AMD Mendefinisikan Ulang Arsitektur Pusat Data untuk AI Agens dengan Pendekatan Berbasis CPU

iconCryptoBriefing
Bagikan
AI summary iconRingkasan
AMD mendorong desain pusat data yang berat CPU untuk AI agen, lebih memilih rasio 1:1 CPU-ke-GPU dibandingkan rasio umum 1:4 atau 1:8. Seri EPYC 9005, dengan hingga 192 inti, dan arsitektur Venice 256-inti yang akan datang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan paralel. Akselerator Instinct dan jaringan Pensando melengkapi stack tersebut. Berita AI + kripto terus menyoroti pergeseran perangkat keras seiring meningkatnya permintaan. Data inflasi terbaru juga menunjukkan kenaikan biaya di sektor cloud dan komputasi.

Era melemparkan lebih banyak GPU ke setiap masalah AI mungkin sedang menghadapi batas. AMD mengemukakan bahwa agen AI, generasi berikutnya dari sistem AI yang dapat bernalar, merencanakan, dan mengambil tindakan secara otonom di dunia nyata, memerlukan arsitektur perangkat keras yang berbeda secara mendasar dibandingkan dengan chatbot dan generator gambar yang mendefinisikan gelombang pertama.

Argumen intinya menakjubkan karena kesederhanaannya: di mana beban inferensi dan pelatihan AI tradisional biasanya berjalan pada konfigurasi server dengan rasio CPU-ke-GPU 1:4 atau bahkan 1:8, AI agen membalikkan persamaan itu sepenuhnya. Analisis teknis AMD, yang diterbitkan dalam serangkaian blog pada pertengahan 2026, menyerukan rasio yang lebih mendekati 1:1 atau bahkan konfigurasi yang lebih berat CPU.

Mengapa AI agen membutuhkan banyak CPU

Untuk memahami mengapa ini penting, pertimbangkan apa yang sebenarnya dilakukan agen AI. Berbeda dengan chatbot yang menerima prompt, menjalankannya melalui model, dan menghasilkan respons, sistem agen mengoordinasikan beberapa proses secara bersamaan. Ia mungkin mengoordinasikan puluhan sub-agen, mengelola panggilan alat, menguraikan aliran data real-time, membuat keputusan, dan menjalankan tindakan, semuanya sekaligus.

Iklan

Jawaban AMD terhadap permintaan ini adalah rangkaian prosesor EPYC 9005. Chip-chip ini mengemas hingga 192 inti dan 384 thread, memberikan kepadatan inti yang dibutuhkan untuk menjalankan beban kerja orkestrasi agen paralel besar. Arsitektur prosesor "Venice" yang akan datang diharapkan dapat mendorong batas ini hingga 256 inti dan 512 thread.

Permainan full-stack

AMD tidak memposisikan ini sebagai cerita hanya CPU. Visi lebih luas perusahaan untuk infrastruktur agen AI mencakup akselerator Instinct-nya untuk komputasi sisi GPU yang masih diperlukan, ditambah teknologi jaringan Pensando untuk menangani throughput data besar yang dibutuhkan sistem-sistem ini.

Di sisi konsumen dan pengembang, AMD juga menargetkan pasar pengembangan AI agen lokal melalui platform Ryzen AI-nya. Ryzen AI Max+ 395, yang tersedia melalui pengecer seperti Micro Center mulai Juli 2026, memberi para pengembang kemampuan untuk membangun dan menguji sistem AI agen pada perangkat keras mereka sendiri sebelum dideploy ke skala pusat data.

Apa artinya ini bagi para investor

Tesis investasi di sini sederhana tetapi berpotensi signifikan. Jika AMD benar bahwa agen AI membutuhkan rasio 1:1 antara CPU dan GPU, bukan konfigurasi yang saat ini didominasi GPU, pasar yang dapat dituju untuk CPU server dengan jumlah inti tinggi dapat meningkat secara drastis.

Agentic AI mengubah perhitungan. Jika setiap GPU dalam penyebaran agentic AI memerlukan jumlah daya CPU yang sebanding di sampingnya, bisnis CPU server EPYC AMD menjadi penerima manfaat langsung dari pengeluaran infrastruktur AI. AMD saat ini telah mengirimkan prosesor 192-core dan memiliki chip 256-core dalam rencana pengembangan.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.