थिबॉल्ट कहते हैं कि उपयोगकर्ता अगले दो दिनों में 2 बैंकित रीसेट की उम्मीद कर सकते हैं इसका मतलब है कि हमारे पास जल्द ही GPT-6.1 ASTRA, निश्चित रूप से! या कुछ इतना ही विशाल टोकन का काफी बड़ा भंडार होगा। 🤔 https://t.co/L5rvPsSQjW

एक डेवलपर ने अपने $3,000 के सैमसंग टीवी का रिवर्स इंजीनियरिंग की, क्योंकि उसे संदेह था कि इसके लक्षित विज्ञापन कोई संयोग नहीं हैं। उसने व्यापक ट्रैकिंग और टेलीमेट्री का पता लगाया, जिसमें स्वचालित सामग्री पहचान, ऑडियो मॉनिटरिंग और उपयोगकर्ता प्रोफाइलिंग शामिल है। फिर OpenAI ने उसका खाता "साइबरसुरक्षा दुरुपयोग" के आरोप में बैन कर दिया। वह कहता है कि उसने केवल स्थानीय बाइनरीज का विश्लेषण किया, कभी OpenAI का उपयोग वल्नरेबिलिटीज को ढूंढने या एक्सप्लॉइट करने के लिए नहीं किया, और उसे जमा प्रयोग क्रेडिट्स में लगभग $500 का नुकसान हुआ। उसकी प्रतिक्रिया? अपने स्थानीय AI क्लस्टर को बढ़ाने के लिए तीन और कंप्यूटर खरीदें। “अपना स्वयं का AI होना कहीं अधिक सुखद है।”

OpenAI ने अपने प्रयोगात्मक AI मॉडल द्वारा प्राप्त चार प्रमुख वैज्ञानिक परिणामों का खुलासा किया है, जो अभी तक जनता के लिए उपलब्ध नहीं है। 1. गणित: सभी आयामों में काकेया अनुमान को सिद्ध किया, जिससे 2D (2019) और 3D (2025) में पिछली क्रांतिकारी उपलब्धियों को पार कर दिया गया। 2. कंप्यूटर विज्ञान: एक्सपोनेंशियल टाइम हाइपोथेसिस (ETH) को असत्य साबित किया, जिससे सैकड़ों अध्ययनों के आधारभूत मान्यताओं को चुनौती दी गई है और यह सुझाव दिया गया है कि कुछ कठिन गणनात्मक समस्याएँ बहुत तेज़ी से हल की जा सकती हैं। 3. भौतिकी: क्वांटम क्रोमोडायनामिक्स (QCD) और मानक मॉडल के एकीकृत संस्करण की संगति को गणितीय रूप से सिद्ध किया। 4. यांग–मिल्स सिद्धांत: सिद्धांत के अस्तित्व को सिद्ध किया, जिससे $1 मिलियन के मिलेनियम पुरस्कार समस्या का एक हिस्सा हल हो गया। गणित, कंप्यूटर विज्ञान और यांग–मिल्स सिद्धांत में सिद्धांतों की स्वतंत्र कंप्यूटर सत्यापन से पुष्टि हुई है। प्रमुख विशेषज्ञ, जिनमें असत्य साबित हुए हाइपोथेसिस के पीछे के शोधकर्ता और एक नोबेल पुरस्कार विजेता शामिल हैं, अब परिणामों की समीक्षा कर रहे हैं। OpenAI कहती है कि वह इन खोजों के लिए वैज्ञानिक श्रेय प्राप्त करने का प्रयास नहीं करेगी। 👏

OpenAI ने GPT-6.1 Terra जारी किया है। यह Sol की तुलना में थोड़ा कमजोर है, लेकिन सस्ता है, और विशेष रूप से कंप्यूटर उपयोग क्षमताओं में मजबूत है। यह मॉडल सभी भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए लागू हो रहा है। API मूल्य: $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $5 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन। https://t.co/BPnVr8YUsF

Galaxy Research की VC Vital Signs रिपोर्ट (23 अक्टूबर) में Q3 2026 में क्रिप्टो फंडिंग का एक विरोधाभास उजागर हुआ: स्टार्टअप मूल्यांकन रिकॉर्ड स्तर पर पहुँचे, जबकि माध्यमिक लेनदेन आकार 40% घट गया। तीन प्रमुख निष्कर्ष: 1. प्रारंभिक-चरण के लेनदेन सक्रिय बने रहे। प्री-सीड राउंड्स ने लेनदेनों का लगभग 25% हिस्सा लिया, जबकि अंतिम-चरण की कंपनियों का हिस्सा 24% था। ये आँकड़े निवेशित पूंजी को नहीं, बल्कि लेनदेनों की संख्या को दर्शाते हैं, इसलिए इसका मतलब यह नहीं है कि प्री-सीड में अधिक फंडिंग आई। 2. मूल्यांकन बढ़े, जबकि लेनदेन आकार कम हुए। VC द्वारा समर्थित क्रिप्टो कंपनियों के मूल्यांकन ~$90M पर पहुँचे, जो ट्रैक किए गए डेटासेट में सबसे अधिक है। इसी समय, माध्यमिक लेनदेन आकार Q2 में $5M से Q3 में $3M पर घटकर 40% कम हो गया। ये मापदंड अलग-अलग चीजों को मापते हैं: मूल्यांकन किसी कंपनी के फंडराइजिंग के दौरान सहमत मूल्य को दर्शाता है, जबकि लेनदेन आकार उठाई गई पूंजी को मापता है। इस अंतर का कारण हो सकता है कि फंड्स अभी भी उच्च मूल्यांकन स्वीकार करते हैं, लेकिन वे कितना पैसा लगाते हैं, इसमें सावधानी बरतते हैं। सर्वेक्षित कंपनियों की संरचना में परिवर्तन से डेटा प्रभावित हो सकता है। 3. VC फंडिंग, टोकन मार्केट में प्रवाह के समान नहीं है। अधिकांश लेनदेन कंपनी के समता हिस्से या प्राइवेट निवेश समझौतों से संबंधित होते हैं, जिनमें अलग-अलग मूल्यांकन, आवंटन और अनलॉक समयसीमा होती है। स्टार्टअप मूल्यांकन में वृद्धि स्वतः ही उच्चतर टोकन FDV में परिणत नहीं होती, और न ही यह साबित करती है कि कोई नया अल्टकॉइन बुल साइकिल شुरू हुआ है। अगर यह प्रवृत्ति जारी رही, तो क्रिप्टो स्टार्टअप्स अभी भी सापेक्षिक रूप से उच्च मूल्यांकन पर पूंजी प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन छोटे-छोटे राउंड में, साथ ही पूंजी का प्रभावी प्रयोग करने का greater pressure। स्रोत: Galaxy Research, VC Vital Signs, 23 October, 2026.

