Perubahan daya komputasi dimulai dari AI, terwujud melalui energi, dan berakhir pada kolaborasi.
Penulis artikel, sumber: Industrialist Energi Baru
Editor's Note:
Perubahan daya komputasi terwujud melalui energi.
Pusat data AI sedang berubah dari sekadar "pengguna listrik besar" menjadi "mitra bersama" dalam sistem listrik baru.
Lompatan dari "pemenuhan daya pasif" menjadi "kolaborasi komputasi dan daya" bukan hanya peralihan paradigma teknologi, tetapi juga inti utama dari strategi infrastruktur baru "Rencana Lima Tahun ke-15" negara.
Penulis artikel ini, Liu Yuankun, lulus dari Departemen Listrik Tsinghua. Ia pernah menjadi pengusaha dan inovator yang berfokus pada bidang energi dan listrik, dan kini menjabat sebagai Wakil Presiden Senior di Century Link, penyedia layanan AIDC terkemuka di Tiongkok.
Pengalaman langka dalam “energi baru ditambah kekuatan komputasi AI” ini membuatnya memiliki dasar pemahaman tentang sistem tenaga baru, sekaligus perspektif tajam dalam terlibat langsung dalam AIDC.
Dia percaya: "Perusahaan teknologi energi hebat masa depan mungkin akan lahir di bidang sinergi komputasi dan listrik."
Dalam artikel panjang beribu-ribu kata, ia akan menjawab: Di era AIDC dengan kepadatan daya tinggi dan kapasitas tinggi, bagaimana jaringan listrik dapat menjadi lebih elastis? Bagaimana kekuatan komputasi akan mendukung sistem listrik baru? Di mana peluang untuk energi terbarukan dan penyimpanan energi?
Berikut adalah teks utamanya:
Perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif sedang merekonstruksi logika dasar ekonomi digital dan sistem energi dengan kekuatan yang revolusioner.
Teknologi AI, yang diwakili oleh model bahasa besar dan agen open-source, berkembang pesat, mendorong permintaan daya komputasi meningkat secara eksponensial. Pusat data AI telah bertransformasi dari infrastruktur informasi tradisional menjadi beban listrik baru dengan kepadatan daya tinggi, volatilitas kuat, dan potensi kendali tinggi.
Menjadi pihak pengguna listrik terbesar ketiga setelah industri dan komersial serta rumah tangga, secara mendalam mengubah seluruh rantai perencanaan, operasi, pasar, dan layanan sistem listrik.
Pada tahun 2026, "kolaborasi komputasi dan listrik" secara resmi dimasukkan ke dalam strategi infrastruktur baru nasional dan rencana induk "Lima Belas".
Menandai lompatan industri dari pasokan daya komputasi dan listrik yang searah menuju integrasi dua arah, serta dari adaptasi pasif menuju kolaborasi aktif, memberikan makna baru bagi pembangunan sistem listrik baru.
01 Tren Zaman: Ledakan kekuatan komputasi menciptakan gambaran baru dalam transformasi sistem listrik, permintaan kekuatan komputasi meledak, pola beban listrik direkonstruksi
Data dari Badan Energi Internasional menunjukkan bahwa pada tahun 2024, konsumsi listrik pusat data global mencapai 415 miliar kilowatt-jam, atau sekitar 1,3% dari total konsumsi listrik global;
Lembaga seperti BloombergNEF memperkirakan bahwa angka ini akan melewati 180.000 miliar kWh pada tahun 2030, dengan proporsi meningkat menjadi 6%–8%, di mana konsumsi listrik untuk daya komputasi sedang menjadi variabel kunci dalam membentuk ulang tata kelola listrik global.
Pusat kekuatan AI berbeda secara mendasar dari pusat data tradisional: daya per rak server meningkat dari 7–10 kilowatt menjadi 30–100 kilowatt, dengan beberapa rak high-end mencapai 120 kilowatt, bahkan hingga tingkat megawatt;
Pusat daya komputasi juga meningkat dari beberapa megawatt dalam satu gedung, menjadi puluhan megawatt, hingga kini basis daya komputasi tingkat GW, bahkan proyek super masa depan sebesar 10 GW.
