वैश्विक ऋण के $350 ट्रिलियन से अधिक, लेकिन ऑनचेन उधार अभी भी बहुत कम है। डिपॉज़िट करने के लिए Aave या Morpho के साथ प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, @Onlend_ एक नो-कोड, व्हाइट-लेबल इंफ्रास्ट्रक्चर बना रहा है ताकि फिनटेक, बैंक और संपत्ति प्रबंधक उधार बाजार शुरू कर सकें। एक इंफ्रास्ट्रक्चर बेट जिसे मैं देखूंगा जब RWAs बढ़ेंगे 💎 https://t.co/XGWhvHAgtO

SpaceX, Cerebras, Unitree, अब Anthropic... मुझे नहीं पता कि लोग इसके बड़े होने का अहसास कर रहे हैं या नहीं, लेकिन प्राइवेट कंपनियाँ हाइपरलिक्विड पर IPO से हफ्तों पहले ही मूल्यांकित हो रही हैं, और बाजार अब तक डरावनी तरह से सटीक रहा है। मुझे लगता है कि प्री-IPO पर्प्स प्राइवेट कंपनियों को एक क्रिप्टो-नेटिव संपत्ति वर्ग में बदल रहे हैं 👇 🔹 ट्रैक रिकॉर्ड ( @tradexyz के SEC पत्र के अनुसार) 5 प्री-IPO मार्केट्स पूरी तरह IPO तक पहुँचे। हर एक में, पर्प की आखिरी कीमत वास्तविक ओपनिंग प्रिंट से 0.44-7.23% के भीतर रही – Cerebras: पर्प $175 पर शुरू, IPO $185 पर प्राइस्ड, IPO से ठीक पहले पर्प $342, स्टॉक $350 पर ओपन हुआ। 2.24% का अंतर – Quantinuum: ओपनिंग से पहले पर्प $72.92 vs $68 ओपन। 7.23% का अंतर, सबसे बड़ी गलती, और स्टॉक ने पहले दिन $60 IPO कीमत पर ही क्लोज किया – SpaceX: $215M+ OI + $2.2B वॉल्यूम प्री-लिस्टिंग। पर्प $157.59 vs $150 ओपन, 5.06% का अंतर – SK Hynix ADS: पर्प $169.26 vs $170 ओपन, केवल 0.44% का अंतर। पारंपरिक प्री-ओपन अनुमान ~$174 कहते थे, इसलिए पर्प ने उन्हें हराया – CXMT (Shanghai STAR): ओपन हुआ 472% अधिक, और पर्प पहले ही दिन $5x कीमत से ऊपर था सभी 4 US IPOs में, पर्प IPO कीमत से 10.8-38.4% ऊपर ट्रेड हुआ। पर्प ने IPO कीमत को कम पाया, बैंकों से पहले। Unitree 5 में से नहीं था, लेकिन tradexyz पर प्री-IPO सूचीबद्ध है। इसने Shanghai STAR पर +629% का ओपन किया, और इसका पर्प अब सूचीबद्ध स्टॉक को ट्रैक करते हुए ~$28M OI के साथ है। 🔹तो अभी क्या लाइव है? – Anthropic io:ANTH by @entropyIO: ~$1.80T इम्प्लाइड वैलुएशन, ~$78M OI, 15x तक। पिछला प्राइवेट राउंड $965B था, और FT कहता है कि निवेशकों को IPO पर $1.5-1.75T की उम्मीद है – Anthropic ANT on tradexyz: ~$40M OI, प्रति شیر प्राइस्ड, IPO पर सामान्य स्टॉक पर्प में कनवर्ट होता है – OpenAI io:OAI: ~$6.6M OI, 6x तक। पिछला क्लोज्ड राउंड $852B था, और $1.25T का राउंड अभी भी चल रहा है – @Lighter_xyz and @Aster_DEX दोनों को सूचीबद्ध करते हैं, लेकिन वे छोटे हैं (Lighter ANTH ~$2.2M OI, Aster ANTH ~$264k) और HL से 1.5-4% कम मूल्य पर ट्रेड होते हैं सभी मंचों पर कुल प्री-IPO OI: ~$129M, इसमें से ~96% Hyperliquid पर है, और हर मार्केट को 500k $HYPE स्टेक करना होता है। मुझे लगता है कि यह ट्रेंड पर्प ट्रेड से कहीं आगे जाता है। क्रिप्टो मार्केट Wall Street को सिर्फ़ मौका मिलने से पहले ही प्राइवेट कंपनियों को मूल्यांकित करते हैं, और सबूत साबित करते हैं कि सही मूल्यांकन होता है। अल्फा execution, oracle, and liquidity layer में है: OI growth, HL, Lighter, and Aster के मध्य funding basis 💎

LFG! मैंने सिर्फ 1,109 $MET ($300+) का दावा कर लिया 🎁 जानकारी के लिए: टोकन सप्लाई का 0.6% (~$1.7M) CT को गया। यह Kaito के बेस:0x5be75e3b0aff5d1a042a5363ae36acb1d6d755ea (0.25%) + $PRIM (0.3%) के योग से अधिक है। मैंने @MeteoraAG के लिए कोई फार्मिंग या पोस्ट नहीं की, सिर्फ $MET के आसपास X पर कन्वर्सेशन में शामिल हुआ। कल्पना करें कि $HYPE ऐसा करे 👀

GM! $BTC का होल्डिंग ~$80K 📊 आज मैंने बाजारों की जांच की और कुछ महत्वपूर्ण मैक्रो हेडलाइन्स एकत्रित कीं, ताकि आपको नहीं करना पड़े 👇 - BTC की संवेदनशीलता 3 समूहों में बंटी हुई है। आर्थर हेयेस कहते हैं कि उन्होंने सब कुछ बेच दिया है और स्पष्ट संकेतों का इंतजार कर रहे हैं। बेंजामिन कोवेन तब तक बेयरिश रहेंगे जब तक BTC $83K को पुनः प्राप्त नहीं कर लेता। इसी बीच, गैलेक्सी रिसर्च का मानना है कि बिटकॉइन पहले ही निम्न स्तर पर पहुंच चुका है और संचयन चरण में प्रवेश कर चुका है। → छोटे समय के लिए आत्मविश्वास कमजोर हो रहा है, लेकिन लंबे समय के बुल्स गायब नहीं हुए हैं। - Strive ने अभी 6,182 BTC और खरीदे हैं, जिससे उनका कुल होल्डिंग 43,000 BTC हो गया। रणनीति ने STRC में $205M का पुनः क्रय किया है और अभी 848,517 BTC होल्ड करती है। → कीमत साइडवेज में हो सकती है, लेकिन BTC में कॉर्पोरेट रुचि अभी भी मौजूद है। - Fed 27–28 अक्टूबर को मीटिंग करेगा, इसके बाद 29 अक्टूबर को Q3 GDP और सितंबर PCE डेटा प्रारंभिक रूप से जारी होगा। → यदि मुद्रास्फीति अभी भी अधिक है, तो BTC सहित जोखिम संपत्तियों पर अधिक दबाव पड़ सकता है। - Anthropic ने ANT टिकर के साथ Nasdaq IPO के लिए आवेदन किया है। SpaceX ने GPU और संबंधित उपकरणों के लिए ~$40B की वित्तीय प्रतिबद्धता प्राप्त की है। → प्रसंस्करण, चिप्स और AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में पूंजी अभी भी प्रवाहित हो रही है। - लेकिन #AI के प्रतिफल मुख्यतः Big Tech में सीमित हैं। Apollo के अनुसार, मुख्य प्रौद्योगिकी कंपनियों के बाहर कॉर्पोरेट अमेरिका में AI से महत्वपूर्ण वित्तीय लाभों का कोई महसूस करने के प्रमाण नहीं है। → हाइप महान है, लेकिन मुनाफा प्राप्ति सीमित है। - AI से रोजगार पर भी दबाव पड़ रहा है। Microsoft ने सशक्त कर्मचारियों के लिए स्वैच्छिक प्रस्थान कार्यक्रम पेश किया है। → AI सिर्फ एक वृद्धि कहानी नहीं है। यह लागत कम करने, कार्यबल पुनः संगठन, और संचालन की कुशलता के बारे में भी है। मुझे महसूस होता है कि बाजार 2अलग-अलग सच्चाइयों को मूल्यांकन कर रहा है। एक ओर, Bitcoin ~$80K पर स्थिर है, और लंबे समय के क्रयकर्ता अभी भी संचय कर रहे हैं। दूसरीओर, मैक्रोअनिश्चितता अभी भी उच्च है, jabki AI महत्वपूर्ण पूंजी को attracted कर रहा है, हालाँकि मूल्यांकनों और वास्तविक प्रतिफलों के सवालों के साथ। आपकोअभीबुलिशहयाबेयरिशलगतह? 🤔

