AI अनुसंधान संस्थान द्वारा 12,480 रिकॉर्ड खरीदने से पहले पूछे जाने वाले प्रश्न @datafdn @SuiNetwork [DATA का Trace और Sui, Walrus द्वारा जोड़े जाने वाले डेटा खरीद के तीन चरण] मान लीजिए कि एक AI अनुसंधान संस्थान वॉइस लर्निंग के लिए डेटा ढूंढ रहा है। अगर कोई विक्रेता 12,480 रिकॉर्ड्स का डेटासेट प्रस्तुत करता है, तो कुल फ़ाइलों की संख्या से लेकर कॉन्ट्रैक्ट की समीक्षा तक, आपको अपनी आवश्यकता के अनुसार डेटा की मात्रा का पता नहीं चलेगा। वास्तव में, DATA Foundation के Trace द्वारा प्रदर्शित 1.42TB के ऑडिट उदाहरण में 6,140 वीडियो, 3,770 इमेज, 1,710 दस्तावेज़ और 860 ऑडियो फ़ाइलें हैं। अगर कोई अनुसंधान संस्थान ऑडियो डेटा ढूंढ रहा है, तो वह पहले 860 ऑडियो फ़ाइलों की समीक्षा करेगा, जो कुल का लगभग 6.9% है। ये संख्याएँ वास्तविक लेन-देन परिणाम नहीं हैं, बल्कि Trace के डेमो डेटा हैं। यह खरीददार को समझने में मदद करता है कि वह किन जानकारियों की समीक्षा कर सकता है। फ़ाइल प्रकार को छाँटने के बाद, आपको प्रदाता की पहचान प्रमाणीकरण, सहमति और समझौते के रिकॉर्ड, और प्राप्त फ़ाइलों की समानता की समीक्षा करनी होगी। इसी डेमो स्क्रीन पर प्रदर्शित KYC प्रमाणीकरण दर 96.4% प्रदाता-आधारित है, और 91.8% की सबसे हालिया समझौता प्रयोग दर सहमति संस्करण के प्रयोग के परिभाषित क्षेत्र है। चूँकि ये अलग-अलग मापदंडों पर आधारित हैं, खरीद समीक्षा में प्रदाता प्रमाणीकरण स्थिति और प्रत्येक फ़ाइल के समझौता रिकॉर्ड को अलग-अलग समीक्षित किया जाना चाहिए। 2026年 10月 12日 प्रकाशित DATA Network और Sui के सहयोग की योजना में, इस प्रक्रिया को मूल फ़ाइलों से लेकर प्रयोग के अधिकारों तक संबंधित किया जाना है। उस समय Trace में 250 मिलियन से अधिक AI डेटा सहयोग प्रविष्टियाँ पंजीकृत हुईं, और प्रतिदिन 3 मिलियन से अधिक रसीदों को संसाधित किया जाने कीघोषणा की गई। Sui Foundation ne DATA Network में 30 मिलियन USD का निवेश किया, और DATA, Sui-आधारित प्रोटोकॉल में स्थानांतरण के लिए स्वतंत्र ब्लॉकचेन से क्रमिक रूप से स्थानांतरण की योजना है। [19.1KB की रसीद में पाँचचरण] Trace पर प्रकाशित Kled कीएकरसीद में 19.1KB HEIC image का हैश (SHA-256), 196 × 348 की रेज़ोल्यूशन, प्रदाता KYC स्थिति Verified, upload/sign/registration history, and on-chain transaction linkage है। अपलोड का समय 6 October 2026 है, प्रदाता हस्ताक्षर and Trace registration date 7 October है। इस पेज पर मूल image के स्थान पर registration history and verification items display होते हैं। इस رसीद के lifecycle में पाँचचरण हैं। उनमें से Captured (Capture) stage में "Not recorded yet" display होता है। विस्तृत data में file occurred_at (उत्पत्ति) and uploaded_at (अपलोड) time include हैं, but these fields alone cannot determine the actual camera capture time. Terms of Use section में Origin area "Not recorded" display होता है, while Identity & consent version field में "Current" display होता है। यह difference buyer verification items को precisely categorize करता है। Hash identifier है, jisse registered file information compare kiya ja sakta hai; signature and on-chain records are evidence to trace who and when registered this information. Provider authentication status and terms version are separate criteria. Research institute’s right to use for learning must be determined based on actual consent content and license agreement. [एक rasiid ko 10,000 verification में convert karne ki kshamta] Trace ke Verify screen par aap ek saath maximum 10,000 data IDs paste kar sakte hain ya unse adhik list ko CSV ke roop mein submit kar sakte hain. Aap dataset ke saare receipts ek saath jama karke provider authentication status, terms version, media type, edit history ko aggregate kar sakte hain aur har individual record mein ja sakte hain. Pehle dikhaye gaye 12,480 demo records mein video aur images milakar 9,910 hain, jo total ka lagbhag 79.4% hai. Audio data chahte hue research institute aur video data chahte hue research institute dono hi same seller list receive karte hain lekin unki verification targets alag hote hain. Provider authentication rate aur terms coverage ko ek saath dikhane ka uddeshya yeh hai ki buyer apne uddeshya ke anusaar file chunne ke baad uski pramanikta ke liye sahi records dhundh sake. Trace mein Kled ke alawa Numo (audio/video data) aur oto (interactive audio) ke records bhi aate hain. Har provider app dwara register ki gayi receipts multiple hokar Merkle root se bind hoti hain aur on-chain par fixed hoti hain. Isliye daily 3 million+ receipts processed ka matlab yeh nahi hai ki itne hi on-chain transactions hue hain. Is structure ke dwara hum badi sankhya mein contribution records register karte hain aur har individual dataset ke liye audit trail provide karte hain. [Records aur original files connect hone par verification mein badlav] Abhi tak Trace sirf receipts aur associated metadata store karta hai aur original files host nahi karta. DATA aur Sui ke collaboration announcement mein Walrus ko DATA Foundation application ke default storage layer ke roop mein shamil kiya jayega aur encrypted reference original files ko Trace records se link kiya jayega.