Penulis: 137Labs
Dalam beberapa tahun terakhir, Web3 dianggap sebagai arah pengembangan penting internet. Dari DeFi, NFT hingga DAO, berbagai model bisnis baru terus muncul dan menciptakan banyak pekerjaan baru. Namun, setelah teknologi AI generatif dan otomatisasi masuk dengan cepat ke bidang ini, struktur pekerjaan di Web3 juga mulai mengalami perubahan yang jelas.
Semakin banyak proyek yang mulai menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan tenaga manusia, seperti menulis kode, menganalisis data on-chain, membuat laporan pasar, dan menangani masalah komunitas. Seiring perkembangan alat-alat ini, permintaan terhadap beberapa posisi mulai menurun secara jelas, sementara jenis posisi baru mulai muncul.
Dari tren keseluruhan, AI tidak mengurangi potensi pengembangan Web3, tetapi sedang mengubah struktur permintaan tenaga kerja di industri ini.
Satu, Pekerjaan Web3 yang Secara Bertahap Berkurang
Dalam ekosistem Web3, sejumlah pekerjaan yang sangat terstandarisasi dan berulang secara bertahap digantikan oleh alat otomatis. Seiring perkembangan AI generatif dan teknologi otomatisasi, banyak tugas yang sebelumnya memerlukan tenaga manusia kini dapat diselesaikan dengan cepat melalui algoritma dan sistem cerdas, sehingga permintaan terhadap sebagian posisi secara jelas menurun.
1. PemulaDeveloper Solidity
Pengembangan kontrak pintar pernah menjadi salah satu pekerjaan paling populer di industri Web3, tetapi seiring perkembangan pesat alat pemrograman AI, sejumlah besar kode standar kini dapat dihasilkan secara otomatis. Misalnya, struktur kode umum seperti kontrak ERC-20 Token, kontrak NFT, dan protokol DeFi dasar dapat dihasilkan secara otomatis oleh AI dalam waktu singkat. AI tidak hanya mampu menghasilkan kerangka kode lengkap, tetapi juga melakukan pengujian dasar dan pemeriksaan logika. Oleh karena itu, semakin banyak perusahaan mulai mengurangi kebutuhan akan pengembang tingkat pemula, dan lebih cenderung menugaskan arsitek tingkat lanjut untuk meninjau dan mengoptimalkan kode yang dihasilkan oleh AI.
2. Peneliti / Analis Web3
Di masa lalu, proyek Web3 biasanya memerlukan peneliti untuk menyelesaikan sejumlah besar pekerjaan riset industri dan pengumpulan data, termasuk analisis tren industri, evaluasi proyek, riset pasar, serta penulisan laporan. Namun, seiring perkembangan teknologi AI, banyak pekerjaan riset sudah dapat diselesaikan melalui alat otomatis. Misalnya, AI dapat dengan cepat menganalisis data on-chain, mensimulasikan model ekonomi token, dan secara otomatis menghasilkan laporan pasar yang terstruktur. Oleh karena itu, permintaan terhadap posisi peneliti yang terutama bertanggung jawab atas pengumpulan informasi dasar dan analisis data sedang berkurang secara bertahap.
3. Administrator komunitas dan layanan pelanggan
Operasi komunitas dulunya merupakan bagian penting dari ekosistem Web3, dengan banyak proyek membutuhkan administrator dan staf layanan pelanggan komunitas untuk menangani masalah pengguna dan mempertahankan ketertiban komunitas. Namun, seiring perkembangan sistem layanan pelanggan AI, banyak pekerjaan komunikasi berulang kini dapat diselesaikan secara otomatis. Misalnya, AI dapat memberikan jawaban otomatis 24 jam sehari, terjemahan real-time multibahasa, pengenalan dan penyaringan otomatis spam, serta menjawab pertanyaan umum pengguna dengan cepat. Dalam kondisi ini, beberapa posisi layanan pelanggan komunitas dasar secara perlahan digantikan oleh sistem AI.
