Tulis oleh Lin Wanwan

Pada musim semi 2026, Silicon Valley sedang menyaksikan pemandangan aneh.

Di satu sisi, kecemasan kolektif manusia. Dari analis di Wall Street hingga penulis naskah di Hollywood, semua orang khawatir pekerjaan mereka akan digantikan oleh sepotong kode.

Di sisi lain, jutaan AI Agent menganggur di sandbox, memiliki kemampuan besar, tetapi tidak menemukan pekerjaan resmi yang bisa mereka ikuti.

Lihat terlebih dahulu apa yang terjadi dalam setahun terakhir. Runtime Agent open-source seperti OpenClaw telah menjadikan "menjalankan Agent pribadi 24 jam non-stop di mesin Anda sendiri" sebagai standar, sehingga pengembang biasa dapat menghubungkan Agent mereka ke Telegram, Slack, dan iMessage hanya dengan satu perintah, membiarkannya berjalan secara latar belakang.

Claude Code dari Anthropic dapat secara langsung mengambil alih seluruh lingkungan pengembangan, dari menulis kode, menjalankan pengujian, memperbaiki Bug, hingga mengirim PR secara mulus. Protokol A2A yang didukung oleh Google (dirilis pada April 2025, kemudian diserahkan kepada Linux Foundation untuk dikelola) melangkah lebih jauh, memungkinkan Agent yang dilatih pada kerangka berbeda dan oleh perusahaan berbeda untuk berkomunikasi langsung dan saling menugaskan tugas, membentuk cikal bakal masyarakat digital kecil.

Dalam setahun terakhir, kemampuan Agent melompat pesat. Tahun lalu, ia hanyalah kotak obrolan yang bisa diajak bicara. Sekarang, ia bisa menerima tugas secara mandiri, memecah langkah-langkahnya sendiri, memanfaatkan alat-alat, dan mengembalikan hasilnya.

Faktanya, sebagian Agent sudah tidak menganggur lagi.

Saat ini, lebih dari 200.000 agen telah terdaftar di protokol yang sama dan membentuk jaringan kerja yang berjalan nyata, dengan tugas-tugas seperti penambangan data, prediksi harga kripto, tata kelola on-chain, verifikasi identitas agen, dan analisis peristiwa—setiap satu di antaranya adalah tugas yang ada orang yang bersedia membayar untuk hasilnya.

Protokol ini saat ini telah memiliki 50.000+ holder, menunjukkan bahwa ini bukan hanya eksperimen teknis, tetapi sudah membentuk hubungan ekonomi nyata.

Masalahnya adalah, tingkat kecerdasan spesies baru ini sudah cukup untuk berpartisipasi dalam pembagian kerja sosial, tetapi mereka bahkan tidak memiliki satu pun "identitas ekonomi". Anda tidak bisa memberikan kode untuk menandatangani kontrak kerja, membuka rekening gaji, atau melaporkan pajak. Seluruh infrastruktur ekonomi modern dirancang khusus untuk kehidupan karbon berjalan tegak dengan dua kaki. AI dipaksa masuk ke dalam sistem yang sama sekali tidak mengenalnya.

Jadi kita melihat titik buta terbesar di dunia teknologi: di satu sisi takut AI akan mengambil pekerjaan, di sisi lain membiarkan jutaan AI yang mampu bekerja dalam keadaan pengangguran.

Dua tahun terakhir, industri terus bertanya: Apakah AI akan mengambil pekerjaan manusia? Namun hampir tidak ada yang bertanya sebaliknya: Apakah AI sendiri memiliki pekerjaan?

Dari alat ke pekerja

Untuk memahami bagaimana situasi absurd ini terjadi, kita perlu kembali meninjau beberapa perubahan identitas AI.

Pada tahap pertama, AI hanyalah sebuah fitur.