उदाहरण के लिए, यदि एक प्रयोगशाला ने एक फ़ाइल की खरीद की है, तो आप अधिकार प्राप्त करके Walrus के संदर्भ फ़ाइल को प्राप्त कर सकते हैं और हैश की तुलना कर सकते हैं। इससे यह निर्धारित होता है कि संचार के दौरान सामग्री बदली गई थी या नहीं, और बाद में संशोधित फ़ाइल संदर्भ प्रति से कैसे भिन्न है। हालाँकि, संदर्भ प्रति मूल रूप से आपूर्तिकर्ता द्वारा प्रस्तुत की जाती है, इसलिए यह तुलना केवल फ़ाइल समानता का साक्ष्य है; वास्तविक शूटिंग परिस्थितियों या मूल सहमति की प्रामाणिकता को स्वचालित रूप से नहीं बढ़ाती। Walrus में संग्रहीत डेटा प्रारंभिक रूप से सार्वजनिक रूप से प्राप्त करने योग्य होता है, इसलिए गुप्त मूल को संग्रहण से पहले एन्क्रिप्ट किया जाना चाहिए। Sui पारिस्थितिकी तंत्र का Seal क्लाइंट-साइड एन्क्रिप्शन, Move नीतियों, और कुंजी सर्वर को मिलाकर डिक्रिप्शन कुंजी प्राप्त करने की शर्तें लागू कर सकता है। आप एक सेवा डिज़ाइन कर सकते हैं जो केवल लाइसेंसधारकों को कुंजी प्रदान करे, हालाँकि, पहले से जारी कुंजियों को पीछे की ओर रद्द करने की क्षमता नहीं है। कानूनी उपयोग की सीमा को लाइसेंस और सहमति रिकॉर्ड में अलग से संग्रहीत किया जाना चाहिए। Trace, पंजीकरण और सहमति से संबंधित इतिहास के लिए सर्च स्तर है; Walrus,एन्क्रिप्टेड संदर्भ मूल को संग्रहीत करने का स्तर है; Sui और Seal, डेटासेट को प्रोग्रामेबल संपत्ति के रूप में प्रबंधित करने और पहुँच की शर्तों को प्रवर्तित करने के उपकरण हो सकते हैं। Trace के पंजीकरण/ऑडिट कार्य पहले से ही सक्रिय हैं; Walrus मूल संग्रहण और Seal-आधारित खरीद पहुँच नियंत्रण को इस सेवा में एकीकृत करने की योजना भविष्य में कार्यान्वयन के लिए है। [अपनी स्वयं की चेन को Sui पर स्थानांतरित करने का निर्णय] DATA Network ने Sui पर स्थानांतरण का स्पष्टीकरण दिया है, क्योंकि स्वतंत्र L1 को बनाए रखने का बोझ कम होगा और स्केलेबिलिटी में सुधार होगा। मौजूदा नेटवर्क प्रक्रिया पूरी होने तक सक्रिय रहेगा, $DATAशेष मात्रा 1:1 के अनुपात में स्थानांतरित होगी, और लॉक-अप/वेस्टिंग प्रतिबंधों को मूल स्थिति में ही बनाए रखा जाएगा। Walrus प्रवेश और नेटवर्क स्थानांतरण पदक्रमिक होगा,और विस्तृत समयसूची पृथक्‍तःघोषित की जाएगी। DATA, Traceऔरडेटा प्रदानकर्ताऐप्सकेमौजूदापंजीकरणइतिहासकोSuiपारिस्थितिकीतंत्रमेलेगा। Sui,डेटासेटऔरलाइसेंसकोप्रोग्रामेबलऑब्जेक्टकेरूपमेंव्यक्तकरसकताहैऔरWalrusबड़ेमूलफ़ाइलसंग्रहितकरसकताहै। चेनऑपरेशनकेलिएउपयोगकिएजानेवालेविकाससंसाधनोंकोडेटापंजीकरण,लाइसेंसिंगऔरखरीदसत्यापनउत्पादोंपरअधिककेंद्रितकरनेकीसंभावनाभीउत्पन्नहोगी। इससंयोजनकेप्रदर्शनकेमूल्यांकनकेमापदंडएकमात्रपंजीकरणप्रमाणपत्रकीवृद्धि-दरनहींहै। वास्तविकखरीददारद्वाराअपनीआवश्यकता-अनुसारफ़ाइलचयन,आपूर्तिकर्ता-प्रमाणनऔरसहमति-इतिहासकीतुलना,प्राप्तफ़ाइलकोसंदर्भमूलसेतुलना,औरअनुबंध-अनुसारडेटाकेउपयोगकीअनुमति—यहीवास्तविकउत्पाद-प्रदर्शनहै। 12,480डेमोऑडिटस्क्रीनशॉटखरीददारद्वाराडेटासेटकोकैसेपढ़ाजाताहै,यहदर्शातेहैं। 19.1KBप्रमाणपत्रएकफ़ाइलकेपंजीकरणइतिहासकोकितनेदूरतकजाँचसकतेहैं,यहदर्शातेहैं। DATAऔरSuiकीसहभागिता,इनदोसत्यापनमार्गोंमेंमूलभंडारणऔरपहुँचनियंत्रणजोड़ने-वाला प्रयासहै। यदि AIशिक्षणडेटा-आपूर्तिकर्ता,अपनेइतिहासकोप्रस्तुतकरसकतेहैंऔरखरीददारउनइतिहासऔरवास्तविकफ़ाइलदोनोंएकसाथजाँचसकतेहैं,तोअरबोंपंजीकरणप्रमाणपत्रएक-एकखरीदअनुबंधमेंभीउपयोगयोग्यबुनियāदबनसकतेहैं। #DATAonSuiQuest