gm fam Sementara robot humanoid terus menjalani perjalanan perbaikannya, mengajari mereka tentang dunia adalah tantangan sama sekali baru Sebuah model bisa belajar banyak dari jalan-jalan dan data di internet, tetapi tetap membutuhkan informasi segar dari gudang, dermaga, area pemuatan, toko-toko, dan jalan-jalan Inilah yang membuat saya antusias dengan ide @vangrid_io Ponsel biasa dapat merekam lokasi-lokasi ini, dengan data yang mendapatkan sidik jari konten bersama waktu dan lokasi yang dikelompokkan dan diverifikasi di Base melalui EAS Ini memberikan nilai jauh lebih tinggi pada rekaman dibandingkan hanya disimpan di dasbor pribadi Seseorang dapat memverifikasi bahwa rekaman tersebut memang milik catatan yang dipublikasikan, bukan hanya memercayai orang yang mengunggahnya Dan pasar menghubungkan ini dengan permintaan nyata Bounty bisa meminta lokasi tertentu, kontributor bisa mengumpulkannya, dan USDC akan dilepaskan setelah peminta menerima hasilnya Pekerjaan-pekerjaan ini menunjukkan seberapa spesifiknya hal ini bisa menjadi, mulai dari ruang cat, bagian dermaga, sudut pasar, tiang sinyal, panel taktil Saya pikir penting bahwa ini bukan hanya tentang mengumpulkan lebih banyak video Menciptakan data tingkat tanah yang dapat dipercaya dan diandalkan oleh tim robotika adalah bonus besar Physical AI membutuhkan lebih banyak mata untuk melihat dunia nyata Vangrid berusaha mengubah ponsel sehari-hari menjadi mata-mata ini #Vangrid #PhysicalAI #airdrop