यूशु रोबोटिक्स $620 मिलियन का आईपीओ योजना बना रहा है, जिसका लक्ष्य 60-70 बिलियन की मूल्यांकन है। 2025 में मानवरूपी रोबोट्स मुख्य आय का 50% से अधिक हिस्सा बनाते हैं, जिसमें 5,500 इकाइयाँ भेजी गईं।
☀️ SOL/USDT 🚀
$SOL एक महत्वपूर्ण मांग क्षेत्र को पकड़े हुए है! 🔥
पुलबैक के बाद, खरीददार समर्थन की रक्षा कर रहे हैं और संभावित उलटफेर के लिए तैयारी कर रहे हैं।
शॉर्ट-टर्म EMAs का साफ़ रीक्लेम होने से SOL उच्चतर प्रतिरोध स्तरों की ओर वापस जा सकता है। बुल्स अभी भी खेल में हैं! 🐂⚡
#Robotics commercialization challenges
#NVIDIA China chip sales stalled
#NVIDIA faces chip sales and stock challenges
#Apple earnings disappoint investors
#Kyle Samani steps down from Multicoin
🐧$PENGU 0.005918 के निकट समर्थन का परीक्षण किया गया है और अभी 0.006048 पर मध्य बैंड रेखा के आसपास मजबूती से टिका हुआ है। ध्यान दें कि निचले विक्स कैसे निचली कीमतों को ठुकरा रहे हैं, खरीददार लगातार प्रवेश कर रहे हैं। जैसे ही हम ऊपरी बैंड प्रतिरोध को तोड़ेंगे, तुरंत गति शुरू होने की उम्मीद करें।
मुख्य समर्थन: 0.006010
त немी लक्ष्य: 0.006220
ब्रेकआउट लक्ष्य: 0.006388+
#XRP whales accumulate 3.17B tokens
#Robotics commercialization challenges
#SolanaCDN launches for validators
NEAR ने 2.60 प्रतिरोध क्षेत्र को आक्रामक गति के साथ पार करने के बाद स्थिर बुलिश विस्तार से एक मजबूत ब्रेकआउट जारी चरण में स्थानांतरित हो गया है।
मुख्य प्रतिरोध
2.78–2.82 → तुरंत ब्रेकआउट क्षेत्र
2.90 मुख्य प्रतिरोध बन जाता है यदि बुलिश जारी और तेज हो जाती है
मुख्य समर्थन
2.60–2.34 स्थानीय समर्थन क्षेत्र
इस क्षेत्र का नुकसान 2.07 के पास EMA(200) समर्थन की ओर एक गहरी सुधार को प्रेरित कर सकता है
बुलिश परिदृश्य
2.60 के ऊपर मजबूत खरीदारी मात्रा के साथ स्थिर रहने से 2.90–3.10 प्रतिरोध स्तरों की ओर जारी गति प्रेरित हो सकती है।
बेयरिश परिदृश्य
ब्रेकआउट क्षेत्र के ऊपर मजबूती बनाए रखने में विफलता लाभ लेने के दबाव को उत्पन्न कर सकती है और कीमत को एक व्यापक संकुचन संरचना में लौटा सकती है।
NEAR वर्तमान में 1.58 आधार क्षेत्र से उबरने के बाद मजबूत बुलिश गति दिखा रहा है और EMA(200) के काफी ऊपर व्यापार कर रहा है। जब तक समर्थन क्षेत्रों के ऊपर उच्चतर निम्न बनते रहते हैं, खरीददार पूरी तरह से नियंत्रण में हैं और प्रवृत्ति जारी है।
#Ethereum Foundation strategy shift #Robotics commercialization challenges #DeFi protocol exploit
XRP ने 1.30 समर्थन क्षेत्र की रक्षा करने के बाद एक मजबूत सुधारात्मक गिरावट से स्थिरता चरण में स्थानांतरित हो गया है, लेकिन कीमत अभी भी EMA(200) के नीचे है।
मुख्य प्रतिरोध
