AMD Mengumumkan Platform Helios AI dan Memperkirakan 60% Komputasi AI untuk Inferensi pada 2026

AMD meluncurkan platform AI berbasis rak Helios, CPU server EPYC Venice generasi keenam, Instinct MI430X, dan MI350P di acara Advancing AI 2026, menandai masuknya AMD ke dalam persaingan pabrik AI dengan sistem lengkap yang terdiri dari GPU, CPU, jaringan, dan perangkat lunak. Lisa Su memperkirakan bahwa sekitar 60% daya komputasi AI global pada tahun 2026 akan digunakan untuk inferensi, di mana agen memerlukan banyak GPU untuk inferensi serta banyak CPU untuk mengoordinasikan setiap langkah. Ia menekankan bahwa AMD memilih jalur diferensiasi berbasis arsitektur Chiplet dan portofolio produk, serta bekerja sama dengan perusahaan terkemuka seperti OpenAI, Meta, dan Anthropic dalam pengembangan Helios, dengan produk pertama yang akan dikirim pada akhir kuartal ketiga.

Penulis artikel, sumber: Tencent Tech

Lisa Su dalam Keynote merangkum strategi AMD menjadi tiga poin: kepemimpinan dalam komputasi, platform terbuka, dan "membuat AI ada di mana-mana".

Advancing AI adalah acara peluncuran tahunan AMD untuk ekosistem komputasi AI. Pada 24 Juli 2026, waktu Beijing, AMD secara terfokus meluncurkan platform AI rack-level Helios, CPU server EPYC generasi keenam "Venice", Instinct MI430X dan MI350P, ROCm.AI, serta "Gorgon Halo" dan platform pengembang Kria AI Robotics yang ditujukan untuk Agent dan robot lokal. Helios yang menggunakan MI455X sebagai inti komputasi menjadi pusat perhatian seluruh acara peluncuran, sekaligus menandai dimulainya persaingan AMD di pasar pabrik AI dengan sistem lengkap yang terdiri dari GPU, CPU, jaringan, dan perangkat lunak.

Suzanne Frey dalam Keynote merangkum strategi AMD menjadi tiga poin: kepemimpinan dalam komputasi, platform terbuka, dan "membuat AI ada di mana-mana". Di balik ketiga strategi ini, terdapat penilaian jelas AMD terhadap perubahan industri AI: pelatihan akan terus membesar, tetapi pusat konsumsi daya komputasi telah berpindah dengan cepat ke inferensi; Agent memperluas satu panggilan model menjadi inferensi berkelanjutan, pemanggilan alat, eksekusi kode, dan akses data, sehingga infrastruktur AI berubah dari masalah GPU menjadi sebuah proyek sistem yang melibatkan CPU, jaringan, perangkat lunak, pasokan listrik, dan pusat data.

Suzanne预计，pada tahun 2026 sekitar 60% daya komputasi AI global akan digunakan untuk inferensi, dan menekankan bahwa Agent memerlukan “banyak GPU untuk melakukan inferensi” serta “banyak CPU untuk mengoordinasikan setiap langkah”.

Pada 24 Juli, di acara AMD Advancing AI 2026, Dr. Lisa Su, Ketua Dewan Direksi dan CEO AMD, Vamsi Boppana, Senior Vice President dari Divisi Kecerdasan Buatan AMD, serta Dan McNamara, Senior Vice President dan General Manager Divisi Komputasi dan AI Perusahaan AMD, melakukan sesi diskusi selama hampir tiga puluh menit dengan media global termasuk Tencent Technology. Dibandingkan dengan peluncuran produk di Keynote, sesi ini menyentuh beberapa isu paling inti saat ini oleh AMD: apakah permintaan AI akan terus tumbuh pesat, apakah Helios dapat dikirimkan tepat waktu, bagaimana AMD mengejar NVIDIA, dan apakah ekosistem terbuka benar-benar merupakan jalur bisnis yang layak.