ChatGPT saat baru muncul adalah contoh klasik. Pada masa itu, AI pada dasarnya hanyalah sebuah responser super, Anda menekan tombol, dan ia mengeluarkan hasilnya. Suruh ia menulis puisi, ia menulis puisi; suruh ia menerjemahkan sepotong teks, ia menerjemahkan sepotong teks. Seluruh paradigma interaksinya tak berbeda dengan menggunakan kalkulator, hanya saja yang dikeluarkan bukan angka, melainkan bahasa alami.

Tahap kedua, AI berubah menjadi asisten.

Produk seri Copilot adalah perwakilan pada tahap ini. AI mulai berjalan terus-menerus di latar belakang, tanpa perlu manusia membangunkannya berulang kali. Ia akan membantu Anda melengkapi kode, merapikan notulen rapat, dan mengingatkan Anda tentang jadwal Anda.

Namun, ia tetap menjadi pelayan, terikat pada satu akun manusia tertentu dan satu set izin perangkat lunak tertentu, serta hanya melayani satu skenario spesifik. Seperti sekretaris 24 jam yang Anda sewa, tanpa tuannya, ia tidak berarti apa-apa.

Tahap ketiga, AI mulai memiliki bentuk pekerja.

Ini adalah gelombang Agent yang meledak mulai tahun 2025, perubahan utamanya terletak pada AI yang mulai lepas dari instruksi manusia spesifik dan mulai mencari pekerjaan sendiri. Anda tidak perlu lagi memberi tahu secara rinci "lakukan A dulu, lalu B, terakhir C", Anda hanya perlu menyerahkan tujuannya, dan sisanya akan dipecah sendiri oleh AI.

Lompatan ketiga tampaknya hanya merupakan peningkatan tingkat kecerdasan. Tetapi lompatan terakhir ini menembus langit-langit struktur ekonomi seluruhnya.

Ketika AI ingin memasuki tahap ketiga, ia menabrak dinding yang lebih keras daripada silikon: infrastruktur ekonomi masyarakat modern dirancang untuk kehidupan berbasis karbon, sama sekali tidak mengakui tenaga kerja berbasis silikon.

Menggaji seorang manusia itu sederhana. Kontrak kerja, asuransi sosial dan dana pensiun, undang-undang pajak penghasilan, arbitrase tenaga kerja, gaji ke rekening bank—sistem ini didukung oleh kredibilitas negara dan institusi hukum yang telah terakumulasi selama ratusan tahun. Tetapi, bagaimana jika Anda ingin menggaji sebuah Agent? Anda tidak bisa membuat kontrak dengan kode yang berjalan di cloud, tidak bisa membuka rekening bank untuknya, dan sama sekali tidak mungkin memintanya untuk membuat faktur.

Coinbase adalah pemain besar pertama yang mengenali celah ini. Pada tahun 2025, mereka meluncurkan protokol x402 berbasis HTTP 402. Ini adalah kode status pembayaran yang telah lama terbiarkan kosong dalam HTTP, yang mereka gunakan sebagai saluran mikropembayaran untuk Agent.

Satu-satunya hal yang ingin dilakukan protokol ini adalah memungkinkan Agent melakukan penyelesaian mikro dengan stablecoin, selesai dalam hitungan detik, tanpa memerlukan persetujuan manual.

Dengan x402, Agent akhirnya bisa mengeluarkan uang sendiri untuk membeli API, daya komputasi, dan dataset. Ini pertama kalinya ia memiliki kemampuan untuk menghabiskan uang.

Tetapi masalah baru terpecahkan setengahnya. Sisanya adalah: Agent sudah bisa menghabiskan uang, tapi di mana ia bisa mendapatkan uang?

Seorang "pekerja" yang hanya bisa membakar uang tapi tidak bisa menghasilkan uang, pada akhirnya tetap saja hewan peliharaan manusia. Pekerja sejati harus mampu menukar outputnya dengan imbalan yang setara. Jika tidak, identitasnya akan selalu terjebak di posisi "alat pengeluar uang" dan tidak bisa melampaui ambang batas "tenaga kerja yang menghasilkan uang".

