🔥 बर्न्स अपडेट 🔥 112 लेन-देन में $3,393 (2,206 $RENDER) जलाए गए। माध्यमिक $5, सबसे बड़ा बर्न $379। बर्न्स ने दैनिक उत्पादन का 13.45% हटा दिया। https://t.co/35NCSt5oT2

$RENDER Discord पर क्या हो रहा है, चैनलों में वर्तमान में क्या चर्चा हो रही है? चलिए गहराई से देखते हैं 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general @tokai_spy अपने “restir engine” के लिए सलाह कहाँ प्राप्त करें, यह पूछ रहे हैं, लेकिन सटीक उपकरण/उत्पाद और उद्देश्यपूर्ण समर्थन चैनल स्पष्ट नहीं है। ⭕️ @tokai_spy ने पूछा कि अपने “restir engine” के बारे में मार्गदर्शन प्राप्त करने के लिए कौन सा “canal”/चैनल सही है। वर्तमान संदेशों में किसी टीम की प्रतिक्रिया या तकनीकी विवरण नहीं दिए गए हैं, इसलिए संभवतः पहले इस अनुरोध को सही रूटिंग की आवश्यकता है। ❗ टीम के लिए ध्यान केंद्रित करें: स्पष्ट करें कि @tokai_spy “restir engine” से क्या तात्पर्य रखते हैं और उन्हें तकनीकी सलाह के लिए सही समर्थन/सहायता चैनल की ओर इशारा करें।

🔥 बर्न्स अपडेट 🔥 63 लेन-देन में $1,716 (1,084 $RENDER) जलाए गए। माध्यमिक $7, सबसे बड़ा बर्न $349। बर्न्स ने दैनिक उत्पादन का 6.83% हटा दिया। https://t.co/qoRl399EZc

एक प्रश्न के उत्तर में जिसमें स्वायत्त एजेंट्स द्वारा Blender में सीन बनाने और यह जानने के बारे में पूछा गया कि AI को मानवीय बातचीत के बिना एक सीरीज पूरी करने में कितना समय लगेगा: “Claude 3.7 इसे पहले से ही कर सकता है, लेकिन सीन अच्छे नहीं हैं। उन्हें vtv + पहला फ्रेम स्टाइल रेफरेंस के रूप में देने से वादा करने वाले परिणाम मिल सकते हैं। आज यह अभी उत्पादन के लिए तैयार नहीं है, लेकिन इस तक पहुँचने का एक महत्वपूर्ण कदम है। मुझे लगता है कि Luma, ltx, wan और अन्य को पूर्ण v2v काम करने पर तुरंत काफी उपयोगिता होगी - फिर हम render jobs के फ्रेम आउटपुट को इस प्रक्रिया में 2.5d में पोस्ट / comp कार्य के लिए पास कर सकते हैं, पूर्ण कलात्मक नियंत्रण के साथ और पाथ ट्रेसिंग के सभी लाभों के साथ” @JulesUrbach 13.03.25 $RENDER

🔥 बर्न्स अपडेट 🔥 125 लेन-देन में $4,906 (2,924 $RENDER) जलाए गए। माध्यमिक $6, सबसे बड़ा बर्न $1,013। बर्न्स ने दैनिक उत्सर्जन का 18.42% हटा दिया। https://t.co/rwS21vMVOy

$RENDER Discord पर क्या हो रहा है, चैनल्स में वर्तमान में क्या चर्चा हो रही है? चलिए गहराई में जाते हैं 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 general Render का GPU रेंडरिंग से AI कंप्यूट में विस्तार, 3D कलाकारों के अलावा एक संभावित दूसरा मांग इंजन के रूप में प्रस्तुत किया जा रहा है। ⭕️ @psalmist0919 ने @530441868945653771 से पूछा कि क्या AI वर्कलोड्स अंततः Render के लिए रेंडरिंग के बराबर महत्वपूर्ण हो सकते हैं। मुख्य बिंदु: पारंपरिक GPU रेंडरिंग से AI कंप्यूट में जाना, 3D कलाकारों के अलावा नेटवर्क को एक व्यापक ग्राहक आधार के लिए खोल सकता है। ऐतिहासिक संदर्भ: यह प्रश्न पहले की नेटवर्क चर्चाओं के साथ समानता रखता है, जिसमें कंप्यूट मांग के विस्तार पर चर्चा हुई थी। पहले समूह के सदस्य Sunny ने RNP-019 साझा किया, जिसमें AI कंप्यूट और रेंडरिंग के अलावा सामान्य वर्कलोड्स के लिए उत्सर्जन और पुरस्कारों का विस्तार प्रस्तावित किया गया था। हाल ही में, समूह के सदस्य Silvia ने RNP-021 पेश किया, जो AI प्रशिक्षण, वीडियो जनरेशन और बड़े पैमाने पर छवि मॉडल्स के लिए NVIDIA H100/H200 और AMD MI300 सीरीज़ जैसे एंटरप्राइज-ग्रेड GPU के समर्थन को प्रस्तावित करके उसी दिशा पर आधारित है। ❗ समूह के लिए केंद्रीय मुद्दा: स्पष्ट करना कि Render, मौजूदा 3D/रेंडरिंग वर्कलोड्स और भविष्य के AI/सामान्य कंप्यूट के बीच मांग के संतुलन की क्या उम्मीद करता है, साथ ही यह भी कि AI वर्कलोड्स के महत्वपूर्ण नेटवर्क उपयोग का स्रोत बनने की पुष्टि के लिए कौन-से मीट्रिक्स प्रयोग किए जाएंगे।