Suzanne juga memberikan penilaian AMD mengenai permintaan: "Semakin berguna AI, semakin banyak orang yang ingin menggunakannya." Menurutnya, investasi perusahaan dalam AI telah berpindah dari awalnya mengurangi biaya, ke penciptaan nilai yang lebih langsung seperti pengembangan produk dan pertumbuhan bisnis. Oleh karena itu, meskipun perusahaan mulai mengendalikan anggaran Token, tren jangka panjang permintaan daya komputasi tetap akan meningkat.

Menghadapi pertanyaan langsung apakah AMD masih mengikuti NVIDIA, Su Zhenfeng tidak menghindar. Ia menyatakan bahwa AMD memilih jalur yang berbeda: menggunakan arsitektur Chiplet dan portofolio produk untuk mencakup berbagai beban kerja, serta menghubungkan pelanggan dan mitra melalui ekosistem terbuka. Ia menekankan bahwa AMD tidak puas dengan pertumbuhan alami pasar, tetapi "memperkirakan pertumbuhan akan melampaui rata-rata pasar di setiap segmen yang diikuti"; dari MI450 menuju MI500, "bukan sekadar peningkatan kecil, melainkan lompatan besar lainnya."

Pendekatan kompetitif ini juga tercermin dalam cara pengembangan Helios. Su mengatakan bahwa Helios tidak dirancang secara mandiri oleh AMD sebelum diserahkan kepada pelanggan, tetapi dirancang bersama dengan perusahaan terkemuka seperti OpenAI, Meta, dan Anthropic. Pelanggan terlibat lebih awal dalam proses definisi produk, mulai dari chip, perangkat lunak, hingga pusat data dan rantai pasokan. Ia menyebut kolaborasi ini sebagai "senjata rahasia" penting yang memastikan produksi massal Helios tepat waktu.

Su Zifeng: Ini adalah pertanyaan yang bagus.

Pertama-tama, memprediksi pasar mungkin merupakan salah satu hal paling sulit, karena prediksi kemungkinan besar tidak akan sepenuhnya akurat.

Namun yang dapat kami pastikan adalah, kami menghabiskan banyak waktu berkomunikasi dengan pelanggan untuk mencoba memahami perubahan mendasar yang terjadi di tingkat beban kerja. Saat ini, kami melihat permintaan daya komputasi yang sangat kuat. Hal ini berlaku di bidang GPU dan akselerator, tetapi perubahan di bidang CPU sebenarnya jauh lebih agresif.

Mengenai mengapa kami percaya tren ini akan berlanjut, semua orang hari ini juga mendengar pandangan dari OpenAI, Meta, dan pelanggan besar lainnya. Kita harus merencanakan bertahun-tahun ke depan untuk mempersiapkan chip, listrik, pusat data, dan seluruh rantai pasokan. Oleh karena itu, kini kami bekerja sama dengan pelanggan lebih erat daripada sebelumnya.

AI adalah contoh klasik: semakin berguna, semakin banyak orang yang ingin menggunakannya. Tentu saja, orang akan terus melakukan optimasi.

Dan sebelumnya membahas situasi yang kami lihat saat bekerja sama dengan klien perusahaan. Namun bagaimanapun, tren umum penerapan AI terus meningkat. Kami melihat AI memainkan peran yang semakin besar dalam pengembangan produk serta bidang-bidang kunci lainnya yang digunakan perusahaan untuk menciptakan nilai.

Nilai yang dibawa oleh AI telah jauh melampaui pengurangan biaya. Pengurangan biaya mungkin menjadi titik awal perusahaan dalam menerapkan AI, tetapi sekarang, AI semakin banyak digunakan untuk menciptakan nilai bisnis yang nyata.

Oleh karena itu, kami sangat percaya diri terhadap kurva permintaan.

