एंथ्रोपिक ने अभी तक का पहला वास्तविक निर्यात नियंत्रण सदमा अनुभव किया है। यही यहाँ बाजार संकेत है, सप्ताहांत के ड्रामा नहीं। शुक्रवार को, ट्रंप प्रशासन ने विदेशी सरकारों, कंपनियों और व्यक्तियों को एंथ्रोपिक के Fable 5 और Mythos 5 मॉडल्स का उपयोग करने से रोक दिया। एंथ्रोपिक की प्रतिक्रिया सीधी थी: सभी के लिए पहुँच बंद कर दें, क्योंकि यह प्रतिबंध विदेशी नागरिकों, जिनमें कुछ विदेश में पैदा हुए कर्मचारी भी शामिल हैं, को भी शामिल कर लिया। यह सामान्य सॉफ्टवेयर नियमन नहीं है। यह मॉडल्स पर चिप लॉजिक का अनुप्रयोग है। कई सालों से, वाशिंगटन का AI नियंत्रण ढांचा मुख्य रूप से सेमीकंडक्टर्स, कम्प्यूट पहुँच, डेटा सेंटर्स और चीन-संबंधित सप्लाई चेन पर केंद्रित था। अब मॉडल स्वयं को ही नियंत्रित संपत्ति माना जा रहा है। यह मायने रखता है क्योंकि सॉफ्टवेयर प्राकृतिक रूप से वैश्विक स्तर पर स्केल होता है। निर्यात नियंत्रण ऐसा नहीं करते। एक चिप को सीमा पर पहचाना, भेजा, लाइसेंसित और रोका जा सकता है। एक फ्रंटियर मॉडल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, एंटरप्राइज़ प्रक्रियाओं, कर्मचारी पहुँच प्रणालियों और क्षेत्रीय सीमाओं के पारगमन में कस्टमर कॉन्ट्रैक्ट्स में मौजूद होता है। इसलिए ही एंथ्रोपिक के पास समय-समय पर सटीक संगठन के साथ प्रतिक्रिया करने का कोई तरीका नहीं था, और इसलिए उन्होंने सभी के पहुँच को हटा दिया। ट्रिगर संकीर्ण लगता है। परंतु पूर्ववर्ती ऐसा नहीं है। तत्काल मुद्दा Amazon के शोधकर्ताओं के Fable सुरक्षा के सुरक्षात्मक पहलुओं को पार करने के माध्यम से कई सॉफ्टवेयर में कमजोरी की जानकारी प्रकट करने में है। लेकिन समाचारों के मुताबिक, मॉडल को कोई exploit code पैदा करते हुए नहीं देखा गया। यह अंतर महत्वपूर्ण है। कमजोरी की पहचान स्वयं हमले की क्षमता नहीं है; बल्कि, इससे ही प्रणालियों को मजबूत करने के लिए प्रतिरक्षकों को आवश्यकता होती है। प्रतिबंधों के खिलाफ पत्र पर हस्ताक्षर करने वाले साइबरसुरक्षा पेशेवरों ने समान बिंदु पर जोर दिया: इससे प्रतिरक्षकों से मजबूत साधन हटा सकते हैं, जबकि US AI बाजार में अनिश्चितता में वृद्धि होगी। बाजारों के लिए, पठन “विनियमनात्मक अस्थिरता” है। एंथ्रोपिक प्राइवेट है, इसलिए कोई सीधा ticker मौजूद नहीं है। लेकिन प्रभाव सभी सार्वजनिक AI प्रस्तुति पर पड़ता है: हाइपरस्केलर, चिप सप्लायर, साइबरसुरक्षा वेंडर्स, और फ्रंटियर मॉडल्स पर आधारित एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर। बुल केस मानता है कि फ्रंटियर AI, demo से deployment में हमेशा प्रगति करता है। यह मुद्दा कहता है कि deployment, 24-घंटे में ही national-security policy से interrupt हो सकता है। अन्य असुविधाजनक संकेत: “सुरक्षा-पहले” प्रयोगशाला में Washington से सुरक्षा में कोई मुख्यवचन (insulated) होने की मानसिकता मजबूत है। एंथ्रोपिक के senior technical staff D.C. में ek fix negotiate karne gaye, jo aapko batata hai ki naya bottleneck kahan ho sakta hai। न केवल compute। न केवल model quality। अनुमति। अंत: frontier AI, product cycle से policy regime में move kar raha hai, aur markets ko yeh bhoolna chahiye ki yeh ek hi risk hain।

एक एआई एजेंट्स के लिए एपीआई का विस्तार या सामग्री निर्माण के लिए नए मानक विकसित करने के बारे में एक प्रश्न के उत्तर में: “मौजूदा मानकों, जैसे itmf, usd, open timeline io के आधार पर नए मानक बनाए जा रहे हैं — हम जिन समूहों के हिस्से हैं + हमारा उत्पादन अनुभव, फ्रंटियर सामग्री निर्माण पाइपलाइन में (उदाहरण के लिए समेकन) + ऐरी जो हमारी मदद कर रहे हैं, उनके साथ आईपी और अधिकार मुद्दे” @JulesUrbach 27.01.25 $RENDER

अगर हर AI मॉडल का समान बुद्धिमत्ता होती, तो आप कौन सा उपयोग करते?

तो @ClawBankHQ ने अभी घोषणा की है कि उन्होंने ClawBank Records लॉन्च कर दिया है। आप सामान्य समस्याओं के बिना एक वास्तविक Zero Human Company बना सकते हैं। आपके AI एजेंट इसे पढ़ सकते हैं, समझ सकते हैं और खुद ही इसका प्रबंधन कर सकते हैं। इसका मतलब है—तेज़ सेटअप, कम लागत और वास्तविक स्वायत्तता। आप इसे बनाते हैं, मशीनें कानूनी पहलू संभालती हैं, और आप नियंत्रण में रहते हैं। काफी साफ़ है, है ना?

अभी AI में सबसे मजेदार बात क्या है? एक बिलियन डॉलर के लैब्स को एक छोटे मॉडल के साथ फोकस्ड टीम द्वारा हराते देखना। केवल 6 हफ्तों में, Heidi Health: > एक ओपन बेस मॉडल लेता है > 3.5M+ वास्तविक क्लिनिकल इंटरैक्शन्स पर ट्रेन करता है > इसे डॉक्टर्स के वास्तविक पसंदीदा अनुसार ट्यून करता है > सख्त सुरक्षा जांच के साथ तेजी से लॉन्च करता है उनका छोटा मॉडल अब रियल क्लिनिकल इवैल्स पर Sonnet 4.6 के बराबर हो गया है। 49.9% vs 50.1%। पागलपन

मैंने LM Studio, Codex में ChatGPT 5.5, Cursor, Composer 2.5, Kimi 2.7, Qwen 3.7 जैसे अधिकांश ओपन सोर्स मॉडल्स का परीक्षण किया है... इनमें से कोई भी Claude Fable 5 के बराबर नहीं आ सका। यहां तक कि एक सीढ़ी के साथ भी नहीं। मुझे इसके लिए शोक करने दें!

मेरे 18:00Z कॉल के बारे में अपडेट: महान AI विभाजन के संदर्भ में। यह विभाजन किसी भी व्यक्ति की तुलना में तेजी से हो रहा है। उसी दिन, जब संयुक्त राज्य सरकार ने एक्सपोर्ट नियंत्रण के माध्यम से Anthropic को प्रभावी ढंग से राष्ट्रीयकृत किया, OpenAI ने इतिहास के सबसे बड़े IPO में से एक के लिए गोपनीय रूप से आवेदन किया। यह नया परिदृश्य है: राज्य-संरेखित vs. बाजार-संरेखित AI। पूंजी अपना पक्ष चुन रही है।

