Produksi Video AI Berpindah ke Model yang Berpusat pada 'Penulis Naskah', Kata Wu Gaoming dari Jingying Tech

Wu Gaoming, co-founder of Jingying Technology, percaya bahwa AI dapat menggantikan sutradara, aktor, dan produksi pasca-produksi, tetapi tidak dapat menggantikan penulis naskah. Pada kuartal pertama Tiongkok, 128.000 serial pendek baru diluncurkan, dengan proporsi yang dihasilkan oleh AI melebihi 95% dan jumlah pengguna aktif bulanan mencapai 718 juta. Serial pendek AI milik Reel.AI di bawah naungan Jingying Technology, "The Billionaire's Return," menduduki peringkat pertama serial pendek luar negeri pada November 2025, membuktikan bahwa serial pendek AI pertama kali dapat bersaing dengan karya manusia. Sumber kreativitas berkualitas tinggi belum distrukturkan di internet, sehingga model pengetahuan implisit ini tidak dapat dipelajari. Seiring proses produksi belakangan diambil alih oleh AI, fokus industri konten beralih ke depan, di mana "apa cerita yang diceritakan" dan "kepada siapa cerita itu diceritakan" menjadi bagian paling bernilai; video AI sedang menuju "sistem berpusat pada penulis naskah."

Penulis artikel, sumber: Wall Street Journal

AI menggantikan sutradara, aktor, dan pasca-produksi, tetapi tidak bisa menggantikan penulis naskah.

Ini adalah penilaian dari Wu Gaoming, co-founder Jingying Technology.

Pada kuartal pertama tahun ini, Tiongkok meluncurkan 128.000 serial pendek baru, dengan lebih dari 95% dihasilkan oleh AI. Jumlah pengguna aktif bulanan mencapai 718 juta, dengan rata-rata pengguna menghabiskan 129 menit per hari, untuk pertama kalinya melebihi video panjang. Pendapatan pembelian dalam aplikasi serial pendek global tahun lalu mencapai $2,98 miliar, meningkat lebih dari dua kali lipat dibandingkan tahun sebelumnya.

Di sisi pembuatan konten, seluruh rantai produksi sedang diambil alih oleh AI, tetapi Wu Gaoming percaya bahwa penulis naskah adalah tahap terakhir dan paling sulit untuk digantikan dalam rantai ini.

Karena sumber kreativitas, intuisi terhadap manusia, pengalaman terhadap dunia... hal-hal ini tidak ditempatkan secara terstruktur di internet, sehingga model tidak bisa mempelajarinya.

Jingying Technology didirikan pada 2021, salah satu perusahaan pertama di dunia yang berhasil menerapkan siklus pembayaran berbasis AI untuk drama pendek. Produknya, Reel.AI, ditujukan untuk pasar luar negeri. Menurut laporan publik, pada November 2025, karya platform berjudul "The Billionaire's Return" mengungguli drama pendek live-action dan menduduki peringkat pertama di tangga lagu drama pendek luar negeri.

AI short drama pertama kali melakukan hal ini.

Namun Wu Gaoming tidak mendefinisikan Jingying Technology sebagai "perusahaan AI untuk drama pendek". Generasi video, pengisahan suara, dan penyuntingan di backend diserahkan ke AI, sementara cerita dan estetika di frontend dibiarkan pada kreator. Platform menyediakan daya komputasi, alat, dan saluran distribusi, sehingga kreator hanya perlu fokus pada satu hal: menceritakan kisah yang baik.

Pada Juni tahun ini, Jingying Technology menyelesaikan putaran pendanaan Seri A dan A+ senilai puluhan juta dolar AS, dengan investor termasuk Lollapalooza Capital dari keluarga Wang Huiwen, Ant Group, serta Yin Yu, mantan wakil presiden Tencent.

Persaingan tahap berikutnya mungkin akan ditentukan di sisi kreator.

Urutan penggantian setiap tahap produksi konten oleh AI adalah dari belakang ke depan.

Model dilatih berdasarkan data, semakin ke belakang tahapannya, semakin banyak data, sehingga semakin cepat dipelajari. Pada tahap akhir, ada sejumlah besar bahan video, yang paling dulu runtuh; kinerja aktor dan gaya sutradara juga dapat diidentifikasi.

Wu Gaoming memiliki pendapat: film itu sendiri adalah seni "penipuan", di mana aktor menggunakan akting untuk membuat penonton masuk ke dalam peran, dan sutradara menggunakan bahasa kamera untuk menciptakan emosi. AI dalam tahap-tahap "penipuan" ini tidak berbeda secara mendasar dari manusia; jika cukup realistis, penonton akan menerimanya. Data pengguna Reel.AI memperkuat hal ini: pengguna tidak menolak konten hanya karena dibuat oleh AI, maupun memuja konten hanya karena dibuat oleh AI. "Pada akhirnya, selama memenuhi selera pengguna, mereka tidak peduli dengan cara produksinya," kata Wu Gaoming.

Namun dalam jangka pendek, AI sulit menggantikan penulis naskah.

