@MonkeyHoodNFT की टीम ने खुले समुद्र पर यात्रा शुरू की और अंतिम खजाना ढूंढ निकाला। चांदी और सोने को भूल जाएं, बर्बर बक्से के अंदर का असली इनाम ऐतिहासिक @NevaFckngTrade सुनहरे कैसेट हैं। बंदर ने चाल के नीचे कैसेट को ऊंचा उठाया, इस टीम को पता है कि आप कभी पवित्र खजाने का व्यापार नहीं करते। MonkeyHoodNFT x NevaFckngTrade के लिए मेरी आधिकारिक क्रॉसओवर कला हूड को कैसेट मिल गया🐒

दो प्रतीकात्मक NFT कलेक्शन को एक समेकित कलाकृति में लाना। मैंने पिक्सेल हूड के अंधेरे वातावरण को नेवरफ़किंगट्रेड के विचारधारा के साथ मिलाया: गुफाओं के गहरे हिस्से में, बॉस कंसोल से जुड़ा हुआ है और स्वर्णिम कार्ट्रिज की रक्षा कर रहा है, जबकि मिनीज़ आगे की ओर विचारधारा को गर्व से ले जा रहे हैं। यह मेरा @Pixelord और @NevaFckngTrade के लिए आधिकारिक क्रॉसओवर प्रविष्टि है।

क्रोनोस ने टेक्टोनिक हैक को रद्द करने के लिए लगभग 11,000 ब्लॉक्स हटा दिए। इससे दूसरों के दो घंटे के सभी लेन-देन भी मिट गए। हमलावर द्वारा पहले ही ईथेरियम पर ब्रिज किए गए $6.29 मिलियन को प्राप्त किया जा सका और वह उसके पास ही रहा। अनडू बटन ने सबको पकड़ लिया, लेकिन उसे नहीं https://t.co/7669UKoWgk

हे @commonsmade, slash @commonsmade 💀 मेहनत का सम्मान करना पड़ता है उन्होंने पूरे क्रिप्टो ट्विटर का ध्यान खींच लिया और सभी को हफ्तों तक "vouch" करने के लिए प्रेरित किया और अंतिम पुरस्कार? बिल्कुल $21.65 बिल्कुल जेनियस मार्केटिंग। वेब3 के सबसे बुद्धिमान दिमागों की पहुंच को एक बर्गर की कीमत पर खरीदा 🍔

.@copenzafan हमें यह दिखा रहे हैं कि AI डेस्कटॉप ऑर्केस्ट्रेशन वास्तव में कैसा दिखना चाहिए। एक साफ़ Electron ऐप जो एजेंट्स को अनंत कैनवास पर YOLO मोड और GitHub प्लगइन समर्थन के साथ रखता है। यह पूरी तरह से ओपन सोर्स है और समुदाय के साथ बनाया गया है। अभी एजेंटिक परितंत्र को जो चाहिए, वही यह है। उनके बिल्ड का समर्थन करें!👇

अगर आपने मूल आधारभूत समस्या को हल नहीं किया है, तो अपने एजेंट्स पर नए कैलकुलेटर्स को जोड़ना बंद कर दें। अधिकांश विश्लेषणात्मक प्रणालियाँ खराब अंकगणितीय क्षमताओं के कारण गलत परिणाम उत्पन्न नहीं करतीं। वे सही सूत्र का उपयोग करती हैं, लेकिन इसे गलत पंक्ति या अपडेट नहीं हुए वित्तीय रिपोर्ट पर लागू करती हैं। @SentientAGI समुदाय में, डेवलपर @abraxasnz13 ने एक कठोर आर्किटेक्चरल नियम लागू किया। एजेंट को प्रत्येक चर की सटीक उत्पत्ति की पुष्टि करनी होगी और किसी भी गणितीय कार्य को कॉल करने से पहले संदर्भ की ताजगी की पुष्टि करनी होगी। मैं हमेशा तर्क देता रहा हूँ कि डेटा की उत्पत्ति की पुष्टि करना, कच्चे कोड निष्पादन की गति से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। यह विधि जटिल कॉर्पोरेट स्प्रेडशीट्स को प्रोसेस करते समय हॉलूसिनेशन को काफी हद तक समाप्त कर देती है। इस बिल्ड का पूरा वीडियो विश्लेषण पहले से ही लाइव है।

