ट्विटर ने पिछले हफ्ते अपना एल्गोरिथम बदल दिया। इसके बारे में आप जो कुछ भी पढ़ते हैं, उसमें से अधिकांश आधा सही है। हमने ओपन-सोर्स कोड को पंक्ति दर पंक्ति पढ़ा और 21 अक्टूबर की तुलना 29 अक्टूबर से की। तीन चीजें बदलीं: 1. समान कटौती जब आपके फीड में 2,800 से अधिक पोस्ट होते हैं, जितनी रैंकिंग मॉडल स्कोर कर सकता है, तो अब हर स्रोत को समान हिस्से से काट दिया जाता है। पहले, पंक्ति में अंतिम स्रोत सबसे अधिक कटता था, और वहीं 2 घंटे से कम पुरानी पोस्टें स्थित होती थीं। 2. एक चेतावनी लेबल कम गुणवत्ता वाले या गलत जानकारी वाले पोस्ट्स पर अब एक सूचना लगाई जाती है। सभी इसे देखते हैं, फॉलोअर्स सहित। कम गुणवत्ता वाले पोस्ट्स पर, यह लाइक्स, जवाब, पुनः पोस्ट, बुकमार्क और साझा करने को रोकता है। 3. AI स्लॉप लेबल "LLM slop" के रूप में चिह्नित खाते को स्पैम लेबल मिलता है, जो उन्हें उन लोगों से छुपा देता है जो उन्हें फॉलो नहीं करते। अब यह 30 के बजाय 7 दिनों के लिए रहता है। जो नहीं बदला: कोई भी रैंकिंग वजन नहीं। पिछले परिवर्तन 13 और 14 अक्टूबर को हुए थे। इस हफ्ते क्या करें: → जब आप पहले 2 घंटे के लिए मौजूद हो सकें, तब मूल पोस्ट करें →ऐसे पोस्ट्स बनाएं, जिन्हें लोग पूरा पढ़ें →यदि आप AI का प्रयोग करते हैं, तो संपादित करें, जब तक कि पोस्ट आपकी तरह पढ़ी नहीं जाए तीसरा परिवर्तन वह है, जिसकी किसी ने कभी बात नहीं की। यहअब कोड में है: सामान्य AI सामग्री के कारण आपकी पहुँच कम होती है। प्रत्येक कोड फ़ाइल के साथ-साथ पूरा विश्लेषण पहलीटिप्पणी में है।

अक्टूबर सॉफ्टवेयर के लिए एक निरंतर दुर्भाग्यपूर्ण महीना रहा है। यदि आप कुछ भी शिप या होस्ट करते हैं, तो इस सूची की जांच करें: → OVHcloud CLI: यदि आपने 19 अक्टूबर को v0.11.0 से v0.15.0 तक डाउनलोड किया है, तो v0.16.0 पर अपडेट करें और उस डिस्क पर सभी सीक्रेट्स को रोटेट करें → Rank Math PRO: संस्करण 3.0.123 में एक बैकडोर शामिल था। इसे सक्रिय करने वाली किसी भी साइट को संक्रमित मानें → LiteLLM: अपने PyPI और Docker पुल की जांच करें → Tensorlake और SubQuery: अपने npm इंस्टॉल्स की ऑडिट करें → Railway, Zeabur, OpenCode: वहाँ संग्रहीत API कुंजियों को रोटेट करें → PHP और Node.js: पैच करें → eMudhra: अपने ब्राउज़र, OS और Go को अपडेट करें ताकि 8 कमजोर CA कुंजियों को अविश्वसनीय माना जा सके अनुमति का सूची लंबी है। समाधान की सूची छोटी है।

