Masa depan dunia kerja mungkin tidak lagi milik pekerjaan tetap, melainkan era pekerja lepas yang bisa online kapan saja dan bekerja sesuai kebutuhan.

Penulis artikel, sumber: 36氪

Kecerdasan buatan sedang mempercepat transisi pasar tenaga kerja menuju model pekerjaan lepas. Perusahaan teknologi seperti Klarna mengganti staf layanan pelanggan penuh waktu dengan chatbot AI yang dikombinasikan dengan model pekerjaan lepas, di mana karyawan dapat bekerja sesuai permintaan melalui platform serupa Uber, sehingga perusahaan dapat menghemat biaya tenaga kerja secara signifikan. Data menunjukkan bahwa sekitar 39% tenaga kerja di Amerika Serikat telah bekerja sebagai pekerja lepas atau pekerjaan sampingan, dan diprediksi akan meningkat menjadi 50% pada tahun 2027. Kelompok yang paling terdampak bukanlah pengemudi taksi online tradisional, melainkan pekerja pengetahuan, termasuk staf layanan pelanggan, analis keuangan, jurnalis, dan programmer. Tren ini berpotensi mengancam kemajuan jaminan tenaga kerja yang telah diperjuangkan selama beberapa generasi, meskipun sebagian pekerja telah mulai merespons dengan membentuk serikat pekerja dan cara-cara lainnya.

Editor’s Note: Artificial intelligence is reshaping the global labor market. Companies seek to leverage AI to increase efficiency and reduce costs, but at the same time, an increasing number of jobs may be fragmented into short-term, temporary, or outsourced roles. The gig economy once affected drivers and delivery personnel; now it is spreading to knowledge-based roles such as customer service, programmers, and financial analysts. AI brings not only a productivity revolution but also a profound transformation in labor protections and employment structures. This article is a translation.

AI sedang mendorong pekerjaan menjadi pekerjaan lepas

Pada tahun 2024, perusahaan buy now pay later Klarna mengumumkan akan memangkas ratusan posisi layanan pelanggan dan mulai menggunakan chatbot AI untuk menggantikan staf layanan pelanggan manusia. Langkah ini diperkirakan akan menghemat biaya jutaan dolar bagi perusahaan.

Namun, satu tahun kemudian, karena pelanggan terus mengeluhkan penurunan kualitas layanan pelanggan, Klarna kembali merekrut staf layanan pelanggan manusia. Secara sekilas, ini tampak seperti kemenangan bagi pekerja manusia di era AI. Namun, kenyataannya jauh lebih kompleks daripada yang tampak.

Klarna tidak merekrut kembali staf layanan pelanggan penuh waktu dalam arti tradisional, melainkan mengontrak sejumlah staf layanan pelanggan melalui lembaga eksternal. Selanjutnya, perusahaan menerapkan model tenaga kerja serupa Uber, yang oleh CEO Klarna, Sebastian Siemiatkowski, disebut sebagai "penataan kerja ala Uber".

Saat ini, sebagian besar pertanyaan dasar pelanggan masih ditangani oleh chatbot AI, sementara semakin banyak tenaga kerja lepas yang menangani masalah yang lebih kompleks. Schmiatkovski menyatakan dalam sebuah podcast pada Februari: "Seperti seseorang dapat kapan saja membuka Uber, mereka juga dapat login ke sistem untuk memberikan layanan pelanggan Klarna."

Kasus ini dapat dianggap sebagai gambaran kecil bagaimana kecerdasan buatan mengubah cara kerja. Meskipun para ekonom tenaga kerja masih berbeda pendapat tentang seberapa banyak pekerjaan yang akan digantikan oleh AI, mereka secara umum sepakat bahwa AI akan menggantikan sebagian tugas dalam sebagian besar pekerjaan.

Para optimis percaya bahwa AI dapat mengambil alih sejumlah besar pekerjaan berulang yang sebelumnya dilakukan oleh karyawan manusia, memungkinkan orang untuk meluangkan waktu untuk melakukan pekerjaan bernilai lebih tinggi. Namun, pandangan yang lebih pesimis berpendapat bahwa seiring perusahaan semakin dalam mengintegrasikan teknologi AI, mereka mungkin memanfaatkannya untuk mengurangi jumlah karyawan penuh waktu, beralih ke sistem tenaga kerja yang lebih terdistribusi, lebih fleksibel, dan mirip ekonomi gig.