“Banyak sumber ide berkualitas tinggi belum distrukturkan atau didigitalisasi di internet,” kata Wu Gaoming. “Mengapa manusia merasa cerita ini bagus? Mengapa ada dorongan untuk menciptakan cerita tertentu? Hal-hal ini adalah pengetahuan implisit manusia.”

Model secara alami cenderung terdistribusi pusat; setelah pelatihan intensif, output mendekati "penampakan paling umum". Wajah "AI" muncul karena model mengonvergensi semua wajah ke sekitar nilai rata-rata.

Tetapi industri konten tidak memberi penghargaan terhadap rata-rata.

Ia memberikan hadiah besar kepada hal-hal yang tajam, menyimpang dari pusat, dan membawa pengalaman unik dari penciptanya. Di platform Jingying Technology, muncul sebuah drama pendek yang berlatar di stasiun penelitian Antartika, menceritakan kisah seorang ilmuwan Amerika dan seorang ilmuwan Rusia yang terjebak di tengah hamparan es. Topik semacam ini tidak akan muncul dalam jadwal produksi film dan televisi tradisional, dan produser puncak piramida tidak akan menginvestasikan uangnya untuk ini. Namun, ia memenuhi kebutuhan nyata sekelompok pengguna.

Yang mampu menangkap kebutuhan ini bukanlah model, melainkan intuisi penulis naskah tentang "apa yang layak diceritakan".

Ketika tahap produksi backend secara bertahap diambil alih oleh AI, pusat perhatian seluruh industri konten bergeser ke depan—siapa yang menentukan cerita apa yang akan diceritakan, kepada siapa, dan dengan cara apa, kini menjadi bagian paling bernilai. Wu Gaoming percaya bahwa ini adalah logika di balik pergeseran video AI menuju "sistem pusat naskah". Setelah sistem pusat sutradara dihapus oleh AI, bobot penilaian kreatif justru meningkat, bukan menurun.

Bagi Jingying Technology, setelah hambatan teknis berkurang, hal yang benar-benar sulit menjadi mencari orang.

Tim sebelumnya pernah mengelola platform novel gratis peringkat tiga besar di Tiongkok, pengalaman itu meninggalkan satu metodologi: jangan menyelesaikan seluruh konten sebelum mengujinya, cukup buat sebagian kecil saja.

Pada tahun 2024, hampir tidak ada yang percaya pada drama pendek AI. Wu Gaoming mencari kreator yang memiliki dasar film dan televisi, sekaligus benar-benar percaya bahwa AI bisa menghasilkan karya yang bagus. Orang-orang seperti itu sangat sedikit. Ia mencari kreator dengan latar belakang film di internet dan mengirimkan kuesioner secara massal. Di dalam kuesioner itu tersembunyi satu pertanyaan kunci: evaluasilah drama pendek AI yang sudah bisa dihasilkan oleh Jingying Technology, dengan gambar yang kasar dan penuh kelemahan.

Yang ingin dia lihat adalah reaksi setelah menemukan kelemahan—apakah akan mencari cara sendiri untuk mengatasi kekurangan AI, dan apakah percaya bahwa hal ini pada akhirnya akan berhasil.

Lebih dari 1.000 orang mengisi kuesioner. Hanya tersisa 10 orang.

Salah satu dari mereka bernama Cui Yi. Ia kemudian menciptakan short film AI pertama di platform yang berhasil dikomersialisasi di luar negeri.

Jingying Technology hingga kini tidak membuat konten sendiri; sebagian besar kreator berasal dari luar. Cara pembagian keuntungan adalah garansi minimum ditambah pembagian laba: setelah rangkaian besar disetujui, kreator mulai menerima garansi minimum; setelah naskah selesai, kreator menerima garansi minimum; setelah dirilis dan menghasilkan laba, kreator juga mendapatkan bagian laba. Setiap tahap memberikan penghasilan, dan risiko ditanggung oleh platform.

Setelah menerapkannya, Wu Gaoming menemukan dua kelompok orang yang sangat cocok dengan sistem ini: satu kelompok memiliki pengalaman di industri film dan televisi tradisional tetapi tidak berhasil masuk ke puncak piramida, dan kelompok lainnya belajar produksi film di luar negeri tetapi kembali ke dalam negeri dan menemukan sulitnya masuk ke lingkaran lokal. Orang-orang yang tidak terlihat dalam sistem lama kini mendapat kesempatan untuk kembali bermain berkat AI.

Setelah menemukan orang yang tepat, perbedaan efisiensi langsung terlihat. Serial pendek produksi nyata tradisional memerlukan biaya antara 150.000 hingga 300.000 dolar AS, dan hanya bos yang bisa mengambil keputusan, dengan satu siklus validasi minimal tiga bulan. Jingying Technology hanya memasarkan delapan hingga sepuluh episode pertama terlebih dahulu, memantau tingkat konversi, komentar pengguna, dan sinyal pembayaran; setelah data keluar, mereka langsung tahu apakah layak dilanjutkan. “Orang lain membutuhkan minimal tiga bulan untuk satu siklus eksperimen,” kata Wu Gaoming, “sedangkan kami mungkin hanya butuh satu minggu.”

