पीछे रह जाने वालों के लिए हमेशा अवसर होता है, वे पकड़ सकते हैं! 100M का OI तो बस शुरुआत है। अगला लक्ष्य 1B का OI। वर्तमान में entropy के मुख्य ट्रेडिंग पेयर ANT और OAI हैं, और PEARL जैसे नवीन ट्रेडिंग पेयर्स से स्पष्ट है कि टीम की समझ बहुत तीक्ष्ण है। VAR के अलावा, अभी तक entropy ही सबसे अच्छी तरह से विकसित प्रोजेक्ट में से एक है।
नवीन ऊर्जा वाहनों की बीमा वास्तव में महंगी है। मुझे लगता है कि यह पेट्रोल वाहनों की तुलना में लगभग दोगुनी है। पहले पोर्श कैयेन के तीसरे वर्ष में, वाहन क्षति 70 लाख से अधिक थी, लेकिन बीमा प्रीमियम केवल 5800 था, और बिक्री प्रतिनिधि से 1000 से अधिक की रिबेट मिली, इसलिए सालाना बीमा केवल 4000 से अधिक था। निसान के पहले वर्ष में, वाहन क्षति लगभग 60 लाख होनी चाहिए, मुझे याद है कि बीमा प्रीमियम 11,000 से अधिक था। मिनी के दूसरे वर्ष में, वाहन क्षति लगभग 30 लाख थी, और बीमा की प्रस्तावित राशि 8,000 थी। कुछ अतिरिक्त शुल्क हटाने के बाद भी 7,000 से अधिक है। मैं सोच रहा हूँ, क्यों सभी नवीन ऊर्जा वाहनों की बीमा इतनी महंगी है? हालाँकि, सभी नवीन ऊर्जा वाहनों की बीमा, पहले वर्ष के अलावा, APP या वाहन विक्रेता से खरीदने की सलाह नहीं है। बीमा प्रतिनिधि से खरीदें—कुछ सौ रुपये सस्ती मिलेगी, और रिबेट मिलने से 1200-1500 रुपये तक कम हो सकता है। जहाँ बचत करनी हो, वहाँ बचत करें; जहाँ खर्च करना हो, वहाँ खर्च करें—अपने मूल कार्य को हमेशा याद रखें। बाजार कुछ मंद है—जो समझते हैं, वे समझते हैं।
Openai का Claude के लॉन्च के खिलाफ प्रतिक्रिया। हर सप्ताह दो बार मुफ्त रीसेट। हालांकि रीजनिंग स्पीड अभी भी कमजोर है।🤣
पहले मुझे लगा कि मस्क 600 बिलियन डॉलर में Cursor खरीद रहे हैं, ये बेवकूफ़ है, पैसा बर्बाद कर रहा है। अब मुझे लगता है कि मस्क थोड़ा कूल है। हालाँकि, Grok BOT की विशेषता इतनी मजबूत नहीं है—Codex के पास DOT है, Claude के पास Duet है। लेकिन Grok BOT वित्तीय क्षेत्र के लिए बेहद उपयुक्त है, क्योंकि यह X के साथ अत्यधिक एकीकृत है। पारंपरिक समाचार मीडिया के अलावा, वित्त और AI के बीच सबसे अधिक संबंधित समाचार X पर ही मिलते हैं। लेकिन एक महत्वपूर्ण बात है: अगर Grok BOT प्रोग्रामिंग में नहीं उतरता, तो व्यक्तिगत AI सहायक के रूप में, इसकी क्षमता को सीमा तक पहुँचाना आसान है। क्योंकि सबसे उच्च सीमा वाले कार्य—जैसे प्रोग्रामिंग, वीडियो जनरेशन, 3D ड्राइंग, गेम बनाना—ये सभी इंजीनियरिंग कार्य सबसे कठिन हैं। लेकिन इन पर प्रतिस्पर्धा करना कितना महंगा और थकाने वाला है? Muse की तरह, अपने स्वयं के पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक निर्भर उपयोगकर्ताओं पर केंद्रित होना ही पर्याप्त है।
NEOClaoud का आतंक अब खत्म हो गया है। मैंने कहा था कि 170 पर NBIS खरीदा जा सकता है, लेकिन यह और सस्ता हो गया।🤣
AI में निश्चित रूप से कोई बुलबुला नहीं है। बुलबुला तो बीयर में है। मैं केवल इसे अति-उत्साहित AIDC निवेश और निर्माण कहना पसंद करूंगा। क्योंकि, कोई भी चौथे औद्योगिक क्रांति में पीछे नहीं रहना चाहता। अंततः, वैश्विक इंटरनेट, सरकारें और पूंजी सभी AI में भारी निवेश और निर्माण कर रही हैं। क्या सभी लोग एक बुलबुले वाली चीज़ में मूर्खतापूर्ण निवेश कर रहे हैं? केवल, अति-उत्साहित AI बुनियादी ढांचा निवेश के कारण हार्डवेयर की कीमतों में भारी वृद्धि हुई है, जो हार्डवेयर के मोर्स कानून के साथ विरोध करती है। प्रदर्शन में सीमित सुधार, लेकिन कीमतें दोगुनी हो गई हैं। श्रम कुशलता में सुधार के मामले में, वैश्विक प्रोग्रामर श्रम वेतन लगभग 2 ट्रिलियन डॉलर है। 10% की नौकरियों की कटौती से 2000 अरब डॉलर की बचत हुई। OpenAI और ANT का ARR मिलाकर 2000 अरब से कम है। यह फार्मास्यूटिकल्स, क्लर्क्स, सिनेमा आदि के क्षेत्रों में हुए कुशलता सुधार को भी शामिल नहीं करता। 1860 में, काले गुलामों के श्रम पर नियंत्रण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में दक्षिण-उत्तरी युद्ध हुआ, उस समय संयुक्त राज्य में 31 मिलियन आबादी थी, 500 मिलियन से अधिक किसान। कृषि मशीनीकरण और पैमाने पर पशुपालन के प्रसार से, संयुक्त राज्य अमेरिका में 340 मिलियन आबादी है, परंतु केवल 300 से अधिक मिलियन किसानों के साथ, यह दुनिया का सबसे बड़ा कृषि उत्पादन निर्यातक बन गया है। AI में कोई बुलबुला नहीं है, जैसे कि ट्रैक्टर के आगमन से, संसार की कुशलता केवल बढ़ेगी।
माइक्रोसॉफ्ट के लगभग 2.2 लाख कर्मचारी हैं, जिनमें से 60,000 को समाप्ति पत्र दिया गया है, जिससे वे स्वैच्छिक रूप से छोड़कर मुआवजा प्राप्त कर सकते हैं। बेशक, सभी नहीं जाएंगे, शायद 2-3 लाख जाएंगे? फिर भी, जुलाई में पहले ही 6,000 कर्मचारियों को कटौती कर दिया गया था। माइक्रोसॉफ्ट कर्मचारियों का माध्यमिक व्यय लगभग 20 लाख अमेरिकी डॉलर का वेतन और स्टॉक है। ऑफिस स्थान और अन्य सुविधाओं की लागत को जोड़ने पर, प्रति व्यक्ति लगभग 30 लाख अमेरिकी डॉलर होता है। एक लाख कर्मचारियों को काटने से एक साल में 30 अरब अमेरिकी डॉलर की बचत होती है, तीन लाख कर्मचारियों को काटने से 100 अरब डॉलर की बचत हो सकती है। इस साल माइक्रोसॉफ्ट का Capex लगभग 1700 अरब डॉलर है, जो सभी Azure में निवेश किया जा रहा है, और ये कैपेसिटी सभी पैसे में बदल सकती हैं। वर्तमान में GPU कैपेसिटी का अवमूल्यन 6 साल की अवधि में किया जा रहा है, लेकिन वास्तविकता में, इसका उपयोग 6 साल से कहीं अधिक समय तक होता है। ठीक है, कर्मचारी कटौती का कैशफ्लो पर प्रभाव वास्तव में कम है। लेकिन, कारण पाना जरूरी है। यही कारण है कि MSFT का स्टॉक हमेशा मजबूत रहता है।
Whoop द्वारा मॉनिटर किए जाने वाले डेटा के अन्य उत्पादों से कोई अंतर नहीं है, क्योंकि सेंसर तो कुछ ही होते हैं। और एल्गोरिथम की बात करें तो— यह सबसे कम कीमत वाली चीज है, सभी बड़ी कंपनियाँ इसे फ़ोर्क कर सकती हैं। मेरी जान, इस चीज का इतना अधिक मूल्यांकन कैसे हो रहा है? Google और Fitbit पहले से ही हमला कर चुके हैं, अगर Apple भी आ जाए, तो क्या यह निर्णायक प्रहार नहीं होगा? एक साल का सदस्यता शुल्क 359 डॉलर, यह तो SaaS ही नहीं? एक स्वास्थ्य मॉनिटरिंग हार्डवेयर के कवच के साथ कुछ सेलिब्रिटीज़ के निवेश से ही इसका मूल्यांकन अत्यधिक हो गया? यूरोपीय-अमेरिकी कंपनियाँ हार्डवेयर क्षेत्र में लगातार पिछड़ती जा रही हैं, अब वे मुख्यतः मार्केटिंग पर ही निर्भर हैं। Whoop के OEM निर्माता ने पहले ही प्रकट किया था कि हार्डवेयर की लागत लगभग 15$ है। वास्तव में, यह बहुत सस्ता है। और अभी सबसे प्रचलित क्रिएटिव स्ट्रैटेजी यूरोपीय-अमेरिकी कंपनियों के लिए, चिंता और जीवनशैलि का विक्रय है—जैसे Lululemon, Alo, Whoop, Oura। साथ ही, ग्लूटेन-मुक्त खाद्य पदार्थ। 😅
