Hari ke-10 dari magang remote ML / GenAI. Hari ke-9 membuat garis. Sebuah garis bisa bernilai 200, atau −40. Sebuah kelas tidak bisa. Saya menonton logistic regression one-shot dari Big Brains. Yang saya pertahankan: Tugasnya biner: ya atau tidak, 0 atau 1. Spam atau ham. Penipuan atau tidak. Beli atau jangan. Langkah pertama sama seperti garis: z = w·x + b. Kemudian sigmoid: σ(z) = 1 / (1 + e^(−z)) Squash ini menjaga jawaban tetap di antara 0 dan 1. Ambang batas (biasanya 0,5) mengubah probabilitas menjadi kelas. MSE adalah sistem penilaian untuk angka. Cross-entropy adalah sistem penilaian untuk kelas. Gradient descent tetap menggerakkan bobot. Hari ke-5–7 adalah aturan. Hari ke-9 adalah model pertama. Hari ke-10 adalah klasifier pertama. Pertanyaan yang masih saya miliki: jika penipuan adalah 1 baris dalam 100, apakah 0,5 masih garis yang adil?
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤Bagikan
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.