AI di sini mendekati rantai pasokan fleksibel—pengujian biaya rendah di frontend, dan begitu berhasil, kapasitas backend langsung dinaikkan maksimal. Di dalam Jingying Technology, ada juga "evaluator konten" yang dapat memprediksi reaksi pasar sebelum ide sampai ke pengguna.

Saat ini, pendapatan bulanan perusahaan telah mencapai beberapa juta dolar AS. Pada Januari 2025, Five Brothers menjadi short film AI pertama di dunia yang bersaing di tangga lagu yang sama dengan short film berakting nyata; pada November tahun yang sama, The Billionaire's Return menduduki peringkat pertama.

Pada awalnya, keputusan konten Jingying Technology pernah salah menginterpretasi karena noise data pada tahap pembayaran.

Sejumlah pengguna yang tampaknya membayar sebenarnya melakukan penipuan, tim mengaitkan masalah ini dengan kualitas konten dan melakukan evaluasi panjang tanpa menemukan penyebabnya. Kemudian ditemukan bahwa masalahnya terletak pada sinyal pembayaran.

Jingying Technology memilih Stripe. Awalnya hanya menyumbang sekitar 30% dari total volume transaksi, perusahaan juga mengintegrasikan saluran lain dan mengelola routing sendiri. Namun, semakin banyak data yang terkumpul, semakin jelas bahwa tingkat renewals pengguna di saluran Stripe jauh lebih tinggi, dengan selisih ROI jangka panjang sekitar 20%.

"Hasil rute ini bukan hasil manipulasi manusia," kata Wu Gaoming. Persentase aliran Stripe akhirnya naik secara alami mendekati 70%.

Logika di baliknya adalah sistem pengendalian risiko Stripe, Radar, menyaring perilaku berisiko tinggi sejak tahap pendaftaran. Melina Lee, General Manager untuk Enterprise Customers di Stripe Greater China, yang telah bekerja sama bertahun-tahun dengan Jingying Technology, berbagi bahwa untuk aplikasi AI, sejak pengguna mulai menggunakan aplikasi tersebut, perusahaan akan mengalami konsumsi Token nyata dengan biaya yang sangat tinggi, sementara Radar dapat mendeteksi lebih awal potensi pencurian Token, pendaftaran jahat untuk uji coba gratis, dan perilaku lainnya, membantu perusahaan memprediksi risiko potensial sejak dini.

Di tingkat pembayaran, Smart Retries secara otomatis mencoba ulang pembayaran yang gagal pada waktu terbaik, memulihkan banyak pelanggan yang hilang karena masalah kartu, bukan karena pembatalan aktif. Liu Sicheng, Head of Enterprise Sales for Greater China di Stripe, mengatakan kepada Wall Street Journal bahwa Stripe dapat memaksimalkan keberhasilan pengguna dalam menyelesaikan proses perpanjangan langganan. Sebagai contoh, pada pembayaran pertama, saldo kartu cukup, dan semua pihak sepakat; namun pada pembayaran kedua, kartu mungkin telah kedaluwarsa atau tidak memiliki dana. Setiap penyedia layanan memiliki strategi berbeda dalam menangani “percobaan dan kesalahan” serta tindakan pemotongan ulang ini. Karena volume data Stripe besar dan basis konsumennya luas, Stripe mampu menangkap waktu pemotongan terbaik dengan lebih akurat, memastikan keberhasilan perpanjangan langganan. Dengan demikian, nilai pelanggan bagi merchant menjadi lebih tinggi. Smart Retries adalah fitur yang memastikan maksimalisasi tingkat keberhasilan pemotongan selama proses perpanjangan langganan. “Kemampuan ini juga bergantung pada model pembayaran besar Stripe, dan ‘korpus’ kami adalah data pembayaran itu sendiri.”

Bagi Jingying Technology, ketika data pembayaran bersih, penilaian konten menjadi akurat. Keputusan untuk memproduksi atau tidak memproduksi sebuah serial, serta alokasi sumber daya, bergantung pada sinyal pengguna. Jika sinyalnya kotor, penilaian akan salah.

Pada tahun 2026, Wang Minjie, mantan ilmuwan aplikasi utama AWS, bergabung dengan Jingying Technology sebagai ilmuwan utama. Pendiri Zhu Jiang percaya bahwa Coding Agent telah membuktikan bahwa Agent dapat merekonstruksi secara mendalam sebuah industri. "Industri konten adalah berikutnya."

Industri konten AI masih berada pada tahap sangat awal, dan bentuk perusahaan yang akhirnya akan muncul jauh belum saatnya untuk disimpulkan.

Eksplorasi Jingying Technology mungkin juga menjawab pertanyaan yang lebih mendasar dalam industri konten: setelah AI mengambil alih lapisan eksekusi produksi konten, persaingan sejati akankah pada akhirnya kembali ke siapa yang mampu menceritakan kisah yang baik.