ZCode, चीन के प्रोग्रामर्स डे के उत्सव के लिए GLM-5.3 और GLM-5.3-Flash के लिए 500 मिलियन मुफ्त टोकन बाँट रहा है। - GLM-5.3 के लिए 200 मिलियन टोकन - GLM-5.3-Flash के लिए 300 मिलियन टोकन यहाँ फ्री-टियर उपयोगकर्ता भी 200,000 उपलब्ध पैकेजेस में से अपना हिस्सा प्राप्त कर सकते हैं, जो पहले आएँ, पहले पाएँ के आधार पर वितरित किए जाएँगे। यह प्रचार 23 अक्टूबर से 26 अक्टूबर तक चलेगा। टोकन केवल ZCode के भीतर ही उपयोग किए जा सकते हैं, API के माध्यम से नहीं। अगर आपके पास ZCode स्थापित है, तो इसे अपडेट करें और जाँचें। 😏

fal ने FLUX 3 को लगभग रियल-टाइम वीडियो जनरेशन के करीब पहुँचा दिया है। BFL के साथ काम करते हुए, fal ने मॉडल को फाइन-ट्यून किया और निष्पादन को अनुकूलित किया, जिससे FLUX 3 Max बना, जो टेक्स्ट या इमेज से ऑडियो के साथ वीडियो जनरेट करता है। fal का बेंचमार्क: 12.45 सेकंड में 720p का 10 सेकंड का वीडियो — Seedance 2.5 के 277.8 सेकंड के मुकाबले — लगभग 22x तेज। Artificial Analysis के I2V Arena पर, यह Seedance 2.5 और MiniMax H3 के साथ शीर्ष स्थान पर है। 7 नवंबर तक fal पर $0.0425/सेकंड की दर से आजमाएं ($0.425 प्रति 10-सेकंड क्लिप)। प्रोमो के बाद, यह क्लिप $1.70 की कीमत पर उपलब्ध होगी।

हर Claude Code उपयोगकर्ता को /stack स्थापित करना चाहिए। यह Claude Code में उपलब्ध हर चीज की स्कैन करता है: - कौशल, सबएजेंट्स, कमांड्स, हुक्स, MCP सर्वर्स, प्लगइन्स, सेटिंग्स और आउटपुट स्टाइल्स। - कॉन्फ़िग लेयर्स: एंटरप्राइज, यूजर, प्रोजेक्ट, प्लगइन और CLI फ्लैग्स। एक इंटरएक्टिव डैशबोर्ड दिखाता है कि क्या सक्रिय, अक्षम या ओवरराइड है, जिससे टोकन उपयोग और Claude के व्यवहार की व्याख्या में मदद मिलती है। यह यहाँ तक कि आधिकारिक दस्तावेज़ों में अनुपलब्ध बिल्ट-इन कमांड्स, कौशल और सबएजेंट्स को भी प्रकट करता है। स्थापित करें: npx claude-code-templates@latest --mod ui/stack-viewer

OpenAI ने पाया कि लगभग 40,000 Codex खातों के लिए उपयोग सीमाएँ गलत तरीके से सेट की गई थीं, जिससे क्रेडिट्स का उपयोग अपेक्षित से तेजी से हो रहा था। समस्या का समाधान कर दिया गया है, और प्रभावित उपयोगकर्ताओं को $500–$1,000 के मूल्य के मुफ्त क्रेडिट्स प्राप्त होंगे। एक उपयोगकर्ता ने पहले ही 12,000 से अधिक क्रेडिट्स प्राप्त करने की रिपोर्ट की है। Codex में सेटिंग्स → उपयोग और बिलिंग → क्रेडिट्स जाँचें, या अपना ईमेल चेक करें। 😏

एक डेवलपर ने एस्ट्रा और डीपसीक V4.1-1017 Flash को एक ही प्रॉम्प्ट और अधिकतम तर्क प्रयास के साथ टेस्ट किया। परिणाम मुझे आश्चर्यचकित कर गए। - एस्ट्रा: 20 मिनट, $7। GPT मॉडल्स की तुलना में अधिक विस्तार से ध्यान देना और अधिक मौलिक परिणाम। - डीपसीक: 1 घंटा 40 मिनट, $0.90। एक बिल्कुल शानदार वातावरण, लेकिन कोइ मछली इतनी अच्छी नहीं निकली।