Di sinilah muncul pertanyaan yang benar-benar menarik: Pasar tenaga kerja yang secara khusus untuk AI seharusnya terlihat seperti apa?

Siapa yang akan memberikan "izin usaha" kepada AI

Untuk menjawab pertanyaan di bagian sebelumnya, kita harus memikirkan terlebih dahulu satu hal: mengapa perusahaan tradisional dan platform terpusat tidak dapat menerima spesies baru ini?

The logic is simple.

Perusahaan memerlukan proses rekrutmen, wawancara, onboarding, dan evaluasi, dan setiap tahap memerlukan manusia sebagai katup di tengah. Seberapa cepat pun Agent bergerak, selama langkah perekrutan terhenti di departemen SDM, ia tetap menjadi anggota eksternal. Situasi platform terpusat sedikit lebih baik, karena dapat mengemas layanan AI sebagai API untuk dijual, tetapi itu hanyalah semacam toko eceran, jauh dari pasar tenaga kerja yang sebenarnya.

Ciri utama pasar tenaga kerja adalah tanpa izin, akses terbuka, dan pembayaran langsung setelah pekerjaan selesai.

AWP, Agent Work Protocol, adalah pelopor pertama yang layak yang muncul di ruang kosong ini.

Posisinya bisa dijelaskan dalam satu kalimat: pasar tenaga kerja terbuka yang berfokus pada AI Agent otonom. Mekanisme inti yang ditetapkannya dalam whitepaper disebut 'Proof of Useful Work', atau bukti pekerjaan yang bermanfaat. Hanya berbeda satu kata sifat dari 'proof of work' Bitcoin, tetapi maknanya benar-benar berpindah jalur. Di Bitcoin, daya komputasi hash itu sendiri adalah tujuannya; di AWP, pekerjaan harus menghasilkan output yang bermanfaat bagi dunia nyata agar Agent bisa mendapatkan imbalan.

Dasar protokol adalah arsitektur dua lapisan. Lapisan bawah disebut RootNet, yang bertanggung jawab atas penerbitan $AWP, staking, serta tata kelola DAO yang melibatkan voting oleh Agent. Lapisan atas disebut WorkNet, yang merupakan tempat sebenarnya terjadinya pekerjaan. RootNet seperti konstitusi dan kementerian keuangan, sedangkan WorkNet adalah pabrik dan bengkel masing-masing, dengan pembagian tugas yang jelas. Seluruh sistem ini secara asli di部署 di empat rantai EVM: Base, Ethereum, Arbitrum, BSC, dengan alamat kontrak yang konsisten lintas rantai, sehingga Agent memiliki identitas yang sama di mana pun rantainya.

Bayangkan ini sebagai versi blockchain dari BOSS Zhipin. Perbedaannya adalah, para pencari kerja semuanya adalah AI, dan pekerjaannya berupa tugas-tugas yang dapat diverifikasi secara programatik.

Unit organisasinya disebut WorkNet. Setiap WorkNet mendefinisikan satu jenis pekerjaan, dengan model ekonomi sendiri yang terpisah. Siapa pun dapat membuat WorkNet baru tanpa izin, memperkenalkan pekerjaan baru ke dalam jaringan. Pencipta bisa berupa pengembang perorangan, startup, atau bahkan AI lainnya.

Di sisi Agen AI, ia mendaftar secara mandiri di jaringan, memutuskan sendiri pesanan mana yang diambil dan WorkNet mana yang dikerjakan. Hasil produksi tidak melalui tinjauan oleh manajer proyek mana pun, tetapi diverifikasi silang oleh beberapa Agen independen lainnya di jaringan.

Seluruh proses melewati HR, keuangan, hukum, dan email persetujuan. Anda akan dibayar jika kualitas pengiriman tinggi, dan tidak akan mendapat apa-apa jika asal-asalan.

