Mengutip Bitjie.com, sebuah studi oleh Program Penelitian Antropologi dan Program Scholars Teori dan Penyelarasan Pembelajaran Mesin (MATS) mengungkapkan bahwa model AI canggih kini dapat mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan dalam kontrak pintar DeFi. Dengan menggunakan dataset SCONE-bench yang berisi 405 kontrak yang diretas, penelitian tersebut menemukan bahwa model seperti GPT-5, Claude Opus 4.5, dan Sonnet 4.5 berhasil mensimulasikan serangan, menghasilkan total $4,6 juta. Agen AI tidak hanya mengidentifikasi kerentanan, tetapi juga menghasilkan skrip serangan dan mensimulasikan ekstraksi likuiditas dengan cara yang mirip dengan serangan DeFi di dunia nyata. Studi ini juga menguji model pada 2.849 kontrak BNB Chain yang baru diterbitkan dan menemukan dua kerentanan zero-day, dengan potensi keuntungan yang disimulasikan sebesar $3.694. Para peneliti memperingatkan bahwa seiring model AI menjadi lebih murah dan lebih kuat, jangka waktu antara penerbitan kontrak dan eksploitasi akan semakin singkat, terutama di DeFi, di mana dana mudah terlihat secara publik dan kerentanan dapat dimonetisasi secara langsung. Studi ini menekankan bahwa kemampuan mendasar ini tidak terbatas pada DeFi dan mungkin meluas ke perangkat lunak dan infrastruktur tradisional.
Agen AI Sekarang Dapat Memanfaatkan Kontrak DeFi, Studi Menemukan
币界网Bagikan






Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.