[यूबर ने सप्ताहांत में भी निवेशित धनराशि निकालने के लिए ब्लॉकचेन का परीक्षण किया, प्रिमस ने विकास प्रस्ताव भी जमा किया] @primus_labs @CantonNetwork यूबर ने परंपरागत बैंकिंग समय के बाहर, सप्ताहांत के दौरान भी अपनी निवेशित राशि निकालने की क्षमता का परीक्षण किया। 30 अक्टूबर को प्रकाशित प्रमाणन में, यूबर ने HSBC के टोकनाइज़्ड जमा खाते का उपयोग करके फ्रैंकलिन टेम्पलटन के मनी मार्केट फंड की खरीद की और सप्ताहांत में भी कुछ हिस्सा नकद में परिवर्तित करने की प्रक्रिया की पुष्टि की। इस लेनदेन में उपयोग किया गया ब्लॉकचेन Canton Network है। प्रिमस और हैशक्लोक ने Canton के विकास फंड में zkTLS डेटा सत्यापन प्रौद्योगिकी को शामिल करने का प्रस्ताव जमा किया है। अनुरोधित राशि 13,03,500 Canton Coin (CC) है, जो प्रस्ताव जमा करने के समय लगभग 150,000 डॉलर के समान है। विकास अवधि 14 सप्ताह रखी गई है। यूबर का परीक्षण केंद्रित है—कंपनियों की धनराशि को निवेशित करने और आवश्यकता पड़ने पर पुनः प्राप्त करने की प्रक्रिया पर। प्रिमस का प्रस्ताव Canton ऐप में एक सुविधा जोड़ने का है, जो लेनदेन के लिए आवश्यक बाहरी वित्तीय जानकारी का उपयोग करते समय, मूल डेटा प्रकट किए बिना ही सशर्त सत्यापन की सुविधा प्रदान करती है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि कोई कंपनी किसी लेनदेन से पहले, साझेदार की पूंजी होने की स्थिति की पुष्टि करना चाहती है। पूरे खाते के हिसाब को प्राप्त करके संग्रहित करने के बजाय, मान्य स्रोतों से पुष्टि की गई जानकारी के आधार पर, मांगी गई सशर्तता पूरी होती है, इसका सत्यापन होगा। प्रिमस, वेब-आधारित डेटा के संदर्भ में सत्यापन (proof) बनाने की योजना बना रहा है, और हैशक्लोक Canton ऐप में सत्यापन को सीधे सत्यापित करने के लिए एक साधन (tool) विकसित करेगा। सार्वजनिक प्रस्ताव में, Canton ऐप मूल डेटा प्राप्त किए बिना ही, संख्यात्मक सत्यापन (mathematical proof) को सीधे सत्यापित करने का एक उदाहरण, साथ ही, अन्य विकासकों के पुनः-उपयोग हेतु सुलभ साधन (public tool) परिणामों में सम्मिलित हैं। इसे सफलतापूर्वक प्रयोग में लाने पर, वित्तीय जानकारी सत्यापित करने वालेऐप, प्रिमस के हस्ताक्षर पर ही निर्भर नहीं, बल्कि सत्यापन (proof) पर ही संचलित होंगे। यूबर का सप्ताहांत में पूंजी प्रबंधन पहले से ही पूरा हुआ है, प्रिमस-हैशक्लोक का प्रस्ताव, मौजूदा समय में मूल्यांकन में है। दोनों Canton पारिस्थिति में, समान समस्या में हैं, परंतुअलग-अलग मुद्दों पर। अगला कदम होगा—लेनदेन-चलाने के मूलभूत संरचना में, सुरक्षित-बाहरी-वित्तीय-जानकारी-सत्यापन-फ़ंक्शनलिटी (functionality) को सम्मिलित करना। इसके पश्चात्, सहायता-धन-संख्या से, सचमुच्-सत्यापन-फ़ंक्शनलिटी (verification functionality) का संचलन ही महत्वपूर्ण होगा। Canton app, मूल-वित्तीय-डेटा (original financial data) प्राप्त किए बिना, प्रिमस-सत्यापन (Primus proof) को सीधे सत्यापित करने में सफल होगा—इसका सार्वजनिक-परीक्षण (public test) होगा—यही, मौलिक-विचार (original idea) में प्रगति हुई है,इसका मुख्य मापदंड होगा। #Primus #CantonNetwork

