Alexey Tulia, Pemimpin Eksekutif di Coinspaid Dev, membahas peran insinyur dan CTO yang berubah selama panel AI Impact in Engineering di Tech Race Summit 2026 di Warsaw. Pernyataannya berfokus pada transisi menuju sistem AI yang dapat bertindak melalui infrastruktur perusahaan.
Perusahaan sudah menggunakan AI untuk membantu dalam penyusunan dan analisis. Tahap selanjutnya akan menghubungkan agen ke sistem langsung, mulai dari data sensitif hingga pipeline penyebaran, memungkinkan mereka untuk bertindak. Akses ini menimbulkan pertanyaan tentang izin dan siapa yang bertanggung jawab atas setiap keputusan.
Ketika AI dapat bertindak dalam produksi
“Semakin banyak otoritas yang kita berikan kepada mesin, semakin penting akuntabilitas menjadi,” kata Tulia.
Pertimbangkan agen AI yang dapat menyiapkan dan menerapkan perubahan ke produksi. Haruskah ia diizinkan melakukannya tanpa persetujuan manusia? Siapa yang bertanggung jawab jika penerapan gagal?
Sebelum memberikan akses tersebut, organisasi memerlukan kontrol izin dan log audit. Organisasi juga harus mampu menghentikan agen dan pulih dari kegagalan penyebaran. Bersama-sama, persyaratan ini mencerminkan argumen lebih luas Tulia: otonomi yang lebih besar dalam produksi memerlukan otoritas yang jelas dan tanggung jawab manusia.
Berinvestasi pada kemampuan untuk perubahan
Tulia mendorong CTO untuk menghubungkan pengeluaran AI dengan kebutuhan organisasi tertentu. Prioritasnya mencakup API yang kuat dan data yang andal. Pengujian otomatis, observabilitas, keamanan, dan arsitektur fleksibel memberi perusahaan ruang untuk memperkenalkan teknologi baru dengan aman.
Tim teknik juga membutuhkan kapasitas untuk eksperimen. Peta jalan yang memanfaatkan seluruh sumber daya yang tersedia meninggalkan sedikit ruang untuk menguji alat baru atau merespons ketika prioritas berubah.
Arsitektur dan pengurangan ketergantungan pada penyedia dapat menghasilkan pendapatan langsung yang kecil. Mereka mempermudah penggantian penyedia atau revisi sistem ketika asumsi berubah.
"Saya tidak perlu memprediksi masa depan dengan sempurna. Saya perlu membuat kesalahan menjadi murah," kata Tulia.
Insinyur bertanggung jawab atas hasil
AI mempercepat pengkodean dan prototyping. Tulia mengatakan ini seharusnya memberi insinyur lebih banyak ruang untuk memahami masalah bisnis dan mengikuti hasilnya hingga produksi.
Pemimpin dapat mendukung pergeseran ini dengan memberikan konteks bisnis dan hasil yang diharapkan kepada tim. Produktivitas kemudian dapat dinilai berdasarkan kebenaran, kemudahan pemeliharaan, keamanan, dan kinerja operasional, bukan volume kode.
Mengarah ke 2029
Tulia memperkirakan tim teknik yang lebih kecil akan mengelola area tanggung jawab yang lebih luas pada tahun 2029. Ia juga memperkirakan AI akan menghasilkan sebagian besar kode produksi, meningkatkan pentingnya verifikasi dan penilaian teknis.
Peran CTO akan terus memerlukan keahlian teknis mendalam bersama pemahaman bisnis. Penciptaan teknologi yang lebih mudah akan membawa lebih banyak vendor dan sistem yang dihasilkan AI ke dalam organisasi.
"Saya pikir penilaian teknis menjadi semakin penting," kata Tulia.
Untuk pemimpin teknik, tugas segera adalah menentukan perlindungan dan kepemilikan sebelum agen AI mendapatkan akses ke sistem produksi kritis.
Tentang Coinspaid Dev
Coinspaid Dev adalah perusahaan rekayasa perangkat lunak yang dimiliki dan dioperasikan secara independen, yang berspesialisasi dalam pengembangan infrastruktur blockchain. Dengan lebih dari 120 insinyur dan lebih dari 11 tahun pengalaman industri, Coinspaid Dev menggabungkan tim rekayasa perangkat lunak, infrastruktur, keamanan, dan R&D yang berpengalaman dalam membangun sistem terdistribusi dan infrastruktur blockchain yang beroperasi di lebih dari 20 jaringan blockchain.
Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai saran keuangan. Hanya untuk tujuan pendidikan.