IT Home, 12 November, melaporkan bahwa media teknologi Wccftech kemarin (11 November) memposting artikel yang menyatakan bahwa AMD telah meluncurkan solusi memori MEXT untuk prosesor server EPYC, yang mengelola memori DRAM dan SSD NVMe secara kolaboratif melalui perangkat lunak, berusaha menurunkan biaya konfigurasi memori sambil mempertahankan kinerja aplikasi yang mendekati solusi DRAM penuh.
IT Home pernah melaporkan pada Juni tahun ini bahwa AMD mengumumkan akuisisi perusahaan teknologi optimasi memori MEXT, dengan tujuan mengatasi bottleneck memori yang semakin menonjol di pusat data.
Pendekatan MEXT bukanlah membuat flash menjadi secepat memori, tetapi menempatkan data "di tempat yang tepat": memindahkan "data dingin" yang jarang diakses ke flash, lalu memanfaatkan AI untuk memprediksi permintaan akses dan mengembalikan data yang akan segera digunakan ke DRAM secara preemptif, guna mengurangi dampak latensi akses flash. Solusi ini mencakup driver Linux, mesin AI, dan alat pemantauan memori RAM View; menurut informasi yang diberikan, mesin AI-nya tidak memerlukan GPU, hanya membutuhkan satu inti prosesor EPYC.
Uji coba yang ditampilkan oleh AMD menunjukkan bahwa setelah menjalankan Spark TPC-DS pada kluster tiga node Azure, dengan flash mengambil alih setengah kapasitas memori, kinerja tetap mempertahankan sekitar 99% dari baseline DRAM penuh; dalam uji coba perangkat lunak desain chip Synopsys PrimeTime, kinerja tetap mempertahankan sekitar 95% meskipun DRAM dikurangi setengahnya.
Dengan mempertahankan kinerja yang sebanding, solusi ini berpotensi mengurangi kebutuhan DRAM pada server EPYC sebesar 20% hingga 75%, meringankan tekanan akibat ketegangan pasokan memori dan biaya ekspansi. AMD telah lebih dulu menerapkan teknologi ini di infrastruktur TI miliknya sendiri.
Dilaporkan bahwa 145 server pertama diperkirakan dapat mengurangi biaya pembelian DRAM sebesar sekitar $4,9 juta (catatan IT Home: setara dengan sekitar RMB 32,77 juta berdasarkan kurs saat ini), menurunkan biaya ekspansi memori sebesar 83% dibandingkan solusi ekspansi setara yang sepenuhnya mengandalkan DRAM. Perusahaan berencana memperluas skala penerapan hingga 2.000 server pada tahun 2027, serta bekerja sama dengan Hewlett Packard Enterprise (HPE) untuk mempromosikan sistem terkait kepada pelanggan perusahaan.
Dalam hal aplikasi AI, AMD menyatakan bahwa dengan konfigurasi DRAM dan flash masing-masing 50%, kinerja biaya per unit untuk sejumlah aplikasi multi-agents dan intensif memori dapat meningkat hingga 70% hingga 90%.