Berita ME, 22 September (UTC+8), Berita Cepat Beating AI: Perusahaan keamanan siber Belgia, Aikido, meluncurkan model keamanan open-source pertama, Altar-1. Model ini merupakan versi terkompresi dari GLM-5.3 milik Z.ai yang dioptimalkan untuk skenario keamanan. Perusahaan dapat mengembangkannya di server mereka sendiri, bahkan dalam lingkungan sepenuhnya terputus dari internet, untuk melakukan audit kode dan pengujian penetrasi, tanpa perlu mengirimkan kode sumber atau kerentanan yang belum diperbaiki ke model eksternal. Aikido terlebih dahulu mengkuantisasi GLM-5.3 ke format INT4, lalu menggunakan metode REAP dari Cerebras untuk memangkas 88 dari 256 router ahli, setara dengan pengurangan 34,4%. Ukuran model berkurang dari 1,51 TB pada presisi penuh menjadi 328 GB, 32,8% lebih kecil daripada versi terkuantisasi sebesar 488 GB. Pihak resmi merekomendasikan deploy menggunakan 4 unit H200. Kinerja setelah kompresi tetap terjaga. Dalam 32 tes CVE buatan Aikido, Altar-1 mencapai rata-rata recall single-round sebesar 60,4%, sedangkan versi terkuantisasi GLM-5.3 mencapai 61,5%. Dalam tiga putaran pengujian berurutan, keduanya setidaknya sekali menemukan 23 kerentanan, sementara GLM-5.3 presisi penuh menemukan 25. Secara ketat, Altar-1 saat ini lebih mirip "GLM-5.3 dengan pruning terarah untuk skenario keamanan". Aikido secara eksplisit menyatakan bahwa langkah ini tidak melatih keterampilan baru; pelatihan mikro untuk alur kerja keamanan sejati, pemanggilan alat, dan pelatihan inferensi jangka panjang masih berada di masa depan. CAISI di bawah NIST sebelumnya menilai GLM-5.3 sebagai model open-source dengan kemampuan keamanan siber terkuat saat ini, namun kemampuan komprehensifnya masih tertinggal sekitar empat bulan dibandingkan model mutakhir AS saat ini. (Sumber: BlockBeats)
Aikido Meluncurkan Altar-1, Model GLM-5.3 yang Dikompresi untuk Penggunaan Keamanan On-Premise
KuCoinFlashBagikan
Berita on-chain muncul pada 22 September (UTC+8) ketika Aikido, perusahaan keamanan siber Belgia, meluncurkan Altar-1, model keamanan open-source pertamanya. Model ini merupakan versi terkompresi dari GLM-5.3 milik Z.ai, dioptimalkan untuk penggunaan on-premise, termasuk di lingkungan air-gapped. Aikido mengurangi ukuran model dari 1,51 TB menjadi 328 GB menggunakan kuantisasi INT4 dan metode REAP dari Cerebras. Altar-1 mencapai tingkat recall rata-rata 60,4% dalam 32 uji CVE. Perusahaan merekomendasikan empat GPU H200 untuk penyebaran. Risiko pelanggaran keamanan dapat diminimalkan dengan alat semacam ini di sistem terisolasi.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.