Sementara itu, orang-orang kini secara bertahap menyadari bahwa ini bukan lagi masalah satu chip saja. Dibutuhkan keluarga chip lengkap, portofolio produk, dan sistem perangkat keras. Ini selalu menjadi penilaian unik yang dipegang teguh oleh AMD.

Su Zifeng: Pertama-tama, saya ingin secara jelas mengakui hal ini. Semua orang pasti sudah melihat dari perangkat keras yang ditampilkan di panggung, Helios benar-benar sangat mengesankan.

Ini adalah pencapaian teknik yang luar biasa, melibatkan daya komputasi yang kuat, pasokan listrik, integrasi sistem, kepadatan, dan banyak aspek lainnya.

Tetapi semua orang perlu ingat, kami telah mempersiapkan momen ini selama bertahun-tahun.

Ini mencakup kemampuan yang kami bangun sendiri, seperti ROCm dan kemampuan perangkat lunak platform; mencakup kemampuan yang dibangun oleh tim jaringan; serta mencakup akuisisi kami terhadap Pensando dan ZT Systems, serta integrasi kemampuan-kemampuan tersebut.

Saya ingin semua orang merasakan hari ini "senjata rahasia" kami, yaitu kami selalu selaras sepenuhnya dengan mitra kami. Dengan kata lain, AMD tidak mengembangkan produk secara terpisah terlebih dahulu, lalu menyerahkannya kepada mitra. Kami mengembangkannya bersama-sama.

OpenAI sedang mengembangkan bersama kami, Meta sedang mengembangkan bersama kami. Semua orang juga mendengar presentasi dari Tom Brown, co-founder Anthropic. Karena itu, kami sangat percaya diri terhadap pertumbuhan produk kami.

“Produksi penuh” berarti kami siap untuk pengiriman. Kami akan memulai pengiriman pada akhir kuartal ketiga dan terus memperluas skala selama kuartal keempat serta paruh pertama tahun depan.

Produk pertama akan masuk ke pusat data mana, kami telah menyelesaikan perencanaan yang jelas. Kami juga bekerja erat dengan mitra ODM. Perbedaan Helios dari produk sebelumnya adalah setiap tahap rantai pasokan telah selaras. Ini juga menjadi alasan utama kami tetap percaya diri.

Saya merasa sangat positif tentang kemajuan Helios.

Su Zifeng: Hari ini kami memang meluncurkan banyak produk. Namun, dengan serius, kami percaya bahwa kami sedang membangun fondasi untuk arah yang benar-benar dibutuhkan oleh komputasi AI di masa depan. GPU tentu sangat penting, dan kami sangat percaya diri dengan peta jalan GPU kami.

Seperti yang saya janjikan hari ini, perpindahan dari MI450 ke MI500 bukanlah peningkatan kecil, melainkan lompatan besar lainnya.

Kami percaya bahwa AMD akan memimpin di bidang skala-up komputasi. Ini adalah penilaian yang sangat penting, tetapi itulah arah yang saat ini kami lihat.

Kami memilih jalan yang berbeda. Selama sekitar sepuluh tahun terakhir, terutama lima tahun terakhir, kami telah berinvestasi dalam arsitektur Chiplet dan arsitektur produk.

Dengan contoh EPYC, sekarang semua orang mulai merasa CPU sangat menarik, tetapi kami telah mempersiapkan momen ini selama bertahun-tahun.

Mark Papermaster dan timnya terus memikirkan cara membangun ekosistem yang memungkinkan berbagai beban kerja menggunakan chip yang paling sesuai. Konsep ini juga menjadi bagian integral dari peta jalan keseluruhan kami.

Oleh karena itu, kami sangat percaya diri dengan posisi kami saat ini. Ini adalah pasar yang sangat besar. AMD percaya bahwa pada tahun 2030, peluang pasar keseluruhan yang kami targetkan akan mencapai $2 triliun, angka yang sangat besar.