आप बेंचमार्क को अनुकूलित करके या एजेंट आर्किटेक्चर को अत्यधिक जटिल बनाकर कार्य की कठिनाई को बायपास नहीं कर सकते। कई फ्रेमवर्क निर्माता चतुर रूटिंग टेम्पलेट्स के माध्यम से अद्भुत सटीकता का वादा करते हैं। लेकिन हाल के शोध ने साबित किया है कि यह अधिकांशतः एक भ्रम है। OfficeQA में 13,000 एजेंट रन के आधार पर, वैज्ञानिकों ने मूल मॉडल क्षमताओं पर भारी निर्भरता की पहचान की है। विभिन्न स्कैफोल्डिंग विधियाँ 88-93% समय पर सहमत होती हैं कि AI एक विशिष्ट परीक्षण को पास करेगा या नहीं। मैं इस निष्कर्ष को पूरे ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर उद्योग के लिए महत्वपूर्ण मानता हूँ। हमें वैपर्स को पॉलिश करना बंद करना चाहिए और मॉडल की मूल तर्क क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। @SentientAGI शोधकर्ताओं @iamnamanvats और Deep Halder के डेटा हमें वास्तविक स्थिति के प्रति जागरूक करते हैं।

एक नए वीडियो मॉडल पर मैं पहली बात जो चेक करता हूँ, वह है दसवाँ सेकंड। कोई भी दो सेकंड रोक सकता है, लेकिन तुरंत बाद में ड्रिफ्ट होता है: रेल्स मुड़ जाती हैं, चेहरा बदल जाता है, कमरे में एक खिड़की उभर आती है जो पहले से मौजूद नहीं थी। 1080p का मूल स्पष्टता केवल तभी मदद करती है अगर स्क्रीन पर चीज़ वही रहे। https://t.co/F7mBmrhep4

पिछले हफ्ते मैंने अपने बिल्ड के लिए रैम अपग्रेड की कीमत देखी और टैब बंद कर दिया। अगर एक ऐसी मशीन पर दर्द होता है जो खुद को बरकरार रखती है, तो कोई फोन अपग्रेड को मंजूरी नहीं देगा। -17% सालाना का मतलब है 17 मिलियन लोगों ने वही टैब बंद कर दिया।

अब आपको स्वयं-सुधार करने वाले कोडिंग एजेंट्स चलाने के लिए कॉर्पोरेट प्रीमियम नहीं देना होगा या Claude API में अपने आप को बंधा हुआ महसूस नहीं करना पड़ेगा। @SentientAGI टीम की नई EvoSkill v1.3.0 रिलीज, हम तरीके से AI विकास को दोबारा परिभाषित करती है। अब, स्वचालित कौशल उत्पादन और अचानक परिवर्तन का पूरा चक्र @FireworksAI_HQ का उपयोग करके चलाया जा सकता है। इसका मतलब है कि डेवलपर्स के लिए अत्यंत तेज़ निष्पादन गति और लागत का एक भिन्न हिस्सा। मुझे इस स्वायत्तता की ओर की इस प्रगति की सराहना है, क्योंकि भविष्य बंद कॉर्पोरेट बादलों के बजाय खुले, मॉड्यूलर प्रणालियों का है। अब आपका एजेंट प्रोप्राइटरी API प्रदाताओं की दर सीमाओं और प्रतिबंधों के बिना विकसित हो सकता है। इस रिलीज का पूरा विवरण @AlphaSignalAI द्वारा पहले ही लाइव है। GitHub पर प्रयोग के लिए रिपॉजिटरी खुला है।