कल्पना कीजिए कि आप AI के बूम को पकड़ने के लिए अरबों डॉलर खर्च कर रहे हैं, लेकिन फिर पता चलता है कि सस्ती बिजली पर बैठे बिटकॉइन माइनर्स के पास बेहतर व्यवसाय हो सकता है 🙂 नियोक्लाउड का ध्वंस इस संभावना को काफी कम हास्यास्पद लगने लगा है। NVIDIA ने केवल $89B की तिमाही डेटा सेंटर आय घोषित की है, जो पिछले वर्ष की तुलना में 117% बढ़ी है। इसी बीच, एलन मस्क ने चेतावनी दी है कि 200+ नियोक्लाउड्स संयोजन का सामना कर सकते हैं, और Gartner का अनुमान है कि 2030 तक 80% से अधिक प्रदाता अपनी स्वतंत्रता खो देंगे। लेकिन अगर कोई नियोक्लाउड फेल हो जाता है, तो GPU सिर्फ़ गायब नहीं हो जाते। कोई न कोई अंततः हार्डवेयर खरीदता है, ऋण को पुनर्गठित करता है, या उस क्षमता को फिर से काम में लगा देता है। शायद अगला बड़ा मौका यह पता लगाना है कि कौन वास्तव में उस कंप्यूट पर पेमेंट करने वाले ग्राहक पहुँचा सकता है। GPU के लिए Airbnb की कल्पना करें, सिर्फ़ सप्लाई टुकड़ा-टुकड़ा कंप्यूट क्षमता है, और ग्राहक डेवलपर हैं, जो हाइपरस्केलर मूल्यों का भुगतान नहीं करना चाहते। यहीं पर मैं #DePIN पर फिर से सकारात्मक होने लगा हूँ। > @akashnet / $AKT पहले से ही H100s $2.73/hr के आसपास प्रदान करता है, जबकि CoreWeave की मूल्य सूची में $6.16/hr है। > @AethirCloud / $ATH के पास ~433K GPU कंटेनर, 2.4B+ कंप्यूट घंटे, ~$45.5M ARR और $191M कुलल मिलाकर नेटवर्क आय है। > @ionet / solana:BZLbGTNCSFfoth2GYDtwr7e4imWzpR5jqcUuGEwr646K में October के सैंपलिंग epoch में ~1,305 GPUs, जिसमें 640 H100s शामिल हैं। > @nosana_ai / solana:nosXBVoaCTtYdLvKY6Csb4AC8JCdQKKAaWYtx2ZMoo7 में एक सीधा पेमेंट मैकेनिज़्म है, जहाँ कंप्यूट प्राप्ति NOS में परिवर्तित होती है, और प्रदाताओं को NOS के माध्यम से भुगतान किया जाता है। > @rendernetwork / solana:rndrizKT3MK1iimdxRdWabcF7Zg7AR5T4nud4EkHBof के पास ~82.6M lifetime frames rendered हैं, ~1.59M tokens burned हुए हैं, हालाँकि, इसका मौजूदा व्यवसाय AI क्लाउड से अधिक rendering पर केंद्रित है। यहाँ एक दूसरी-क्रम प्रभाव है, जिसने मुझे AI agents पर पुनः सोचने पर मजबूर कर दिया। एजेंट मूलतः inference के सतत सेवन होते हैं। प्रत्येक reasoning step, API call, browser action, aur retry पर पैसा खर्च होता है। अगर compute सस्ता होगा, ya access asaan ho jayega, toh AI agents ke kuch workflows jo pehle bahut mahenge the, ab economic sense banne lagege. > @virtuals_io / $VIRTUAL apne agent commerce layer ko develop kar raha hai, jahan agents ek dusre ko kaam ke liye hire aur pay kar sakte hain, isliye agar paid agent activity accelerate hone lage toh ye hamesha meri watchlist mein rahega. लेकिन شاید is puri chaos ka sabse anunexpected winner Bitcoin miners hi hain. > @Hut8Corp ke paas ~$26.6B base-term contracts ke saath 949MW contracted