AMD Mengumumkan Dukungan 'Day 0' untuk Model Qwen3.8 27B dari Alibaba

iconKuCoinFlash
Bagikan
AI summary iconRingkasan
AMD telah mengumumkan dukungan 'Day 0' untuk model Qwen3.8 27B dari Alibaba, memungkinkan pengembang menjalankan model AI open-source ini secara lokal di perangkat keras AMD sejak peluncuran. Model dengan 27 miliar parameter ini dioptimalkan untuk generasi kode dan tugas dunia nyata. Model ini dapat dideploy melalui llama.cpp di PC AI berbasis AMD atau satu GPU 32GB. Uji coba awal menunjukkan kecepatan 24,5 token/detik pada Ryzen AI Max+ 395 dan 51,8 token/detik pada Radeon AI PRO R9700. Seri Qwen3.8 kini telah di-open-source, dengan model 27B yang unggul dibanding Qwen3.7-Plus. Seiring aset risk-on semakin populer, langkah ini mendukung adopsi AI yang lebih luas. Inisiatif CFT juga mendapat manfaat dari peningkatan transparansi dalam deploy AI open-source.

Odaily Planet Daily melaporkan bahwa AMD mengumumkan dukungan "Day 0" untuk model terbaru Alibaba Tongyi Qianwen (Qwen), Qwen3.8 27B, memungkinkan pengembang menjalankan model AI open-source berskala besar ini secara lokal melalui perangkat keras AMD pada hari peluncuran model.

AMD menyatakan bahwa Qwen3.8 27B adalah model padat parameter 27B yang cocok untuk pengembangan AI lokal, melanjutkan fokus optimasi seri Qwen dalam generasi kode, tugas kerja nyata, penelitian ilmiah, serta aplikasi AI konteks panjang. Model ini dapat dijalankan melalui kerangka kerja inferensi open-source llama.cpp pada AI PC dan workstation yang dilengkapi prosesor AMD, atau pada satu kartu grafis AMD 32GB, serta mendukung platform perangkat keras AMD dengan lebih dari 24GB memori variabel (VGM) atau kapasitas memori.

Pengujian awal AMD menunjukkan bahwa Qwen3.8 27B memiliki kinerja inferensi lokal yang tinggi di platform AMD: pada prosesor AMD Ryzen AI Max+ 395, kecepatan maksimum mencapai 24,5 token/detik; pada satu GPU Radeon AI PRO R9700, kecepatan maksimum mencapai 51,8 token/detik. Pengujian dilakukan pada sistem Windows, menggunakan backend llama.cpp Vulkan, dengan optimasi Multi-Token Prediction (MTP). AMD menyatakan bahwa dengan pengembangan lebih lanjut dalam optimasi perangkat lunak dan model, kinerja aktual masih memiliki ruang untuk peningkatan.

Alibaba hari ini mengumumkan peluncuran resmi model seri Qwen3.8 sebagai sumber terbuka, sehingga semua pengembang, lembaga penelitian, dan perusahaan dapat mengunduh, meng部署, dan menggunakan secara gratis. Qwen3.8-27B yang baru diluncurkan sebagai model padat (Dense) multimodal asli, dengan hanya 27 miliar parameter, secara keseluruhan melebihi kinerja Qwen3.7-Plus.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.