6.000 eksekutif mengatakan AI tidak berdampak, namun 40.000 dirumahkan pada Q1 2026

Penulis: Claude, Shenchao TechFlow

Ringkasan Shenchao: Survei terhadap 6.000 eksekutif di empat negara oleh National Bureau of Economic Research (NBER) AS menunjukkan bahwa hampir sembilan puluh persen perusahaan percaya bahwa AI tidak berdampak sama sekali terhadap lapangan kerja dan produktivitas dalam tiga tahun terakhir, namun pada Q1 2026, 78.557 pekerja di sektor teknologi telah di-PHK, dengan 47,9% di antaranya dikaitkan dengan AI. Data produktivitas kosong, sementara gelombang PHK meluap dengan alasan AI. Para ekonom membandingkan kontradiksi ini dengan versi AI dari "paradoks komputer" yang diajukan oleh pemenang Hadiah Nobel Ekonomi 1987, Solow.

Sebanyak 250 miliar dolar AS diinvestasikan, hampir sembilan puluh persen perusahaan mengatakan AI tidak meningkatkan produktivitas sama sekali. Sementara itu, perusahaan teknologi sedang melakukan pemutusan hubungan kerja secara besar-besaran atas nama AI.

Ini adalah adegan paling absurd di industri AI saat ini.

Menurut laporan Fortune pada 19 April, sebuah studi yang diterbitkan oleh NBER pada Februari tahun ini yang mencakup 6.000 eksekutif bisnis di Amerika Serikat, Inggris, Jerman, dan Australia menemukan bahwa hampir sembilan puluh persen perusahaan yang disurvei menyatakan bahwa AI tidak memiliki dampak terukur terhadap lapangan kerja dan produktivitas mereka dalam tiga tahun terakhir. Meskipun dua pertiga eksekutif menggunakan AI, rata-rata waktu penggunaan mingguan mereka hanya 1,5 jam, dan 25% responden menyatakan sama sekali tidak menggunakan AI dalam pekerjaan mereka.

Di sisi lain, menurut RationalFX yang dikutip oleh Nikkei Asia, dari 1 Januari 2026 hingga awal April, industri teknologi telah memecat 78.557 orang, di mana 37.638 orang (47,9%) secara jelas dikaitkan dengan AI dan otomatisasi alur kerja. Lebih dari 76% pemecatan terjadi di Amerika Serikat.

Ekonom utama Apollo, Torsten Slok, secara langsung mengutip pernyataan klasik dari penerima Hadiah Nobel Ekonomi 1987, Robert Solow, untuk merangkum situasi saat ini sebagai 'paradoks Solow' versi AI. Kalimat asli Solow pada masa itu adalah: "Era komputer ada di mana-mana, tetapi tidak terlihat dalam data produktivitas."

Penilaian Slok hampir persis mencerminkan hari ini. AI tidak terlihat sama sekali dalam data ketenagakerjaan, data produktivitas, dan data inflasi.

Data dari penelitian NBER ini cukup kuat. Di keempat negara tersebut, 69% perusahaan menggunakan AI dalam beberapa tingkat, dengan AS tertinggi (78%) dan Jerman terendah (65%). Namun, penggunaan tidak sama dengan efek: lebih dari 90% manajer menyatakan bahwa AI tidak berdampak pada skala tenaga kerja perusahaan mereka, dan 89% menyatakan tidak berdampak pada produktivitas tenaga kerja (diukur berdasarkan penjualan per orang).

Menurut laporan AI Index 2025 dari Universitas Stanford, investasi AI global pada tahun 2024 telah melebihi $250 miliar. Survei CEO Global PwC 2026 menunjukkan bahwa hanya 12% CEO yang menyatakan AI membawa penurunan biaya sekaligus pertumbuhan pendapatan, sementara 56% CEO menyatakan tidak melihat manfaat keuangan yang signifikan.

