Agen AI Lebih Memilih Bitcoin Daripada Fiat dalam Studi Baru

Sebuah studi dari Bitcoin Policy Institute menggali bagaimana model kecerdasan buatan memilih di antara bentuk-bentuk uang dalam berbagai skenario hipotetis, menunjukkan kecenderungan kuat terhadap Bitcoin dan uang digital dibandingkan fiat dalam sebagian besar kasus. Penelitian ini menguji 36 model dari enam penyedia dan menghasilkan lebih dari 9.000 respons dalam berbagai tugas moneter, mulai dari pelestarian nilai jangka panjang hingga pembayaran sehari-hari. Temuan menunjukkan bahwa Bitcoin unggul dibandingkan stablecoin dalam banyak konteks, sementara stablecoin kembali mendapat keunggulan dalam kasus penggunaan transaksional seperti micropayment dan transfer lintas batas. Para penulis studi menekankan bahwa hasil tersebut mencerminkan pola data pelatihan dan kerangka penyajian, bukan adopsi luas di dunia nyata, tetapi mereka tetap memberikan sudut pandang unik tentang bagaimana AI menafsirkan uang di era digital, dengan hasil yang dirilis melalui MoneyForAI.org.

• 36 model AI dari enam penyedia menghasilkan 9.072 respons terhadap skenario moneter; Bitcoin dipilih dalam 48,3% kasus, instrumen yang paling sering digunakan secara keseluruhan.
• Ketika diminta untuk mempertahankan daya beli dalam jangka waktu bertahun-tahun, 79,1% respons memilih Bitcoin, hasil paling timpang dalam studi ini.
• Dalam pembayaran, mikropembayaran, dan transfer lintas batas, stablecoin dipilih sebanyak 53,2% kali dibandingkan 36% untuk bitcoin, menunjukkan keunggulan transaksional stablecoin dalam konteks tertentu.
• Hampir 91% respons lebih memilih instrumen yang secara digital asli (termasuk bitcoin atau aset digital lainnya) daripada fiat, dengan nol model yang memilih fiat sebagai pilihan utama mereka.
• Perbedaan penyedia model muncul: model Anthropic rata-rata memiliki preferensi 68% BTC; OpenAI 26%; Google 43%; dan xAI 39%, menggambarkan bagaimana data pelatihan membentuk output daripada peramalan keuangan deterministik.

Ticker yang disebutkan: $BTC

Konteks pasar: Studi ini muncul di tengah eksperimen berkelanjutan terhadap uang digital dalam skenario yang dibantu AI, menegaskan bagaimana komunitas institusional dan penelitian mengevaluasi peran Bitcoin sebagai aset tanpa batas dan dapat diprogram bersama stablecoin dan instrumen digital lainnya.

Apa yang harus ditonton selanjutnya – The Bitcoin Policy Institute berencana memperluas kumpulan model dan penyedia, menguji berbagai formulasi prompt, serta mengeksplorasi skenario moneter tambahan untuk memvalidasi apakah preferensi ini tetap berlaku di bawah berbagai kondisi.

Bagi pengguna dan investor, temuan ini menawarkan pandangan nuansa tentang bagaimana sistem AI—yang dilatih pada kumpulan data besar—memahami bentuk-bentuk uang dalam ekonomi digital. Kecenderungan berulang terhadap Bitcoin dalam skenario jangka panjang memperkuat narasi Bitcoin sebagai alat simpan nilai non-sovereign yang dapat beroperasi secara independen dari kebijakan moneter satu negara mana pun. Namun, studi ini juga menyoroti alasan praktis mengapa stablecoin tetap menarik untuk transaksi: penyelesaian hampir instan, kompatibilitas dengan saluran pembayaran yang ada, dan kemampuan untuk membekukan atau membatasi akses di yurisdiksi tertentu, yang dianggap sebagian peserta sebagai kelemahan bagi mata uang yang dapat diakses secara universal. Catatan metodologis penting untuk interpretasi: hasil ini mencerminkan prompt sintetis dan data pelatihan model, bukan adopsi pasar saat ini atau perilaku konsumen.

Dari perspektif pengembangan, penelitian ini menekankan bagaimana agen AI—ketika diminta untuk mengoptimalkan efisiensi atau ketahanan dalam ekonomi simulasi—cenderung berkonsentrasi pada sejumlah kecil bentuk uang digital. Konvergensi ini dapat menginformasikan desain antarmuka dompet, alat perencanaan keuangan berbasis AI, dan sistem siber-fisik yang bergantung pada transfer nilai digital. Penelitian ini juga menimbulkan pertanyaan kebijakan mengenai peran uang yang dapat diprogram dalam ekosistem lintas batas dan bagaimana penjaga stabilitas keuangan mungkin merespons preferensi yang dihasilkan AI yang lebih memilih mata uang digital dalam lingkungan pengambilan keputusan abstrak. Dengan kata lain, studi ini kurang tentang memprediksi pergerakan harga berikutnya dan lebih tentang memahami bagaimana kerangka AI membentuk persepsi tentang seperti apa bentuk “uang” yang seharusnya di dunia yang didigitalkan.

Penelitian ini juga menunjukkan perbedaan yang jelas di antara keluarga AI. Model Anthropic paling cenderung ke bitcoin, sementara penyedia lain menunjukkan variasi yang lebih luas. Perbedaan-perbedaan ini mengingatkan pembaca bahwa hasilnya bergantung pada data pelatihan model dan prompt internal, bukan ramalan universal terhadap permintaan aset. Meskipun beberapa mungkin menginterpretasikan kecenderungan terhadap bitcoin sebagai dukungan terhadap BTC dalam semua konteks, penulis berhati-hati untuk menekankan bahwa preferensi yang diamati tidak langsung berubah menjadi adopsi nyata atau hasil kebijakan. Mereka menggambarkan hasilnya sebagai pola yang muncul dari interaksi antara desain model dan lanskap uang digital, bukan keputusan preskriptif mengenai fiat, stablecoin, atau bitcoin itu sendiri.

• Cakupan model yang diperluas: harapkan BPI untuk mencakup lebih banyak model AI dan lebih banyak penyedia untuk menguji apakah preferensi BTC tetap ada di seluruh ekosistem AI yang lebih luas.
• Kehati-hatian dalam framing: peneliti akan mencoba prompt alternatif untuk menentukan bagaimana perumusan dan konteks memengaruhi hasil.
• Skenario yang lebih luas: situasi tambahan—seperti menyimpan penghasilan di beberapa negara dan skema penyelesaian yang kompleks—dapat lebih memperjelas bagaimana AI memahami uang di berbagai lingkungan.
• Dampak terhadap perangkat: pengembang yang membangun alat keuangan berbantuan AI dapat menggunakan wawasan ini untuk membentuk fitur pemilihan aset dan pengungkapan risiko di lingkungan simulasi.

• Studi Bitcoin Policy Institute dirilis melalui MoneyForAI.org
• Referensi harga bitcoin yang dikutip dalam liputan
• Jeff Park tentang sifat non-dibekukan bitcoin
• Referensi preferensi bitcoin model Anthropic
• 6 tantangan besar yang dihadapi bitcoin dalam perjalanan menuju keamanan kuantum

Bitcoin (CRYPTO: BTC) muncul sebagai instrumen terkemuka di sebagian besar prompt, muncul dalam 48,3% dari 9.072 respons yang dihasilkan oleh 36 model dari enam penyedia, menurut laporan Bitcoin Policy Institute yang dirilis di MoneyForAI.org. Latihan ini menguji berbagai skenario ekonomi—dari mempertahankan daya beli selama bertahun-tahun hingga pembayaran sehari-hari—menguji bagaimana agen AI mengalokasikan nilai di antara bentuk-bentuk uang. Hasilnya adalah kecenderungan kuat terhadap uang digital, khususnya Bitcoin, sebagai substrat untuk aktivitas ekonomi yang dapat berfungsi lintas batas dan rezim regulasi.

