NFT बनाना अधिक रोचक बन जाता है जब गोपनीयता को प्रक्रिया में ही शामिल किया जाता है। @FungoLabs Zama के पूर्ण समरूप संकुचन (FHE) के माध्यम से इसकी जांच कर रहा है, जिससे एन्क्रिप्टेड डेटा और अप्रत्याशित ट्रेट जनरेशन अपने Genesis NFT संग्रह में शामिल होता है। दिलचस्प बात यह है कि तकनीक पीछे कैसे काम करती है। NFT ट्रेट्स और संबंधित डेटा ऑनचेन पर एन्क्रिप्टेड रहते हैं, जबकि स् उस एन्क्रिप्टेड जानकारी पर गणनाएँ कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, प्रणाली को काम करने के लिए मूल डेटा को प्रकट करने की आवश्यकता नहीं होती। FHE एन्क्रिप्टेड रैंडमनेस के माध्यम से NFT विशेषताओं के निर्माण में भी भूमिका निभाता है। इससे किसी को भी पहले से परिणाम को जानने या प्रभावित करने से रोका जाता है, जिसमें संग्रह के पीछे की टीम भी شामिल है। इस दृष्टिकोण को देखने के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह गोपनीयता, परिकलन पारदर्शिता और समान वितरण के बीच संतुलन प्रदान करता है। एन्क्रिप्शन को सिर्फ एक सुरक्षा सुविधा के रूप में नहीं, बल्कि FungoLabs यह जांच रहा है कि यह डिजिटल कलेक्टिबल्स के निर्माण के तरीके को कैसे बदल सकता है। NFTs के लिए एक अलग दिशा और Zama की तकनीक का एक दिलचस्प वास्तविक-दुनिया का प्रयोग।