Penerapan skala besar chip heterogen seperti GPU dan TPU, cluster berjalan penuh terus-menerus selama tahap pelatihan, beban bervariasi secara acak selama tahap inferensi, lonjakan daya dalam milidetik dapat menyebabkan gangguan jaringan listrik hingga ratusan megawatt.
Dari sudut pandang siklus hidup daya komputasi, pelatihan model menunjukkan karakteristik puncak berkelanjutan + fluktuasi frekuensi tinggi, beban fine-tuning parameter berfluktuasi secara intermiten, dan inferensi daring memiliki sifat mendadak dengan fluktuasi puncak-lembah yang sering terjadi, secara total menghancurkan pola operasi tradisional yang stabil dan teratur.
Karakteristik beban baru ini membawa tantangan baru terhadap prediksi beban, pengendalian pengaturan, perencanaan jaringan, dan sistem penetapan harga pasar sistem tenaga listrik tradisional, sehingga model tradisional "sumber mengikuti beban" sulit lagi menyesuaikan dinamika beban komputasi.
Contoh klasik adalah pada Juli 2024, di Virginia, Amerika Serikat, sambaran petir menyebabkan penurunan tegangan berulang pada jalur transmisi, sehingga puluhan pusat komputasi besar dan pusat data di wilayah tersebut secara bersamaan memicu perlindungan dan terputus dari jaringan, mengakibatkan beban sekitar 1.500 megawatt terlepas dari jaringan dalam waktu singkat, menyebabkan fluktuasi besar pada frekuensi dan tegangan jaringan.
Pengaturan darurat mengurangi output pembangkit listrik untuk mencegah ketidakstabilan jaringan, menyoroti tantangan serius yang ditimbulkan oleh beban komputasi padat terhadap operasi aman jaringan listrik.
Ketidaksesuaian ruang dan listrik, sinergi pasokan dan permintaan mendesak
Permintaan daya komputasi dan pasokan listrik di negara kami menunjukkan ketidaksesuaian wilayah yang signifikan:
Wilayah timur seperti Delta Sungai Yangtze, Wilayah Beijing-Tianjin-Hebei, dan Delta Sungai Zhujiang mengumpulkan lebih dari 80% permintaan daya komputasi nasional, tetapi kekurangan sumber daya energi dan pasokan listrik yang ketat; wilayah barat kaya akan energi terbarukan seperti angin, matahari, dan air, namun menghadapi masalah penyerapan yang tidak mencukupi serta pembuangannya.
Strategi nasional "Komputasi Timur, Komputasi Barat" mendorong penempatan pusat komputasi ke wilayah barat; hingga kuartal pertama 2025, total kapasitas komputasi dari delapan simpul pusat komputasi nasional mencapai 215,5 EFlops, dengan proporsi komputasi cerdas sebesar 80,8%, namun pengelolaan komputasi dan listrik masih relatif terpisah, dan mekanisme kolaborasi pasar belum terbentuk secara memadai.
Secara global, ledakan kekuatan komputasi AI juga memicu perubahan mendalam dalam permintaan dan pasokan listrik.
Data dari Cambridge Energy Week 2026 menunjukkan bahwa konsumsi listrik global untuk pusat data meningkat rata-rata 18% per tahun dari 2023 hingga 2026, dengan proporsi komputasi AI naik dari 15% menjadi 35%, dengan total konsumsi listrik mencapai 1.050 terawatt-jam pada 2026, setara dengan total konsumsi listrik Jerman dalam satu tahun.
Pasar listrik AS seperti PJM dan ERCOT Texas mengalami ketidaksesuaian pasokan dan permintaan akibat konsentrasi pusat data AI, menyebabkan lonjakan harga kapasitas pasar dan seringnya terjadinya kemacetan jaringan, yang memaksa percepatan restrukturisasi aturan grid dan mekanisme pasar.
Contoh klasik terjadi di Irlandia, di mana pusat komputasi AI yang terkonsentrasi mengonsumsi 22% dari total listrik nasional, menyebabkan kapasitas jaringan listrik regional menjadi jenuh dan kurangnya ruang间隔, sehingga sementara waktu menghentikan persetujuan koneksi proyek komputasi baru. Beberapa penyedia cloud terpaksa menunda pelaksanaan proyek karena tidak dapat terhubung ke listrik sesuai jadwal, menonjolkan konflik tajam antara pertumbuhan komputasi yang meledak-ledak dan pasokan jaringan listrik.