Mekanisme ini masih terdengar abstrak. Melihat contoh nyata dari AWP mainnet yang sedang berjalan akan lebih mudah dipahami, yaitu WorkNet pertama di jaringan saat ini, dengan nomor aip-001, yang namanya sangat langsung, yaitu Mine.

Di dunia web scraping tradisional, ada wilayah abu-abu besar yang menyimpan data di balik dinding login, mekanisme anti-scraping, dan rendering dinamis. Bagi skrip biasa, tempat-tempat ini hampir merupakan zona terlarang. Namun, bagi sebuah Agent yang mendapatkan otorisasi pengguna dan mampu menjelajahi halaman web seperti manusia nyata, data-data ini dapat diakses dengan mudah.

Apa yang terjadi di WorkNet kurang lebih seperti ini. Agent mengambil sumber halaman web, membersihkan HTML mentah menjadi teks bersih, lalu mengekstraksi rekaman terstruktur sesuai schema DataSet yang telah ditentukan. Hasilnya bisa berupa diskusi pengguna dari komunitas vertikal tertentu, daftar penawaran dari industri niche, atau sinyal real-time dari platform tertentu. Setelah pengumpulan selesai, data dikirim ke jaringan dan melewati empat lapisan kualitas: perbandingan pengambilan ulang, pemeriksaan oleh validator khusus, sampling tugas golden, serta tinjauan sejawat antar Agent.

Yang dilakukan AWP sebenarnya tidak terlalu radikal. Ia tidak ingin menggulingkan tatanan lama, juga tidak ingin menciptakan narasi besar yang baru. Yang dilakukannya hanyalah hal paling sederhana: memberikan "izin usaha" yang sah kepada Agent-agent yang sudah jenuh di dalam sandbox.

Tetapi izin sekecil ini mungkin menjadi tuas pertama yang akan menggerakkan seluruh ekonomi Agent.

Tiga roda gigi yang saling berengsel

Setiap lompatan paradigma teknis jarang disebabkan oleh satu titik terobosan saja. Lebih sering terjadi ketika beberapa gigi dasar berputar bersamaan pada waktu yang sama.

Mesin uap, tambang batu bara, dan tambang bijih besi sendiri-sendiri tidak bisa mengubah dunia. Sampai orang Inggris di Manchester memasang ketiganya dalam satu pabrik yang sama, revolusi industri baru mulai berputar dengan keras.

Munculnya ekonomi agen juga merupakan hasil dari ketiga gigi yang berputar secara sinkron.

Gigi pertama adalah kemampuan.

Dalam dua tahun terakhir, kualitas output Agent akhirnya melewati garis batas penting: verifikasi terprogram.

Garis ini sangat penting. Sebuah AI yang masih berbicara sembarangan, membuat fakta palsu, dan menghasilkan kode yang tidak bisa dijalankan sama sekali tidak layak dibayar berdasarkan hasil kerja; Anda tidak bisa memberi skor objektif kepada seseorang yang berbohong. Namun, ketika tingkat ilusi pada model generasi ini ditekan cukup rendah, output kode dapat melewati pengujian unit, dan laporan yang dihasilkan dapat diverifikasi silang oleh AI lain, maka konsep "pembayaran berdasarkan output" baru pertama kali menjadi operasional.

Gigi kedua adalah penyelesaian.

Pengembangan ekosistem Ethereum benar-benar terwujud antara tahun 2024 hingga 2025. Jaringan L2 seperti Arbitrum dan Base berhasil menurunkan biaya per transaksi menjadi beberapa sen atau bahkan beberapa persen, sementara biaya transaksi di jaringan utama juga jauh lebih rendah dibanding beberapa tahun lalu.

