Penulis:a16z crypto
Diterjemahkan oleh: Felix, PANews
1. Pasar yang diprediksi lebih besar, cakupan lebih luas, dan tingkat kecerdasan lebih tinggi.
—Andy Hall, Konsultan Riset Kriptografi a16z, Profesor Ilmu Politik dan Ekonomi di Universitas Stanford
Pasaran prediktif telah menjadi bagian dari arus utama, dan hingga 2026, dengan integrasinya bersama kriptocurrency dan AI, skalanya, cakupannya, dan tingkat kecerdasannya hanya akan terus meningkat, sekaligus membawa tantangan baru dan penting bagi para pengembangnya.
Pertama, akan ada lebih banyak kontrak yang diperdagangkan tahun ini. Hal ini berarti tidak hanya memperoleh peluang real-time terkait pemilu besar atau peristiwa politik geografis, tetapi juga hasil pada berbagai tingkatan detail serta peluang real-time untuk peristiwa yang kompleks dan saling terkait. Seiring kontrak-kontrak baru ini mengungkapkan lebih banyak informasi dan terintegrasi ke dalam berita (hal ini sebenarnya sudah terjadi), mereka akan memicu isu sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai informasi tersebut, serta bagaimana merancangnya dengan lebih baik agar menjadi lebih transparan, dapat diaudit, dan sebagainya—sedangkan kriptografi justru dapat mewujudkan hal ini.
Untuk menangani jumlah kontrak yang besar, diperlukan pendekatan baru dalam mencapai kesepakatan (konsensus) untuk menyelesaikan masalah dalam kontrak. Meskipun penting bagi platform terpusat untuk menentukan apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi (bagaimana memverifikasi), kasus-kasus kontroversial seperti insiden "jas Zelenskyy" dan pasar pemilu Venezuela menunjukkan keterbatasan dari pendekatan ini. Untuk mengatasi situasi-situasi ekstrem ini dan membantu pasar prediktif berkembang ke dalam aplikasi yang lebih praktis, tata kelola terdesentralisasi baru dan orakel berbasis LLM dapat membantu menentukan kebenaran hasil yang kontroversial.
AI membuka kemungkinan lebih banyak di luar LLM untuk orakel. Misalnya, agen AI yang melakukan perdagangan di platform-platform ini dapat mencari sinyal global, membantu memperoleh keunggulan jangka pendek dalam perdagangan, dan akhirnya mengungkap cara-cara baru untuk memahami dunia dan memprediksi peristiwa masa depan. Selain berperan sebagai analis politik kompleks yang dapat ditanyai wawasan, ketika strategi-strategi yang muncul dari agen-agen ini diteliti, mereka juga dapat mengungkap informasi baru mengenai faktor-faktor mendasar yang memprediksi peristiwa sosial yang kompleks.
Apakah pasar prediksi akan menggantikan polling? Tidak; mereka justru akan membuat polling menjadi lebih baik (dan informasi dari polling bisa dialirkan ke pasar prediksi). Sebagai seorang ilmuwan politik, yang paling menarik adalah bagaimana pasar prediksi dapat bekerja sama dengan sistem polling yang kaya dan dinamis—namun juga membutuhkan teknologi baru seperti AI, yang dapat meningkatkan pengalaman polling; serta kriptografi, yang dapat memberikan metode baru untuk membuktikan bahwa responden polling/survei bukanlah robot, melainkan manusia nyata.
2. Tahun ini, kriptografi akan menyediakan alat dasar baru bagi industri di luar blockchain.
—Justin Thaler, anggota tim penelitian a16z crypto, associate professor ilmu komputer di Universitas Georgetown
SNARKs (bukti kriptografi yang memungkinkan verifikasi komputasi tanpa perlu mengeksekusi ulang komputasi tersebut) selama ini hampir hanya digunakan dalam bidang blockchain. Biayanya terlalu besar: membuktikan suatu komputasi bisa membutuhkan usaha hingga jutaan kali lipat dibanding hanya menjalankan komputasi tersebut secara langsung. Hal ini mungkin layak ketika biayanya dibagi-bagi oleh ribuan verifikator, tetapi tidak realistis dalam situasi lainnya.