4. Trader kripto
Di bidang perdagangan aset kripto, keunggulan teknologi AI terlihat jelas. AI dapat menganalisis sejumlah besar data pasar dalam waktu singkat dan secara otomatis menjalankan operasi perdagangan berdasarkan strategi yang telah ditetapkan, termasuk fungsi-fungsi seperti high-frequency trading, arbitrase otomatis, dan pengendalian risiko. Dibandingkan dengan trader manusia, AI memiliki keunggulan nyata dalam kecepatan eksekusi, kemampuan pemrosesan data, dan stabilitas perdagangan, sekaligus mampu menurunkan biaya operasional. Oleh karena itu, di lingkungan perdagangan yang bergantung pada strategi teknis, posisi perdagangan manual tradisional secara perlahan berkurang.
5. Pembuat konten NFT
Munculnya AI generatif telah memberikan dampak mendalam terhadap ekosistem NFT. Saat ini, AI mampu menghasilkan sejumlah besar konten visual dalam waktu singkat, seperti ilustrasi, avatar, dan berbagai bentuk karya seni digital. Hal ini menurunkan hambatan masuk dalam penciptaan konten NFT sekaligus memperketat persaingan pasar. Dalam situasi ini, beberapa pencipta konten NFT yang bergantung pada kemampuan desain dasar atau penciptaan visual sederhana, secara perlahan kehilangan keunggulan pasar mereka.
6. Ambang rendahPencipta NFT
Seiring dengan semakin populernya alat generasi gambar AI, cara menciptakan konten digital sedang berubah. Dulu, beberapa proyek NFT menghasilkan sejumlah besar karya melalui kombinasi gambar sederhana atau desain dasar, kini AI dapat menyelesaikan proses penciptaan yang serupa bahkan lebih kompleks dalam waktu singkat. Ini menimbulkan tantangan besar terhadap model penciptaan NFT berbiaya rendah tradisional. Beberapa pencipta yang kurang memiliki kreativitas unik, gaya seni, atau nilai merek perlahan kehilangan keunggulan kompetitif mereka setelah teknologi AI menjadi luas.
II. Pekerjaan Web3 yang Sedang MunculWeb3
Meskipun sebagian permintaan lowongan kerja sedang berkurang, AI juga menciptakan peluang karier baru bagi industri Web3. Seiring terus bergabungnya kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain, permintaan akan tenaga ahli multidisiplin yang memiliki kemampuan lintas bidang terus meningkat.
1. Arsitek AI × Web3
Arsitek AI × Web3 sedang menjadi salah satu peran inti dalam tim teknologi Web3 masa depan. Dengan semakin dalamnya integrasi AI dan sistem blockchain, semakin banyak proyek yang membutuhkan arsitektur sistem yang mendukung pengambilan keputusan otomatis dan kolaborasi cerdas. Posisi ini tidak hanya memerlukan desain arsitektur kolaboratif antara AI dan sistem blockchain, tetapi juga membangun mekanisme interaksi antara AI Agent dan kontrak pintar, serta merencanakan infrastruktur jaringan AI terdesentralisasi. Seiring itu, profesional ini juga perlu merancang sistem eksekusi otomatis di rantai. Oleh karena itu, posisi ini biasanya memerlukan pemahaman teknis yang mendalam di berbagai bidang, termasuk infrastruktur blockchain, model AI dan sistem Agent, arsitektur komputasi terdistribusi, serta model ekonomi kripto.
2. Koordinator Pelatihan Agen AI
Seiring dengan meningkatnya penerapan sistem Multi-Agent di ekosistem Web3, beberapa proyek mulai membutuhkan tenaga khusus untuk melatih dan mengoordinasikan logika perilaku AI Agent. Tugas utama koordinator pelatihan AI Agent meliputi menentukan aturan kolaborasi antar beberapa AI Agent, merancang mekanisme pembatasan perilaku Agent, mengoptimalkan logika pengambilan keputusannya dalam skenario seperti DeFi dan DAO, serta terus memantau perilaku on-chain AI Agent. Posisi ini lebih cenderung ke manajemen perilaku AI dan tata kelola sistem, dan memiliki peran penting dalam ekosistem otomatisasi Web3 masa depan.
3.Web3 Prompt Engineer
Seiring dengan semakin luasnya penerapan alat AI dalam pengembangan Web3, rekayasa prompt secara bertahap berkembang menjadi posisi profesional baru. Tanggung jawab utama Web3 Prompt Engineer meliputi merancang prompt kompleks untuk menghasilkan kode kontrak cerdas, membangun proses otomatisasi penelitian dan analisis AI, mengoptimalkan cara interaksi antara AI dan sistem blockchain, serta merancang instruksi perilaku untuk AI Agent. Dibandingkan dengan rekayasa prompt tradisional, posisi ini lebih menekankan pada desain alur tugas kompleks dan kemampuan aplikasi praktis sistem AI.
4. Analis Data Blockchain AI
Jaringan blockchain menghasilkan sejumlah besar data publik setiap hari, dan teknologi AI dapat membantu menganalisis data tersebut serta mengidentifikasi pola-pola potensial. Tugas utama analis data on-chain AI meliputi menganalisis arus dana on-chain, memantau tren pasar, mengidentifikasi perilaku transaksi yang tidak biasa, serta memprediksi tren perkembangan ekosistem. Selain itu, mereka juga perlu membangun model analisis data AI untuk mengekstrak informasi berharga dari sejumlah besar data blockchain. Oleh karena itu, posisi semacam ini biasanya memerlukan profesional yang memiliki latar belakang ilmu data, kemampuan analisis blockchain, serta kemampuan pemodelan AI.
5. Ahli keamanan kontrak cerdas berbasis AI
Seiring dengan semakin luasnya penggunaan teknologi AI untuk menghasilkan kode secara otomatis, masalah keamanan kontrak pintar menjadi semakin kompleks. Oleh karena itu, pentingnya ahli keamanan kontrak pintar yang didorong oleh AI terus meningkat dalam industri Web3. Ahli semacam ini biasanya perlu menggunakan alat AI untuk mendeteksi kerentanan kode, merancang sistem audit otomatis, mensimulasikan jalur serangan potensial, dan mengevaluasi risiko keamanan keseluruhan protokol, guna meningkatkan keamanan protokol DeFi dan aplikasi blockchain. Bidang keamanan kontrak pintar juga dianggap sebagai salah satu arah dengan pertumbuhan permintaan tercepat di industri Web3 di masa depan.
6. Perancang Strategi Otomatisasi Web3
Dalam ekosistem DeFi, strategi otomatis telah menjadi arah pengembangan penting. Desainer strategi otomatis Web3 terutama bertanggung jawab untuk mengembangkan strategi pendapatan otomatis, sistem arbitrase otomatis, serta algoritma pengendalian risiko, sekaligus merancang strategi alokasi aset cerdas yang memungkinkan aset disesuaikan secara otomatis di antara berbagai protokol. Strategi-strategi ini biasanya dieksekusi secara otomatis oleh sistem algoritmik atau AI Agent, sehingga peran ini memerlukan pemahaman terhadap model keuangan, kemampuan desain algoritma, serta latar belakang teknologi blockchain.
Tiga, Tren Perubahan Struktur Pekerjaan Web3
Seiring dengan perkembangan teknologi AI yang berkelanjutan, permintaan akan tenaga ahli di industri Web3 menunjukkan beberapa tren jelas.
Pertama, ukuran tim sedang berkurang. Alat otomatisasi dapat menyelesaikan sejumlah besar pekerjaan berulang, sehingga tim proyek tidak lagi memerlukan banyak posisi dasar.
Selanjutnya, keterampilan komposit menjadi lebih penting. Tenaga kerja Web3 masa depan biasanya perlu memiliki kemampuan sekaligus dalam teknologi blockchain, teknologi AI, dan analisis data.
Terakhir, pentingnya posisi tingkat lanjut terus meningkat. Posisi seperti arsitektur sistem, desain model ekonomi, dan rekayasa keamanan sedang menjadi posisi inti di industri ini.
Empat, Penutup
AI sedang membentuk ulang struktur karier industri Web3. Beberapa posisi yang bersifat eksekusi dan berulang-ulang secara perlahan berkurang, sementara posisi yang membutuhkan kreativitas, pemikiran sistemik, dan kemampuan lintas bidang menjadi semakin penting.
Dalam jangka panjang, AI tidak akan melemahkan potensi pengembangan Web3. Sebaliknya, AI berpotensi mendorong seluruh industri memasuki tahap baru. Dalam proses ini, individu dengan kedalaman teknis dan inovasi yang nyata akan menjadi sumber daya paling penting dalam ekosistem Web3 masa depan.