वर्श ने कहा कि वह फॉरवर्ड गाइडेंस में विश्वास नहीं करते, इसलिए यह देखना दिलचस्प होगा कि बैठक कैसे जाएगी। बुल्स वह भाषा ढूंढ रहे हैं जिसमें CPI में उछाल को तेल ने भारी रूप से प्रभावित किया। यह भविष्य में हमें मिलने वाले कट्स की सबसे अच्छी संकेत होगी। अगला CPI थोड़ा भी कम आया, तो हम सभी रैली के अगले चरण को अनलॉक कर देंगे। (NVDA 10T पर आदि।) फेबल बैन के साथ, चीन के खिलाफ "राष्ट्रीय सुरक्षा" के प्रदर्शन में वृद्धि, AI ट्रेड के लगातार बड़े होने और इस प्रशासन द्वारा समर्थित होने का पर्याप्त औचित्य है। हमेशा FUD डिप्स या ड्रॉडाउन के महीने होते हैं, लेकिन शीर्ष मूल्य की समय सीमा 2027 की शुरुआत की ओर खिसकती हुई महसूस हो रही है। यह सब पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करेगा कि सीमांत प्रयोगशालाएं मॉडल में एक और क्रांतिकारी प्रगति प्रदान करती हैं। आसानी से कहना है, पर कठिन है साबित करना। 2025 में, पूरा AI उद्योग संपूर्ण वर्ष में नीचे की ओर खिसकता हुआ महसूस हुआ, जब तक कि Opus 4.5 (एक वास्तविक क्रांति) का प्रकाशन नहीं हुआ, जिसके साथ पूरा क्षेत्र हिलकमला। इसलिए हम जो चीजें ढूंढ रहे हैं: - तेल के मूल्य में कमी, ताकि दरों में कटौती हो सके - सीमांत प्रयोगशालाओं से एक और क्रांतिकारी मॉडल का प्रकाशन (मेरे मत में, mythos काफी नहीं है, इसे वास्तव में अधिक पागल होना होगा) - ऐसी नवाचार जो सीमांत मॉडल्स को संचालित करने में मौलिक रूप से सस्ता कर दे मुझे लगता है कि पूरे क्षेत्र के लिए सबसे बड़ा जोखिम यह है कि प्रमुख प्रयोगशालाओं से हमें कई निराशाजनक मॉडल मिलें। इससे भविष्य की वृद्धि की कथा मारी जा सकती है। लेकिन अभी, प्रतीत होता है कि पृथ्वी के सबसे स्मार्ट मस्तिष्क इस पर काम कर रहे हैं, इसलिए यही सुदृढ़ीकरण का प्रयास है। यह अभी भी प्रयोगशालाओं, Anthropic, OpenAI, Google, और abhi SpaceX पर संभावना है।

क्या आईफोन इतना सुरक्षित है कि एफबीआई भी इसे नहीं तोड़ सकता? मैंने एक सूचना सुरक्षा विशेषज्ञ से पूछा। उनकी संस्था में सभी को ऐप्पल का उपयोग प्रतिबंधित है। मैं हमेशा सोचता रहा कि यह चोरी के डर से है। बाद में उन्होंने मुझे सच बताया: आधिकारिक कारण वास्तव में गोपनीयता की रक्षा है। लेकिन वास्तविक समस्या यह है: अगर कभी इस फोन की जांच करनी हो, तो कोई भी इसे खोल नहीं सकता। काम पूरी तरह रुक जाता है। उस समय FBI ने एक आरोपी के iPhone 5c को अनलॉक करने के लिए Apple से कहा। Apple ने मना कर दिया। अंततः FBI ने कुछ दर्जन हजार डॉलर खर्च करके एक तीसरे पक्ष को बुलाया और उसे हार्डवेयर से ही अनलॉक किया। और वह सिर्फ एक पुराना मॉडल था। वर्तमान मॉडल्स और भी कठिन हैं। इसलिए, जिन "प्रतिबंधों" को आप देखते हैं, वे सुरक्षित नहीं होने के कारण नहीं, बल्कि बहुत सुरक्षित होने के कारण हैं। इतने सुरक्षित कि स्वयं के कर्मचारी भी प्रवेश नहीं कर पाते। पूर्ण गोपनीयता सुरक्षा कभी-कभी एक दीवार भी होती है।

सभी DeAI पर बुलिश हैं, जो Claude के प्रतिबंधों के बाद केंद्रीकृत API को खा रहा है। वास्तव में अभी कौन सा नेटवर्क उपयोगयोग्य स्केल और लेटेंसी पर फ्रंटियर मॉडल चला रहा है?