Namun, kami tidak hanya ingin berbagi pertumbuhan pasar. Kami memperkirakan bahwa AMD akan tumbuh lebih cepat dari rata-rata pasar di setiap segmen yang kami ikuti.

AMD akan bersaing dengan cara sendiri. Cara kami mencakup teknologi terdepan, ekosistem terbuka, serta pemilihan komputasi yang tepat untuk berbagai beban kerja. Oleh karena itu, ini memerlukan baik cakupan luas maupun kedalaman.

Vamsi Boppana: Lisa sudah menjelaskan dengan lengkap.

Selalu ada bidang baru yang muncul di pasar. Kita perlu tetap fokus dan menyelesaikan hal paling penting saat ini dengan eksekusi yang ketat, jika tidak, kita mudah terpecah perhatian oleh berbagai arah.

Namun pada titik tertentu, kami akan memilih satu segmen spesifik dan dengan jelas menyatakan bahwa kami percaya akan mencapai kepemimpinan tanpa disputasi di sana. Kami sangat percaya diri tentang hal ini.

Lisa Su: Setidaknya hari ini kita dapat dengan jelas mengatakan bahwa AMD memiliki kepemimpinan tak terbantahkan di bidang CPU.

Selain itu, bagaimana perkembangan saat ini dalam penerapan OpenAI? Sesuai rencana sebelumnya, penerapan terkait seharusnya dimulai pada paruh kedua tahun 2026.

Lisa Su: Pertama-tama, kami sangat senang, terhormat, dan sangat antusias dapat bekerja sama dengan perusahaan AI mutakhir paling penting di seluruh dunia, termasuk OpenAI, Anthropic, Meta, dan perusahaan lainnya.

Saya akan menjelaskannya seperti ini: Setiap transaksi berbeda.

Kami memiliki hubungan yang sangat khusus dengan OpenAI. Semua orang hari ini juga pasti bisa merasakan hal ini dari presentasi Sachin dan Philippe.

Kami telah bekerja sama dengan OpenAI sejak awal dengan MI300. Kedua belah pihak bersama-sama meneliti peta jalan dan mengembangkan perangkat lunak. Terus terang, OpenAI memberikan komitmen besar kepada AMD, termasuk penerapan hingga 6 GW.

Kami sebelumnya menyatakan bahwa 1 GW pertama akan mulai dideploy pada paruh kedua 2026 dan berlanjut hingga 2027. Saya dapat mengonfirmasi bahwa rencana ini berjalan sepenuhnya sesuai ekspektasi.

Tanpa membahas pelanggan tertentu, permintaan keseluruhan untuk seri MI450 telah melebihi perkiraan awal.

Pelanggan telah melihat kinerja perangkat keras secara langsung dan menyukai hasil yang mereka lihat. Oleh karena itu, kami sedang meningkatkan kapasitas produksi dan skala pasokan untuk beberapa kuartal mendatang.

Mengenai Anthropic, saya juga sedikit menyebutkannya di atas panggung; AMD telah memperhatikan Anthropic selama bertahun-tahun. Sejak Dario dan Tom baru mendirikan Anthropic, kami telah sangat memperhatikan perusahaan ini.

Namun, kerja sama semacam ini selalu memerlukan titik waktu yang tepat. Bagi setiap perusahaan, mengimpor platform chip baru memerlukan investasi teknik yang besar. Oleh karena itu, kami memahami bahwa Anthropic menjadikan AMD sebagai platform untuk mengalokasikan kemampuan teknik, sumber daya, dana, dan waktu merupakan keputusan yang sangat besar.

Setiap transaksi berbeda. Protokol Anthropic terutama berfokus pada MI450, dengan skala maksimum mencapai 2 GW. Rencana pertama sebesar 1 GW dijadwalkan mulai dideploy pada paruh pertama 2027. Kami juga sedang membahas rencana jangka panjang dengan Anthropic.

Oleh karena itu, kedua transaksi tersebut hanya menggunakan struktur yang berbeda.