Pekerjaan gig merujuk pada pekerjaan fleksibel, jangka pendek, atau berbasis permintaan. Konsep ini awalnya berasal dari industri musik, seperti band yang melakukan satu "gig" (pertunjukan). Saat ini, istilah ini lebih sering digunakan untuk menggambarkan pekerja di platform seperti Uber, DoorDash, dan TaskRabbit.

Pekerjaan semacam ini memberikan pekerja tingkat otonomi tertentu, memungkinkan mereka memilih kapan bekerja dan berapa lama bekerja. Namun, sekaligus mereka kehilangan sebagian besar jaminan yang biasanya dinikmati oleh karyawan penuh waktu, termasuk cuti berbayar, asuransi kesehatan, kompensasi kecelakaan kerja, upah lembur, bahkan jaminan upah minimum.

Alexandrea Ravenelle, sosiolog dari University of North Carolina at Chapel Hill dan penulis buku "Hustle and Gig: Struggles and Survival in the Gig Economy," mengatakan: "Sosiolog yang meneliti tenaga kerja sering membahas tren di mana pekerjaan berubah dari karier menjadi pekerjaan, lalu menjadi pekerjaan lepas. Dan AI membuat proses ini menjadi lebih mudah."

Dalam sepuluh tahun terakhir, ekonomi gig terutama dianggap sebagai milik pengemudi taksi online dan kurir pengiriman. Namun kini, semakin banyak industri menemukan bahwa perusahaan dapat mengurangi biaya tenaga kerja dengan memanfaatkan teknologi untuk mengoutsourcing sebagian pekerjaan, sehingga tidak perlu merekrut sejumlah besar karyawan penuh waktu yang mendapat tunjangan, melainkan beralih ke perekrutan lebih banyak pekerja kontrak.

Perubahan ini paling jelas memengaruhi kelompok karyawan kantor. Alasannya, perusahaan berusaha membuktikan bahwa penerapan AI dapat meningkatkan efisiensi. Mary Gray, peneliti utama senior di Microsoft Research dan penulis buku Ghost Work: Bagaimana Silicon Valley Menciptakan Kelas Bawah Global Baru, menunjukkan bahwa tidak ada bukti bahwa pekerjaan akan hilang sepenuhnya, tetapi ada banyak bukti yang menunjukkan bahwa begitu perusahaan mampu memecah hubungan pekerjaan penuh waktu, mereka akan melakukannya.

Gray percaya bahwa teknologi dapat mendorong transformasi ini, tetapi alasan utama perusahaan mengadopsi model ini tetaplah mengurangi biaya. Ravinel mengatakan, "Kami akan melihat perubahan ini di setiap industri. Saya tidak percaya ada industri yang benar-benar bisa menghindari tren ini."

Banyak pekerjaan berpotensi menjadi pekerjaan lepas

15 tahun lalu, platform pekerjaan lepas seperti Uber, DoorDash, dan Instacart menarik pekerja dengan janji-janji indah tentang kebebasan dan fleksibilitas. Platform-platform ini menawarkan kesempatan pekerjaan sesuai permintaan kepada siapa pun yang memiliki mobil dan beberapa waktu luang.

Para pekerja diberi tahu bahwa mereka bisa menjadi bos sendiri, mengatur waktu kerja secara mandiri, dan terkadang mendapatkan penghasilan lebih tinggi daripada pekerjaan lain. Namun, kenyataannya akhirnya sangat berbeda dari janji-janji tersebut.

Saat ini, jutaan pekerja platform di seluruh dunia menemukan diri mereka terjebak dalam kondisi pekerjaan yang sangat tidak stabil. Pendapatan tidak pasti, jam kerja tidak dapat diprediksi, dan hampir tidak ada jaminan tenaga kerja.