AI capacity hai. > @TeraWulfInc ke paas ~$19B Anthropic lease hai. > @CipherInc ne ~600MW HPC capacity contracted kar li hai. > @IREN_Ltd, @Core_Scientific aur doosre AI hosting ki taraf badh rahe hain, lekin unki GPU financing aur customer credit ke exposure alag-alag ho sakti hai. GPU har kuch saal outdated ho jaate hain. Power connections, energized sites aur long-term customers ko replace karna bahut mushkil hai. जिससे मुझे lags raha hai ki yeh pura meltdown teen alag-alag rotations create kar sakta hai: TradFi shuru ho raha hai scarce power ko punar-mulyaankit karna, DePIN fragmented compute ko aggregate karne ka mauka pa raha hai, aur AI agents ko fayda hoga agar inference itna sasta ho jaye ki asli taur par paise kamane lage. जब bhi kahin capital destroy hota hai, value kahin aur migrate ho jaati hai. Mujhe ek gut feeling hai ki hum yahan kuch aisa dekhne wale hain।

OpenAI ने अभी तक IPO नहीं किया है, लेकिन आप पहले से ही Ondo Perps पर इसका 24/7 पर्प ट्रेड कर सकते हैं 👀 FYI, @OndoPerps में अब OpenAI के एक्सपोजर के लिए दो अलग-अलग मार्केट हैं: → OPAIPon (Spot): OpenAI के प्रति टोकनाइज्ड एक्सपोजर, कोई पर्प फंडिंग नहीं। → OPENAI (Perps): 3x तक के लेवरेज के साथ लॉन्ग/शॉर्ट। मैंने OPENAI पर्प मार्केट की जांच की: - कीमत: ~$1,419, अपने $1,600 लॉन्च स्तर से ~11.3% नीचे - अंतर्निहित मूल्यांकन: ~$1.42T, प्रारंभिक $1.6T के मुकाबले - OI: ~$285.5K | 24 घंटे की मात्रा: ~$18.1K - बिड-एस्क स्प्रेड: ~0.22% जो मेरा ध्यान आकर्षित करता है, वह है कि ट्रेडर्स पहले से ही एक ऐसी प्राइवेट कंपनी को मूल्यांकित कर रहे हैं, जिसका कोई पब्लिक स्टॉक प्राइस नहीं है। लेकिन अभी शुरुआत का दौर है। मात्रा कम है, और पर्प कीमत आवश्यक रूप से OpenAI के वास्तविक मूल्यांकन को प्रतिबिंबित नहीं करती। लेकिन मुझे यह परिवर्तन दिलचस्प लगता है: > IPO से पहले का एक्सपोजर, टोकनाइजेशन के पार, अपने स्वयं के डेरिवेटिव मार्केट में जा रहा है। यह देखने में दिलचस्पी है कि यहाँ से लिक्विडिटी और अपनाया जाना कैसे विकसित होता है।

एक ही APY, बहुत अलग जोखिम। मैंने लोगों को HLP, JLP और GLP जैसे लिक्विडिटी वॉल्ट्स की तुलना केवल आय के आधार पर करते देखा है। लेकिन वे आय कैसे प्राप्त करते हैं, और आपके द्वारा लिए गए जोखिम बहुत अलग हो सकते हैं। यहाँ एक त्वरित विश्लेषण है: → @JupiterExchange JLP: SOL, BTC, ETH और स्टेबलकॉइन के एक बास्केट को रखता है और ट्रेडिंग शुल्क कमाता है। आपका NAV निहित संपत्ति की कीमतों और ट्रेडर PnL दोनों के प्रति संवेदनशील है। → @HyperliquidX HLP: मार्केट-मेकिंग और लिक्विडेशन रणनीतियों को चलाता है, जिससे ट्रेडिंग शुल्क का हिस्सा कमाया जाता है। आय रणनीति के प्रदर्शन और जोखिम प्रबंधन पर निर्भर करती है। → @GMX_IO GLV: GM पूल्स के भीतर लिक्विडिटी का आवंटन करता है, ट्रेडिंग और उधार शुल्क कमाता है, जबकि निहित संपत्तियों और ट्रेडर PnL के प्रति संवेदनशील रहता है। → @grvt_io GLP: एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है। यह एक डेल्टा-न्यूट्रल मार्केट-मेकिंग रणनीति है, जो स्प्रेड्स और फंडिंग को पकड़ने के लिए डिज़ाइन की गई है, जबकि दिशात्मक प्रभाव को कम किया जाता है। ethereum:0xad29f2723fcdbcf665f210f25e06f97477e417cf के बारे में मुझे जो ध्यान में आया, वह है कि GLP प्रबंधन या प्रदर्शन शुल्क नहीं लगाता। लेकिन एक समझौता है। रिडीमशन में 2–7 दिन लगते हैं, और यहाँ तक कि डेल्टा-न्यूट्रल रणनीति भी पैसा खो सकती है। व्यक्तिगत रूप से, अगर मैं कैपिटल को लंबे समय के लिए किसी वॉल्ट में स्थानांतरित करना चाहता हूँ, तो मुझे मुख्य APY से अधिक महत्वपूर्ण माना है—जोखिम-समायोजित प्रतिफल। आय कहाँ से आती है? मैं किन जोखिमों का सामना कर रहा हूँ? मेरा पूँजी कितनी सुगमता से प्राप्त हो सकती है? यही मुझे APY में कुछ额外 % से अधिक महत्वपूर्ण है।

11% लक्ष्य आय अच्छी लगती है। लेकिन यह वास्तव में कहाँ से आती है? 🤔 @grvt_io द्वारा नवंबर में Grvt Earn के अपग्रेड के साथ, मैंने इसकी मौजूदा RWA रणनीतियों पर गहराई से नज़र डाली। देखने लायक 2 बंडल: → संतुलित बंडल (~4.5% लक्ष्य APY): मुख्य रूप से BlackRock के AAA-रेटेड CLO ETF में निवेश, जो उच्च गुणवत्ता वाले क्रेडिट एक्सपोज़र पर केंद्रित है। → अव возможности बंडल (~11% लक्ष्य APY): मुख्य रूप से BlackOpal LiquidStone II के माध्यम से, जो ब्राज़ीलियाई क्रेडिट कार्ड प्राप्तियों को FX हेजिंग के साथ प्रदान करता है। दोनों #RWA आय प्रदान करते हैं, लेकिन काफी अलग जोखिम प्रोफ़ाइल के साथ। 4.5% रणनीति स्थिरता की ओर झुकी है, जबकि 11% के साथ उच्च क्रेडिट जोखिम है। इसीलिए, एक वॉल्ट का मूल्यांकन करते समय APY को अकेले निर्णय लेने का मापदंड नहीं होना चाहिए। आगामी Grvt Earn अपग्रेड के साथ, प्लेटफ़ॉर्म स्थिर आय रणनीतियों तक पहुँच का विस्तार करने का लक्ष्य रखता है, जहाँ आय ब्याज, प्रीमियम, और बिलों से आती है, और केवल टोकन प्रोत्साहनों पर निर्भर नहीं होती। व्यक्तिगत रूप से, मुझे यह दिशा काफी दिलचस्प लगती है। लेकिन लॉन्च के बाद, हमें अभी भी मूलभूत संपत्तियों, पुनर्प्राप्ति की शर्तों, और इन आयों के समय के साथ कितनी स्थिरता से बनी रहेंगी, इसकी सख्ती से जाँच करनी होगी, क्योंकि अधिक पूँजी प्रवाहित होगी।

शुभ सप्ताहांत! $BTC का $80K पुनः परीक्षण मेरा ध्यान आकर्षित कर रहा है। मैं अधिक बुलिश बनने से पहले इस स्तर को देख रहा हूँ। ग्लासनोड के अनुसार, स्पॉट ETFs और बिटकॉइन खजाना कंपनियों की औसत लागत $80K-$81.5K के आसपास है। $80K को खोने से दोनों समूहों की औसत लागत नीचे चली जाएगी। इससे ऊपर, $85K-$87.5K तीन बाधाओं को एक साथ लाता है: → 6-12 महीने के होल्डर्स की लागत आधार → बड़े स्पॉट बेचने के ऑर्डर → फ़्यूचर्स लिक्विडेशन क्लस्टर्स मैं $87.5K के ऊपर दैनिक क्लोज को गंभीरता से लूँगा, खासकर अगर मात्रा मजबूत हो। 