1.39–1.40 → EMA पुनः प्राप्ति क्षेत्र
1.45 महत्वपूर्ण प्रतिरोध बन जाता है यदि बुलिश रिकवरी गति मजबूत होती है
मुख्य समर्थन
1.33–1.30 स्थानीय मांग क्षेत्र
इस क्षेत्र का नुकसान 1.25 मनोवैज्ञानिक क्षेत्र की ओर गहरी नीचे की ओर ले जा सकता है
बुलिश परिदृश्य
EMA(200) के ऊपर मजबूत पुनः प्राप्ति और स्थिर खरीद मात्रा के साथ 1.45–1.50 प्रतिरोध स्तरों की ओर रिकवरी गति शुरू हो सकती है।
बेयरिश परिदृश्य
EMA प्रतिरोध को पुनः प्राप्त न कर पाना व्यापक अवरोही प्रवृत्ति को जारी रख सकता है और सुधार को और नीचे बढ़ा सकता है।
XRP वर्तमान में 1.55 उच्च क्षेत्र से एक प्रमुख खारिज के बाद EMA(200) के नीचे व्यापार कर रहा है। जब तक कीमत EMA क्षेत्र के ऊपर मजबूती स्थापित नहीं करती, तब तक लघु-अवधि की गति बेयरिश से उदासीन है और रैलियाँ बेचने के दबाव का सामना करती रह सकती हैं।
#ईथेरियम फाउंडेशन रणनीति परिवर्तन #रोबोटिक्स व्यावसायिकीकरण चुनौतियाँ
XRP ने 1.30 समर्थन क्षेत्र की रक्षा करने के बाद एक मजबूत सुधारात्मक गिरावट से स्थिरता चरण में स्थानांतरित हो गया है, लेकिन कीमत अभी भी EMA(200) के नीचे है।
मुख्य प्रतिरोध
1.39–1.40 → EMA पुनः प्राप्ति क्षेत्र
1.45 महत्वपूर्ण प्रतिरोध बन जाता है यदि बुलिश रिकवरी गति मजबूत होती है
मुख्य समर्थन
1.33–1.30 स्थानीय मांग क्षेत्र
इस क्षेत्र का नुकसान 1.25 मनोवैज्ञानिक क्षेत्र की ओर गहरी नीचे की ओर ले जा सकता है
बुलिश परिदृश्य
EMA(200) के ऊपर मजबूत पुनः प्राप्ति और स्थिर खरीद मात्रा के साथ 1.45–1.50 प्रतिरोध स्तरों की ओर रिकवरी गति शुरू हो सकती है।
बेयरिश परिदृश्य
EMA प्रतिरोध को पुनः प्राप्त न कर पाना व्यापक अवरोही प्रवृत्ति को जारी रख सकता है और सुधार को और नीचे बढ़ा सकता है।
XRP वर्तमान में 1.55 उच्च क्षेत्र से एक प्रमुख खारिज के बाद EMA(200) के नीचे व्यापार कर रहा है। जब तक कीमत EMA क्षेत्र के ऊपर मजबूती स्थापित नहीं करती, तब तक लघु-अवधि की गति बेयरिश से उदासीन है और रैलियाँ बेचने के दबाव का सामना करती रह सकती हैं।
#ईथेरियम फाउंडेशन रणनीति परिवर्तन #रोबोटिक्स व्यावसायिकीकरण चुनौतियाँ
माइकल बरी फिर से बुलबुला देख रहे हैं। और इस बार वह AI की ओर इशारा कर रहे हैं। जो बात वायरल हो रही है, वह यह है कि वह महसूस करते हैं कि बाजार 1999-2000 के बुलबुले के अंतिम महीनों के समान दिख रहा है। और निश्चित रूप से, क्योंकि हम उस व्यक्ति के बारे में बात कर रहे हैं जिन्होंने Big Short से प्रसिद्धि प्राप्त की और 2008 के संकट का पूर्वानुमान लगाया, इंटरनेट सीधे इस पर जा पहुंचा: “कुछ जानता है, crash आने वाला है” “AI स्टॉक्स पर $1 बिलियन short कर रहे हैं।” “$1B short” जैसा कि वायरल हो रहा है, वह भ्रामक है। Scion के SEC 13F में हमें निम्नलिखित पर put options दिखाई देते हैं: • 1 मिलियन Nvidia स्टॉक्स, $186.6M के मूल्य के साथ • 5 मिलियन Palantir स्टॉक्स, $912.1M के मूल्य के साथ लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि Burry ने $1 बिलियन कैश में निवेश किया या जोखिम उठाया। 