Dipimpin oleh strategi nasional, sinergi komputasi dan listrik menjadi konsensus industri
Dari tahap penghematan fokus pada optimasi PUE di "Pusat Komputasi Hijau", hingga tahap penggantian daya berbasis sertifikat hijau dan perjanjian pembelian listrik di "Komputasi Listrik Hijau".
Hingga mencapai tahap saling bergantung antara daya komputasi dan jaringan listrik melalui "kolaborasi daya komputasi dan energi", transformasi energi daya komputasi di Tiongkok telah menyelesaikan tiga lompatan bertingkat.
Laporan kerja pemerintah secara jelas menetapkan "melaksanakan proyek infrastruktur baru seperti klaster komputasi cerdas skala sangat besar dan sinergi komputasi-listrik".
Rencana Lima Tahun ke-15 secara jelas menekankan dorongan terhadap penempatan terpadu listrik hijau dan kekuatan komputasi; sinergi antara listrik dan komputasi telah naik dari isu industri menjadi strategi nasional, menjadi salah satu arah inti utama dalam pembangunan sistem listrik baru.
Saat ini, mengintegrasikan AI dan merangkul transformasi cerdas telah menjadi tren tak terhindarkan dalam perkembangan industri energi dan listrik.
Bagi perusahaan listrik, ini adalah peluang berharga untuk transformasi dan peningkatan, memungkinkan mereka secara proaktif menyesuaikan diri dengan perubahan zaman, berpindah secara stabil dari penyedia listrik tradisional menjadi pemberdaya infrastruktur komputasi.
Membangun layanan terpadu "listrik–komputasi–penyimpanan–karbon" melalui berbagai jalur seperti pasokan listrik khusus, perdagangan listrik hijau, penjadwalan fleksibel, dan pendukung penyimpanan energi, secara stabil memulai perjalanan baru menuju perkembangan berkualitas tinggi yang digital, hijau, dan terkoordinasi di sektor listrik.
Untuk masa depan, perkembangan industri listrik bukan hanya sekadar iterasi dan peningkatan fungsionalitas sederhana, tetapi juga membuka peluang baru untuk merekonstruksi arsitektur mendalam dan meningkatkan logika nilai.
Saat ini, bidang teknik dan penelitian TI sedang beradaptasi sepenuhnya terhadap konsep native AI, dan industri listrik juga memperoleh jendela perkembangan yang sangat baik, berpotensi tumbuh menjadi jaringan listrik native AI, memanfaatkan peluang dan mencapai lonjakan nilai dalam gelombang kolaborasi komputasi-listrik.
Misalnya, Fluence dengan sistem penyimpanan energi tingkat jaringan sebagai intinya, menyediakan penyesuaian fleksibel dan dukungan daya cadangan dalam skala megawatt, menstabilkan fluktuasi jaringan, serta mempercepat integrasi pusat komputasi ke jaringan.
Emerald AI juga menggunakan platform cerdas Conductor untuk menjadwalkan beban AI secara real-time agar sesuai dengan kondisi jaringan listrik, mengubah beban komputasi yang kaku menjadi sumber daya fleksibel.
Keduanya bersama-sama membangun sistem "penyimpanan energi + pengaturan cerdas", yang secara efektif memecahkan kontradiksi utama antara lonjakan konsumsi listrik AIDC dan pasokan jaringan listrik.
02 Cermin Global: Persaingan komputasi dan listrik luar negeri mengungkap kontradiksi inti serta pelajaran praktis
Amerika Serikat sebagai wilayah terdepan dalam integrasi kekuatan komputasi AI dan pasar listrik, wilayah-wilayah seperti PJM dan ERCOT mengalami konflik komputasi-listrik terlebih dahulu, menjadi "laboratorium" global untuk mengamati masalah inti kolaborasi komputasi-listrik.
Biaya kapasitas melonjak, beban pengguna semakin berat
Wilayah PJM karena konsentrasi pusat data AI yang dibangun, harga pasar kapasitas melonjak dari $28,92 per megawatt-hari pada periode 2024–2025 menjadi $269,92 per megawatt-hari pada periode 2025–2026, tagihan kapasitas mencapai $16,1 miliar, dan biaya akhirnya dialihkan kepada pengguna akhir, memicu kontroversi sosial dan industri.
