Artikel | Observasi Han Gong
Pada 1 September 2026, Kantor Urusan Siber Beijing melaporkan: 68 perusahaan utama telah menyelesaikan pengakuan ganda terhadap tanda yang eksplisit (label yang terlihat jelas) dan implisit (watermark metadata yang dapat dikenali mesin), dengan total 597 miliar informasi ditandai secara terstandar di sisi generasi, dan lebih dari 800 juta konten AI di sisi penyebaran telah "menampilkan tanda dan kode".
Pada peringatan satu tahun sistem, World Labs milik Li Fei-Fei meluncurkan Atlas di San Francisco—menghasilkan video 1 menit 1440p dari 6 foto, pengujian buta resmi mengungkapkan bahwa dalam perbandingan gerakan kamera tertentu (Atlas membaca koordinat kamera secara langsung, sementara pesaing mengandalkan deskripsi teks untuk gerakan kamera), Atlas memenangkan 94% dari Seedance 2.5 (Kechuangban Daily, Tencent News, dll., 2026.9.2).
Sambil menulis "Artikel ini dihasilkan oleh AI" di awal paragraf teks, sambil mendorong "pengisian latar belakang foto dan imajinasi pegunungan jauh" hingga realistis setara film. Bukan pendekatan pengelolaannya yang salah, tetapi aturan ini dirancang untuk teknologi AIGC generasi sebelumnya, yang sudah ditinggalkan setengah tubuh oleh model dunia.
Dalam setahun terakhir, peraturan benar-benar menjadi tajam. Pada bulan April, aplikasi JianYing, MaoXiang, dan JiMeng AI dipanggil secara publik oleh Kantor Urusan Siber Pusat karena gagal menerapkan ketentuan pelabelan dengan efektif; pada bulan Mei, Biro Pengawasan Pasar Distrik Liangjiang Chongqing mengeluarkan denda pertama di kota tersebut terhadap sebuah perusahaan otomotif energi baru atas “skenario bisnis fiktif sepenuhnya AI”—iklan tersebut tidak melibatkan aktor manusia, menggunakan gambar generasi AI yang menunjukkan antrean membeli, tanpa pelabelan yang jelas; pada 2 September, tahap kedua dari kampanye "Clear and Bright: Mengatasi Kekacauan Aplikasi AI" melaporkan pembersihan 5,61 juta lebih informasi melanggar dan penindakan terhadap lebih dari 49.000 akun (China Internet Information Center, 2.9.2026).
Peraturan di atas kertas berubah menjadi regulasi nyata. Implementasi regulasi tahun ini menyelesaikan dasar institusional untuk pelacakan sumber konten AIGC.
Namun, regulasi yang sebenarnya mengejar AIGC generasi sebelumnya: teks-ke-teks, teks-ke-gambar, yang setidaknya memiliki tag eksplisit dan metadata standar C2PA (Global Content Provenance Standard).
Video yang dihasilkan oleh model dunia seperti Atlas, selama proses pengeditan ulang dan transkode berikutnya, tanda air eksplisit mudah diencerkan oleh gerakan kamera, sementara tanda air implisit juga dapat rusak akibat re-encoding, sehingga menimbulkan masalah kegagalan deteksi baik oleh mata manusia maupun detektor.
Semakin bergantung pada hukuman setelah kejadian, semakin hanya menahan entitas resmi yang bersedia meninggalkan jejak; kapasitas abu-abu yang dihasilkan secara tersembunyi, disebarkan tanpa tanda, dan berpindah lintas platform hampir tidak terpengaruh oleh sistem hukuman yang ada. Penegakan hukum melalui hukuman telah mencapai batas atasnya.
Sejarah sudah menyusun naskahnya. Undang-Undang Kendaraan Bermotor Inggris tahun 1865 mensyaratkan seseorang membawa bendera merah di depan mobil, dengan batas kecepatan 2 mil per jam, menerapkan aturan zaman kuda ke tenaga mekanis, hampir mematikan industri otomotif Inggris; baru setelah sistem plat nomor, SIM, dan asuransi terbentuk, regulasi naik dari “pembatasan seragam” menjadi “identitas dapat dilacak, tanggung jawab dapat dipisahkan”.
