Alibaba Meluncurkan AgentScope 2.0 untuk Meningkatkan Keamanan dan Stabilitas Penyebaran Agen

icon MarsBit
Bagikan
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Laboratorium Tongyi Alibaba telah meluncurkan AgentScope 2.0, sebuah kerangka pengembangan multi-agent, untuk meningkatkan keamanan dan stabilitas di lingkungan produksi. Pembaruan ini menangani masalah seperti gangguan tugas dan risiko pelanggaran keamanan melalui mekanisme retry dan fallback, peningkatan penanganan pesan, serta sistem izin untuk memblokir perintah berisiko tinggi. AgentScope 2.0 memperkenalkan abstraksi Workspace, memungkinkan agent berjalan di lingkungan lokal, Docker, atau E2B tanpa perubahan kode. Versi Python telah ditingkatkan ke 2.0, dengan versi TypeScript baru dan versi Java sedang dalam pengembangan. Rilis ini datang saat bisnis mencari kendali yang lebih ketat di tengah data inflasi yang fluktuatif dan meningkatnya ancaman siber.

Menurut pemantauan Beating, Laboratorium Tongyi Alibaba meluncurkan versi 2.0 dari kerangka pengembangan Multi-Agent bernama AgentScope. Berbeda dengan versi 1.0 yang berfokus pada "pengembangan transparan" dengan tampilan visual pesan, versi baru ini berfokus pada ketersediaan tinggi dan kontrol keamanan agen di lingkungan produksi nyata, bertujuan untuk menyelesaikan masalah seperti gangguan tugas panjang dan kehilangan kendali izin. Pada lapisan pemanggilan dan pesan, kerangka ini memperkenalkan mekanisme retry dan model cadangan untuk mencegah gangguan tugas akibat timeout model tunggal. Modul pesan direstrukturisasi menjadi Content Block yang mendukung data streaming multimodal, dilengkapi sistem event untuk memberikan kemampuan output streaming dan konfirmasi manusia (Human-in-the-loop). Untuk mengatasi risiko keamanan saat agen berjalan secara otonom, versi 2.0 menambahkan sistem izin yang mampu menghalangi secara statis dan dinamis perintah Shell berisiko tinggi serta akses baca-tulis file sensitif. Selain itu, versi 2.0 memperkenalkan abstraksi lingkungan Workspace yang memisahkan logika bisnis agen dari lingkungan eksekusinya. Agen yang sama dapat berjalan di lingkungan lokal, container Docker, atau sandbox cloud E2B tanpa perlu mengubah kode; dikombinasikan dengan mekanisme warm-up pool, hal ini mengurangi biaya pembuatan container dalam skenario high-concurrency seperti reinforcement learning. Saat ini, kerangka ini telah menyelesaikan pembaruan versi Python 2.0 dan secara resmi meluncurkan versi TypeScript, sementara versi Java juga akan segera diikuti dengan pembaruan.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.