Melalui kunjungan ke para pengusaha AI di Shanghai dan Shenzhen, penulis menemukan bahwa produk-produk yang benar-benar sukses memiliki satu kesamaan: mereka sangat teguh berfokus pada satu arah dan benar-benar memperhatikan setiap detail. Penulis berpendapat bahwa hambatan yang dihadapi banyak pengusaha saat ini bukanlah "kurang AI", melainkan pekerjaan mereka kurang detail dan dasar-dasar mereka bermasalah. AI Native membawa kemampuan pembangunan yang cepat dan fleksibel, tetapi sifat-sifat inti yang diperlukan untuk menjadi pengusaha yang kompeten—kesabaran, ketekunan, dan pendekatan bertahan keras—tidak berubah. Penulis menekankan bahwa "model" pengusaha sendiri tidak dapat memanggil AI; mereka hanya bisa mengandalkan akumulasi dan pembelajaran pribadi. Kunci untuk memecahkan masalah terletak pada fokus dan ketelitian, yang tetap menjadi kompetensi inti abadi bagi para pengusaha.Penulis artikel, sumber: GeekPark
Bulan lalu, saya melakukan perjalanan fokus ke Shanghai dan Shenzhen, serta berbincang mendalam dengan beberapa pengusaha yang aktif di garis depan AI.
Setelah enam bulan mengembangkan produk baru Qi Junyuan, saya bertanya kepadanya apa pencapaian terbesar di tahap ini, dan dia mengatakan sesuatu yang sederhana: “Ketika benar-benar mulai bertindak, kamu akan menyadari bahwa keseriusan itu sangat penting.”
Kata-kata itu terdengar biasa saja, tetapi setelahnya terus menghantui saya, dan jika dilihat dalam konteks industri saat ini, cukup mengingatkan.
Sudah berbincang mendalam dengan setidaknya 200 pengusaha AI selama 3 tahun terakhir, dan sekarang beberapa di antaranya mulai kehilangan semangat. Pandangan bahwa “aplikasi AI sudah tidak lagi layak diinvestasikan” juga menyebar di kalangan industri. Merasa ini tidak bisa dilakukan, itu tidak bisa dilakukan, peluang hilang, jendela telah tertutup. Namun, jika Anda melihatnya dari sisi lain, produk-produk yang benar-benar berhasil memiliki satu kesamaan—mereka sangat teguh berfokus pada satu arah, lalu benar-benar menggali hingga ke detail terkecil.
Misalnya, produk yang dibuat Junyuan yang benar-benar membuat saya terkejut bukanlah inovasi bentuk produknya, tetapi kinerja data yang jauh melampaui bayangan saya. Ketika Anda bertanya bagaimana dia melakukannya, dia mengatakan bahwa semuanya harus dikerjakan secara perlahan—data, kerangka kerja, dan teknik semuanya perlu dioptimalkan, dan langkah selanjutnya adalah melakukan post-training, semuanya adalah pekerjaan detail. Satu langkah demi satu langkah, maju perlahan tapi pasti.
Vivix di pihak Liu Yu juga demikian. Ia menunjukkan kepada saya efisiensi generasi model mereka, sekitar 10 detik dapat menghasilkan 9 video yang sinkron suara dan gambar. Tiga tahun lalu, ketika Demi dan tim mereka membuat Pika, butuh 3 menit untuk menghasilkan 4 video, dan pada saat itu sudah dianggap sangat cepat. Biasanya, ketika saya menggunakan Jimeng sendiri, satu video saja harus menunggu lama. Melihat performa 10 detik untuk 9 video membuat saya sangat terkejut. Saya bertanya bagaimana caranya, ia menjawab bahwa pertama-tama tujuan modelnya berbeda, sehingga kerangkanya juga berbeda. Namun yang lebih penting lagi, karena itu diperlukan optimasi teknis di sekitar 40 lebih tempat, masing-masing dioptimalkan sedikit, dan ketika digabungkan memberikan peningkatan ratusan kali lipat, sekaligus dapat menurunkan biaya.
Tidak ada yang baru. Hanya detail, hanya ketekunan, hanya keseriusan. Perlahan-lahan dikerjakan, hingga akhirnya keberhasilan kecil berjumlah menjadi kemenangan besar.
Jadi saya berpikir: inti dari pengusaha AI Native mungkin bukan pada "AI Native", melainkan pada "pengusaha".
