GM gVangrid.☕ एक AI एजेंट की कल्पना करें जो एक वास्तविक स्थान के 3D मॉडल के लिए भुगतान करता है। भुगतान सफलतापूर्वक हो जाता है, लेकिन एजेंट कैसे जानता है कि डेटा वास्तव में अनुरोधित चीज़ को दर्शाता है? यही @vangrid_io का वह हिस्सा है जिसने मेरा ध्यान आकर्षित किया। इसका एजेंट बंटी सिस्टम सॉफ्टवेयर एजेंट्स को API के माध्यम से कार्य बनाने, एस्क्रो को फंड करने, सबमिशन का मूल्यांकन करने और पूरा किए गए कार्य को स्वीकृत करने की अनुमति देता है। योगदानकर्ता 3D मॉडल के साथ-साथ डेटा आर्काइव प्रस्तुत कर सकते हैं। वित्तीय पहलू को ट्रेसेबल बनाया गया है। एस्क्रो फंडिंग, भुगतान, रद्दीकरण और रिफंड के लिए ऑनचेन रिकॉर्ड हैं। हालाँकि, मूल फुटेज ऑफचेन पर रहता है, जिसे एक डेटा हैश प्रतिनिधित्व करता है। यह अंतर महत्वपूर्ण है। एक हैश डेटा की समग्रता स्थापित करने में मदद कर सकता है, लेकिन यह पुष्टि नहीं कर सकता कि रिकॉर्डिंग वास्तव में अनुरोध में वर्णित स्थान या घटना को दर्शाती है। इसके लिए एक पृथक पुष्टि प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। डिवाइस प्रमाणीकरण और सेंसर क्रॉस-चेक्स सहित कई सुरक्षा उपाय अभी लाइव नहीं हैं। मुझे लगता है कि AI एजेंट्स को वास्तविक दुनिया के योगदानकर्ताओं से जोड़ने से एक दिलचस्प संभावना प्रकट होती है। लेकिन बड़ी चुनौती यह है कि सुनिश्चित किया जाए कि एजेंट केवल स्वचालित भुगतान पूरा करने के स्थान पर, प्राप्त डेटा का मूल्यांकन कर सकें। क्योंकि पुष्टि किए गए लेनदेन का मतलब स्वयं ही पुष्टि किए गए वास्तविक परिणाम से नहीं होता। आपकी पहचान, Grid पर।