Startup Perangkat Keras AI yang Menargetkan Pelatihan Olahraga Vertikal Mendapatkan Momentum

Baru-baru ini saya membaca artikel tentang perusahaan perangkat keras ski AI, Heygo: beberapa mantan pegawai ByteDance, DJI, dan Tencent, menempatkan dua sensor di sisi luar sepatu ski, melatih model dengan data ribuan perjalanan, berusaha menyelesaikan masalah jangka panjang di industri ski “sepatu tidak sama dengan papan”, dan berhasil mendapatkan pendanaan angel senilai jutaan dolar dari Hou Xue Capital.

Mengikuti petunjuk ini, saya meninjau daftar pendanaan awal dari dua tahun terakhir di arah ini, dan menemukan sekelompok orang yang sebelumnya bergerak di perangkat keras konsumen dan robot AI sedang berkonsentrasi memasuki skenario olahraga vertikal, baik perusahaan mapan yang memilih memasuki bisnis baru maupun tim startup dari perusahaan perangkat keras besar seperti DJI, ByteDance, Amazon, dan锤子科技, dengan produk yang mencakup bidang-bidang spesifik seperti ski, tenis, tenis meja, dan golf.

Dari ritme pendanaan dua tahun terakhir, lintasan ini belum menunjukkan transaksi tunggal dengan jumlah sangat besar, tetapi popularitasnya terus meningkat, dengan sejumlah lembaga terkenal seperti Sequoia Capital China, BlueRun Ventures, dan Lisi Capital sebagai investor. Berikut rinciannya:

Berikut ini akan kita uraikan perusahaan-perusahaan tersebut satu per satu. Fokus utama adalah pada perusahaan perangkat keras AI vertikal yang secara khusus berfokus pada satu cabang olahraga—mereka menyelesaikan apa saja masalah utama dan bagaimana cara menyelesaikannya. Perangkat seperti jam tangan olahraga, kacamata olahraga, dan kamera olahraga yang lebih bersifat rekam olahraga umum memiliki logika dasar yang sama, tetapi titik fokusnya berbeda, sehingga akan dibahas secara singkat di bagian akhir.

Titik bersama perusahaan semacam ini adalah cakupan skenario yang lebih fokus: mengembangkan perangkat keras khusus untuk sesi pelatihan olahraga tertentu, yang menjawab pertanyaan "apakah gerakan ini dilakukan dengan benar," bukan "berapa banyak olahraga yang dilakukan hari ini." Yang pertama memiliki tingkat implementasi teknis dan nilai pengguna yang lebih tinggi.

Bentuk perangkat keras AI baru untuk skenario ski: Heygo

Ada masalah struktural jangka panjang dalam ski yang disebut industri sebagai "sepatu tidak sama dengan papan". Ada redaman dan keterlambatan yang jelas antara kondisi sebenarnya dari papan di atas salju—sudut tajam, tingkat puntiran, ritme berguling—dengan umpan balik yang dirasakan oleh kaki: sensasi kaki baik tertunda maupun kabur. Pelatih yang berdiri di sisi lapangan hanya bisa melihat kontur kasar, sulit untuk menjelaskan dengan tepat tikungan atau momen spesifik mana yang bermasalah.

Solusi Heygo memasang dua IMU (Inertial Measurement Unit) di sisi luar sepatu salju, dan menggunakan model untuk merekonstruksi posisi papan salju yang sebenarnya dari data kaki—menerjemahkan sensasi tubuh menjadi deskripsi tindakan teknis yang dapat diverifikasi, yang merupakan bagian yang dituju oleh IMU + model. Versi massal hanya mempertahankan dua sensor di luar, dengan akurasi pengukuran dalam batas 3°, mendukung ketahanan air IP68, dan masa pakai baterai sekitar satu minggu.

Inovasi desain yang lebih penting terletak pada cara umpan balik: rantai umpan balik dalam pelatihan ski tradisional terlalu panjang, bergantung terutama pada persepsi tubuh dan beberapa pengingat dari pelatih di sisi lintasan. Heygo memberikan petunjuk suara melalui headphone Bluetooth selama pengguna meluncur, dan hanya berbicara di tikungan kunci untuk menghindari mengganggu ritme; setelah naik kereta gantung, pengguna dapat segera meninjau laporan harian; nada dan tingkat detail akan disesuaikan secara otomatis sesuai tingkat pengguna. Kompromi ini menargetkan detail yang paling sering diabaikan dalam produk semacam ini—tertimpa data beruntun saat meluncur cepat, yang justru memperburuk pengalaman pengguna.

