https://t.co/JV9UaSABHz 【社長AIの初公開】深夜に企画書が勝手にできている。上場社長の秘伝のタレは、誰でも持っているものだった 上場社長 秋好陽介【AI×経営】　#AI要約 社長AIの作り方と経営者の生産性を10倍にする秘訣 🔳社長AIで業務連絡が5倍に増加 社長AIを導入したことで、社員への業務連絡が約5倍に増加。プロジェクトの進捗確認や資料作成の指示を自動化し、経営者が寝ている間もAIが業務を進める仕組みを構築している。 🔳企画書の作成数が劇的に増加 AIによって企画書の作成が自動化され、1日に約30本、週に約200本の企画を生み出せるようになった。従来は時間が足りず着手できなかった業務にも取り組めるようになり、生産性が大幅に向上した。 🔳社長AIの作り方は意外と簡単 最初に必要なのはパソコンとClaudeなどのAIツール。重要なのは、自分の考え方や判断基準、過去の経験をAIに学習させること。特別なプログラミング技術がなくても、自分専用のAIを構築できると説明している。 🔳仕事とプライベートの両方を学習させる 社長AIにはメール、カレンダー、ノート、仕事の資料だけでなく、買い物履歴、健康情報、生活習慣なども読み込ませる。仕事だけを最適化するのではなく、生活全体の時間を効率化することが目的。個人情報の取り扱いにはセキュリティ対策が前提となる。 🔳過去のデータがAIの精度を高める 現在の情報だけでなく、過去のメールやノート、仕事の記録を学習させることで、本人の思考や意思決定の変化をAIが理解できるようになる。長期間のデータを蓄積するほど、自分の考え方を再現するAIに近づくという。 🔳社長AIの秘伝のタレはメール 最も重要な学習データとして挙げられたのがメール。仕事のやり取りだけでなく、買い物、銀行取引、予定などの情報が蓄積されており、本人を理解するために必要な情報の約70%を取得できると説明。同じメールアドレスを長期間使用している人ほど、自分専用AIを構築しやすい。 🔳朝のブリーフィングで1日を最適化 毎朝、社長AIが当日の予定、重要事項、会議の準備状況、仕事や生活に関する提案を自動生成。従来なら12時間かけて調べていた情報を約3分で確認できるようになり、その日に優先すべき仕事を把握できる。 🔳会議時間を大幅に削減 AIが事前に会議資料を審査し、必要な準備を社員に指示することで、経営者は最終判断に集中できる。従来は複数回の会議が必要だった案件も、事前準備の質を高めることで1回で決定できるようになり、会議時間が大幅に短縮された。 🔳AIが社員の資料を事前審査 社員が作成した資料は、まずAIが経営者の判断基準に沿ってチェック。審査を通過した資料だけが経営者に届くため、確認作業の負担が減少。意思決定の質を高めながら、判断に必要な時間も削減できる。 🔳AIによる企画書作成の自動化 本人の過去の企画書や思考パターンを学習させることで、短い指示から本人が作成したものに近い企画書を生成できる。動画企画の実演では、約15秒の指示で複数の企画案を作成。過去の経験や経歴も反映した提案が可能になっている。 🔳優秀な人の資料でAIの能力を高める 自分のデータが少なくても、優秀な人の企画書や公開されている経営レポートを学習させることで、アウトプットの質を高められる。自分らしさはメールなどの個人データから学び、専門的な知識や企画力は外部資料で補強する考え方。 🔳月額3000〜4000円から始められる 本人は月額約400ドルをAIに課金しているが、一般的には月額100ドル以下でも十分と説明。月額3000〜4000円程度の利用でも、月50〜100時間の業務時間を削減できる可能性があると主張している。 🔳セキュリティ対策は必須 社内情報や個人情報をAIに読み込ませる際は、情報漏洩への対策が重要。本人はローカル環境でのデータ管理や外部送信を制限する設定を推奨している。ただし、完全な安全性を保証するものではなく、企業の許可や適切な管理が前提となる。 🔳最初は会社の経営戦略をAIに相談する AI活用の入り口として、自社の売上、利益、財務データ、経営戦略を読み込ませる方法を推奨。売上1億円から10億円を目指す場合の戦略や、競合との差別化、社員の能力を活用した新規事業などを分析させることで、経営判断を支援できる。 🔳プロンプトは完成度より試行回数 最初から完璧なプロンプトを作る必要はなく、音声入力などを使って何度もAIに指示することが重要。3日間かけて指示文を考えるより、100回試した方が学習速度は速いと説明。AIの回答を鵜呑みにせず、自分の経験や直感で判断することも大切としている。 🔳経営者のAI活用レベルは8段階स्तर 1: प्रश्नों के उत्तर, स्तर 2: दस्तावेज़ तैयार करना, स्तर 3: व्यक्तिगत डेटा का एकीकरण, स्तर 4: सुबह की ब्रीफिंग, स्तर 5: 24 घंटे काम करने वाला AI एजेंट। स्तर 6 में व्यक्ति की क्षमता से अधिक के प्रस्ताव संभव होते हैं, स्तर 7 सभी कर्मचारियों तक विस्तार के लिए है, और स्तर 8 अन्य कंपनियों तक विस्तार का लक्ष्य है। 🔳 CEO AI अब व्यक्ति की क्षमता से आगे निकल चुका है व्यक्ति ने स्पष्ट किया कि वह अब स्तर 6 पर पहुँच चुका है। पिछले 16 वर्षों के डेटा को सीखने वाला AI, अब ऐसी योजनाएँ और प्रबंधन रणनीतियाँ प्रस्तावित कर रहा है जिन्हें केवल व्यक्ति के अनुभव से प्राप्त नहीं किया जा सकता था। AI मॉडल के स्वयं के विकास के कारण, अब ऐसे आउटपुट पैदा हो रहे हैं जो व्यक्ति की क्षमता से परे हैं। 🔳 ランサーズ का AI प्रबंधन को फैलाने का लक्ष्य लैंसर्स ने पारंपरिक फ्रीलांसर मैचमेकिंग के साथ-साथ AI प्रोजेक्ट को मजबूत किया है। वह कर्मचारियों में AI के उपयोग को बढ़ावा दे रहा है, साथ ही लगभग 10,000 सदस्यों की AI पेशेवर समुदाय का संचालन करता है। वह कंपनियों में प्रबंधकों के विचारों और निर्णय मानदंडों को पुनः बनाने वाले AI एजेंट स्थापित करके, संगठन की समग्र उत्पादकता में सुधार में मदद कर रहा है। 🔳 AI के उपयोग का अंतिम लक्ष्य: प्रबंधन उत्पादकता में 10x वृद्धि CEO AI का उद्देश्य सिर्फ़ सामान्य कार्यों को स्वचालित करना नहीं, बल्कि समय कम करते हुए प्रबंधकों के निर्णयों की गुणवत्ता में सुधार करना है। अंततः, हर कर्मचारी प्रगतिशील AI एजेंट का पूरी तरह से प्रयोग करेगा, और पूरी कंपनी की उत्पादकता 10 गुना बढ़ाई जाएगी।