छह महीने पहले इस क्षमता का सब्सक्रिप्शन $200/माह का था। अब यह मेरी मेज पर सो रही है। Ultrageek ▸ मैंने अपने स्थानीय 27B को एक कॉकपिट दिया। पूरी तरह ऑफलाइन। ● Qwen3.8-27B, Mac Studio M1 Max 32GB पर, 81920-टोकन कॉन्टेक्स्ट Q8 KV कैश के माध्यम से ● प्रॉम्प्ट पढ़ने की दर 95 टोक/सेकंड, जनरेशन 13 टोक/सेकंड, 0.8B स्पेकुलेटिव ड्राफ्ट के साथ ● हर अनुरोध को रीशेप करने वाला एफोर्ट डायल: eco / normal / max, बेंचमार्क किया गया ● एक वॉचडॉग जो दोहराव वाले लूप का पता लगाता है और लाइव सेशन में स्टॉप ऑर्डर टाइप करता है ● whisper.cpp large-v3-turbo डिक्टेशन: 8 सेकंड की बोली हुई बात 1 सेकंड में ट्रांसक्राइब, सिस्टम-वाइड ● UI में पाँच स्वचालित सेटअप वाले 3D पालतू जानवर, उनकी एनिमेशन्स ही टेलीमेट्री हैं। हर टोकन घर पर सोता है। DeepSeek Harness पर बनाया गया, Qwen के साथ। दोनों टीमों को सम्मान। https://t.co/KjLD4FA6ph @Alibaba_Qwen @deepseek_ai #LocalLLM

सस्ते @ChatGPT प्लान के साथ, मुझे हर 24 घंटे में रीसेट मिलता था। मुझे लगा, यह ठीक है। इसलिए मैंने टॉप-टियर प्लान पर अपग्रेड कर दिया, सोचकर कि अगर वे इतने उदार हैं, तो यह बहुत अच्छा डील होगा। परिणाम: मैंने अपनी पूरी साप्ताहिक कोटा एक ही दिन में समाप्त कर दी (ठीक है, मैं स्वीकार करता हूँ, मैंने इसका बहुत ज्यादा इस्तेमाल किया)। और अब से 6 दिनों से मैं खाली बैठा हूँ। कहानी का सबक: सस्ते 20 डॉलर के प्लान के साथ ही रहें। यही आज का टिप है।

आज मैंने एक जटिल प्रोजेक्ट पर GLM 5.2 का परीक्षण किया। इसने दस्तावेज़ पढ़े, आर्किटेक्चर को समझा, समस्या को ढूंढा और उसे ठीक कर दिया। ईमानदारी से कहूं तो, यह मेरी उम्मीदों से आगे निकल गया। चापो।

मैंने LM Studio, Codex में ChatGPT 5.5, Cursor, Composer 2.5, Kimi 2.7, Qwen 3.7 जैसे अधिकांश ओपन सोर्स मॉडल्स का परीक्षण किया है... इनमें से कोई भी Claude Fable 5 के बराबर नहीं आ सका। यहां तक कि एक सीढ़ी के साथ भी नहीं। मुझे इसके लिए शोक करने दें!

मजेदार बात है कि हमने अभी तक 300 @elonmusk ट्वीट्स नहीं देखे हैं जिनमें अमेरिकी सरकार द्वारा सभी के लिए Fable 5 और Mythos 5 तक पहुँच को काटने के बारे में बात की गई हो। आज स्वतंत्रता व्यक्त करने का पैनिक बटन खराब हो गया?

प्राइस एक्शन के साथ $MON के मामले में मुश्किलें हैं! #मोनाड