Penelitian IMF menunjukkan bahwa di tengah keterlambatan perluasan jaringan listrik, pusat data AI dapat mendorong kenaikan harga listrik AS sebesar 8,6%, peningkatan emisi karbon sebesar 5,5%, serta menimbulkan tekanan ganda terhadap keadilan listrik dan transisi hijau.
Kemacetan proses koneksi ke jaringan, bottleneck efisiensi persetujuan
Pusat daya komputasi di Virginia Utara, AS, dan lainnya, dengan antrian penggabungan pusat data AI ke jaringan listrik selama 5–7 tahun, proses akses jaringan listrik mengalami penumpukan serius.
ERCOT Texas mendefinisikan beban di atas 75 MW sebagai "beban besar", dengan total antrian terhubung pada tahun 2030 melebihi 10 GW, jauh melampaui kapasitas teoretis jaringan yang dapat diakses; metode studi proyek tunggal sulit menangani permintaan massal, dan prosedur standar tidak dapat menyelesaikan hambatan sistemik.
Perdebatan Fleksibilitas: Permainan Antara Regulasi Fiktif dan Kelayakan Teknis
Lembaga pemantau pasar independen (IMM) berpendapat bahwa "keluwesan beban" pusat data AI adalah "fiksi regulasi", karena tugas pelatihan bernilai tinggi sulit untuk secara aktif mengurangi beban saat terjadi keadaan darurat jaringan;
Sementara itu, PJM meningkatkan peringkat ELCC untuk sumber daya respons permintaan menjadi 92%, mengakui potensi penyesuaian beban komputasi.
Pengujian langsung di Phoenix menunjukkan bahwa melalui penjadwalan perangkat lunak, pusat data dapat mengurangi beban sebesar 25%–40% tanpa memengaruhi kinerja inti, membantah argumen bahwa “fleksibilitas” hanyalah ilusi. Namun, “fleksibilitas” yang dapat diukur dan dapat dipercaya masih belum pasti.
Risiko teknis menjadi jelas, stabilitas jaringan listrik mengalami tekanan
Pusat data AI sangat terlistrikkan, fluktuasi daya dalam milidetik menyebabkan flicker tegangan, penyimpangan frekuensi, dan bahkan memicu osilasi subsinkron.
ERCOT mengamati osilasi beban 23 Hz dengan puncak-ke-puncak 50 MW, sementara jaringan Dominion mengalami osilasi wilayah 14,7 Hz, keduanya disebabkan oleh耦合 antara UPS pusat data, logika kontrol server, dan dinamika jaringan; model beban tradisional tidak mampu mensimulasikan dengan akurat, secara langsung mengancam keamanan fisik jaringan.
Secara keseluruhan, persaingan daya komputasi luar negeri mengungkap tiga hukum inti:
Pertama, daya komputasi bukan sekadar beban listrik, melainkan sumber fleksibel baru, yang harus beralih dari "pemenuhan daya pasif" menjadi "kolaborasi aktif";
Kedua, kelayakan teknis memerlukan mekanisme yang lengkap; fleksibilitas daya komputasi harus diwujudkan melalui insentif pasar, standar koneksi jaringan, dan aturan penjadwalan;
Ketiga, koordinasi antara daya komputasi dan listrik perlu menyeimbangkan efisiensi dan keamanan, baik dalam menjamin perkembangan industri daya komputasi maupun mempertahankan batas stabilitas jaringan listrik.
Ini memberikan referensi praktis yang dapat diadopsi dalam membangun sistem kolaborasi komputasi-listrik dengan karakteristik Tiongkok.
03 Bersiap Sebelum Hujan: Masalah Inti dan Strategi Pengembangan Kolaborasi Komputasi dan Listrik di Tiongkok
Menghadapi tekanan fisik yang serupa dan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan, Tiongkok sedang menempuh jalan perkembangan khasnya.
Berbagai pihak, termasuk pemerintah nasional, daerah, dan perusahaan, sedang menyatukan konsensus, mulai dari pengaturan strategis, inovasi mekanisme, sinergi industri, hingga model bisnis.