क्यों Solana पर AI निर्णय पहुँचने के बाद भी सेटलमेंट पूरा नहीं होता? @GenLayer मान लीजिए कि Solana का AI एजेंट बाजार अपने कार्य गुणवत्ता निर्णय को GenLayer पर सौंपता है। यहाँ तक कि यदि प्रमाणीकरणकर्ता निष्कर्ष पर सहमत हो जाएँ, तो Solana पर किस खाते में पुरस्कार रिकॉर्ड किया जाएगा, यह अलग मुद्दा है। GenLayer Foundation द्वारा प्रकाशित ब्रिज कोड में LayerZero V2 और EVM हब के माध्यम से GenLayer और Solana के बीच संदेश प्रेषित करने की संरचना शामिल है। यहाँ, AI निर्णय लेने का स्थान और उसके परिणाम से ऐप की स्थिति बदलने का स्थान अलग-अलग हैं। Solana पर संदेश प्राप्त करने की प्रक्रिया खाते की संरचना पर निर्भर करती है। यदि प्राप्तकर्ता खाता पहले से निर्धारित है, तो DirectCpiReceiver पथ में दर्ज की गई स्थिति को तुरंत अपडेट किया जा सकता है। वास्तविक बाहरी प्रोग्राम कॉल को प्राप्त प्रोग्राम के अनुसार अतिरिक्त रूप से लागू किया जाना चाहिए। दूसरी ओर, यदि प्रत्येक आदेश या प्रयोक्ता के लिए खाता अलग-अलग होता है, तो संदेश को पहले StoreAndClaim के माध्यम से संग्रहित किया जाता है, और बाद में claim_message कॉल के समय संबंधित खाते को निर्दिष्ट किया जाता है। Solana, ट्रांजैक्शन को निष्पादित करने से पहले, उपयोग किए जाने वाले खातों की सूचि को निर्दिष्ट करना आवश्यक है। इसलिए, केवल इसके आधार पर कि ब्रिज से संदेश प्राप्त हुआ है, उपयोगकर्ता को सेटलमेंट पूरा हो चुका है, यह संकेत मत दें। इसके साथ ही, संदेश कहाँ से आया है, इसकी पुष्टि AI निर्णय से स्वतंत्र है। खुला स्रोत कार्यान्वयन, विश्वसनीय समकक्ष पीयर की पुष्टि करता है, और मूलभूत message_id के माध्यम से समान अनुरोध की पुनरावृत्ति को रोकता है। लेकिन पुनरावृत्ति की रोकथाम या सामान्य संदेश प्रसारण, AI निर्णय की सटीकता का प्रमाण नहीं है। जब मैंने Studio में PolicyGuard बनाया, मैंने मुख्यतः मुद्दे पर काम किया कि क्या दस्तावेज़ के नियमों में वास्तव में परिवर्तन हुआ है। इस ब्रिज कोड से हमें पता चलता है कि, किसी अन्य चेन की सेवा से परिणामों को जोड़ने के लिए, केवल AI मानदंड ही पर्याप्त नहीं है; प्रसारण, प्राप्ति, और सेटलमेंट स्थिति को समग्रतः डिज़ाइन किया जाना होगा। वर्तमान में, Open Repository में Base Sepolia और Solana Devnet के मध्य द्वि-दिशात्मक परीक्षण प्रविष्टियाँ हैं, लेकिन हमें GenLayer AI मूल्यांकन का उपयोग करने वाली Solana सेवाओं में, इन परीक्षणों को सफलता के संचालन प्रमाण मानना सही नहीं होगा। क्रॉस-चेन AIऐप में सफलता के प्रमाण में 3 मुख्य मापदंड होते हैं: GenLayer मूल्यांकन की पुष्टि,विश्वसनीय स्रोत से प्राप्त संदेश,औरगंतव्यखातेकीवास्तविकस्थिति मेंपरिवर्तन। खुला कोड: https://t.co/N4zVSxjYG7 #GenLayer #GenLayerDOKDOPioneer