E-commerce domestik telah melewati jalan yang sama: pada tahap awal, penutupan toko dan denda tidak dapat menghentikan penipu yang berganti identitas, akhirnya berhasil dengan verifikasi identitas dan skor kredit untuk menyaring penjual yang dapat dipercaya.
Jerman merevisi Undang-Undang Lalu Lintas Jalan pada 2017 untuk mengizinkan L3, dan pada 2021 Undang-Undang Otomatisasi Kendaraan mengizinkan operasi rutin L4, juga merupakan tiga tahap "terlebih dahulu sandbox, lalu standar, kemudian kepercayaan".
Satu tahun identifikasi AIGC, tepat di akhir tahap kedua: dasar hukuman telah diperkuat, tetapi tidak mungkin mencapai tujuan hanya dengan hukuman.
Mengapa tidak pernah sampai pada akhirnya? Karena tata kelola di bawah ketidakseimbangan informasi, hukuman hanya dapat menyaring "orang yang tidak takut dihukum", bukan "orang yang dapat dipercaya".
Watermark "AI-generated" hari ini adalah载体 simbol di era digital. Menggunakan teori Goffman, pencipta yang secara aktif menandai tanda tersebut sedang memberikan jaminan kredit yang dapat dilacak untuk konten mereka di platform. Dilihat dari logika keseimbangan pemisahan Spencer: tujuan desain institusional bukanlah menghilangkan pemalsuan, tetapi membuat pemalsuan menjadi tidak menguntungkan.
Technological iteration never stops, and the methodsof fraud and arbitragealsocontinue to evolve— the true anchor of governance has never been technological perfection, but rather the distribution of incentives.
Pencipta jujur menanggung friksi arus jangka pendek demi mendapatkan catatan yang dapat dilacak secara jangka panjang; pabrik massal yang berani memberi label akan langsung terungkap asal-usulnya, sedangkan yang tidak berani memberi label akan otomatis jatuh ke dalam "kumpulan mencurigakan yang tidak dapat dilacak". Pelabelan bukan ajakan moral, melainkan mekanisme pemisahan rasional di bawah teori permainan.
Namun, mekanisme pemisahan ini distorsi di tingkat tinjauan awal platform. Regulator menyerahkan saringan pertama kepada platform, seperti pemeriksaan keamanan kereta api berkecepatan tinggi: untuk mencegah kemungkinan kecil adanya individu berbahaya, semua penumpang harus antri melewati mesin pemeriksaan.
Penulis manusia menggunakan AI untuk menyempurnakan deskripsi produk, tetapi algoritma mengidentifikasi sebagai “diduga dihasilkan AI” dan langsung membatasi jangkauan—ini adalah tantangan umum di industri: bagaimana menentukan batas pelabelan untuk penciptaan campuran manusia dan mesin; penulis mengajukan banding, tetapi platform menolak menjelaskan logika algoritma dengan alasan rahasia bisnis—dalam kasus contoh Beijing Internet Court (2023) Jing 0491 Min Chu 16846, pengguna Tang XX mempublikasikan teks 200 kata yang sepenuhnya diciptakan secara manual secara langsung, tetapi salah diidentifikasi sebagai konten yang dihasilkan AI dan mengalami pembatasan jangkauan serta pembungkaman, dan pengadilan akhirnya memutuskan bahwa platform melanggar kontrak.
Orang asli dipaksa membuktikan bukan mesin dengan “ketidaksempurnaan”, sementara pabrik penggandaan konten massal bisa bangkit kembali hanya dengan mengganti topengnya. Aturan mengunci mereka yang patuh, tapi tidak bisa mengunci mereka yang tidak patuh.
Yang lebih merepotkan, empat kata "dibuat AI" sedang bergeser dari stiker kepatuhan menjadi sinyal kualitas rendah. Dalam setahun, Xiaohongshu menangani 56.500 catatan dan 1.372 akun yang meniru selebritas hasil AI—para pelaku tidak pernah berniat mematuhi aturan, mereka hanya peduli apakah model arbitrase lalu lintas mereka gagal; pada tahap di mana algoritma platform belum menyelesaikan pemisahan kredibilitas dan masih menganggap tanda sebagai sinyal kualitas rendah, petani yang jujur menggunakan tanda justru mengalami prasangka konsumen terhadap "kualitas rendah", sehingga apel mereka sulit terjual.
Identitas seharusnya mempersempit kumpulan mencurigakan, tetapi sekarang malah menjadi saringan yang menyingkirkan orang-orang jujur.
Arah angin sedang berubah. Pengumuman WeChat pada Agustus secara jelas menyatakan: "Mengidentifikasi secara aktif konten yang dihasilkan AI atau identitas avatar AI tidak akan memengaruhi trafik; kreator berkualitas tinggi yang terlebih dahulu mengungkapkan identitasnya berpeluang mengalami alat dan fitur AI baru platform terlebih dahulu."
TikTok juga memajukan entri pernyataan mandiri AI ke halaman utama unggahan. Label berubah dari “poin dikurangi” menjadi “tanda pengecualian tanggung jawab” bahkan “vouchers pengalaman prioritas”—ini adalah penerapan nyata dari model sinyal Spencer: ketika label kejujuran mulai mengakumulasi poin kredit, pencipta memiliki harapan pembayaran simpanan jangka panjang. Sejarah pemberian prioritas trafik kepada penjual e-commerce yang teridentifikasi sedang direplikasi di industri AIGC.
Ini bukan hanya narasi tata kelola, tetapi juga narasi industri.
Pada masa hukum bendera mobil, keuntungan diperoleh dari sekolah mengemudi, plat nomor, dan asuransi; pada masa anonimitas internet, keuntungan diperoleh dari autentikasi nama asli, saluran pembayaran, dan Sesame Credit.
Satu tahun tanda AIGC, ada empat arah potensial.
Lapisan pertama, infrastruktur pelacakan asal. SDK tanda air dan gerbang penerbitan C2PA/GB 45438 berubah dari konfigurasi opsional menjadi kebutuhan kompliansi; pihak penghasil konten AI menengah (seperti MCN, departemen pemasaran perusahaan, lembaga penerbitan digital, dll.) menghabiskan biaya teknis tahunan sekitar 500.000–1.500.000 yuan untuk mengintegrasikan jalur identifikasi, dengan biaya operasional dan verifikasi terpisah.
Menurut perkiraan The Business Research Company, pasar lengkap solusi pelacakan konten C2PA telah meningkat dari $1,63 miliar pada 2025 menjadi $2,06 miliar pada 2026, dan diperkirakan mencapai $5,12 miliar pada 2030.
Di dalam negeri, kebutuhan mendesak adalah gateway identifikasi implisit dan metadata GB 45438-2025, modul penerbitan C2PA saat ini merupakan nilai tambah untuk konten ekspor dan pihak merek transnasional, pemain domestik menghasilkan uang dari "jembatan dua jalur".
Dengan syarat regulasi terus memperketat persyaratan modifikasi gateway.
Lapisan kedua, audit kepatuhan. Ribuan layanan AI generatif yang telah terdaftar (hingga akhir Juni 2026, Kantor Internet Nasional telah mendaftarkan total 988 layanan dan mencatat 598 layanan) harus membuktikan bahwa skema identifikasi mereka memenuhi GB 45438-2025: ukuran font di posisi eksplisit, bidang metadata implisit, tanda tangan anti-pengubahan, dan antarmuka verifikasi regulator—jika salah satu dari empat kriteria ini terlewat, inspeksi berikutnya akan berupa pembatasan aliran atau panggilan wawancara.
Saat ini, Alibaba Cloud, Qimingxingchen, dan NetEase Yidun menggabungkan kemampuan audit dengan watermark dan keamanan cloud sebagai paket penjualan, sementara platform Institut Standar Listrik melakukan pemeriksaan mandiri dari sisi regulasi—seperti stasiun pemeriksaan mobil yang awalnya dioperasikan oleh kepolisian, bisa berjalan tetapi keraguan terhadap netralitasnya tetap ada.
Dalam sejarah otomotif, pada tahun 2004, Undang-Undang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan menetapkan pemeriksaan tahunan yang disosialisasikan, dan pada tahun 2014 pemerintah secara tegas dilarang terlibat dalam bisnis pemeriksaan kendaraan, sehingga jalur pemeriksaan swasta menjadi pasar senilai puluhan miliar.
Titik balik dalam audit tanda AIGC juga akan serupa: ketika regulator mulai mempercayai laporan kepatuhan yang dikeluarkan oleh pihak ketiga independen, lembaga audit independen (seperti peran Shanghai Auto Inspection yang telah mengeluarkan laporan tanda untuk model besar kendaraan Li Auto dan Mercedes) akan dipisahkan dari penjualan bundel. Dana ini adalah "anggaran yang dihasilkan dari denda", tahan terhadap siklus, dan memiliki tingkat kepastian tinggi.
Dengan syarat jumlah entitas pendaftaran terus meningkat.
Lapisan ketiga, pemeringkatan kredit. Jika identitas dianggap sebagai "polis konten", pemeringkatan kredit adalah mekanisme fluktuasi premi asuransi mobil: kreator dengan identitas kepatuhan jangka panjang mendapat peningkatan bobot lalu lintas dan prioritas penayangan dari merek; akun yang sering gagal menandai akan mengalami pembatasan lalu lintas dan penurunan bobot.
Pada Agustus, Xiaohongshu menyatakan bahwa "penandaan sukarela tidak memengaruhi lalu lintas, dan kreator berkualitas tinggi mendapat prioritas untuk menguji fitur baru," sementara Douyin memajukan lokasi pernyataan tersebut—tingkatan kredibilitas di dalam platform sudah mulai muncul.
Nilai bisnis sejati terletak di tiga tempat: pertama, bukti pencegahan kesalahan. Setelah putusan Pengadilan Internet Beijing (2023) Jing 0491 Min Chu 16846, pencipta manusia yang salah diidentifikasi oleh algoritma memerlukan "sertifikat kreativitas manusia" untuk mengajukan banding; Time Stamp dari United Trust telah diluncurkan di platform AIGC PAS, dengan harga dasar sertifikasi satu file mulai dari 10 yuan, dan lebih dari 120.000 dokumen hukum telah menerima bukti ini, ini adalah bisnis pertama yang distandarkan di lapisan ketiga.
Kedua, lapisan kredit berbasis SaaS di dalam platform. Ketiga, paspor kredit lintas platform—pemilik merek pada akhirnya akan menuntut “hanya bekerja sama dengan influencer dengan skor kredit >90”, tetapi dinding data lintas platform tidak akan segera terhubung; lapisan kredit tidak perlu menunggu saling pengakuan sebelum dimulai, Douyin membuat sistemnya sendiri, Xiaohongshu membuat sistemnya sendiri, seperti halnya Ping An dan PICC yang masing-masing mencatat klaim mereka sendiri, diskon premi dalam masing-masing sistem tetap berjalan.
Dengan syarat algoritma platform tidak lagi menghukum konten yang ditandai.
Lapisan keempat, verifikasi asal konten. Penandaan adalah menulis, verifikasi adalah membaca—setelah tanda diberikan, platform melakukan sampling, regulator melakukan peninjauan ulang, pihak merek melakukan due diligence, dan orang biasa mengunggah satu gambar untuk memeriksa keasliannya, semuanya bergantung pada “mesin pemeriksa uang palsu”: analisis C2PA Manifest, ekstraksi SynthID/airmark rahasia Alibaba, verifikasi rentang nomor standar nasional GCmark.
Di pasar solusi pelacakan konten C2PA global, Aplikasi Verifikasi dan Inspeksi adalah sub-sektor dengan pertumbuhan tercepat. Secara keseluruhan, pasar tanda air digital di dalam negeri mencapai sekitar 5,28 miliar yuan, dengan pihak pemeriksaan utama dipegang oleh GCmark dari Institut Standar Elektrik, AI Digital Security Alibaba Cloud, MACCW dari Venustech, dan Yidun dari NetEase; pasokan SaaS pemeriksaan pihak ketiga independen masih tipis.
Kemampuan dan produk anti-pemalsuan ini berasal dari sumber yang sama: kode Moutai sendiri harganya beberapa sen, sementara sistem verifikasi pemerintah dan backend pengendalian risiko merek adalah tempat utama pembayaran berlangganan.
Berbeda dengan menjual sekop di lapisan pertama, verifikasi menghasilkan pendapatan berkelanjutan yang dibayar per panggilan dan berlangganan tahunan, dan ketika metadata dihapus setelah dibagikan lintas platform, ekstraksi tanda air yang robust menjadi gerbang terakhir—siapa yang mampu secara andal membaca sumber asal dari tangkapan layar kelima, dialah produsen senjata verifikasi kode di dunia AIGC.
Metode identifikasi mengubah "sumber konten" menjadi aset yang dapat diaudit, penjual sekop mendapatkan modal kembali terlebih dahulu.
Dengan syarat terobosan teknologi watermark yang kuat dan terbentuknya kebiasaan pengguna membayar.
Sepuluh tahun dari sekarang, setiap konten yang diberi label "dihasilkan AI" akan terlihat seperti plat nomor pertama yang dipasang pada mobil awal—merepotkan, mencolok, dan mendapat pandangan aneh dari orang-orang di jalan.
Tetapi plat nomor inilah yang memberikan identitas yang dapat dilacak kepada orang yang patuh aturan, dan membuat orang yang tidak patut aturan tidak bisa bersembunyi. Pemerintah membangun jalan, sementara aturan penandaan menentukan arah; para pengusaha dan investor harus menghitung bagian mana di jalan ini yang bisa mengenakan biaya tol.
Satu tahun bukanlah akhir, tetapi tiket untuk sistem kredit berlalu. Ketika orang-orang seperti Li Feifei mendorong teknologi generatif ke tingkat model dunia, satu-satunya yang bisa mengejar bukanlah hukuman yang lebih ketat, tetapi kredit yang lebih cerdas.
Orang yang ditandai memegang sertifikat simpanan yang tidak dimiliki orang lain sepuluh tahun lagi.
Informasi:
Analisis ini didasarkan pada inferensi logis terhadap kebijakan dan dinamika industri saat ini; kecepatan implementasi nyata dipengaruhi oleh berbagai variabel dan bukan merupakan saran investasi.
Data terkait satu tahun dalam artikel ini berasal dari Laporan Kinerja Kantor Informasi Internet Beijing pada 1 September 2026, Laporan Aksi “Qinglang” dari China Internet Information Network pada 2 September 2026, Laporan People’s Daily pada 28 April 2026, dan informasi publik dari Biro Pengawasan dan Manajemen Pasar Distrik Liangjiang pada Mei 2026; Informasi produk Sistem Atlas World Labs oleh Li Feifei berasal dari laporan pada 2 September 2026 dari Kechuangban Daily, Tencent News, dll.; Data pasar solusi pelacakan konten C2PA (dari $1,63 miliar pada 2025 menjadi $2,06 miliar pada 2026 dan $5,12 miliar pada 2030, CAGR sekitar 25,6%) berasal dari The Business Research Company, Laporan Pasar Global Solusi Provenance Konten C2PA 2026 (diterbitkan Maret 2026); Total skala digital watermarking domestik sekitar 5,28 miliar yuan berasal dari laporan riset industri keamanan dan watermarking domestik; Kasus Pengadilan Internet Beijing adalah (2023) Jing 0491 Min Chu No. 16846; Aturan platform Xiaohongshu berasal dari Pengumuman Tata Kelola Shuguanji pada 7 Agustus 2026; Penyesuaian fitur Douyin berasal dari pengumuman satu tahun resmi pada 31 Agustus 2026; Data pendaftaran berasal dari pengumuman Kantor Informasi Internet Nasional hingga 30 Juni 2026 (988 produk terdaftar, 598 tercatat); Informasi produk Alibaba Cloud AI Digital Authentication, Qimingxingchen MACCW, NetEase Yidun, Ruilai Wisdom, Guotou Intelligence Meiya Authentication, dll. berasal dari halaman produk publik masing-masing produsen; Platform AIGC PAS Time Stamp dari United Trust dan harga dasar sertifikasi mulai 10 yuan per file berasal dari tsa.cn dan aigc.tsa.cn; Laporan identifikasi model besar otomotif Shanghai Auto Inspection berasal dari laporan publik (Juli 2025); Biaya transformasi teknologi tahunan pihak penghasil konten AI menengah sekitar 500.000–1.500.000 yuan adalah perkiraan berdasarkan pengujian industri dan kisaran penawaran produsen; Kasus historis seperti Undang-Undang Kendaraan Bermotor Inggris dan Undang-Undang Otomatisasi Jerman merupakan sejarah hukum publik; Konsep pembawa simbol Goffman dan manajemen kesan berasal dari The Presentation of Self in Everyday Life; Teori keseimbangan pemisahan Spencer berasal dari Quarterly Journal of Economics.