Komposisi tim juga menjadi salah satu keunggulan utama: pendiri Wu Zhenhua sebelumnya bertanggung jawab atas bisnis regional dan pertumbuhan pengguna di Feishu, ByteDance; co-founder berasal dari tim algoritma Tencent dan ByteDance, serta tim perangkat keras DJI dan Seeed. Dengan latar belakang operasi konten, algoritma, dan perangkat keras yang lengkap, tim ini secara dasar mencakup seluruh kebutuhan kemampuan yang diperlukan untuk produk semacam ini.

Perusahaan saat ini baru menyelesaikan pendanaan angel sejumlah juta dolar AS, yang diinvestasikan secara eksklusif oleh Hou Xue Capital. Produk ini menggunakan struktur harga perangkat keras kelas seribu yuan ditambah langganan, dengan pra-penjualan dimulai pada September 2026 dan pengiriman pada Oktober 2026, awalnya mencakup 38 negara.

AI Vision "Coach" di Green: BirdieSense

Kelompok pengguna inti olahraga golf terutama terdiri dari kalangan berkecukupan tinggi, dengan keinginan membayar yang lebih kuat, tetapi sebagian besar menyadari adanya masalah dalam gerakan mereka, hanya saja tidak tahu persis di mana letak masalahnya; perangkat keras AI berusaha menyelesaikan jurang umpan balik “terlihat tapi tidak bisa dijelaskan”.

PathFinder didirikan pada tahun 2024 oleh sekelompok pengusaha generasi Z yang memiliki latar belakang penelitian robotika dari Universitas Pennsylvania, dengan produk bernama BirdieSense, berbentuk perangkat kecil yang ditempatkan di putting green (area rumput tempat lubang berada, yang juga merupakan titik akhir setiap hole).

Ia menerapkan solusi murni visual melalui kamera monokuler, menangkap gerakan ayunan, menganalisis pose 3D, dan membandingkan penyimpangan di perangkat lokal, serta langsung menghasilkan umpan balik suara. Seluruh proses tidak bergantung pada cloud, dengan latensi respons di tingkat milidetik.

Pada April 2026, perusahaan menyelesaikan putaran pendanaan malaikat senilai puluhan juta yuan Tiongkok, yang secara eksklusif diinvestasikan oleh dana awal yang fokus pada AI, Jinqiu Fund; valuasi setelah investasi tidak diungkapkan. Produk ini terutama ditujukan untuk lapangan golf di Amerika Utara.

Robot tenis AI: Medan pertempuran baru bagi perusahaan robot seperti Pangbofte dan lainnya

Entitas Pangbo te adalah Chuangyi Technology, yang didirikan di Shanghai pada tahun 2019, awalnya memproduksi robot pemberi bola tenis meja. Pada April 2026, perusahaan secara resmi mengumumkan Zhang Jike sebagai duta merek global dan mempromosikan produk tersebut sebagai "pelatih AI tenis meja" milik Zhang Jike.

Setelah itu, jalur produknya menjadi sangat jelas, diperluas dari tenis meja ke olahraga bola lainnya: Pada Oktober 2024, robot tenis PACE mengumpulkan $2,7 juta di Kickstarter; pada Mei 2026, model all-in-one Aura yang mendukung tenis, pickleball, dan padel diluncurkan, melewati $1 juta dalam lima jam penggalangan dana, dengan total akhir mendekati $4 juta, mencatat rekor penggalangan dana untuk kategori robot tenis.

Sementara itu, perusahaan menyelesaikan tiga putaran pendanaan dengan cepat: Putaran A pada Mei 2025 didanai oleh Huachuang Capital dan Lanchi Ventures; Putaran A+ pada Agustus 2025 menambahkan Mingshi Ventures dan Jinqiu Fund; Putaran A++ pada April 2026 didanai oleh Shenqi Capital dan Lanchi Ventures. Menurut statistik media industri, total ketiga putaran tersebut mendekati 200 juta yuan RMB.

Latihan tenis meja dan tenis pada dasarnya didasarkan pada pengulangan berulang-ulang dalam memberikan bola; robot menggantikan peran latihan bersama yang jelas, sehingga alasan pembayaran tidak perlu dijelaskan berulang-ulang kepada pengguna dan lebih masuk akal. Ini berbeda dengan logika ski dan golf: keduanya menyediakan penilaian setelah kejadian, di mana pengguna harus terlebih dahulu mengakui akurasi penilaian tersebut sebelum bersedia membayar.

Oleh karena itu, peserta di jalur ini tidak sedikit, dan masih ada pemain baru yang masuk.

SwitchBot meluncurkan robot tenis AI Acemate pada Mei 2025, dengan dana penggalangan dana untuk produk S10 melebihi $2,4 juta dan terpilih sebagai Salah Satu Penemuan Terbaik Tahun 2025 oleh Time. Namun, menurut laporan media industri, tingkat akurasi pengumpulan bola sekitar tiga puluh persen.

Pada Januari 2026, Inhand Robotics mengumumkan penyelesaian berturut-turut putaran pendanaan Seri A dan A+, dengan jumlah pendanaan melebihi seratus juta yuan. Perusahaan yang berbasis di Shenzhen ini awalnya berfokus pada robot eksoskeleton, tetapi dalam beberapa tahun terakhir beralih ke perangkat keras AI olahraga.

Menurut informasi terbaru, robot tenis tubuh yang dikembangkan bersama oleh ZhiJi Power dan YinghanSi Power akan debut pertama kalinya pada final Piala Billie Jean King pada 22 September 2026—sebuah kejuaraan tenis tim wanita tingkat dunia—dengan Woxian Robot 2025 sebagai mitra resmi final acara tersebut.

Pada akhir 2024, Yisi Intelligence juga memperkenalkan robot tenis AI, didirikan oleh Liu Liqian, yang berasal dari DJI. Pada Juli tahun ini, perusahaan menyelesaikan putaran pendanaan malaikat, dan produk pertamanya, Aceiilab A1, berhasil mengumpulkan lebih dari 820.000 dolar AS melalui crowdfunding luar negeri, dan kini telah memasuki tahap pengiriman massal.

Di balik masuknya pemain secara padat, ada kesenjangan yang telah lama tidak terpenuhi di sisi permintaan.

Menurut Hu Xiu, Yinghansi dan Pangbote secara bersama-sama menguasai lebih dari 80% pasar Amerika Utara, sementara total pengiriman bulanan kategori ini hanya 1.000 hingga 2.000 unit. Konsentrasi pemain utama sangat tinggi, namun skala keseluruhan masih terbatas. Ini berarti perusahaan yang masuk saat ini tidak bersaing untuk merebut pangsa pasar yang ada, melainkan mempertaruhkan apakah kategori ini dapat berkembang dari mesin servis menjadi pelatih cerdas yang sebenarnya.

Investor langsung terlibat dalam wirausaha dan memasuki dunia bola basket: LUMISTAR

LUMISTAR didirikan oleh Hao Yi Xing Chen (Shanghai) Robot Technology, yang didirikan pada Januari 2024, dengan kantor pusat di Shanghai dan pusat riset serta operasi di Shenzhen. Pendiri nya, Hou Haoxiang, juga memiliki peran lain sebagai mitra pendiri dan presiden Hou Xue Capital serta pihak yang menginvestasikan Heygo.

Perusahaan saat ini memiliki dua lini produk: TERO, mitra pelatihan tenis AI yang menggabungkan servis, latihan bersama, dan analisis data, dengan harga mulai dari $1.299; dan CARRY, mitra pelatihan basket AI yang dilengkapi empat kamera 4K dengan visi omnidirectional 190°, yang terlebih dahulu menentukan posisi pemain, lalu memutuskan jalur operan, serta secara otomatis menghasilkan lebih dari dua puluh laporan data setelah latihan, termasuk sudut tembakan dan peta panas tembakan, dengan harga eceran $4.999.

CARRY diluncurkan di Kickstarter pada Juli 2026, mengumpulkan $600.000 pada hari pertama dan akhirnya melebihi $1 juta, dengan lebih dari sembilan puluh persen pembeli berasal dari luar negeri.

Pembiayaan juga berjalan cepat: putaran malaikat selesai pada September 2025, didanai eksklusif oleh Hou Xue Capital; putaran Pre-A selesai pada Maret 2026, dengan partisipasi bersama Hou Xue Capital dan Oasis Capital; pada Juni tahun yang sama, mendapatkan investasi tambahan dari Li Si Capital. Dalam waktu kurang dari dua tahun, tiga putaran pendanaan berhasil diselesaikan secara berturut-turut.

Saat ini, lomba robot tenis telah memasuki tahap persaingan ketat, sementara skenario pelatihan basket hampir tidak ada. Mesin tembakan tradisional masih berada pada tahap tembakan statis, tidak dapat dilatih tanpa umpan bola, bahkan jika ada yang memberi umpan, tidak ada yang menunjukkan masalah pada gerakan, dan CARRY masuk tepat pada bagian yang lama tidak tercakup ini.

Namun, persaingan langsung dengan Pongbert pasti akan muncul: yang pertama memperluas ke pickleball dan padel, sementara yang kedua memperluas ke basket, dan keduanya selanjutnya merencanakan sepak bola dan bulu tangkis.

Selain itu, ada juga perusahaan yang didirikan sangat belakangan, Huan Dong Innovation, yang terdaftar di Shenzhen pada Mei 2026. Dari arah kewirausahaannya, perusahaan ini berfokus pada robot mobile luar ruangan untuk skenario olahraga, mengikuti pendekatan embodied intelligence, dengan cakupan bisnis yang mencakup perangkat pintar yang dapat dipakai dan perangkat pintar konsumsi olahraga. Tim inti berasal dari DJI dan Anker. Pada Juli 2026, perusahaan menyelesaikan putaran angel, dengan investor sebagai Shunwei Capital dan Songling Robotics, yang fokus utamanya adalah chassis robot mobile, dengan makna investasi strategis industri lebih kuat daripada investasi keuangan.

Dilihat bersama-sama, keempat atau kelima perusahaan ini memiliki kesamaan bukan pada jalur teknologi, tetapi pada pemilihan titik masuk. Ski, golf, tenis, dan basket semuanya merupakan olahraga dengan biaya bimbingan profesional tinggi dan sulit diperoleh secara stabil, serta semuanya merupakan olahraga yang gerakannya dapat dipecah menjadi data. Sebaliknya, olahraga seperti lari dan bersepeda yang memang memiliki ambang masuk rendah hampir tidak terlibat.

Beberapa perusahaan sebelumnya menangani latihan pendamping, pelatihan bantuan, dan koreksi gerakan. Sejumlah perusahaan lain menangani masalah lain: merekam secara lengkap olahraga yang telah dilakukan pengguna. Arahnya berdekatan, tetapi fokusnya berbeda satu tingkat, dengan produk utama meliputi jam tangan olahraga, kacamata olahraga, dan kamera olahraga, dll.

MossCode: Jam Tangan Olahraga AI

Tao Yuan didirikan pada akhir 2024 oleh Shenzhen Wuyin Power Technology, dengan tim yang berasal dari HEYDAY, OPPO, Apple, Suunto, dan Coros. Pendiri nya, Ni Ruoyang, sebelumnya bekerja di Sequoia Capital China sebagai investor—ini merupakan contoh investor yang langsung terlibat dalam operasi.

Sudut pandangnya cukup cerdas: Garmin menekankan data selama aktivitas olahraga, Whoop fokus pada status pemulihan, sehingga ada celah di antara keduanya—pengguna hardcore seringkali perlu memakai dua perangkat di masing-masing pergelangan tangan, sementara MossCode berharap dapat mencakup kedua hal ini dengan satu jam tangan saja.

Menyelesaikan putaran pendanaan malaikat senilai puluhan juta yuan Tiongkok pada Februari 2026, dengan investor XVC Ventures dan Qingliu Capital; dari awal kontak hingga penutupan hanya memakan waktu satu bulan, dengan valuasi pasca-investasi sebesar 1 miliar dolar AS.

Menghormati BleeqUp yang Tak Dikenal: Kacamata Olahraga AI

Pendiri Wu Dezhou sebelumnya menjabat sebagai rekan pendiri Smartisan Technology dan General Manager dari lini produk Huawei Honor, dan memulai usaha pada tahun 2022. Pada tahun 2024, ia memutuskan bahwa kacamata AI umum berada dalam jangkauan produsen ponsel, sehingga perusahaan rintisan sulit bersaing secara langsung, dan memilih untuk fokus pada skenario olahraga luar ruangan.

