https://t.co/fuuLIyujuy वर्तमान में DeepSeek-V4.1-Flash, GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash, Hy3 और MiMo-V2.5 के साथ एक विशिष्ट लाइनअप को उजागर कर रहा है, जिससे उपयोगकर्ताओं को एक ही वातावरण से अधिक मॉडल विकल्प मिलते हैं। एक ही वर्कस्पेस, अलग-अलग मॉडल पथ अलग-अलग मॉडल अलग-अलग कार्यप्रवाहों के लिए उपयुक्त हो सकते हैं। एक मॉडल त्वरित बातचीत के लिए अधिक उपयुक्त हो सकता है, दूसरा तर्क-भारित कार्यों के लिए, जबकि अन्य विशिष्ट विकास या सामग्री की आवश्यकताओं के अनुकूल हो सकते हैं। कई विकल्पों के होने का मूल्य केवल मात्रा नहीं है। यह लचीलापन है। उपयोगकर्ता एक मॉडल के चारों ओर हर कार्य को डिज़ाइन करने के बजाय, प्रयोग कर सकते हैं और उस दृष्टिकोण का चयन कर सकते हैं जो कार्य के अनुकूल हो। क्रेडिट्स से प्रयोग आसान हो सकते हैं वर्तमान प्रस्ताव के तहत, लिस्ट किए गए मॉडल्स के लिए इनपुट और आउटपुट पर 90% छूट के साथ-साथ रीचार्ज करने पर $100 तक के अतिरिक्त क्रेडिट्स भी प्रदान किए जा रहे हैं। यह विभिन्न AI कार्यप्रवाहों का परीक्षण करने की आर्थिक संरचना को बदल देता है, खासकर उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो किसी विशेष सेटअप में स्थायी होने से पहले मॉडल्स की तुलना करना चाहते हैं। बड़ी अवधारणा सरल है: जब पहुँच, मॉडल चयन और प्रयोग एक ही वातावरण में मौजूद हों, तो AI इंफ्रास्ट्रक्चर अधिक उपयोगी हो जाता है। @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar