
गुड मॉर्निंग वैंग्रिड एआई एजेंट अब वास्तविक दुनिया के मानचित्रण के लिए मनुष्यों को भुगतान कर सकते हैं एक एआई एजेंट डेटा प्रोसेस कर सकता है, एपीआई कॉल कर सकता है और कार्य कर सकता है, लेकिन यह एक गोदाम का दौरा नहीं कर सकता या एक सड़क के कोने को रिकॉर्ड नहीं कर सकता। इसके लिए अभी भी किसी भूमि पर उपस्थित व्यक्ति की आवश्यकता होती है। यही अंतर है जिसे @vangrid_io पुल लगाने पर काम कर रहा है। यहाँ प्रक्रिया है: «1. एजेंट एक अनुरोध बनाता है: यह स्थान और क्या कैप्चर किया जाना है, यह निर्दिष्ट करता है। 2. USDC कार्य को फंड करता है: भुगतान Base या Arc पर x402 प्रवाह के माध्यम से पहले से किया जाता है। 3. एक मनुष्य कैप्चर करता है: एक योगदानकर्ता स्थान पर जाता है और परिवेश को रिकॉर्ड करता है। 4. एजेंट कार्य की समीक्षा करता है: यह स्वीकार करने से पहले प्रीव्यू और गुणवत्ता स्थिति की जाँच करता है। 5. डेटा प्राप्त होता है: स्वीकार करने के बाद, योगदानकर्ता को भुगतान किया जाता है और पूरा कैप्चर, सहित पुन: निर्मित 3D मॉडल, उपलब्ध हो जाता है।» जो ध्यान आकर्षित करता है, वह है डिजिटल एजेंट और भौतिक कार्य पूरा करने में सक्षम मनुष्यों के बीच व्यावहारिक संबंध। एक स्मार्टफोन और अनुरोधित स्थान तक पहुँच होने वाला कोई भी मनुष्य, रोबोटिक्स, स्वयंचालित प्रणालियों और विश्व मॉडल के लिए डेटा प्रदान कर सकता है, साथ ही उपयोगी कार्य के लिए भुगतान प्राप्त कर सकता है। बेशक, संसाधनों के पैमाने में विस्तार होने पर, सटीक कैप्चर और पुष्टि महत्वपूर्ण होंगे। बड़ी अवधारणा सरल है: एजेंट मांग पैदा करते हैं, मनुष्य भौतिक कार्य करते हैं, और ब्लॉकचेन भुगतान को समन्वयित करता है। यही है वास्तविक दुनिया की स्वयंचालित एआई से मुलाकात।

