Tantangan teknis dalam penerapan AI Agent di perusahaan kini menjadi fokus industri. Meskipun kerangka kerja open-source OpenClaw memiliki 370.000 star, perusahaan menghadapi berbagai kesulitan dalam penerapan nyata, seperti biaya kontainer yang tinggi, peningkatan tingkat kegagalan, dan kerentanan keamanan. Alibaba Cloud meluncurkan platform Agent tingkat perusahaan JVS Crew, yang menggunakan arsitektur "pemisahan otak dan tangan", memisahkan operasi otak, lingkungan eksekusi, dan sistem memori, serta menyediakan tiga mekanisme keamanan: dinding identitas, dinding konten, dan dinding eksekusi. Platform ini telah terbukti diterapkan di berbagai industri seperti keuangan, e-commerce, pelayaran, dan kesehatan.
Penulis artikel, sumber: Sinar Zhiyuan
OpenClaw, 370.000 bintang. Hermes Agent, 140.000 bintang dalam tiga bulan.
Pada paruh pertama tahun 2026, konsensus terbesar para pengembang global adalah satu hal: beternak udang.
Namun di perusahaan, hampir setiap orang pertama yang menggunakan OpenClaw pernah mengalami momen "dibuat malu".
Kamu melatih udangmu hingga sangat mahir, membantumu menulis laporan mingguan, mengatur email, dan menjalankan data secara otomatis, rekan kerja melihat sebentar dan berkata, alat ini sangat berguna.
Pesan sampai ke telinga bos, bos mengetuk meja, seluruh perusahaan ikut serta.
Kemudian, kamu menyadari bahwa masalah sebenarnya baru saja dimulai.
Sebuah tugas yang berjalan liar membakar seluruh anggaran token bulan ini, tak seorang pun tahu siapa yang melakukannya; 1.000 orang masing-masing memelihara udang mereka, pengalaman tidak saling terhubung, setiap orang harus mengajarkan dari nol.
Vice President Alibaba Cloud Intelligence, Zhang Xiantao, berbicara dengan berbagai klien perusahaan dan mendengar enam kata paling sering: “Bisa dipakai, tapi tidak nyaman.”
Di bawah cahaya gemerlap, pelaksanaan Agent menghadapi banyak kesulitan.
Lao Huang juga melihat masalah yang sama.
Di GTC 2026, NVIDIA meluncurkan NemoClaw Enterprise bersama pendiri OpenClaw, menonjolkan fitur deploy satu klik dan isolasi sandbox.
Kalimat asli Huang Lao dalam pidatonya adalah, setiap perusahaan, setiap perusahaan perangkat lunak memerlukan strategi Agent.
80% biaya akumulasi, ditanggung platform
Namun, kenyataannya lebih keras daripada slogan.
Banyak perusahaan datang dengan semangat tinggi untuk membangun sendiri menggunakan OpenClaw, bermain selama satu setengah bulan, lalu kembali dengan keadaan kusut. Ceritanya hampir sama saja.
Sebuah perusahaan teknologi, tim teknisnya sangat tangguh, mengumpulkan sekelompok orang dan langsung memulai, memilih untuk membangun sendiri.
Hasilnya, setelah seluruh pengembangan Skill selesai, baru disadari fakta yang sangat kritis: arsitektur OpenClaw mengharuskan kontainer tetap online 7×24 jam; sekali offline, lobster akan offline dan tak terhubung.
Artinya, setiap pengguna harus secara permanen menduduki satu kontainer.
Pengguna bisa mencapai puluhan juta, dan jika setiap orang diberi kontainer yang selalu menyala, siapa pun yang menghitungnya akan merasa pusing.
Yang lebih seru lagi masih datang.
Puluhan juta udang berlari sendiri-sendiri; cukup dengan pengguna mengubah prompt atau mengubah gateway, udang-udang itu bisa rusak dalam hitungan menit.
Melihat satu saja kemungkinannya sangat rendah, tetapi ketika jumlahnya meningkat, tingkat kegagalan langsung menjadi mimpi buruk.
Lagi-lagi pada akhir Maret, pembaruan besar OpenClaw tiba-tiba tidak kompatibel ke belakang, sehingga pekerjaan yang telah susah payah dikumpulkan menjadi sia-sia, dan pengguna tidak bisa menggunakan layanan selama beberapa jam setiap hari.