13F filing में, ये मूल्य सामान्यतः options के underlying स्टॉक्स की notional मूल्य दर्शाते हैं। वे आवश्यक रूप से premium को नहीं दर्शाते जो भुगतान किया गया, न ही real capital को जो जोखिम में डाला गया। अन्य: “उनका AI स्टॉक्स पर bearish options exposure है।” और अन्य: “उन्होंने $1 बिलियन short किया है और crash का इंतज़ार कर रहे हैं।” दूसरा viral है। पहला सही है। और अधिक महत्वपूर्ण: Palantir पर, Burry को $9.2M का premium भुगतान करना पड़ा, 912M का नहीं, इसकी पुष्टि स्वयं की गई है। लेकिन हमें कुछ महत्वपूर्ण बात पर ध्यान देना चाहिए: Burry कितनी बार सही रहे हैं, कितनी बार गलत? कोई आधिकारिक स्कोरिंग नहीं है, क्योंकि कभी-कभी हम real positions, कभी tweets, कभी macro warnings, कभी filings पर media interpretations के बारे में बात करते हैं। लेकिन हमें उनके प्रमुख सार्वजनिक calls पर एक नज़र डालते हैं: 1. Amazon / dot-com bubble 2000 सही। Burry ne dot-com hype के समय Amazon पर short position take kiya aur stock ne baad mein apni value ka 80% kho diya. उनका मुख्य point सही था: market growth ko pay kar raha tha, valuation, profitability aur duration risk ke baare mein kam dhyan de raha tha। 2. Subprime / housing 2005-2007 बहुत सही।ऐतिहासिक सत्य! यही unki sabse badi pehchaan thi. उन्होंने housing loan market में कमजोरी पहचानी, समझा कि risk galat price kiya gaya hai, aur ek aise system ke khilaf position li jo “safe” maana jaata tha, jo asliyat mein structural issues se grihasth tha।उसने घरेलू शॉर्ट से लगभग $100M व्यक्तिगत रूप से और $700M से अधिक निवेशकों के लिए कमाया। 3. GameStop 2019-2020 आधार पर सही, समय के मामले में पूरी तरह से सही नहीं। उसने वहां मूल्य देखा, जहां बाजार केवल एक मृत रिटेल कंपनी देख रहा था। उसने बायबैक्स के लिए दबाव डाला, उसकी स्थिति तर्कसंगत थी, और शेयर अंततः उछाल पर पहुंचा, लेकिन उसने विशाल meme squeeze से पहले बेच दिया था। इसलिए विश्लेषण सही था। अंतिम upside को वह खो दिया। 4. Meme stocks / स्पेक्युलेटिव टेक / क्रिप्टो 2021 आंशिक रूप से सही। उसने विशाल स्पेक्युलेटिव अतिशयोक्ति के लिए चेतावनी दी। और वास्तव में, 2020-2021 में अतिरंजित ढंग से बढ़ने वाले कई प्रोजेक्ट 2022 में ध्वस्त हो गए। लेकिन समय स्पष्ट नहीं था। और ऐसे बाजारों में, समय का मिलना ही आपको नष्ट कर सकता है, भले ही आपकी दिशा में सही हो। 