Laporan terbaru dari Human Rights Watch secara rinci menggambarkan konsekuensi global ini. Laporan tersebut menunjukkan bahwa ekonomi pekerja lepas sedang menghilangkan hak-hak paling dasar para pekerja, termasuk upah minimum, kompensasi cedera kerja, cuti sakit berbayar, dan hak untuk mengontrol waktu kerja mereka sendiri. Sementara itu, perusahaan memperoleh keuntungan rekor sebagai akibatnya.

Meskipun platform memberi tahu pekerja bahwa mereka adalah "bos sendiri", pada kenyataannya, platform memberikan pengaruh besar terhadap pekerjaan mereka melalui algoritma, termasuk dalam alokasi tugas, penetapan standar kompensasi, dan evaluasi kinerja.

Beberapa pengantar dalam laporan Human Rights Watch menyatakan bahwa mereka pernah mengalami kecelakaan lalu lintas, tetapi karena tidak dapat memperoleh kompensasi kecelakaan kerja, mereka harus menanggung biaya medis sendiri. Sementara bagi karyawan penuh waktu di Amerika Serikat, kompensasi kecelakaan kerja biasanya merupakan jaminan dasar setelah mengalami cedera pekerjaan. Pekerja lainnya menggambarkan banyak waktu tunggu tanpa bayaran. Mereka harus menunggu dalam waktu lama untuk menjemput pelanggan atau mengambil pesanan, dan diperkirakan hingga separuh waktu kerja mereka tidak dibayar.

Lena Simet, Senior Advisor for Economic Justice di Human Rights Watch dan salah satu penulis laporan ini, mengatakan bahwa fenomena-fenomena ini seharusnya menjadi peringatan bagi semua pekerja. Ia berkata, “Apa yang kami lihat dalam pekerjaan gig merupakan tanda awal dari tren yang lebih luas.”

Banyak pekerjaan berpotensi menjadi “gigified”. Saya sepenuhnya percaya bahwa ini menandakan perubahan yang akan terjadi di banyak bidang pasar tenaga kerja di masa depan. Beberapa data menunjukkan bahwa masa depan ini sudah mulai terwujud. Sebuah survei terbaru dari platform freelancing Upwork menunjukkan bahwa saat ini sekitar 60 juta orang Amerika, atau 39% dari total tenaga kerja, telah bekerja sebagai freelancer atau pekerja gig, termasuk dalam bentuk penuh waktu dan paruh waktu.

Menurut prediksi platform analisis data global Statista, angka ini berpotensi meningkat menjadi 86 juta orang pada tahun 2027, atau sekitar separuh dari tenaga kerja AS. Kelompok yang paling cepat tumbuh dan terbesar bukanlah pengemudi taksi online atau kurir pengiriman, melainkan pekerja pengetahuan. Mereka mencakup staf layanan pelanggan, penulis konten, analis keuangan, asisten hukum, jurnalis, serta programmer.

Ketika pekerja didefinisikan sebagai "kontraktor" daripada karyawan tetap, jaminan kerja yang diperjuangkan oleh beberapa generasi sebelumnya dapat hilang secara bertahap. Ravinel mengatakan: "Ini berarti perlindungan kerja yang diperoleh melalui perjuangan keras selama beberapa generasi sedang mundur. Jaminan-jaminan ini, yang dibayar dengan nyawa oleh kakek-nenek kita bahkan, kini berisiko hilang seluruhnya."

Ketika pekerjaan lepas menjadi satu-satunya pilihan

Semakin banyak pekerja yang memasuki model kerja ini, dan beberapa perubahan tersebut didorong oleh penerapan teknologi AI oleh perusahaan. Bulan lalu, Ravinel menerbitkan sebuah penelitian yang mempelajari dampak AI terhadap pekerja di industri kreatif, termasuk aktor, penulis, fotografer, penari, musisi, produser, dan perancang pakaian.

Beberapa pekerja kreatif percaya bahwa mereka tidak akan terdampak gelombang AI karena mereka yakin pekerjaan mereka terlalu kompleks untuk diselesaikan oleh model bahasa besar, atau pekerjaan mereka bergantung pada kemampuan penilaian budaya. Namun, sebagian lainnya telah dipaksa memasuki status "pekerja bayaran", bahkan termasuk pekerjaan yang membantu melatih sistem AI.