जानकारी इतनी एआई द्वारा बनाई गई है कि जो लोग महीने में करोड़ों कमा रहे हैं, उन्होंने अपने ऑफर, मार्केट और फनल्स साझा करना बंद कर दिया है 🤣 Iykyk. एक उद्योग हमारी आँखों के सामने विकसित हो रहा है। खेल ऑपरेटर्स को पहले सिद्धांतों से शुरू करने के लिए मजबूर कर रहा है। एक ऐसा मार्केट ढूंढें जहाँ दर्द हो, और मांग आपूर्ति से अधिक हो। किसी को न बताएँ, 8 अंकों की कमाई करें! "मैं आपको $1M/महीना कमाने का तरीका सिखाकर $1M/महीना कमा रहा हूँ" एक असली व्यवसाय नहीं है। यह तब तक नहीं चलता, जब तक आप एक असली व्यवसाय चला रहे हों, गंदा काम कर रहे हों, और डेटा और अंतर्दृष्टि इकट्ठा कर रहे हों। कल्पना कीजिए कि जेनसन अन्य चिप निर्माताओं को $5 ट्रिलियन की कंपनी बनाने का तरीका सिखा रहे हैं 🤣 यह सबसे मूर्खतापूर्ण व्यवसाय मॉडल होगा। यह Nvidia को एक सामान्य व्यवसाय बनाने का सबसे तेज़ रास्ता है। सेवा कंपनियाँ बनाना फिर से प्रचलन में है 👨🏾‍🍳 जानकारी जल्दी से समृद्ध होने के लिए एक महान उद्योग है, और सुनिश्चित रूप से, समृद्ध होने के लिए सबसे खराब।

पीटर स्टीनबर्गर, ओपनक्लॉ के निर्माता, अनुमान लगाते हैं कि पिछले महीने उन्होंने लगभग $10M टोकन खर्च किए। इस दर से, एक व्यक्ति पर सालाना $120M खर्च होता है। यह 500 सीनियर इंजीनियर्स को एक साल के लिए वेतन देने के बराबर है। उनके नियोक्ता, ओपनएआई, इस बिल को ढोते हैं। उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि इसमें से सभी खर्च उपयोगी नहीं थे। तो जब कोई आपको कहे "AI को नौकरी देने से सस्ता है", तो पूछें कि टोकन वास्तव में क्या खरीदे गए।

माइक्रोसॉफ्ट ने अभी 60,000 कर्मचारियों को चले जाने के लिए पैसा पेश किया है। 🫠 यह कंपनी का 27% हिस्सा है। और किसी को भी बर्खास्त नहीं किया जा रहा है। इसे वॉलंटरी एग्जिट ऑफर कहते हैं। पेआउट लें और 31 दिसंबर को चले जाएं। या रहें। अमेरिका, यूके, कनाडा और भारत के कर्मचारियों के पास निर्णय लेने के लिए दिसंबर की शुरुआत तक का समय है। एक कंपनी लोगों को जाने के लिए क्यों भुगतान करेगी? क्योंकि AI को हर डॉलर की जरूरत है: → डेटा सेंटर → चिप्स → बिजली मई तक, माइक्रोसॉफ्ट ने इस वित्तीय वर्ष में पूंजीव्यय के लिए लगभग $190 बिलियन का प्रतिबद्धता किया है। एक सॉफ्टवेयर कंपनी के लिए, आमतौर पर लोग सबसे बड़ी लागत होते हैं। 60,000 लोगों को बर्खास्त करने का मतलब है—बुरे हेडलाइन, गुस्सैल कर्मचारी और मुकदमे। एक बायआउट का मतलब है—वे स्वयं जाने का फैसला करते हैं। यह बर्खास्ती का नया संस्करण है। जिस हिस्से से मुझे हैरानी हुई: यह 70 स्तर तक जाता है। डायरेक्टर। जनरल मैनेजर। यहां तक कि कुछ VP पदों तक। और यह पहला चरण नहीं है। अप्रैल में, उन्होंने US स्टाफ के लिए स्वैच्छिक सेवानिवृत्ति कार्यक्रम चलाया, और पात्र 30% से अधिक लोगों ने इसे स्वीकार किया। माइक्रोसॉफ्ट कहता है कि इसका मतलब यह नहीं है कि उन्हें कम लोगों की जरूरत है। कोई नहीं जानता कि कितने लोग इस समझौते को स्वीकार करेंगे। लेकिन देखिए पैसा कहां जा रहा है। यह मानव पूंजी से AI अवसंरचना की�र्पि हो रहा है। पहले कंपनियां लोगों में निवेश करती थीं। अब, वे लोगों को जाने के लिए पैसा देती हैं, ताकि वे अधिक मशीनेंखरीद सकें। मुझे उम्मीद है कि मुझे इसकी कई प्रतियां मिलेंगी।

पिछले 48 घंटों में तीन सुरक्षा घटनाएँ सामने आईं। यहाँ वास्तव में क्या हुआ, और क्या करना है: 1) सर्टिफिकेट घटना एक भारतीय सर्टिफिकेट प्राधिकरण, eMudhra, ने अप्रैल 2025 में एक की समारोह के दौरान अपने 8 इंटरमीडिएट सर्टिफिकेट्स के लिए कमजोर प्राइवेट कीज़ जनरेट कीं। कोई भी इन कीज़ को पब्लिक सर्टिफिकेट्स से पुनः प्राप्त कर सकता है। Chrome, Firefox, Apple और Microsoft ने अब इन्हें ब्लॉक कर दिया है। 2) iPhone Bluetooth दोष Apple ने एक Bluetooth दोष को पैच कर दिया है, जिससे एक पास के हमलावर को iPhone 11 और उसके बाद के मॉडल पर कोड चलाने की सुविधा मिल सकती थी। पैच पहले से उपलब्ध है, iOS 27 और 26.7 में। Apple ने अभी तक पुष्टि नहीं की है कि किसी ने इसका दुरुपयोग किया है। 3) PHP बग PHP में दो दोष ऐसे हैं जो किसी भी लॉगिन के बिना रिमोट कोड निष्पादन की अनुमति देते हैं। 5.4 तक की हर PHP संस्करण प्रभावित है। कल पैच जारी हुए। हमलों के प्रयास पैच से पहले ही शुरू हो गए। Chrome ने इस हफ्ते संस्करण 156 भी जारी किया, जिसमें 353 सुरक्षा सुधार हैं। क्या करना है: → सबसे पहले अपना ब्राउज़र अपडेट करें → अपने फोन और कंप्यूटर OS को अपडेट करें → iPhone 11 या उसके बाद का मॉडल: iOS को अभी अपडेट करें। इसे करने तक Bluetooth बंद ही रखें → Slack, Cursor और Discord जैसे डेस्कटॉप apps को अपडेट करें → अपने डिवाइसेस को अपडेट करने तक अविश्वसनीय Wi-Fi से बचें → "सर्टिफिकेट पैच" प्रदान करने वाले किसी भी ईमेल को 무시 करें। यही इस घटना से प्रकट होने वाली मिथ्या सूचना (phishing) कीलहरी है → डेवलपर्स: pip, uv और npm को अपडेट करें, और PHP को अपडेट करें। अपडेट ही एकमात्र पूर्ण समाधान है

Opus 5.5 ने लगभग मॉडल लैंडस्केप को तोड़ दिया है। 😤 अब किसी मॉडल को दिलचस्प होने के लिए, कुछ नया करना होगा। "15% बदतर लेकिन काफी सस्ता" का दावा अब काम नहीं करता। मुझे लगता है कि 5.5 ने इसे और खराब कर दिया, क्योंकि यह हर मापदंड पर इतना अच्छा है। इसीलिए मैंने Muse Wonderful का समर्थन किया और अभी भी इसका बहुत उपयोग करता हूँ। इसमें एक आवाज़ है। यह सीमांत मॉडल के करीब है ताकि इसका उपयोग किया जा सके, लेकिन यह Claude का पानी से पतला संस्करण नहीं लगता। इसलिए मैंने इसका उपयोग जारी रखा। OpenAI और Anthropic के बाहर किसी मॉडल के महत्वपूर्ण होने के लिए, एक नवीन क्षमता होनी चाहिए। और ध्यान आकर्षित करने के लिए, यह क्षमता आसानी से दिखाई देनी चाहिए, जैसे Astra से 3D कार्य। Muse Wonderful की आवाज़ को आकर्षक तरीके से दिखाना मुश्किल है। आप केवल $50/महीना Meta सब्सक्रिप्शन के लिए पैसे देकर ही इसे महसूस करते हैं, और लगभग कोई भी ऐसा नहीं करेगा। इसलिए कोई भी मॉडल के बारे में परवाह नहीं करता। यह बुरा है, क्योंकि मुझे यह पसंद है। लेकिन उन्होंने स्वयं ऐसा किया है। Wonderful का ड्रॉप बर्बाद हुआ: खराब मॉडल के नाम, और अच्छा मॉडल सब्सक्रिप्शन के पीछे कुंजीबद्ध।

कैसे अपनी कॉर्पोरेट नौकरी छोड़ें और अपनी बचत को जुआ न लगाएं बिना ऐप्स बनाएं (6 चरणों की योजना) 👇 चरण 1: अभी भी नौकरी करते समय बनाएं → अभी नौकरी न छोड़ें। आपका वेतन आपका पहला निवेशक है → एक ऐसी दर्दनाक समस्या चुनें जिसका आप या आपके सहकर्मी हफ्ते में सामना करते हैं → उस समस्या से जूझने वाले 20 लोगों से बात करें चरण 2: बदसूरत बनाएं, जल्दी लॉन्च करें → Cursor, Lovable या Bolt के साथ 2 से 3 हफ्तों में एक MVP बनाएं → केवल एक मुख्य सुविधा। कोई डैशबोर्ड, कोई सेटिंग्स पेज नहीं → पहले ही दिन से इस पर भुगतान लिंक लगा दें चरण 3: अपने पहले 10 भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करें → उन लोगों को DM करें जिन्हें समस्या है, "दोस्त" नहीं जो शायद पसंद करें → X पर अपने बनाने की प्रक्रिया को नियमित रूप से पोस्ट करें → अगर कोई भी भुगतान नहीं करता, तो समस्या बदलें, पेंट नहीं चरण 4: पता लगाएं कि क्या काम कर रहा है → साइनअप, सक्रियण, भुगतान को ट्रैक करें → उसी चैनल पर फोकस करें जो उपयोगकर्ता लाता है → कीमतें बढ़ाएं। अधिकांश पहलेऐप्स कम कीमत पर होते हैं चरण 5: एक प्रयास के बजाय पोर्टफोलियो बनाएं → समान स्टैक और प्लेबुक का उपयोग करकेऐप #2 लॉन्च करें → प्रमाणीकरण, भुगतान और लैंडिंग पेज का पुन:उपयोग करें → कई सफलताओं वाले छोटेऐप्स, एक परफेक्टऐप से बेहतर होते हैं चरण 6: आशा के बजाय सबूत के साथ quit करें →जबऐप कीआय में 6 से 12 महीने केखर्च को कवर करने की क्षमता हो,तब quit करें → "उत्साह" होने पर नहीं कोई भी पहले quit करके मिलियन में पहुँचता है। वे पहले build करके पहुँचते हैं। 🚀

लिंक्डइन पर विकास के लिए शीर्ष 3 टूल क्या आप लिंक्डइन पर विकास करने की कोशिश कर रहे हैं? कभी-कभी पोस्ट करना काफी नहीं है। आपको एक कंटेंट सिस्टम की आवश्यकता है जो आपको विचार ढूंढने, उन विचारों को पोस्ट में बदलने, सुसंगठित रहने और काम करने वाली चीजों से सीखने में मदद करे। आपके ध्यान में रखने योग्य तीन टूल: 1. Taplio → लिंक्डइन कंटेंट और पर्सनल-ब्रांड वर्कफ्लो। 2. VoiceMOAT → लिंक्डइन और X के लिए वॉइस-आधारित कंटेंट। 3. Supergrow → AI-सहायता वाला लिंक्डइन कंटेंट निर्माण। टूल आपका पर्सनल ब्रांड आपके लिए नहीं बनाएंगे। लेकिन सही वर्कफ्लो एक विचार होने और उसे प्रकाशित करने के बीच की बड़ी मुश्किल को हटा सकता है। अगर लिंक्डइन आपकी विकास रणनीति का हिस्सा है, तो इस रील को सेव कर लें।

सोशल मीडिया के लिए शीर्ष 3 एआई लेखन उपकरण एआई लेखन उपकरण हर जगह मौजूद हैं। लेकिन सोशल मीडिया लेखन की एक अलग समस्या है। आपको केवल व्याकरणिक रूप से सही सामग्री की आवश्यकता नहीं है। आपको ऐसी सामग्री की आवश्यकता है जो प्राकृतिक लगे, प्लेटफॉर्म के अनुकूल हो और ऐसी न लगे जैसे यह किसी और के द्वारा उपयोग किए जा रहे एआई से आई है। तीन उपकरण जिन्हें आजमाने लायक हैं: 1. VoiceMOAT → अपनी अपनी लेखन शैली के आसपास सोशल कंटेंट बनाने पर केंद्रित। 2. Typefully → सोशल कंटेंट लिखने और प्रकाशित करने पर आधारित। 3. Taplio → LinkedIn कंटेंट और व्यक्तिगत ब्रांडिंग पर भारी ध्यान केंद्रित। सबसे अच्छा एआई लेखन प्रवाह “एआई सब कुछ लिखता है” नहीं है। यह है: आपका विचार → एआई मदद करता है → आप सुधारते हैं → आपकी आवाज़ संरक्षित रहती है। अपने अगले कंटेंट प्रवाह के लिए इस सूची को सहेजें।