5. Tesla bearish view गलत या बहुत जल्दी। उसने options के माध्यम से bearish स्थिति ली, लेकिन Tesla कई bears की उम्मीद के मुताबिक ध्वस्त नहीं हुई। बाद में, उसने स्वयं कहा कि स्थिति मौजूद नहीं है और कि यह अधिक trade की तरह थी, न कि स्थायी मत। 6. January 2023 का “Sell” tweet गलत। उसने स्वयं स्पष्ट रूप से कहा: “I was wrong to say sell.” और यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह कुछ दर्शाता है जो कई भूल जाते हैं: Burry को हाइपरबोल की पहचान करने में अद्भुत क्षमता है, लेकिन वह पूरी तरह से सटीक नहीं है। 7. AI bubble / Nvidia / Palantir खुला। उसकी चिंता का मूल है। AI valuations, विशाल capex, पूंजी का केंद्रीकरण, बाजार की कुछ mega-cap stocks पर निर्भरता, और “इस बार सब कुछ alag hai” का narrative — सभी late-cycle characteristics हैं। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि बाजार कल पतन होगा। Fubbles कई महीनों, सालों, या even longer tak survive kar sakti hain — short seller ke stamina se zyada. इसलिए, समझदारी से: • 3 साफ़, महान जीत • 2 आंशिक सही calls • 2 साफ़गलतया/बहुत पहले • 1 AI call,जोअभीतकमूल्यांकितनहींहुआ निष्कर्ष: jab Burry bubble ke baare mein baat karta hai, to sunne ki koi baat hai. Darrne ki nahi. AI market mein clearly overhype ke signs hain. लेकिन investing में detail matter karti hai.कौन सी कंपनी? किस वैल्यूएशन के साथ? किस मार्जिन के साथ? एक लाभदायक नेता है, दूसरा "हम भी AI में घुस गए"। किस फ्री कैश फ्लो के साथ; किन अपेक्षाओं को पहले से ही कीमत में शामिल किया गया है? यही वह बात है जो विश्लेषण को पैनिक पोस्ट से अलग करती है। क्योंकि AI वास्तविक तकनीकी क्रांति हो सकती है, और एक साथ ही कई AI स्टॉक्स अतिमूल्यांकित हो सकते हैं। ये दोनों एक साथ सत्य हो सकते हैं। इंटरनेट को एक सरल कहानी चाहिए: “बर्री AI पर शॉर्ट कर रहा है। आने वाला है क्रैश।” लेकिन बाजार लगभग कभी इतना सरल नहीं होता। बर्री संभवतः AI वैल्यूएशन्स के अतिशयोक्ति में कुछ वास्तविक देख रहा है। लेकिन फुगाको देखना इस बात का मतलब नहीं है कि आप जानते हैं कि यह कब फटेगा।
LLM क्रियाशील हाइपरस्टिशन हैं!! जब भी आप LLM के साथ बातचीत करते हैं, कुछ शक्तिशाली होता है। यह सीखता है और पुनः प्रशिक्षित होता है। आप AI को एक विचार या अपेक्षा साझा करते हैं। मॉडल उत्तर देता है, जिससे वह विचार स्पष्ट और अधिक प्रभावी बन जाता है। लोग फिर इस पर कार्रवाई करते हैं—जल्दी से बनाते हैं, निवेश करते हैं या अपनाते हैं। AI सुधरता है और प्रशिक्षित होता है, जिससे आपका मूल विचार और अधिक वास्तविक लगने लगता है। यह एक चक्र बनाता है: AI के साथ हमारी दैनिक बातचीत सक्रिय रूप से उसके अगले संस्करण को आकार दे रही है। आपके प्रॉम्प्ट्स और संवाद केवल बातचीत नहीं हैं। वे इन प्रणालियों के भविष्य को वास्तविक समय में बना रहे हैं। वाह—हम सब इसका हिस्सा हैं। #AI #Hyperstition #LLM