Bekerja sama untuk memecahkan konflik antara perkembangan kecepatan komputasi dan operasi aman serta efisien dari jaringan listrik, mencapai perkembangan komputasi yang berkelanjutan, transisi energi listrik yang ramah lingkungan, serta keuntungan bersama bagi semua pihak.
Dibandingkan dengan luar negeri, pengembangan sinergis antara daya komputasi dan listrik di negara kita sedang sepenuhnya memanfaatkan keunggulan sistem dan mekanisme, serta ciri-ciri sumber daya alam kita, dengan arah kolaborasi sepanjang rantai, adaptasi untuk seluruh skenario, dan aktivasi seluruh pasar, guna membangun ekosistem listrik yang ramah terhadap daya komputasi.
Strategi terpadu: Mengoptimalkan ruang dan penempatan sumber daya komputasi dan listrik
Berdasarkan strategi nasional "Computing Power East to West", dorong perencanaan terpadu antara pusat komputasi dan basis energi hijau di lokasi yang sama, untuk mencapai konsumsi energi hijau barat secara lokal dan jaminan efisien daya komputasi timur;
Bangun sistem pengaturan daya komputasi lintas wilayah, memanfaatkan sifat migrasi spasial-temporal tugas komputasi untuk menyelaraskan ritme pasokan dan permintaan listrik.
Inovasi mekanisme: Mengintegrasikan seluruh proses koneksi ke jaringan, pengaturan, dan pasar
Beberapa provinsi sedang membangun saluran khusus terhubung ke jaringan untuk beban komputasi AI, menyederhanakan proses persetujuan, dan menetapkan aturan pembagian biaya peningkatan jaringan listrik;
Pada tingkat perdagangan listrik, perusahaan teknologi sedang memasukkan beban komputasi ke dalam pengaturan terpadu virtual power plant, mencapai koordinasi pengaturan antara jaringan listrik dan komputasi;
Membangun sistem pasar keterkaitan "daya komputasi–listrik–karbon", membuka saluran bagi daya komputasi untuk berpartisipasi dalam pasar listrik spot, layanan pendukung, dan perdagangan listrik hijau.
Peningkatan fasilitas: Membangun sistem dukungan listrik yang elastis dan kompatibel
Pembangunan jaringan listrik merupakan keunggulan tradisional kami, dan perusahaan jaringan listrik saat ini sedang memajukan pembangunan arsitektur distribusi yang sangat cocok untuk memenuhi kebutuhan pasokan daya dengan kepadatan daya tinggi;
Pihak terkait industri juga mendorong integrasi sumber daya cadangan, sistem penyimpanan energi, dan fasilitas komputasi untuk meningkatkan kemampuan regulasi jaringan listrik;
Kolaborasi multipihak untuk membangun basis terpadu sumber daya, jaringan, beban, dan penyimpanan, memperkuat kemampuan pasokan terkoordinasi antara listrik hijau dan daya komputasi.
04 Masa Depan Menjanjikan: Sinergi Komputasi dan Energi Memimpin Transformasi Tata Kelola Baru Energi Digital: Dari Pasokan Satu Arah ke Pemberdayaan Dua Arah
Di masa depan, sinergi antara listrik dan komputasi akan sepenuhnya menghancurkan pola searah "listrik menyediakan daya komputasi, daya komputasi mengonsumsi listrik", dan menciptakan ekosistem saling mendukung di mana listrik mendukung komputasi, dan komputasi kembali memberi manfaat kepada jaringan listrik.
Sistem listrik bukan lagi "dukungan logistik" untuk daya komputasi, tetapi daya saing inti dari industri daya komputasi;
Pusat daya komputasi bukan lagi menjadi "beban" bagi jaringan listrik, melainkan sumber daya fleksibel inti dari sistem listrik baru, keduanya terintegrasi mendalam menjadi fondasi bersama bagi revolusi digital dan energi.
Inovasi paradigma teknis: Kolaborasi penuh stack menjadi standar industri
Desain chip, penjadwalan daya komputasi, arsitektur distribusi listrik, pengendalian jaringan listrik, dan perdagangan pasar akan mencapai kolaborasi penuh, dengan compiler dan scheduler menjadi alat inti infrastruktur energi.