Seorang musisi dari penelitian Lavender memilih pekerjaan dengan pendapatan tertinggi di pasar saat ini, menjadi "komposer algoritmik." Dia bertanggung jawab membuat fragmen musik dan ritme dasar untuk melatih sistem AI yang suatu hari nanti mungkin menggantikan musisi manusia.

Subjek lainnya adalah seorang penulis. Ia menerima proyek jangka pendek dari perusahaan teknologi besar untuk mengevaluasi kualitas teks yang dihasilkan AI. Ketika ditanya apakah ia khawatir sedang melatih perangkat lunak yang suatu hari nanti bisa menggantikannya, penulis itu menjawab, "Ini adalah pilihan terbaik saya. Jika Anda bisa memikirkan pilihan yang lebih baik, tolong beri tahu saya."

Aktor lain dalam penelitian tersebut menggambarkan pengalamannya terlibat dalam proyek raksasa hiburan streaming. Ia diberi tahu bahwa pekerjaan ini pada akhirnya bisa mengurangi atau bahkan menghilangkan kebutuhan akan pemain latar dan pendukung dalam film dan serial televisi. Menghadapi keterlibatan dalam pekerjaan yang berpotensi secara langsung mengurangi kesempatan kerja orang lain, aktor ini mengalami konflik moral yang kuat.

Dia berkata, "Saya merasa seperti pekerja bangunan yang membangun batu bata untuk kamar gas." Namun karena tidak ada pilihan lain, dia harus menerima kenyataan: "AI sedang mengambil alih dunia, dan saya juga miskin hingga tak punya apa-apa. Saya hanya bisa mengikuti arus."

Pekerja memasuki ekonomi gig sering kali karena di pasar tenaga kerja yang penuh ketidakpastian, ini telah menjadi pilihan terbaik atau dengan pendapatan tertinggi yang bisa mereka dapatkan. Faktanya, inilah janji awal ekonomi gig. Ketika tidak ada perusahaan lain yang bersedia merekrut, setidaknya kamu masih bisa mengemudi untuk Uber. Kini, di tengah dampak AI terhadap pasar tenaga kerja, orang-orang kembali beralih ke pekerjaan gig.

Perusahaan rintisan pelatihan data AI, Mercor, pada tahun 2025 mempekerjakan lebih dari 30.000 pekerja kontrak untuk menjalankan tugas pelatihan bagi perusahaan AI terbesar di dunia. Di antara pekerja kontrak tersebut termasuk sejumlah besar profesional berpendidikan tinggi, seperti dokter, pengacara, dan bankir. Mereka dapat memperoleh upah per jam yang tinggi dengan meningkatkan kemampuan model AI.

Kelompok perawat juga sedang menghadapi “pekerjaan sementara” yang semakin jelas. Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa jaringan rumah sakit telah mengoutsourcing sebagian kebutuhan tenaga kerja inti mereka ke platform tenaga kerja yang didorong oleh AI, seperti ShiftMed, CareRev, dan Clipboard Health. Platform-platform ini disebut sebagai “Uber industri perawatan”.

Cara promosi yang mereka gunakan sangat mirip dengan ekonomi platform awal. Unduh sebuah aplikasi, nikmati jam kerja fleksibel, bersaing untuk memilih shift yang tersedia, dan jadilah bos Anda sendiri. Namun, kenyataannya tidak demikian. Perawat yang bekerja di platform ini mengatakan bahwa mereka sering mendapatkan gaji lebih rendah, harus bersaing dengan perawat lain untuk mendapatkan pekerjaan, dan juga harus menyediakan peralatan yang seharusnya disediakan oleh majikan, seperti stetoskop dan termometer.

Namun, seorang perawat yang dikutip dalam laporan terkait mengatakan: "Ini adalah pilihan terbaik saya. Saya tidak punya pilihan." Seperti Uber, platform perawatan ini terus berusaha mendapatkan pengecualian regulasi di beberapa negara bagian dan telah mencapai sejumlah keberhasilan.