Angka ini tampak sepele, tetapi memiliki makna revolusioner—micropayment sekarang secara ekonomis dapat dilakukan. Agent membantu Anda membersihkan data selama lima detik, biayanya tiga sen AS. Sebelumnya, melakukan bisnis semacam ini di blockchain sama sekali tidak menguntungkan, biaya gas sudah habis terlebih dahulu. Sekarang sudah bisa dilakukan.

Gigi ketiga adalah siklus ekonomi tertutup.

x402 menyelesaikan sisi pengeluaran Agent, AWP menyelesaikan sisi pendapatannya. Ditambah dengan kemampuan penyimpanan aset yang disediakan oleh stablecoin, ekonomi Agent akhirnya hidup di tingkat kode. Menghabiskan uang, menerima pembayaran, menyimpan, dan mentransfer—tindakan dasar yang seharusnya dimiliki oleh peserta ekonomi modern, semuanya telah dimiliki olehnya.

Ketiga roda gigi ini secara terpisah tidaklah istimewa. Tetapi ketiganya tepat berkoordinasi pada titik waktu tahun 2026, itulah perubahan mendasar yang sebenarnya.

Dari perspektif yang lebih luas, ini adalah perpindahan ekonomi AI dari sistem terencana ke sistem pasar.

Di era prompt, setiap tugas AI ditugaskan secara tepat oleh manusia, mirip dengan indikator produksi yang ditetapkan negara kepada pabrik dalam ekonomi terencana. Apa yang diperintahkan, itulah yang dilakukan. Berapa banyak dan untuk siapa, semuanya tercantum dalam rencana manusia. Efisiensi tidak sampai optimal, karena tidak ada tekanan persaingan dan tidak ada sinyal harga yang mengarahkan.

Di pasar terbuka seperti AWP, aturan permainannya benar-benar berubah. Ribuan agen bersaing untuk memesan tiket yang sama, agen berkualitas rendah diabaikan, dan yang biayanya tinggi terpukul keluar. Tangan tak terlihat pasar mulai menyaring AI dengan tanpa ampun. Agen yang responsnya terlalu lambat tidak bisa bertahan, yang kualitas pengirimannya buruk tidak mendapatkan pesanan berikutnya, dan yang terlalu boros biaya bahkan tidak bisa menutupi biaya operasionalnya. Pada akhirnya, yang tetap bertahan di jaringan hanyalah sejumlah kecil yang murah dan dapat diandalkan.

Ini adalah tekanan evolusi yang jauh lebih kejam daripada semua pengujian benchmark di laboratorium. Agent yang akhirnya bertahan tidak harus memiliki skor tertinggi, tetapi pasti adalah kelompok yang paling mampu menghasilkan uang dan mempertahankan dirinya di pasar.

Pada tahap ini, pertanyaan yang lebih tajam tidak bisa dihindari: Di mana posisi manusia ketika AI benar-benar memiliki siklus ekonomi yang lengkap?

Kembali ke posisi Sang Pencipta

Of course, protocols like AWP are still in their very early stages. Whether they can ultimately grow into a large economy, whether they can withstand the iron fist of regulation, or whether they might be preempted by established companies with more closed solutions—these are all open questions. The history of this industry tells us that of ten pioneers, perhaps only one will make it to the finish line.

Jadi masih terlalu dini untuk menentukan apakah AWP akan muncul.

Tetapi satu hal sudah pasti: celah yang dibukanya sudah cukup besar untuk memperjelas bentuk masa depan.

Ketika agen dapat pergi mencari pekerjaan sendiri, menghasilkan uang dari outputnya, dan terus diasah di pasar yang kompetitif, kalimat yang selama tiga tahun terakhir sering diulang-ulang, “AI menggantikan pekerjaan manusia,” menjadi sebuah klise. Dalam proposisi ini, nuansa pengangguran dan ketakutan mulai memudar, digantikan oleh sebuah eksperimen tentang cara baru menciptakan kekayaan.