Namun, situasi ini segera berubah. Tahun ini, overhead pembuktian zkVM akan turun hingga sekitar 10.000 kali, dengan penggunaan memori hanya ratusan megabyte—cukup cepat untuk dijalankan di ponsel, dan murah hingga bisa dijalankan di mana saja.
10.000 kali mungkin merupakan angka ajaib, salah satu alasan adalah: throughput paralel GPU kelas atas sekitar 10.000 kali lebih tinggi dibandingkan CPU laptop. Pada akhir 2026, satu GPU akan mampu menghasilkan bukti secara real-time yang sebelumnya dihasilkan oleh CPU.
Ini berpotensi mewujudkan visi dari kertas penelitian awal: komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika Anda sudah menjalankan beban kerja CPU di awan—karena beban komputasi Anda tidak cukup besar untuk menggunakan GPU, atau Anda tidak memiliki keahlian, atau karena alasan historis—Anda akan dapat memperoleh bukti kriptografi tentang kebenaran hasil dengan biaya yang masuk akal. Prover telah dioptimalkan untuk GPU; kode Anda tidak perlu dioptimalkan.
3. Menyaksikan Munculnya "Media Jaminan"
—Robert Hackett, tim editor a16z cryptocurrency
Model media tradisional (dan objektivitas yang diklaimnya) telah lama menunjukkan retaknya. Internet memberikan hak kepada setiap orang untuk menyuarakan pendapatnya, semakin banyak operator, praktisi, dan pembangun mulai berdialog langsung dengan publik. Pandangan mereka mencerminkan kepentingan mereka di dunia nyata, dan mengejutkannya, audiens sering tidak memandang rendah mereka karena hubungan kepentingan tersebut, justru justru menghormati mereka karena hubungan tersebut.
Perubahan terbaru di sini bukanlah munculnya media sosial, melainkan hadirnya alat-alat enkripsi yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara publik. Dengan AI yang membuat pembuatan konten tanpa batas menjadi murah dan mudah (dengan klaim apa pun, baik berdasarkan pandangan atau identitas yang nyata maupun fiktif), hanya mengandalkan pernyataan dari massa (atau robot) sudah terasa tidak memadai. Aset tokenisasi, lock-up yang dapat diprogram, pasar prediksi, dan riwayat rantai (on-chain) memberikan dasar kepercayaan yang lebih kuat: pengulas dapat menyampaikan pendapat dan membuktikan bahwa mereka konsisten antara perkataan dan tindakan. Pembawa acara podcast dapat mengunci token untuk menunjukkan bahwa mereka tidak melakukan hype atau "pump and dump" secara spekulatif. Analis dapat mengaitkan prediksi mereka ke pasar yang memiliki penyelesaian publik, sehingga menciptakan catatan kinerja yang dapat diaudit.
Inilah bentuk awal "media jaminan" yang dipahami secara individu: media ini tidak hanya mengakui prinsip kepentingan bersama, tetapi juga menyediakan bukti yang sesuai. Dalam model ini, reputasi tidak berasal dari "rekomendasi lisan" atau klaim tanpa dasar; melainkan berasal dari adanya jaminan yang dapat membuat komitmen transparan dan terverifikasi. "Media jaminan" tidak akan menggantikan bentuk media lain, tetapi menjadi pelengkap media yang ada. Ia menyediakan sinyal baru: bukan hanya "percayalah padaku, aku netral", tetapi "inilah risiko yang aku bersedia ambil, dan kamu dapat memverifikasi kebenaran dari apa yang kukatakan".
Bacaan terkait:Prediksi 8 Tren Industri Kripto Tahun 2026 dari a16z: Kenaikan Rantai Privasi, Transformasi Platform Perdagangan, dan Lainnya