Saat ini, setidaknya 17 negara bagian telah mengajukan undang-undang terkait untuk mengklasifikasikan platform perawatan berbasis pekerja lepas sebagai "platform tenaga kerja kesehatan," bukan lembaga perawatan tradisional. Ini berarti mereka dapat dikecualikan dari banyak persyaratan regulasi yang melindungi pekerja, sehingga mengurangi pendapatan pekerja dan mengurangi jaminan tenaga kerja. Banyak platform yang disebut sebagai "Uber industri perawatan" kini memiliki valuasi miliaran dolar.

Cari jalan keluar

Menghadapi perubahan struktur ekonomi ini, beberapa pekerja telah mulai mengambil tindakan. Salah satu cara pentingnya adalah memanfaatkan salah satu dari sedikit alat tawar-menawar yang dimiliki pekerja—membentuk serikat pekerja.

Pada Maret tahun ini, pekerja industri kesehatan California melakukan pemogokan untuk memprotes penggunaan teknologi kecerdasan buatan oleh Kaiser Permanente dan mengungkapkan kekhawatiran tentang pengalihan sebagian pekerjaan ke sistem teknis. Pada Mei, staf teknologi informasi Universitas California memilih untuk membentuk serikat pekerja. Salah satu alasan utama yang mereka ajukan adalah kekhawatiran akan risiko PHK akibat kecerdasan buatan, serta ingin memiliki suara lebih besar dalam menentukan bagaimana AI akan digunakan di masa depan.

Max Belasco, analis sistem bisnis dari University of California, Los Angeles (UCLA), yang terlibat dalam pekerjaan serikat ini, mengatakan, "Kekhawatiran terhadap kecerdasan buatan adalah salah satu alasan utama kami memutuskan untuk mengorganisir diri."

Dia menambahkan bahwa sebagian besar staf TI di Universitas California tidak menentang kecerdasan buatan atau teknologi lainnya. Mereka berharap sekolah dapat menerapkan teknologi-teknologi ini dengan cara yang lebih strategis, bukan hanya menjadikan AI sebagai alat "pengurang biaya" semata.

Namun, jika ingin benar-benar membangun sistem jaminan tenaga kerja yang lebih komprehensif, tindakan mandiri para pekerja saja masih jauh dari cukup. Para peneliti berpendapat bahwa diperlukan reformasi kebijakan yang lebih menyeluruh di tingkat negara bagian, federal, dan internasional.

Peneliti utama senior dari Microsoft Research, Mary Gray, menyatakan bahwa di masa depan dapat dipertimbangkan untuk membangun sistem "kesejahteraan dasar", yaitu setiap orang, terlepas dari jenis pekerjaan apa yang dilakukannya, dapat memperoleh jaminan dasar, seperti asuransi kesehatan universal atau pendapatan dasar universal. Jenis kebijakan lainnya adalah secara resmi membangun mekanisme perlindungan bagi para kontraktor independen dan pekerja gig.

Saat ini, Organisasi Perburuhan Internasional PBB sedang membahas sebuah perjanjian global. Jika perjanjian ini akhirnya disepakati, kemungkinan akan menetapkan standar internasional mengenai tingkat upah dan keselamatan kerja bagi pekerja gig. Konsultan Human Rights Watch, Lena Simet, berpendapat bahwa ini bisa menjadi langkah penting dalam meningkatkan jaminan tenaga kerja.

Namun, ia sekaligus mengingatkan bahwa saat ini merupakan masa kritis untuk mendorong kebijakan yang lebih baik dalam perlindungan, dan jika terus ditunda, masa depan mungkin sudah terlambat. Ia berpendapat bahwa pemerintah berbagai negara di masa lalu terlalu berhati-hati dalam menerapkan langkah-langkah terkait. Pemerintah sering cenderung menerima pernyataan perusahaan bahwa perlindungan tenaga kerja yang lebih ketat akan memengaruhi kemampuan operasional perusahaan.

Namun Simet menunjukkan: "Meskipun perlu mematuhi beberapa persyaratan regulasi, ini tetap merupakan model bisnis yang sangat menguntungkan. Jika sebuah model bisnis hanya bisa bertahan dengan mengeksploitasi pekerja, maka mungkin sebaiknya model itu tidak seharusnya ada."