अल्पमत का विचार: "प्रति कॉल भुगतान" मॉडल AI के आधे हिस्से के लिए गलत है। सोचिए कि आप एक LLM का बिल कैसे जारी करेंगे। आपको तब तक लागत का पता नहीं चलता जब तक उत्तर लिखा नहीं जाता। या एक डेटा स्ट्रीम जो मिनट में सैकड़ों छोटे अनुरोध भेजती है। प्रति अनुरोध एक स्थिर मूल्य दोनों स्थितियों में काम नहीं करता। Bank of AI में x402 के बारे में मुझे पसंद है कि यह एक ही आकार को नहीं थोपता। दस्तावेज़ में विभिन्न कार्यों के लिए विभिन्न योजनाएँ दर्ज हैं: ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁: घोषित रकम का भुगतान करें, सरल और पूर्वानुमेय ➜ 𝘂𝗽𝘁𝗼: अधिकतम सीमा के लिए स्वीकृति दें, सर्वर केवल वास्तविक उपयोग के लिए सेटल करता है। मीटर्ड बिलिंग और LLM टोकन उपयोग के लिए बनाया गया ➜ 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵-𝘀𝗲𝘁𝘁𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁: एक बार डिपॉज़िट करें, ऑफ-चेन वाउचर के साथ कई अनुरोधों का भुगतान करें, एक समूह लेनदेन में सेटल करें, साथ ही रीफंड पथ के साथ ➜ 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁_𝗴𝗮𝘀𝗳𝗿𝗲𝗲: TRON के लिए केवल, USDT या USDD में भुगतान करें, गैस के लिए TRX होल्ड किए बिना यह एक पेमेंट डेमो और एक पेमेंट सिस्टम के बीच का अंतर है। सच्चे व्यवसाय सभी एक ही तरीके से चार्ज नहीं करते। अगर आप AI सेवा बना रहे हैं, तो आपके लिए कौन सी सुविधा सही है: 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁, 𝘂𝗽𝘁𝗼 या 𝗯𝗮𝘁𝗰𝗵? @justinsuntron @AINFTcom #TRONEcoStar