Banyak pengusaha di industri ini saat ini menghadapi hambatan, bukan karena "terlalu sedikit AI" atau karena zaman tidak memberi peluang, tetapi karena pekerjaan mereka tidak detail cukup dan dasar-dasar mereka bermasalah.
Apa yang dibawa oleh AI Native? Jumlah orang sedikit, eksekusi cepat, tidak perlu banyak uang untuk membuat sesuatu, dan kemampuan membangun kuat. Ini adalah bagian dari "jiwa". AI memberi kita lebih banyak peluang, tetapi juga lebih mudah kehilangan fokus.
Namun, sifat-sifat inti yang diperlukan untuk menjadi pengusaha yang kompeten belum berubah di era ini. Weltanschauung harus solid, desain jalur harus jelas, setelah menetapkan tujuan, diperlukan kesabaran, ketekunan, dan kemampuan untuk membangun posisi kuat dan bertarung dengan tekun. Ini adalah aspek "kaku".
Masalahnya di sini, ada konflik antara "ling" dan "zhuo". Ketika Anda sudah terbiasa dengan cara cepat sebelumnya, mencapai 60 poin sangat cepat, tetapi untuk mencapai 80 atau 90 poin mungkin memerlukan waktu 10 kali lebih lama. Kemudian Anda merasa waktu 10 kali lebih lama itu tak tertahankan, sehingga Anda menyerah.
Ini menjadi masalah.
Teman saya yang bergerak di bidang layanan go to market juga menyebutkan bahwa banyak pendiri yang tidak ahli dalam pemasaran, tetapi ingin menjadi bos yang hanya mengatur, menganggap bahwa dengan membayar penyedia, mereka akan langsung mendapatkan hasil. Di tahap awal startup, produk Anda masih perlu berkembang dan berpindah arah; yang Anda butuhkan adalah memahami pasar dan mendapatkan umpan balik untuk menyempurnakan produk. Pada tahap ini, pemasaran tidak membutuhkan efek maksimal, melainkan efisiensi maksimal. Jika Anda hanya menghabiskan uang atau menyewa orang lain untuk melakukannya, Anda akan melewatkan kesempatan belajar secara langsung tentang GTM. Pemasaran hari ini merupakan bagian penting dari daya saing; jika Anda tidak menguasainya dan tidak benar-benar berkomitmen, hasilnya tidak akan baik.
Pada dasarnya, masalahnya tetap sama: tidak serius, tidak meluangkan waktu di bidang yang tidak dikuasai.
Misalnya WorkBuddy, yang bukanlah yang pertama menciptakan bentuk produk maupun yang paling unggul. Banyak teknofili mungkin akan mengkritiknya: "Tidak ada terobosan teknis", "Kebebasan dibatasi terlalu ketat", "Terlalu sederhana". Tetapi jika Anda melihat kelompok pengguna yang disasar dan nilai yang disampaikan—pemahaman terhadap pengguna, penyampaian nilai, UI, interaksi, desain gamifikasi, dan strategi operasional—semuanya adalah detail. Trik-trik kecil Tencent yang dulu digunakan untuk To C, diterapkan dengan sangat mulus.
Hal-hal ini bukan inovasi yang muncul dari rapat, bukan pula perbedaan yang dibawa oleh AI, melainkan dasar-dasar yang terakumulasi selama bertahun-tahun dan tertanam dalam organisasi.
Jadi saya katakan, dasar-dasar dasar pengusaha hari ini justru langka. Metode AI Native bisa dipelajari dan digunakan, dan relatif sederhana. Yang justru merupakan atribut inti pengusaha, membutuhkan perenungan dan latihan.
Produk Anda mungkin dapat memanggil model terbaik di dunia, tetapi 'model' milik pengusaha sendiri tidak dapat dipanggil di mana pun. Hanya bisa mengandalkan akumulasi 'dataset historis' dan efisiensi 'pembelajaran penguatan' selama proses berjalan.
Lingkungan tentu terus berubah, tetapi di dalam perubahan itulah nilai sejati dari tiga kata "pengusaha" terlihat. Bakat alami pengusaha yang selalu dapat dipercaya hanyalah satu hal: selama masalah yang ingin Anda selesaikan itu nyata, dan Anda mampu fokus serta detail, Anda akan selalu memiliki peluang.