Industri kripto telah menghabiskan bertahun-tahun memperdebatkan apakah komputasi kuantum menimbulkan ancaman eksistensial terhadap blockchain seperti Bitcoin dan Ethereum. Sekarang, para peneliti dan pengembang percaya bahwa kecerdasan buatan mungkin mempercepat jadwal tersebut, serta memaksa pemikiran ulang yang lebih luas tentang bagaimana keamanan digital bekerja secara keseluruhan.
Para pemimpin yang bekerja pada kriptografi pasca-kuantum dan keamanan blockchain menggambarkan lanskap yang terus berubah di mana AI secara bersamaan menjadi senjata bagi penyerang, alat pertahanan bagi pengembang, dan pendorong penelitian komputasi kuantum.
“Lanskap keamanan masa depan akan berbeda,” kata Alex Pruden, CEO Project Eleven, sebuah perusahaan yang berfokus pada infrastruktur tahan kuantum untuk crypto.
“Di antara kuantum dan AI, kita akan memasuki dunia di mana keamanan, dan ini lebih luas dari sekadar kripto, Anda tidak lagi bisa mengandalkan cara yang selama ini Anda lakukan,” kata Pruden.
Konvergensi AI dan komputasi kuantum menjadi semakin mendesak menyusul peringatan dari perusahaan teknologi besar dan peneliti bahwa komputer kuantum yang relevan secara kriptografis may arrive sooner than previously expected. Meskipun para ahli masih berbeda pendapat tentang kapan tepatnya komputer kuantum yang mampu memecahkan enkripsi modern akan muncul, banyak yang percaya bahwa AI dapat secara signifikan memperpendek waktu pengembangan.
“AI pasti digunakan untuk mempercepat pengembangan komputasi kuantum,” kata Pruden. Para peneliti sudah menggunakan sistem pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan koreksi kesalahan kuantum, salah satu hambatan teknik terbesar di bidang ini.
Illia Polosukhin, co-founder NEAR Protocol dan mantan peneliti AI Google, mengatakan AI sudah mempercepat penemuan ilmiah selama bertahun-tahun.
“AI semakin menjadi akselerator,” kata Polosukhin. “Tingkat penelitian akan semakin dipercepat dari sini, dan kami sudah melihat kemajuan yang tidak diharapkan orang akan datang secepat ini.”
Polosukhin menunjuk pada pengalaman waktu di Google pada tahun 2016, ketika sistem pembelajaran mesin sudah digunakan untuk menemukan material baru. “Mungkin komputer kuantum generasi berikutnya akan dibangun dengan AI dan komputer kuantum generasi ini,” katanya. “Ini saling mendukung satu sama lain.”
Untuk para peneliti keamanan, ancaman ini tidak lagi sekadar teoretis. Kekhawatiran yang semakin meningkat adalah bahwa pemerintah dan aktor canggih sudah mengumpulkan lalu lintas internet terenkripsi saat ini dengan harapan bahwa komputer kuantum masa depan pada akhirnya akan mampu mendekripsinya, sebuah strategi yang sering disebut sebagai “kumpulkan sekarang, dekripsi nanti.” “Jika saya tahu komputer kuantum akan datang dalam beberapa tahun mendatang, saya akan mulai mencoba menangkap semua data yang beredar,” kata Polosukhin.
“Semua yang kita unggah ke internet, jika Anda dapat diidentifikasi sebagai pihak yang menjadi perhatian, Anda dapat mengasumsikan bahwa semua itu akan diuraikan dalam dua tahun,” tambahnya. “Kemungkinan besar hal itu sudah terjadi.”
Dampaknya bagi crypto sangat serius karena sebagian besar jaringan blockchain bergantung pada kriptografi kurva eliptik yang sama yang digunakan di seluruh internet luas. Komputer kuantum yang cukup kuat secara teoritis dapat menurunkan kunci pribadi dari kunci publik, memungkinkan penyerang untuk mengompromikan dompet dan sistem yang rentan.
Namun, para peneliti semakin berpendapat bahwa cerita yang lebih besar bukanlah kuantum saja, melainkan kombinasi komputasi kuantum dan AI yang menciptakan perlombaan senjata keamanan permanen.
Kecerdasan buatan sudah semakin efektif dalam mengidentifikasi kerentanan perangkat lunak dan kelemahan implementasi. “Saya mengharapkan munculnya AI akan mempercepat... lebih banyak serangan lagi,” kata Pruden. “Anda memiliki model-model AI yang mampu menemukan bug implementasi pada kriptografi dasar atau semakin sering, menurut saya, memecahkan kriptografinya sendiri.”
Pada saat yang sama, pengembang sedang menerapkan AI secara defensif untuk audit kode, pengujian, dan verifikasi formal, teknik matematis yang digunakan untuk membuktikan perangkat lunak berperilaku sesuai maksud. “AI dapat membantu verifikasi formal untuk sistem pasca-kuantum,” kata Pruden. “Secara teoritis, ini membuatnya lebih aman.”
Hasilnya, menurut para peneliti, adalah masa depan di mana keamanan tidak lagi dapat diperlakukan sebagai infrastruktur statis yang ditingkatkan sekali setiap dekade. “Tidak ada yang akan se-statis dulu di masa depan,” kata Pruden. “Baik komputer kuantum akan aktif dan memecahkan asumsi dasar tertentu, atau AI akan menjadi cukup cerdas untuk memecahkan asumsi itu juga.”
Perubahan itu sudah mulai memaksa jaringan blockchain untuk memikirkan ulang seberapa cepat mereka dapat berkembang. Beberapa ekosistem, termasuk ethereum, Zcash, Solana, Ripple, dan NEAR, secara aktif sedang meneliti atau menerapkan strategi migrasi pasca-kuantum.
NEAR baru saja mengumumkan rencana untuk mengintegrasikan kriptografi pasca-kuantum secara langsung ke dalam infrastruktur akunnya, memungkinkan pengguna untuk mengganti skema kriptografi tanpa memindahkan aset ke dompet baru sepenuhnya. “Pada tahun 2018, ketika kami merancang [NEAR], kami berkata: ‘Hei, kuantum akan datang, kita harus punya cara mudah untuk melakukannya,’” kata Polosukhin.
Namun, transisi ini tetap secara teknis sulit. Sistem kriptografi pasca-kuantum seringkali jauh lebih besar dan lebih lambat daripada standar saat ini. “Kriptografi yang saat ini distandarkan untuk pasca-kuantum sangat besar dan lambat,” kata Polosukhin.
Implikasi yang lebih luas, menurut para peneliti, adalah bahwa baik AI maupun komputasi kuantum sedang meruntuhkan asumsi dasar dari era digital: bahwa enkripsi tetap andal dalam jangka panjang.
Sebaliknya, keamanan mungkin semakin menjadi proses yang adaptif dan terus berkembang, di mana sistem harus terus meningkatkan diri hanya untuk bertahan.
Baca selengkapnya: Inilah cara bitcoin, ethereum, dan jaringan lainnya bersiap menghadapi ancaman kuantum yang akan datang