Dalam skenario jangka panjang, penelitian menemukan bahwa 79,1% respons AI mendukung bitcoin, menandai bias paling jelas di antara semua kategori yang diuji. Kumpulan hasil ini menunjukkan bahwa, ketika diminta untuk mengoptimalkan daya tahan dan kedaulatan, agen AI secara konsisten cenderung memilih aset yang mempertahankan nilainya secara independen dari kebijakan moneter satu negara mana pun. Sumbu uang digital tampaknya menjadi kerangka paling disukai untuk perencanaan bertahun-tahun dalam prompt yang diuji, mengisyaratkan bagaimana alat AI masa depan mungkin mensimulasikan atau memberikan saran tentang pelestarian kekayaan di dunia di mana kebijakan fiat bersifat volatil atau tidak transparan.

Sebaliknya, ketika fokus beralih ke pembayaran dan transaksi—baik mikropembayaran maupun transfer lintas batas—stablecoin memperoleh pangsa yang lebih tinggi: 53,2% respons mendukung stablecoin, sementara bitcoin menarik 36%. Efisiensi transaksional dan keakraban jaringan stablecoin menjelaskan daya tariknya dalam konteks ini, di mana penyelesaian cepat dan kompatibilitas dengan sistem yang ada bisa sepenting pemilihan aset dalam lingkungan simulasi. Seorang pengamat industri terkemuka mencatat bahwa kemampuan stablecoin untuk dibekukan adalah pedang bermata dua: ia memberikan kendali dalam beberapa setting regulasi tetapi menghilangkan lapisan kepercayaan bagi pengguna yang mencari kemampuan transfer yang tak terputus. Jeff Park, kepala petugas investasi di Bitwise, merangkum konteksnya dengan ringkas: "penjelasan paling jelas" untuk kinerja relatif stablecoin dalam skenario ini adalah kemampuan untuk dibekukan, sedangkan bitcoin tidak dapat dibekukan, menawarkan jangkar kepercayaan yang tahan lama dalam rangkaian alat digital.

Di seluruh respons, agen AI lebih memilih instrumen yang secara alami digital—bitcoin, stablecoin, altcoin, aset dunia nyata yang ditokenisasi, atau unit komputasi—daripada fiat dalam sekitar 91% kasus. Para penulis studi menekankan bahwa relevansi fiat tidak muncul sebagai pilihan utama dalam salah satu dari 36 model yang diuji. Mereka memperingatkan pembaca bahwa hasil ini mencerminkan pola dalam data pelatihan dan desain prompt lebih daripada pola adopsi dunia nyata. Dengan kata lain, studi ini menangkap bagaimana sistem AI menafsirkan konstruksi moneter ketika diminta untuk mengoptimalkan hasil hipotetis, bukan ramalan perilaku konsumen atau dampak regulasi.

Analisis juga mengungkap perbedaan signifikan di antara keluarga model. Model Anthropic rata-rata memiliki preferensi bitcoin sebesar 68%, sedangkan OpenAI sebesar 26%, Google sebesar 43%, dan xAI sebesar 39%. Angka-angka ini menggambarkan bagaimana korpus pelatihan dan rekayasa prompt yang berbeda membentuk output, memperkuat peringatan utama studi ini: respons-indikatif pola data, bukan prediksi preskriptif tentang masa depan uang. Para peneliti mengakui bahwa kerangka prompt yang digunakan dalam beberapa skenario mungkin telah mengarahkan hasil ke instrumen tertentu, dan mereka berencana untuk mengeksplorasi kerangka alternatif dalam pekerjaan mendatang untuk mengukur sensitivitas dan keandalan preferensi yang diamati. Selain catatan metodologis, studi ini berkontribusi pada diskusi yang terus berkembang tentang bagaimana agen AI memahami uang dalam lanskap keuangan yang sangat terdigitalisasi, di mana fiat, stablecoin, dan aset digital hidup berdampingan dalam ekosistem yang terus berkembang pesat.

Artikel ini awalnya diterbitkan sebagai AI Agents Lebih Memilih Bitcoin Daripada Fiat, Studi Baru Menemukan di Crypto Breaking News – sumber tepercaya Anda untuk berita crypto, berita Bitcoin, dan pembaruan blockchain.