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AI लाखों डिजिटल छवियों को प्रोसेस कर सकता है, लेकिन वास्तविक दुनिया कैसी दिखती है और कैसी महसूस होती है, इसे समझना एक अलग चुनौती है। अपने आसपास की सड़कों, इमारतों, दुकानों और दैनिक स्थानों के बारे में सोचिए। इन सभी का उपयोग अगली पीढ़ी के फिजिकल AI को प्रशिक्षित करने में मदद कर सकता है। यहीं पर @vangrid_io का रोल है। यह सामान्य स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं को वास्तविक दुनिया के माहौल को कैप्चर करने और उपयोगी 3D स्पेशल डेटा प्रदान करने का तरीका देता है। जब आपके द्वारा सबमिट किया गया डेटा चुना जाता है, तो आप अपने योगदान के लिए USDC कमा सकते हैं। जो मुझे दिलचस्प लगता है, वह है कि अपने फोन का उपयोग करना जैसा सामान्य कार्य, AI बुनियादी ढांचे के निर्माण में भागीदारी में बदल सकता है। आपको फिजिकल AI के भविष्य में योगदान देने के लिए रोबोटिक्स लैब रखने की आवश्यकता नहीं है।

यह कंटेंट केवल सूचनात्मक और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए है। इसमें थर्ड-पार्टी की इनसाइट्स, प्रायोजित कंटेंट या प्रचार सामग्री शामिल हो सकती है जिसके लिए निर्माता को मुआवजा प्राप्त हो सकता है। इस फ़ीड में दी गई कोई भी जानकारी निवेश सलाह या प्रतिफल की गारंटी नहीं है। आप अपने निवेश संबंधी निर्णयों के लिए पूरी तरह से स्वयं जिम्मेदार हैं। हमेशा स्वयं शोध करें और ट्रेडिंग से पहले सावधानी बरतें। हम थर्ड-पार्टी की जानकारी की सटीकता की गारंटी नहीं देते हैं और किसी भी प्रकार की हानि के लिए उत्तरदायी नहीं हैं। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों का सूचक नहीं है। विवरण के लिए कृपया हमारे सामुदायिक नियम और शर्तें और जोखिम डिस्कोजर स्टेटमेंट देखें।

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