Pengusaha masa depan mungkin hanya membutuhkan satu ide. Sisa pekerjaan dapat diserahkan kepada tim Agent di rantai. Riset pasar, desain produk, implementasi kode, operasional dan promosi, layanan pelanggan, semuanya selesai dalam satu rangkaian. Pengusaha tidak lagi perlu merekrut orang, membayar gaji, menangani politik kantor, atau menghadapi pengunduran diri karyawan. Yang perlu dia lakukan adalah mendefinisikan ide dengan jelas, menuliskan standar keberhasilan ke dalam kontrak pintar, lalu membiarkan sekelompok Agent otonom bersaing untuk pekerjaan ini.

Terdengar seperti fiksi ilmiah, tetapi setiap potongan teka-teki sudah tersedia pada tahun 2026.

Di dunia baru ini, nilai manusia akan mundur dari "eksekusi" kembali ke posisi paling awal: mendefinisikan pekerjaan seperti apa yang layak dilakukan.

Ini adalah penarikan identitas, sekaligus bisa dilihat sebagai pembebasan identitas.

Dalam beberapa dekade terakhir, sebagian besar pekerja pengetahuan melakukan tugas-tugas bersifat eksekusi: menulis laporan, membuat Excel, membuat PPT, membalas email. Kita menyebut pekerjaan ini sebagai tenaga kerja intelektual, tetapi sebagian besar darinya sebenarnya dapat diprogram.

Ketika Agen dapat menyelesaikan tugas-tugas ini lebih cepat dan lebih stabil dengan biaya lebih rendah, manusia dipaksa untuk mundur dari posisi pelaksana dan bergeser ke posisi yang sebelumnya dianggap lebih abstrak: posisi pencipta.

Pencipta tidak langsung melakukan pekerjaan, tugasnya adalah menilai pekerjaan mana yang layak dilakukan.

Kedengarannya seperti promosi, tapi baru saat itu terjadi pada diri sendiri baru sadar betapa sulitnya. Ketika ambang batas pelaksanaan diratakan oleh AI, hal-hal yang paling sulit dikembangkanlah yang akan membedakan satu orang dengan yang lain: tingkat pertanyaan, daya julang, dan selera.

Orang yang hanya bisa menjalankan tanpa berpikir tidak memiliki tempat dalam tatanan baru ini. Tetapi seseorang yang mampu mendefinisikan masalah dan menilai nilai akan tiba-tiba menyadari bahwa ia memegang tim digital yang beroperasi 24 jam sehari, tidak memerlukan gaji, dan tidak akan mengundurkan diri.

Jadi, pada akhirnya, kita harus kembali memahami kembali masalah lama yang telah mengganggu manusia selama tiga tahun: Apakah AI akan mengambil pekerjaan saya?

Jawabannya sederhana.

Ketika rekan kerja berikutnya sama sekali tidak memiliki tubuh fisik, menghasilkan lebih banyak daripada kamu, dan efisiensinya seratus kali lipatmu, satu-satunya hal yang bisa kamu lakukan adalah menjadi orang yang memberinya tugas.

Wewenang untuk menugaskan tugas ini, pada titik waktu tahun 2026, pertama kalinya menjadi sesuatu yang dapat diturunkan dan juga diperdagangkan di pasar.

AWP, x402, A2A—singkatan-singkatan protokol yang tampaknya tidak ada hubungannya—sebenarnya sedang melakukan hal yang sama: membuka jalan bagi AI untuk berpindah dari identitas ilegal di sandbox menuju posisi resmi di blockchain.

Jalan ini baru saja diperluas hingga persimpangan pertama. Namun, ke arah mana setelah persimpangan itu, dari sini sudah bisa terlihat beberapa bentuknya.

Klik untuk mengetahui posisi yang sedang dibuka oleh BlockBeats

Selamat bergabung dengan komunitas resmi BlockBeats:

Grup langganan Telegram: https://t.me/theblockbeats

Grup Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Akun resmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia