Turbin gas, mesin tradisional yang menjadi tulang punggung pembangkit listrik baru, kini memiliki daftar tunggu bertahun-tahun. Operator pusat data beralih ke boiler industri yang dipasangkan dengan turbin uap sebagai alternatif. Babcock & Wilcox, perusahaan berusia 157 tahun, telah menandatangani perjanjian desain-dan-pembangunan senilai $2,4 miliar untuk menyediakan kapasitas boiler-uap berbahan bakar gas alam sebesar 1,2 GW untuk kampus AI Applied Digital. B&W menyatakan dapat mengirimkan unit boiler siap pakai dalam sekitar satu tahun, jauh lebih singkat dibandingkan waktu tunggu untuk turbin gas berukuran besar.
Mengapa boiler tiba-tiba menjadi populer lagi
Pusat data skala AI sedang memesan turbin gas berkapasitas ratusan megawatt hingga gigawatt, dan pesanan tersebut kini mewakili sekitar 20% dari seluruh pesanan tenaga gas produsen tertentu. Boiler yang berbahan bakar gas alam yang dipasangkan dengan turbin uap menawarkan solusi alternatif. B&W mengklaim sistem paket ini dapat menyamai efisiensi jam puncak beberapa turbin gas.
Siemens Energy setuju untuk memasok 20 set turbin-uap generator, masing-masing berkapasitas 50 MW, dengan total kapasitas 1 GW sebagai bagian dari kesepakatannya dengan B&W. Kesepakatan tersebut memiliki jadwal pemberitahuan untuk mulai beroperasi pada Agustus 2026.
Taruhan Applied Digital di North Dakota
Situs Applied Digital di Ellendale, North Dakota, sudah mencapai kapasitas 50 MW secara online pada akhir 2025. Inisiatif kapasitas 1 GW B&W untuk Applied Digital berfokus pada pembangkit listrik berbahan bakar gas alam yang diharapkan mulai beroperasi pada 2028, dengan pemberitahuan untuk memulai pada Maret 2026.
Proyeksi industri menunjukkan bahwa fasilitas berskala AI dapat membutuhkan puluhan gigawatt kapasitas baru pada tahun 2030. Satu gigawatt kira-kira setara dengan output sebuah pembangkit listrik nuklir besar.
Pasar energi merasakan tarikan
Gas alam muncul sebagai bahan bakar baku untuk infrastruktur AI karena menawarkan daya yang dapat diatur dan tersedia 24 jam sehari yang dapat dipasang dekat dengan pusat data itu sendiri. Seiring hyperscalers dan laboratorium AI mengamankan pembangkitan mandiri di lokasi mereka, mereka secara efektif melewati jaringan utilitas untuk daya dasar, mengambil alih kompleksitas operasional dalam mengoperasikan pembangkit listrik mereka sendiri.