19 अक्टूबर को $653M का ETF प्रवाह प्रोत्साहनजनक है। लेकिन ट्रेडिंग मात्रा कमजोर रही। मैं संस्थागत मांग में स्थायी पुनर्जीवन कहने से पहले प्रवाह के पुनरावृत्ति को देखना चाहता हूँ। इसके अलावा, हमें लेवरेज डेटा के बारे में सावधान रहना चाहिए। अल्टकॉइन फंडिंग में तेजी से शांति आई है, लेकिन स्थिर कीमतों पर खुली स्थिति केवल 5% कम है, जो अक्टूबर के शीर्ष से है। केवल कम फंडिंग से मुझे यह विश्वास नहीं होता कि लेवरेज रीसेट हो गया है। अधिकांश पोज़ीशन अभी भी खुले हैं। > अगले 3 मुद्दे जिन पर मैं नज़र रखूँगा: - 28 अक्टूबर: Fed का निर्णय और यह कि ब्याजदर की उम्मीदों में क्या परिवर्तन होता है - 11 नवंबर: MSCI की हटाने की सूची, खासकर क्या Strategy को सम्मिलित किया जाता है - $80K और $87.5K के बीच BTC की प्रतिक्रिया प्रश्न है कि क्या क्रयकर्ता कीमत प्रतिरोध की ओर बढ़ते समय मांग को बनाए रख पाएंगे 🤔

आज बाजार बोरिंग है, इसलिए मैंने चार्ट्स के बाहर क्या हो रहा है, उसकी एक जल्दी नज़र डाली 👇 कुछ ऐसे हेडलाइन्स जो मेरा ध्यान आकर्षित कर रहे हैं: - AI स्टॉक्स पर भारी बिकवाली: Nasdaq में ~2.6% की गिरावट आई, जबकि $BTC वापस ~$81K पर चला गया। वित्तीय बाजारों में बिकवाली का दबाव फैल रहा है। - मेटा ने Q3 में $64.6B की आय रिपोर्ट की, जो अपेक्षाओं से अधिक थी, फिर भी स्टॉक बेचा गया। वॉल स्ट्रीट AI में सैकड़ों अरबों के निवेश पर ROI के प्रति अधिक ध्यान देने लगी है। - AI के ऋण की तुलना 2008 के सबप्राइम संकट से की जा रही है। डेटा सेंटर बनाने में बहुत खर्च आता है, जबकि उनकी लंबी अवधि की लाभदायकता अभी एक बड़ा प्रश्नचिह्न है। - DeepSeek ने $69B के सन्निकट मूल्यांकन पर $15B की पूंजी जुटाई। अभी कोई आधिकारिक पुष्टि नहीं हुई है, लेकिन चीनी AI में पूंजी स्पष्ट रूप से बह रही है। - चीन का CSI 300 बेयर मार्केट में प्रवेश कर गया, AI और EVs के विकास के बावजूद, जून के शिखर से ~20% कम हो गया। - PHP में 2 महत्वपूर्ण कमजोरियाँ पाई गईं (CVSS 9.2)। कई सेवाओं, लोकप्रिय वेबसाइट्स को पैच लागू करने के लिए आपातकालीन संरक्षण करना पड़ा। - Marathon Fusion का दावा है कि यह परमाणु संलयन का उपयोग करके पारद को सोने में बदल सकता है 👀 पागलपन लगता है, लेकिन प्रयोगशाला में करना और स्केल पर पैदा करना में अभी बहुत बड़ा अंतर है। - SpaceX और Tesla अभी भी BTC होल्ड कर रहे हैं, प्रतिवेदित संख्याओं के मुताबिक, क्रमशः 17.7K और 11.5K BTC। मेरे मुताबिक, ये काफी बड़ी संख्याएँ हैं। - eBay, हालाँकि स्थिर व्यवसाय प्रदर्शन के साथ, 9% कर्मचारियों को कटौती करने को मजबूर हुआ। AI और लागत-अनुकूलन कंपनियों के संचालन के tarीके को बदलने में सक्रिय हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि #AI, मौकों के साथ-साथ जोखिमों के मामले में, हाल ही में बाजार में सबसे बड़ी कहानी है। और क्या कुछ है, जिसका मैं प्रतिदिन प्रेक्षण करूँ? और क्या मुझे इसे प्रतिदिन की सीरीज़ बना देना चाहिए? 🤔