Startup Chip AI Etched Mengumpulkan Dana $300 Juta dalam Putaran C dengan Valuasi $10,3 Miliar

ME AI Berita, menurut pemantauan Beating, perusahaan startup chip AI Etched yang didirikan pada tahun 2022 oleh tiga mahasiswa Harvard yang drop out, mengumumkan penyelesaian pendanaan Seri C senilai $3 miliar, dengan valuasi pasca-investasi mencapai $10,3 miliar. Sequoia Capital memimpin putaran ini, dengan partisipasi dari a16z, SK Hynix, Jane Street, dan Diffusion Capital, serta investor individu seperti Peter Thiel, Andrej Karpathy, dan Dylan Field. Perusahaan baru saja menyelesaikan pendanaan $5 miliar dengan valuasi $5 miliar pada Desember tahun lalu, dan dalam tujuh bulan valuasinya berlipat ganda; Sequoia menyebut ini sebagai pendanaan Seri C terbesar dalam sejarah mereka dari segi valuasi. Bulan lalu, Etched mengumumkan bahwa chip pertamanya telah berhasil diproduksi oleh TSMC, dan sistem lengkap pertama kini sedang diuji oleh klien, dengan pesanan senilai $1 miliar telah terjamin. Perusahaan kini memiliki 400 karyawan dan satu pusat data 2 MW, serta sedang menjalani pengujian kolaboratif dengan sejumlah perusahaan AI terkemuka di seluruh dunia. Wakil CEO dan salah satu pendiri, Wachen, bercanda bahwa dibandingkan masa awal startup ketika mereka tidur di lantai rumah teman dengan handuk sebagai selimut, “sekarang tidak hanya ada kasur, bahkan ada beberapa bantal.” Keunggulan utama Etched adalah solusi sistem penuh yang dirancang khusus untuk AI inference—bukan hanya menjual chip. Wachen menjelaskan bahwa inference terbagi menjadi dua tahap: “prefill” dan “decoding.” Tahap prefill sangat intensif secara matematis dan komputasi, sementara tahap decoding membutuhkan memori dalam jumlah besar. Etched mengembangkan chip prefill khusus (yang beroperasi pada tegangan jauh lebih rendah daripada pesaing untuk mencapai kepadatan transistor lebih tinggi) dan teknologi interkoneksi memori berskala cluster buatan sendiri (yang memungkinkan banyak chip mengakses pool memori terpusat dengan latensi sangat rendah), dengan tujuan menurunkan latensi sekaligus secara signifikan mengurangi biaya. Menghadapi keraguan pasar bahwa chip hanya bisa menjalankan model tertentu, Wachen menanggapi bahwa sistemnya dapat menjalankan berbagai model AI, termasuk model campuran ahli seperti DeepSeek dan Qwen, serta arsitektur non-Transformer seperti Mamba. Perusahaan secara bertahap membangun reputasi melalui demonstrasi langsung dengan investor dan klien awal—Andrej Karpathy dari Anthropic, Noam Brown dari OpenAI, dan Geoffrey Hinton semuanya memberikan apresiasi tinggi setelah menguji perangkat keras secara langsung. Saat ini, sistem rak penuh masih jauh dari produksi massal dan pengiriman, tetapi Wachen menyatakan, “Ketika Anda benar-benar percaya sesuatu itu mungkin, dan berusaha keras untuk waktu yang lama, Anda bisa mencapainya.” Klik tautan asli di bawah ini untuk bergabung dengan saluran berita AI Beating · Feishu, yang memantau secara terus-menerus 7×24 jam tren dan berita AI global. (Sumber: BlockBeats)