एक DeFi ऐप बनाने की कल्पना करें और हर नए वॉलेट का मूल्यांकन शुरू से करने की आवश्यकता हो। आप लेन-देन के इतिहास की जांच कर सकते हैं, कॉन्ट्रैक्ट इंटरैक्शन्स की जांच कर सकते हैं, बैलेंस देख सकते हैं और अपना खुद का स्कोरिंग लॉजिक बना सकते हैं। लेकिन इन सबको स्वतंत्र रूप से करने से एक और समस्या पैदा होती है: हर ऐप उपयोगकर्ता व्यवहार की अपनी अपनी व्याख्या विकसित करता है। एक प्रोटोकॉल ट्रेडिंग आवृत्ति को महत्व दे सकता है। दूसरा रिपेमेंट इतिहास पर ध्यान दे सकता है। तीसरा लंबे समय तक की भागीदारी को प्राथमिकता दे सकता है। यह खंडितता ऑनचेन प्रतिष्ठा को पुनःउपयोग करने में कठिनाई पैदा करती है। ZeruAI, व्यवहारगत डेटा को संरचित संकेतों में बदलकर, एक अधिक दिलचस्प दिशा की ओर इशारा करता है, जिन्हें ऐप्स संभवतः उपयोग कर सकते हैं। मुझे लगता है कि यह विशेष रूप से डेवलपर्स के लिए महत्वपूर्ण है। उन्हें आवश्यकता नहीं है कि कोई और डैशबोर्ड अधिक वॉलेट सांख्यिकी प्रदर्शित करे। उन्हें अपने उत्पादों के भीतर निर्णय लेने के लिए बेहतर संदर्भ की आवश्यकता है। यदि व्यवहारगत बुद्धिमत्ता विभिन्न ऐप्स में पहुँचने योग्य और उपयोगी हो सकती है, तो प्रत्येक प्रोटोकॉल को समान मूल्यांकन प्रक्रिया को पुनःआविष्कार करने की आवश्यकता कम हो सकती है। यह सिर्फ वॉलेट को स्कोर देने से कहीं अधिक बड़ाअवसर है। @zerufinance को इस इंफ्रास्ट्रक्चर पहलू से देखने के लायक है। https://t.co/GZ3wDTe4F8