Slok menunjukkan dalam artikel blognya bahwa, selain "tujuh raksasa", AI tidak memiliki dampak terlihat terhadap margin keuntungan dan ekspektasi laba.

Ini bukan hanya pendapat satu pihak. Sebuah penelitian MIT tahun 2024 memprediksi bahwa AI hanya akan meningkatkan produktivitas sebesar 0,5% dalam sepuluh tahun ke depan. Penulis penelitian ini, penerima Hadiah Nobel Ekonomi Daron Acemoglu, saat itu mengakui: "0,5% lebih baik daripada nol. Tetapi dibandingkan dengan janji-janji industri dan media teknologi, ini memang mengecewakan."

Sebuah penelitian yang diterbitkan oleh Boston Consulting Group (BCG) pada Maret tahun ini mengungkapkan fenomena yang kontra-intuitif: ketika karyawan menggunakan tiga alat AI atau kurang, produktivitas meningkat; namun, setelah menggunakan empat alat atau lebih, produktivitas yang dilaporkan sendiri justru menurun drastis, dengan karyawan melaporkan terjadinya “brain fog” dan lebih banyak kesalahan kecil. BCG menyebut hal ini sebagai “AI brain overload”.

ManpowerGroup’s 2026 Global Talent Outlook shows that among nearly 14,000 employees across 19 countries, the regular use of AI increased by 13% in 2025, but confidence in AI’s practicality plummeted by 18%.

Sementara data produktivitas kosong, gelombang pemutusan hubungan kerja berlangsung dengan kecepatan mengejutkan.

Menurut laporan Nikkei Asia, pada Q1 2026, 78.557 orang di sektor teknologi di-PHK, dengan 47,9% diatribusikan pada penerapan AI dan otomatisasi alur kerja. Oracle baru-baru ini secara diam-diam mem-PHK lebih dari 10.000 orang, dengan dana yang dihemat dialihkan untuk pembangunan pusat data. CEO Anthropic Dario Amodei dan CEO Ford Jim Farley keduanya secara terbuka menyatakan bahwa AI akan menghilangkan setengah dari low-level jabatan kantor di Amerika dalam lima tahun ke depan. Penelitian dari Universitas Stanford juga menunjukkan bahwa posisi pemrograman tingkat pemula dan layanan pelanggan sudah terdampak, dengan penurunan 13% dalam lowongan terkait dalam tiga tahun terakhir.

Sebuah studi simulasi dari MIT memberikan angka yang mengejutkan: AI dapat menggantikan 11,7% tenaga kerja AS, yang melibatkan total gaji sekitar $1,2 triliun.

Tetapi seberapa banyak pemutusan hubungan kerja ini benar-benar didorong oleh AI?

Babak Hodjat, Chief AI Officer Cognizant, secara terus terang mengatakan kepada Nikkei Asia: "Saya tidak yakin pemutusan hubungan kerja ini secara langsung terkait dengan peningkatan produktivitas nyata. Terkadang, AI menjadi kambing hitam secara finansial—perusahaan terlalu banyak merekrut, ingin memangkas, lalu menyalahkan AI."

CEO OpenAI Sam Altman juga mengakui keberadaan fenomena "pencucian AI" di Acara Dampak AI India, "Ada sejumlah proporsi 'pencucian AI', di mana orang menyalahkan AI atas pemutusan hubungan kerja yang memang sudah direncanakan, tetapi memang ada beberapa pekerjaan yang benar-benar digantikan oleh AI."

Analis Deutsche Bank secara lebih langsung menamai fenomena ini sebagai "AI redundancy washing", berpendapat bahwa perusahaan menyalahkan AI atas pemutusan hubungan kerja karena "ini memberikan sinyal positif yang lebih baik kepada investor dibandingkan mengakui permintaan yang lemah atau rekrutmen berlebihan sebelumnya."

Tidak semua perusahaan mengikuti arus.

IBM memperluas rekrutmen tingkat pemula hingga tiga kali lipat pada tahun 2026; logika dari Chief Human Resources Officer IBM, Nickle LaMoreaux, adalah bahwa meskipun AI mampu menyelesaikan banyak pekerjaan tingkat pemula, menghilangkan posisi-posisi ini akan menghancurkan pipeline bakat untuk mengembangkan manajer menengah di masa depan, yang membahayakan cadangan kepemimpinan jangka panjang perusahaan.

Cognizant—sebuah raksasa outsourcing proses yang sangat bergantung pada tenaga kerja—juga menyatakan tidak akan melakukan pemutusan hubungan kerja akibat AI. Perusahaan ini telah mendirikan laboratorium AI di San Francisco dan Bangalore untuk mengembangkan agen AI khusus bagi pelanggan (karena produk AI umum siap pakai tidak berkinerja baik di lingkungan perusahaan, dengan masalah kinerja dan keamanan), namun karyawan mereka akan dilatih untuk bekerja sama dengan AI, bukan digantikan oleh AI.

Hodjat menekankan: "Akan ada banyak lulusan muda yang tidak mendapatkan pekerjaan dan kurang memiliki keahlian di bidang tertentu. Anda harus merekrut mereka dan membiarkan mereka belajar bagaimana menggunakan AI di berbagai bidang melalui pekerjaan."

Data dari Bank Sentral Eropa juga mendukung pandangan ini dari sudut pandang lain: perusahaan yang secara besar-besaran menerapkan dan berinvestasi pada AI justru lebih mungkin memperluas rekrutmen.

Pengalaman historis memberikan beberapa harapan.

Investasi TI pada dekade 1970 hingga 1980 tampaknya juga tidak efektif, tetapi pada periode 1995 hingga 2005, pertumbuhan produktivitas yang didorong oleh TI mencapai 1,5%. Erik Brynjolfsson, Direktur Laboratorium Ekonomi Digital di Universitas Stanford, menulis di Financial Times bahwa titik balik produktivitas AI mungkin telah mulai muncul: pertumbuhan produktivitas AS tahun lalu sebesar 2,7%, pelacakan pertumbuhan PDB kuartal keempat sebesar 3,7%, namun selama periode yang sama, peningkatan lapangan kerja hanya sebanyak 181.000 pekerjaan—pemisahan antara pertumbuhan lapangan kerja dan pertumbuhan PDB ini kemungkinan merupakan sinyal bahwa AI mulai berperan. Mohamed El-Erian, mantan CEO Pimco, juga memperhatikan fenomena pemisahan yang sama.

Sebuah penelitian dari Stanford Institute for Economic Policy Research yang memanfaatkan data penjelajahan web dari 200.000 rumah tangga Amerika menemukan bahwa AI meningkatkan efisiensi dalam tugas online seperti mencari pekerjaan, merencanakan perjalanan, dan berbelanja sebesar 76% hingga 176%. Namun, peneliti menemukan bahwa pengguna menggunakan waktu yang dihemat untuk bersosialisasi dan menonton TV, bukan untuk bekerja atau mempelajari keterampilan baru.

Slok dari Apollo menggambarkan dampak masa depan AI sebagai sebuah "kurva J": mengalami periode penurunan kinerja terlebih dahulu, lalu diikuti oleh lonjakan eksponensial. Namun, ia juga menunjukkan bahwa berbeda dengan era TI tahun 80-an, di mana inovator memiliki kekuatan penetapan harga monopoli, alat AI saat ini terus mengalami penurunan harga akibat persaingan ketat. Oleh karena itu, penciptaan nilai AI bukan terletak pada produk itu sendiri, melainkan pada "bagaimana AI generatif digunakan dan diterapkan di seluruh sektor ekonomi".

Penilaian Hodjat mungkin yang paling pragmatis: baru setelah 6 hingga 12 bulan lagi, perusahaan akan mulai melihat peningkatan produktivitas nyata yang dibawa oleh AI, dan "periode transisi ini akan menyakitkan bagi kita semua."