Masih ada perusahaan teknologi yang lebih "profesional": membeli komputer cloud dari Alibaba Cloud, ditambah perangkat lunak manajemen agen dari perusahaan keamanan terkenal, lalu membangun platform sendiri.
Pada awal April, mereka masih antusias, merasa kombinasi strategi ini benar-benar efektif.
Pada suatu hari, setelah pembaruan, semua agen secara kolektif offline, dan banyak memori hilang secara langsung.
Kerugian besar.
Ini, adalah dinding nyata yang menghadang perusahaan: keamanan, stabilitas, dan kompleksitas teknis, tiga gunung yang menindih.
OpenClaw menjawab "Apakah agen bisa digunakan", tetapi sama sekali tidak menjawab "Apakah perusahaan berani menggunakannya, mampu menggunakannya, atau mudah digunakan."
Pada Konferensi Alibaba Cloud 2026, Alibaba Cloud memperkenalkan seluruh rangkaian JVS Agent Suite, yaitu JVS Claw untuk individu, JVS Crew untuk perusahaan, dan JVS Mobile untuk perangkat seluler.
Di antaranya, JVS Crew adalah "pabrik produksi massal kepiting" tingkat perusahaan. Platform pembangunan Agent tingkat perusahaan yang sepenuhnya dikelola, mudah diintegrasikan, dan dapat dikelola serta dikendalikan.
Esensinya, bukan sekadar agen lagi, melainkan sebuah sistem operasi di era agen.
Saat perusahaan mengembangkan Agent, pekerjaan paling merepotkan seperti isolasi multi-tenant, kepatuhan keamanan, perhitungan biaya, dan integrasi saluran, semuanya ditangani oleh JVS Crew. Anda hanya fokus pada budidaya udang, urusan lainnya biarkan kami yang urus.
Untuk cara integrasi, JVS Crew mengikuti jalur "diintegrasikan".
Artinya, Anda tidak perlu membuang sistem yang ada dan memulai dari awal.
JVS Crew lebih seperti dasar yang bisa langsung dimasukkan ke dalam App, sistem bisnis, atau bahkan perangkat keras Anda yang sudah ada, membuat produk Anda "tumbuh" kemampuan udang.
Saluran utama seperti DingTalk, Feishu, WeChat Work, dan QQ siap digunakan langsung, sekali dipasang, bisa digunakan di seluruh saluran.
Harganya juga menarik. Tidak ada biaya kursi, hanya dibayar berdasarkan penggunaan, gunakan sebanyak apa pun, bayar sesuai jumlahnya, dan dibayar di akhir bulan.
Menurut Zhang Xiantao, biarkan setiap perusahaan dan setiap pengguna berani menggunakannya dan mampu menggunakannya.
Tangan dan otak terpisah
Mengapa harus memisahkan udang?
Arsitektur dasar yang mendukung JVS Crew disebut "pemisahan tangan dan otak".
Masalah OpenClaw ada di sini, otak, tangan, dan memori semuanya terikat bersama, berjalan dalam proses yang sama.
Untuk pengguna pribadi tidak masalah, tetapi di perusahaan, jika satu tahap bermasalah, seluruh proses harus diulang.
Ingin mengganti model, lingkungan eksekusi juga harus ikut berubah. Ingin membuka lebih banyak udang, semua lapisan harus diperluas sekaligus. Satu sentuhan memengaruhi seluruh sistem.
JVS Crew memecah ketiga hal ini secara menyeluruh berdasarkan konsep rekayasa Harness.
Otak (lapisan Agent), hanya fokus berpikir. Model dan prompt bisa diganti kapan saja, hari ini pakai Tongyi, besok ganti GPT, bagian yang bekerja tidak perlu diubah.
Tangan (lapisan Environment), cukup lakukan saja. Setiap tugas berjalan di sandbox cloud terpisah, saling tidak mengganggu.
Yang paling hebat adalah, JVS Crew menggunakan teknologi snapshot untuk menyimpan status; jika proses terputus di tengah jalan, file workspace tidak akan hilang dan bisa dilanjutkan dari titik terakhir, tanpa perlu memulai dari awal.
Meskipun terdengar sederhana, "melanjutkan dari titik terakhir" didukung oleh mekanisme pemisahan penyimpanan dan komputasi serta pemulihan snapshot. Ketika perusahaan menjalankan ribuan shrimp secara bersamaan, status kerja setiap shrimp harus disimpan dan dipulihkan dengan andal—ini adalah tantangan klasik dalam sistem terdistribusi.
Sistem saraf (lapisan sesi), bertanggung jawab untuk mengoordinasikan. Siapa yang duluan antara otak dan tangan, sampai mana tahapannya, dan apa yang harus dilakukan selanjutnya, semuanya dihubungkan olehnya.
Tiga lapisan masing-masing mengelola sendiri, meningkatkan secara terpisah, tanpa saling memengaruhi. Mengganti model tidak memengaruhi lingkungan eksekusi, menambah mesin tidak memerlukan perubahan logika inferensi. Dari 1 udang menjadi 10.000 udang, arsitektur tidak perlu dirancang ulang.
Menariknya, di seberang lautan pun sampai di persimpangan yang sama.
Anthropic meluncurkan Claude Managed Agents (CMA) pada bulan April, awalnya menghosting seluruh logika dan lingkungan eksekusi Agent di cloud mereka sendiri.
Namun pada 19 Mei, Anthropic menambahkan sandboxes self-hosted ke CMA, memindahkan lapisan eksekusi ke infrastruktur perusahaan sendiri, sementara orkestrasi tetap berada di cloud.
Hampir sama dengan desain yang telah digunakan oleh JVS Crew sejak hari pertama dengan “pemisahan tangan dan otak”.
Tiga dinding keamanan: biarkan udang kering, tapi jangan biarkan udang menyimpang
Kemampuan paling keren udang adalah "eksekusi mandiri", merencanakan sendiri, mengatur alat sendiri, dan menyelesaikan pekerjaan sendiri.
Namun, jika dipandang dari sudut lain, eksekusi mandiri berarti tidak dapat diprediksi. Di perusahaan, ketidakpastian bisa mematikan.
Cara JVS Crew adalah memasang tiga "dinding" pada udang.
Dinding identitas pertama.
Mengelola izin peran berdasarkan RBAC, siapa yang dapat menggunakan alat apa dan melihat data apa, semuanya dikaitkan dengan peran.
Shrimp yang dijual dapat memeriksa informasi pelanggan, tetapi tidak dapat melihat data keuangan. Administrator mengatur secara terpusat di latar belakang, tidak perlu mengatur satu per satu.
Kedua, dinding konten.
Tiga tahap—informasi yang masuk, data yang sedang diproses, dan hasil yang keluar—masing-masing memiliki satu gerbang keamanan.
Lapisan input mencegah Prompt injection, seseorang mencoba menggunakan perintah jahat untuk mengambil alih perilaku udang, dicegah sejak pintu masuk.
Lapisan pemrosesan secara otomatis mengenali informasi pribadi yang sensitif, dan saat memproses data yang berisi nomor identitas atau nomor telepon, langsung disamarkan.
Lapisan output melakukan tinjauan kepatuhan, sebagai garis pertahanan terakhir jika konten yang dihasilkan tidak sesuai peraturan.
Tiga, dinding eksekusi.
Dual isolation dengan VM dan container aman, udang terperangkap di sandbox, tidak bisa keluar.
Saat menghadapi operasi berisiko tinggi seperti transfer atau penghapusan data, udang tidak akan mengeksekusi secara otomatis setelah melakukan penilaian, tetapi akan berhenti dan menunggu persetujuan manusia. Biarkan ia bekerja, tetapi di momen penting, keputusan ada di tangan manusia.
Jangan anggap ini hanya khawatir berlebihan.
Pada Februari tahun ini, SecurityScorecard menemukan lebih dari 40.000 contoh OpenClaw yang terbuka ke publik, sepertiganya memiliki kerentanan yang diketahui.
Laporan Token Security juga menunjukkan bahwa 22% karyawan secara diam-diam memasang OpenClaw di komputer perusahaan, dan departemen TI sama sekali tidak mengetahuinya.
Jika udang-udang ini berada di dalam tiga dinding, sebagian besar kecelakaan keselamatan tidak akan terjadi.
Membuat udang benar-benar “berkinerja baik” di perusahaan
Keamanan adalah dasar, tetapi hanya memiliki dasar saja tidak cukup.
JVS Crew juga berfokus pada tiga aspek untuk mengubah udang dari "bisa lari" menjadi "bisa bertarung".
Pertama, adalah memori.
Solusi memori asli OpenClaw adalah file MEMORY.md, yang pada dasarnya adalah penyimpanan teks murni dengan kemampuan terbatas.
Plugin pihak ketiga seperti Mem0 dapat meningkatkan, tetapi masih jauh dari manajemen memori lintas sesi tingkat perusahaan.
JVS Crew menjadikan memori sebagai kemampuan tingkat platform, terdiri dari dua lapisan:
- Memori lokal, ringan dan cepat;
- Meningkatkan daya ingat dengan database vektor berbasis cloud, mampu mengembalikan konteks yang dibutuhkan secara akurat dari sejumlah besar data historis, menghemat token dan lebih cepat.
Yang lebih penting lagi, memori dapat dibagikan di dalam tim. Pengalaman komunikasi dengan pelanggan yang dikumpulkan oleh Penjual A juga dapat digunakan oleh Penjual B. Pengalaman pribadi berubah menjadi aset organisasi.
Kedua, adalah biaya.
Apa yang paling ditakuti perusahaan saat menggunakan Agent?
Lihat tagihan akhir bulan. Sebuah tugas kompleks berjalan, token terbakar sangat cepat, dan sulit untuk diperkirakan sebelumnya.
JVS Crew membuat anggaran empat tingkat: dari perusahaan hingga departemen, hingga individu, hingga satu udang, dengan pemberitahuan otomatis saat pengeluaran mencapai 80% dan penghentian otomatis saat mencapai 100%.
Pasang dashboard real-time, jelas terlihat uang dihabiskan untuk apa dan oleh siapa.
Terakhir, adalah pemecahan masalah.
Ada masalah dengan udang, yang paling ditakuti adalah tidak tahu masalahnya di mana.
JVS Crew telah membangun rantai pelacakan end-to-end, mencatat setiap langkah pekerjaan shrimps, mulai dari menerima tugas, memulai pekerjaan, alat apa yang digunakan, hingga hasil apa yang dikembalikan—seluruh rantai dapat dilacak. Jika terjadi bug, lokasi dapat diidentifikasi dalam hitungan detik, tanpa perlu mencari-cari log secara acak.
Sudah ada yang mulai berlari
JVS Crew telah digunakan oleh beberapa perusahaan dari berbagai industri dalam waktu kurang dari dua bulan sejak komersialisasi.
Dazhihui menggunakannya sebagai asisten AI untuk penelitian investasi, mengintegrasikannya ke dalam aplikasi mereka sendiri, dan meluncurkan dalam dua minggu. Keterikatan pengguna meningkat dua kali lipat, dan biaya cloud berkurang setengahnya.
Yiwu Small Commodities City mengintegrasikannya ke dalam Aplikasi "World Yiwu", memungkinkan udang secara otomatis menghasilkan strategi konten viral dan mengoptimalkan teks iklan multibahasa. Dalam waktu dua minggu yang sama, efisiensi operasional meningkat lima kali lipat.
COSCO Shipping Technology menggunakan ini untuk membangun matriks Agent bernama Hi-Dolphin, yang mencakup distribusi informasi untuk bisnis pelayaran global. Efisiensi peluncuran Agent meningkat 10 kali lipat.
Shanghai Yimi mengembangkan asisten cerdas untuk empat skenario: literatur medis, petunjuk obat, terjemahan medis, dan arsip medis, terintegrasi dalam 2 minggu, mendukung lebih dari 100 tugas kompleks berjalan secara bersamaan, dan menghemat waktu pemeriksaan hingga setengahnya.
Empat industri, empat strategi. Periode pelaksanaan dihitung dalam "minggu".
Paruh kedua AI
Sekarang, bottleneck agen telah berubah.
Pada waktu ini tahun lalu, semua orang masih membahas apakah modelnya cukup cerdas.
Tahun ini, konsensus industri secara diam-diam beralih ke pertanyaan lain: bagaimana membangun fondasi teknisnya.
Model telah menjadi cerdas hingga patut diperlakukan dengan serius. Dan memperlakukan sebuah udang dengan serius berarti menyediakan listrik, air, gas, akses terkendali, sistem pemadam kebakaran, dan manajemen properti.
Sebuah rumah datar dan sebuah pencakar langit menggunakan sistem fondasi dan perpipaan yang sama sekali berbeda. Anda tidak bisa menumpuk seribu rumah datar satu sama lain dan menyebutnya sebagai pencakar langit.
Dari perspektif yang lebih jauh, ketika biaya kode mendekati nol, daya saing produk itu sendiri mulai menghilang.
SaaS sedang menyebar ke arah Agent, dan Agent sedang menembus lebih dalam ke infrastruktur.
Udang paling cerdas akan diingat. Tetapi yang akhirnya bertahan adalah pabrik paling stabil.