Produk Ranger akan dirilis pada September 2025, menggabungkan empat fungsi dalam satu kacamata: kacamata olahraga, kamera olahraga 16 megapiksel, headphone terbuka, dan interkom real-time.

Pada Juli 2023, Unknown menyelesaikan putaran angel senilai $10 juta, dengan investor termasuk Alibaba; pada Mei dan Agustus 2025, perusahaan secara berturut-turut menyelesaikan dua putaran Pre-A, dengan Niyu Capital dan Boyu Capital masuk secara bergantian; pada Februari 2026, perusahaan kembali menyelesaikan putaran Pre-A+ senilai 100 juta yuan RMB, dengan investasi bersama dari Skyworth Group, Boyu Capital, TianTu Investment, Guangfa Qianhe, dan Lenovo Capital.

XbotGo: Kamera pelacak otomatis di sisi lapangan

Dulu, merekam video pertandingan atlet memerlukan kameramen membawa peralatan berat sambil berlari, sangat menguji kekuatan dan ketahanan; sekarang, cukup dengan satu kamera cerdas yang dipasang di sisi lapangan, AI secara otomatis melacak gerakan pemain dan bola, serta dapat menghasilkan klip penting seperti gol, tembakan tiga poin, atau penalti dengan satu tombol.

Pendiri XbotGo, Ke Feng, meraih gelar doktor di bidang komputer dari Universitas California. Sebelum kembali ke Tiongkok, ia menjabat sebagai pemimpin teknis di Laboratorium Perangkat Keras Mutakhir Amazon, Lab126, dan telah beberapa kali menerima penghargaan teknis tertinggi dari Qualcomm. Pada tahun 2021, ia mendirikan Shenmou Yuanzhi, yang memiliki empat tim di Silicon Valley, Beijing, Shenzhen, dan Suzhou, dengan anggota berasal dari Huawei, Amazon, ByteDance, dan DJI.

Pada tahun 2026, model mandiri Falcon yang diluncurkan oleh Shenmou Yuanzhi dilengkapi dengan dual lensa 4K dan kekuatan komputasi sisi perangkat 6TOPS, memungkinkan pemotretan penuh tanpa perlu terhubung ke ponsel, dengan harga $299, dan mengumpulkan hampir $2,5 juta di platform crowdfunding; produk perusahaan mencakup lebih dari 100 negara dan wilayah, dengan total melayani lebih dari 100.000 acara olahraga, serta telah mencapai kerja sama eksklusif dengan platform manajemen acara olahraga TeamSnap di luar negeri.

Pada Mei 2026, XbotGo menyelesaikan putaran pendanaan baru senilai hampir seratus juta yuan Tiongkok, dipimpin oleh Nine Mile Capital, dengan partisipasi dari Yuanhe Holdings dan Butong Capital, serta partisipasi berlebih dari pemegang saham awal Zero One Venture Capital, dengan Yunxiu Capital bertindak sebagai penasihat keuangan eksklusif jangka panjang.

Kesamaan ketiga perusahaan ini adalah merekam secara lengkap proses olahraga, termasuk gambar, suara, detak jantung, dll.; namun, bagaimana menggunakan rekaman tersebut tetap diserahkan kembali kepada pengguna. Garis pemisahnya ada di sini: rekaman adalah pintu masuk, sedangkan penilaian adalah tujuan akhir. Semakin dekat perusahaan dengan tahap penilaian, semakin tinggi tingkat kesulitan teknisnya dan semakin tinggi pula batas atasnya.

Alasannya dapat dipisahkan menjadi dua sisi: permintaan dan penawaran.

Pertama adalah sisi permintaan. Bimbingan profesional dalam olahraga secara konsisten menghadapi masalah harga tinggi dan kesulitan mendapatkannya.

Jumlah partisipan tenis global pada tahun 2025 telah melebihi 106 juta, meningkat 21,6% dibandingkan tahun 2021, namun rasio pemain aktif terhadap pelatih di pasar Amerika Serikat mencapai 800 banding 1; upah per jam pelatih profesional di Eropa dan Amerika melebihi 100 dolar AS; pelatih ski dibayar per hari, pelatih golf dibayar per jam, keduanya sulit ditanggung oleh para penggemar biasa dalam jangka panjang.

Pelatih manusia terbatas oleh kekuatan fisik, waktu, dan perhatian, sehingga bisa lelah, absen, atau membuat kesalahan penilaian, sedangkan mesin tidak terikat oleh batasan-batasan ini. Kesenjangan ini telah ada selama puluhan tahun, sebelumnya hanya karena kurangnya cara yang hemat biaya untuk mengisinya.

Syarat matang pertama adalah daya komputasi di sisi perangkat menjadi cukup murah dan tersedia.

Perangkat golf BirdieSense dilengkapi dengan Rockchip RDK X5, yang menyediakan daya komputasi 10TOPS, memungkinkan penangkapan ayunan dan analisis姿态 3D secara lokal, tetap memberikan respons milidetik bahkan tanpa koneksi internet. Pada tingkat biaya yang sama, hal ini tidak mungkin dilakukan lima tahun lalu.

Yang kedua adalah model besar membuat panduan berbasis bahasa menjadi mungkin.

Di tahun-tahun awal, tantangan terbesar perangkat keras semacam ini adalah bahwa ia mampu menghasilkan sejumlah besar kurva, tetapi pengguna tidak tahu cara menafsirkannya; kini model dapat secara langsung menyampaikan informasi dalam bahasa alami dan menyesuaikan cara penyampaiannya berdasarkan tingkat pemahaman pengguna.

Yang ketiga adalah saluran.

Kombinasi situs web luar negeri dan platform penggalangan dana secara signifikan menurunkan hambatan bagi perusahaan perangkat keras awal dalam menguji pasar—Pangbo 5 jam mengumpulkan lebih dari satu juta dolar AS, XbotGo Falcon mengumpulkan hampir 2,5 juta dolar AS, keduanya menempuh jalur ini.

Jalur teknis dibagi menjadi dua kategori.

Satu kategori mengandalkan IMU dan sensor untuk mengumpulkan data tubuh, Heygo dan MossCode termasuk dalam kategori ini; kategori lainnya mengandalkan visual murni untuk mendapatkan citra, seperti XbotGo, BirdieSense, serta robot dari Pangboke dan LUMISTAR. Pemilihan jalur tergantung pada apakah informasi kunci berada di dalam tubuh atau terlihat pada jejak gerakan yang terlihat.

Bentuk produk justru merupakan variabel yang paling tidak penting.

Perangkat keras AI olahraga yang disebutkan sebelumnya sudah jauh melampaui perangkat yang bisa dipakai; kacamata olahraga AI, klip sepatu salju, kamera sisi lapangan, robot pelatihan, robot bergerak, meskipun bentuknya sangat berbeda, pada dasarnya semua menghindari segmen yang penuh sesak seperti jam tangan dan gelang pintar, dan memilih untuk fokus pada skenario sempit yang tidak dapat diukur oleh perangkat yang sudah ada.

Latar belakang pendiri sangat kuat di industri perangkat keras.

Mengulas daftar pendanaan awal dua tahun terakhir, terlihat sejumlah tim dengan latar belakang perusahaan besar yang terkonsentrasi, berasal dari DJI, ByteDance, Huawei, Amazon Lab126, dan Smartisan Tech. Amazon Lab126 melahirkan XbotGo, Smartisan Tech melahirkan BleeqUp, DJI melahirkan Aceiilab dan Huan Dong Innovation, ByteDance Feishu melahirkan Heygo, dan Laboratorium Robot Universitas Pennsylvania melahirkan PathFinder.

Di antaranya, lebih banyak investor yang fokus pada konsumsi langsung terjun menjadi pengusaha. Misalnya, Hou Haoxiang dari LUMISTAR adalah mitra pendiri Hou Xue Capital, dan Wuyin Dongli, di balik MossCode, didirikan oleh Ni Ruoyang, mantan investor Sequoia Capital China. Jalur semacam ini telah berulang kali muncul di bidang perangkat keras konsumsi selama dua tahun terakhir.

Terakhir, dari sudut pandang pendekatan perusahaan startup ini, dapat dilihat sebuah tren: mengekstraksi data yang tidak terlihat oleh mata telanjang dan sulit dijelaskan oleh pelatih, lalu mengubahnya menjadi umpan balik yang langsung dapat digunakan oleh pengguna, itulah kekuatan AI dan nilai baru yang AI berikan pada perangkat keras. Dengan demikian, ketika gerakan olahraga mulai diukur oleh AI, pelatihan personalisasi secara bertahap akan menjadi hal biasa.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "IT Juzi" (ID: itjuzi521), penulis: Wu Meimei