Penerapan skala besar peralatan terpadu transformator state-of-the-art, penyimpanan energi berbasis grid-forming, dan pendinginan cair untuk distribusi; algoritma AI mengoptimalkan pengaturan jaringan secara terbalik;
Tingkat penyerapan energi terbarukan dan efisiensi operasional jaringan listrik meningkat signifikan, mencapai keadaan optimal di mana setiap kilowatt-jam listrik hijau mendukung daya komputasi, dan setiap unit daya komputasi melayani jaringan listrik.
Ekosistem pasar terlengkap: Pasar integrasi komputasi, listrik, dan karbon secara menyeluruh diterapkan
Mekanisme perdagangan sinergis antara daya komputasi lintas wilayah dan listrik telah sempurna, dengan daya terbarukan yang terserap, emisi karbon, dan nilai fleksibilitas diukur dan diperdagangkan secara terpadu, serta petugas perdagangan listrik dan pengatur daya komputasi bekerja sama.
Layanan terpadu “Listrik–Komputasi–Karbon” menjadi bisnis inti perusahaan listrik, permintaan komputasi di timur secara aktif mengikuti pasokan listrik hijau di barat, lingkaran pasar “Komputasi Timur, Komputasi Barat” telah sepenuhnya terhubung.
Peningkatan nilai industri: Perusahaan listrik menjadi fondasi inti ekonomi digital
Perusahaan listrik terkait juga sedang mengalami lompatan historis dari "penyedia layanan utilitas" menjadi "penyedia infrastruktur ekonomi digital".
Melalui penyediaan listrik yang disesuaikan, layanan listrik hijau, pendukung penyimpanan energi, dan pengaturan daya komputasi, berpartisipasi secara mendalam dalam pembangunan jaringan daya komputasi nasional.
Memainkan peran yang tak tergantikan dalam menjamin keamanan energi, mendorong tujuan dual carbon, dan mendukung ekonomi digital, serta membantu Indonesia memperoleh posisi terdepan dalam persaingan AI global dan transisi energi.
05 Penutup
Di Amerika Serikat, Google dan Tesla bekerja sama dengan sejumlah perusahaan energi dan teknologi untuk membentuk konsorsium Utilize, dengan tujuan utama meningkatkan pemanfaatan jaringan listrik AS dan menurunkan biaya listrik, guna mengatasi tantangan ketegangan pasokan listrik yang disebabkan oleh pusat data AI dan elektifikasi.
Konsorsium memanfaatkan teknologi penyimpanan energi Tesla, virtual power plant, dan energi terdistribusi, dikombinasikan dengan kemampuan pengaturan cerdas Google dan manajemen beban pusat data, melalui mekanisme respons permintaan, pemindahan beban, dan optimasi jaringan untuk memanfaatkan kapasitas yang menganggur.
Mendorong transisi jaringan listrik dari ekspansi boros menuju pemanfaatan ulang yang efisien, menghemat biaya listrik bagi pengguna dan perusahaan, sekaligus menyediakan dukungan listrik yang lebih stabil dan ekonomis untuk perkembangan ekonomi digital dan energi terbarukan.
Inti persaingan kekuatan antara Tiongkok dan Amerika Serikat adalah persaingan dalam kekuatan komputasi. Di balik persaingan kekuatan komputasi ini, terdapat pertarungan akhir dalam inovasi energi.
Di Tiongkok, kolaborasi antara perusahaan teknologi komputasi dan perusahaan energi listrik sedang tepat waktu dan sesuai dengan tren, di masa depan pasti akan menempuh jalan inovasi dan pengembangan yang melampaui Eropa dan Amerika.
Perubahan daya komputasi dimulai dari AI, terwujud melalui energi, dan berakhir pada kolaborasi.
Revolusi hash rate sedang membentuk ulang bentuk, fungsi, dan nilai sistem tenaga listrik; kolaborasi antara hash rate dan listrik bergerak dari konsep menuju praktik, dari uji coba menuju skala besar, menjadi jalan tak terhindarkan dalam pembangunan sistem tenaga listrik baru.
Era baru di mana daya komputasi dan daya listrik saling mendukung, pertunjukan yang seru baru saja dimulai…