यह आदमी AI कार्टून से महीने के $12,000 कमाता है! अब रिज्यूमे भेजना बंद करें। इसके बजाय यह बनाएं। यहाँ कैसे👇 आपके फीड में भरे बच्चों के कार्टून? बहुत से पहले से AI द्वारा बनाए गए हैं YouTube प्रति 1 मिलियन व्यू $1,000-$12,000 तक भुगतान कर सकता है 30-सेकंड की योजना: 1) ChatGPT खोलें पूछें: "एक 60-सेकंड का Pixar-शैली का बच्चों का कार्टून प्रॉम्प्ट लिखें" 2) पूरा प्रॉम्प्ट कॉपी करें 3) Picsart Flow खोलें एक नया वर्कफ्लो शुरू करें → प्रॉम्प्ट पेस्ट करें → Autopilot चालू करें 4) प्रतीक्षा करें यह स्टूडियो-स्तरीय, प्यारे पात्रों वाला एक पूरा 4K कार्टून उत्पन्न कर देता है कोई फिल्माया नहीं। कोई संपादन नहीं। कभी अपना चेहरा न दिखाएं दिन में एक बार पोस्ट करें। व्यूज़ को आय में रूपांतरित करें गुणवत्ता शानदार है, और अभी तक लगभग कोई इसे नहीं कर रहा इसे सहेजें, जब तक सब कुछ पकड़े नहीं जाता
$NVDA की चीन समस्या Huawei के लिए एक अवसर है Nvidia अभी भी वैश्विक AI व्यापार का मालिक है। लेकिन चीन एक अलग बाजार बनता जा रहा है। अमेरिकी निर्यात नियंत्रण Nvidia को अपने सबसे उन्नत चिप्स वहाँ बेचने से रोक रहे हैं, जबकि बीजिंग घरेलू आपूर्तिकर्ताओं को अधिक मजबूती से बढ़ावा दे रहा है। इसीलिए जेसन हुआंग का “चीन पर सहमति” का टिप्पणी महत्वपूर्ण है। Huawei को वैश्विक स्तर पर Nvidia को हराने की जरूरत नहीं है। इसके लिए केवल चीन का डिफ़ॉल्ट AI चिप स्टैक बनना पर्याप्त है। LogicFolding स्केल पर अभी साबित नहीं हुआ है, लेकिन दिशा स्पष्ट है। निष्कर्ष: Nvidia वैश्विक स्तर पर नेतृत्व करता है, जबकि Huawei चीन के सुरक्षित पट्टी के भीतर संचय करता है।
हुआवेई ने ASML EUV लिथोग्रफी के बिना 2031 तक 1.4 नैनोमीटर चिप्स का रास्ता उजागर किया है। 🧵 IEEE ISCAS 2026 में, हुआवेई ने टौ (τ) स्केलिंग नियम और लॉजिकफोल्डिंग आर्किटेक्चर पेश किया। पारंपरिक ज्यामितीय संकुचन के बजाय, यह ढांचा लॉजिक सर्किट्री को ऊर्ध्वाधर रूप से स्टैक करता है ताकि प्रसारण लैग कम हो और ट्रांजिस्टर घनत्व को अधिकतम किया जा सके। यह आर्किटेक्चर इस गर्मी में अगली पीढ़ी के किरिन प्रोसेसर में शुरू होगा। हुआवेई ने बताया कि पिछले 6 वर्षों में अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों के तहत उसने पहले ही 381 चिप मॉडलों का बड़े पैमाने पर उत्पादन कर लिया है, और 2031 तक 1.4 नैनोमीटर-श्रेणी की प्रक्रिया समतुल्यता हासिल करने का लक्ष्य रखता है। स्रोत: Tom's Hardware