Lisa Su: Tentu. Hubungan AMD dengan Anthropic pertama-tama dibangun berdasarkan penyediaan kapasitas komputasi besar untuk mendukung pertumbuhan berkelanjutan Anthropic.

Pengguna dapat mengharapkan Anthropic akan menggunakan GPU dan CPU AMD melalui berbagai saluran, termasuk layanan cloud, dan kemungkinan juga pusat data miliknya sendiri.

Kami sedang bekerja sama erat dengan Anthropic untuk mendukung berbagai bentuk penyebaran ini. Lingkup kerja sama ini jauh melampaui pembelian chip sederhana; kedua belah pihak akan bersama-sama menyelesaikan penyebaran dan peluncuran sistem, serta bekerja sama dalam menjalankan Claude di platform AMD.

Dari sudut pandang perangkat lunak, Claude dan Codex adalah salah satu platform paling kuat dan paling populer saat ini.

Kami berharap pengembang dapat menggunakan platform-platform ini untuk mengembangkan secara sangat efisien di perangkat keras AMD. Ini juga merupakan bagian penting dari kolaborasi ini.

Dalam hal pusat data, kami juga secara aktif memastikan bahwa ada kapasitas penyebaran yang cukup di pasar. Ini memang salah satu fokus utama AMD, tetapi tidak hanya untuk Anthropic, melainkan mencakup seluruh kebutuhan sistem dan ekosistem secara keseluruhan.

Su Zifeng: Saya tidak akan memandang kerja sama apa pun sebagai solusi sementara. Kami tidak akan memulai kerja sama dengan pandangan “hanya sebagai solusi sementara”.

Kami bekerja sama dengan Cerebras karena Cerebras memiliki teknologi yang sangat menarik. Ada banyak cara berbeda untuk mencapai akselerasi khusus untuk beban kerja tertentu. Teknologi Cerebras adalah salah satu yang sangat menarik dan dapat berkolaborasi dengan baik bersama Helios.

Ekosistem terbuka yang disebutkan AMD berarti kami akan bekerja sama dengan berbagai perusahaan yang memiliki teknologi bernilai, selama teknologi tersebut memenuhi penilaian kami terhadap pengembangan jangka panjang.

Dalam jangka panjang, saya percaya akan muncul lebih banyak pemisahan dan dekoupling beban kerja. Kecepatan kemajuan tren ini sebagian bergantung pada struktur biaya dan tingkat harga dari berbagai solusi.

Namun dari sudut pandang AMD sendiri, kami memiliki peta jalan yang sangat kuat, termasuk MI400, MI500, dan MI600. Seiring itu, kami juga memiliki kemampuan untuk menggabungkan dan mencocokkan berbagai teknologi komputasi.

Kami sangat bersemangat atas kolaborasi dengan Cerebras. Pengguna dapat mengharapkan AMD akan terus mendorong pemisahan dan akselerasi target yang lebih banyak untuk beban kerja di masa depan.

Vamsi Boppana: Saya ingin menambahkan sedikit. Sebenarnya tidak perlu melihat terlalu jauh; dalam portofolio produk AMD saat ini, sudah ada banyak mesin AI kecil yang mampu menyelesaikan tugas dengan latensi sangat rendah, konsumsi daya sangat rendah, dan respons real-time.

Anda dapat melihat portofolio produk tersemat kami, serta aplikasinya di bidang otomotif, perangkat medis, dan lainnya. Poin utamanya adalah, AMD percaya bahwa AI akan masuk ke berbagai bentuk komputasi dengan cara yang terintegrasi erat, dan setiap skenario memiliki karakteristik yang berbeda. Kami akan menyediakan solusi yang sesuai untuk berbagai skenario tersebut.

Artikel ini berasal dari Tencent Technology, penulis: Xiao Jing, editor: Xu Qingyang, diterbitkan dengan izin dari 36Kr.