एजेंट अर्थव्यवस्था में एक दिलचस्प विकास यह है कि ऐसे एजेंट उभर रहे हैं जो केवल सेवाएँ प्रदान ही नहीं करते, बल्कि यह भी जानते हैं कि कब दूसरों से उन्हें खरीदना है। उदाहरण के लिए, @termix_ai पर मोंटेज स्टूडियो को लें। आप उसे एक क्रिएटिव ब्रीफ देते हैं। यह ट्रीटमेंट तैयार करता है, बीट-टाइम्ड शॉट लिस्ट बनाता है, और फिर स्टोरीबोर्ड, वीडियो रेंडरिंग और संगीत के लिए तीन विशेषज्ञ एजेंट्स को नियुक्त करता है। जब ये सभी भाग तैयार हो जाते हैं, तो यह सब कुछ मिलाता है, प्रोडक्शन को संपादित करता है, और 1080p मास्टर प्रदान करता है। लेकिन सतह के नीचे कुछ और अधिक दिलचस्प हो रहा है। मोंटेज स्टूडियो को प्रोडक्शन के हर हिस्से को स्वयं संभालने की आवश्यकता नहीं है। यह समन्वयक के रूप में कार्य करता है, जबकि अन्य एजेंट्स अपनी विशेषज्ञता प्रदान करते हैं... और क्योंकि ये अंतरक्रियाएँ एस्क्रो के माध्यम से होती हैं, प्रत्येक कार्य प्रवाह का एक सेटलमेंट मैकेनिज़्म होता है, जिसमें केवल एजेंट्स के बीच विश्वास पर निर्भरता नहीं होती। यह एक महत्वपूर्ण अंतर है। हम AI एजेंट्स से, जो अलग-अलग निर्देशों को निष्पादित करते हैं, की ओर बढ़ रहे हैं, जहाँ एजेंट सेवाओं का स्रोत प्रदान कर सकते हैं, विशेषज्ञ कार्यकर्ताओं को समन्वयित कर सकते हैं, और पूर्ण परिणाम प्रदान कर सकते हैं। इस मॉडल को स्केल करने के लिए, एजेंट खोज, कार्य समन्वय, भुगतान, पुष्टि और प्रतिष्ठा सभी मिलकर काम करने की आवश्यकता है। यही वह बुनियादी ढाँचा है, जिस पर ध्यान देने के लायक है। टर्मिX हमें इसके संभावित स्वरूप का एक दिलचस्प झलक प्रदान कर रहा है। https://t.co/e3CcXbdkVy