🚀 मॉन्स्टर $RENDER जलाया गया! 🚀 164 लेन-देन में $25,815 (15,693 RENDER) नष्ट! माध्यमिक $7, सबसे बड़ा जलाया गया $7,353। 🔥 दैनिक उत्पादन का 98.85% मिटा दिया गया! https://t.co/YlfEQQSg96

🔥 बर्न्स अपडेट 🔥 155 लेनदेन में $7,566 (4,483 $RENDER) जलाए गए। माध्यमिक $6, सबसे बड़ा बर्न $3,777। बर्न्स ने दैनिक उत्सर्जन का 28.24% हटा दिया। https://t.co/ZsCoqtiOPv

"NeRFs एक बहुत महत्वपूर्ण इंटरमीडिया फॉर्मेट हैं जो लेटेंट स्पेस (AI) और रे ट्रेसिंग स्पेस को जोड़ते हैं—लेकिन लक्ष्य NeRF को पूर्ण सीन ग्राफ मॉडल (मेश, वॉल्यूम, या अधिक उपयोगी—SDF/ Vectron) में रूपांतरित करना है ताकि पूर्ण कंपोज़ेबिलिटी और गति प्राप्त हो सके—लेकिन न्यूरल रेंडरिंग को रोडमैप में शामिल किए जाने के साथ, हम NeRF और संबंधित AI-जनित ऑब्जेक्ट्स को किसी भी रूपांतरण के बिना सीधे रेंडर करने की योजना बना रहे हैं—इस प्रकार हम AI प्रभावों और ऑपरेटर्स को लागू कर सकते हैं—यह बहुत समान है उस तरह से जिस प्रकार हमने Vectron (SDF) को किया, जो मेश, वॉल्यूम और सीन ग्राफ कंपोज़िशन ऑपरेटर्स के लिए प्यूर कोड शेडर्स हैं—न्यूरल रेंडरिंग नोड्स इसी तरह काम करेंगे।" @JulesUrbach 18.11.22 $RENDER

$RENDER Discord पर क्या हो रहा है, चैनल्स में वर्तमान में क्या चर्चा हो रही है? आइए गहराई से देखते हैं 🧵👇🏻👇🏻👇🏻🧵 🧵 rnp-024-forth मुख्य तनाव: धीमी RNP कार्यान्वयन के प्रति निराशा बनाम इस प्रस्ताव को कार्यान्वयन गति में सुधार के लिए उपयोग करने का प्रयास। ⭕️ @a28z ने चिंता व्यक्त की कि RNP कार्यान्वयन अभी भी “2–3 साल” दूर हो सकता है, और वर्तमान गति को बेकार बताते हुए कहा कि RNPs “हमेशा के लिए” ले लेती हैं। इसकी वास्तविक चिंता RNP-024 की सामग्री के बजाय, सरकारी प्रक्रिया से कार्यान्वयन के समय सीमा और स्वीकृत परिवर्तनों के तेज़ी से लागू होने की क्षमता से संबंधित है। ⭕️ @rshea ने जवाब दिया कि वे “इसके साथ इसे बदलने की कोशिश कर रहे हैं,” और RNP-024 को इसी देरी की समस्या को सुलझाने का प्रयास बताया, जिसे दोहराने की बजाय। प्रासंगिक संदर्भ: @rshea पहले भी Render के समय सीमा और देरी से जुड़े नेटवर्क कार्यों की व्यापक चिंताओं को उठा चुके हैं, जिसमें पिछली RNP चर्चाओं में भी शामिल है, इसलिए यह प्रतिक्रिया अधिक वास्तविक समय सीमा और बेहतर कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित करने की लंबी प्रवृत्ति का हिस्सा है। ❗ टीम के लिए केंद्र: स्पष्ट करें कि RNP-024 कार्यात्मक रूप से कैसे परिवर्तन करता है, ताकि कार्यान्वयन में देरी कम हो, स्वीकृति के बाद कार्यान्वयन किसका है, और क्या 2–3 साल की संभावित समय सीमा से परे कोई लक्ष्य समय सारणी या मील का पत्थर है।