[ENSv2, एक नाम पर हजारों खातों को सौंपने के बाद क्या होता है] @ensdomains @ehtereum 27 अक्टूबर को लॉन्च किए गए ENSv2 में, https://t.co/NvxB4rnXZr.eth और https://t.co/xwZsp1UT6i.eth को अलग-अलग प्रबंधक नियंत्रित कर सकते हैं। यह एक ऐसी व्यवस्था है जहां कंपनी company.eth का स्वामित्व नहीं छोड़ते हुए, प्रत्येक टीम को केवल उनकी आवश्यकताओं के अनुसार अधिकार प्रदान किए जाते हैं। इस संरचना के साथ एक छोटी सी सीमा भी आती है: एक छोटा डोमेन पूरी सेवा के लिए एक कमजोर बिंदु बन सकता है। यदि माता-पिता का नाम समय समाप्त हो जाता है, तो उसके नीचे के सभी उप-नाम भी प्राप्त नहीं हो पाते। ENS को लंबे वॉलेट पतों के बजाय alice.eth जैसे पढ़ने में आसान नामों का उपयोग करने के लिए जाना जाता है। अक्टूबर में ENS द्वारा साझा किए गए आंकड़ों के अनुसार, .eth नामों की संख्या लगभग 905,000 है और उप-नामों की संख्या लगभग 34 मिलियन है। 3.6 मिलियन से अधिक कुल नामों में, व्यक्तिगत रूप से पंजीकृत नामों के साथ-साथ संगठनों द्वारा प्रदान किए गए उप-नाम शामिल हैं। एक ही नाम के माध्यम से कई लोगों और सेवाओं को प्रबंधित करने की संरचना पहले से ही महत्वपूर्ण पैमाने पर प्रयोग में है। ENSv2 ने इन उप-नामों के प्रबंधन की मूलभूत सुविधा को सुधारा है। प्रत्येक नाम के पास, आवश्यकता के अनुसार, उप-नाम पंजीकरण प्रणाली हो सकती है, और स्वामी को पंजीकरण, प्रोफ़ाइल संशोधन, और उप-नाम प्रबंधन के अधिकारों को भूमिका-आधारित ढंग से विभाजित करने की सुविधा मिलती है। उदाहरण के लिए, संगठन प्रत्येक कर्मचारी के लिए अलग-अलग नाम प्रदान कर सकता है, या सेवा संचालन करने वाली प्रत्येक टीम के लिए संशोधन के अधिकारों को पृथक कर सकता है। पहले से ही उप-नाम बनाए जा सकते थे, लेकिन ENSv2 में, इस प्रबंधन क्षमता को मुख्य समझौता संरचना में स्थानांतरित कर दिया गया है। दूसरी ओर, जिम्मेदारी केंद्रित होती है। ENSv2 में, किसी नाम की पहचान करते समय, मुख्य पंजीकरण से प्रारंभ होकर, प्रत्येक माता-पिता स्तर का पता-लगाया जाता है। यदि company.eth समय समाप्त हो जाता है, yaadhi or if the connection to the sub-registration is severed, even if you own https://t.co/xwZsp1UT6i.eth, you cannot retrieve its payment address using that name. इसका मतलब है कि, नाम प्रदान किए जाने वाले प्रत्येक प्रयोक्ता की प्रबंधन क्षमता, मुख्य-नाम प्रबंधक की समय पर समय-समय पर पुनः प्रयोग (renewal) and authority management are all interlinked. समय-समाप्ति के niyam bhi is jimmadarī ko bhārī bana dete hain. पुराने ENSv1 में, 90-दिनों के समय-समाप्ति के 90-दिनों में, nām ka pātā jārakhā jātā raha. ENSv2 में, 28-दिनों की मुआवज़ा (grace)अवधि है, and the name becomes inaccessible immediately upon expiry. अगर मुआवज़ा (grace)अवधि में पुनः प्रयोग (renewal) होता है, toh yeh phir se kaam karta hai, lekin agar renewal miss ho jata hai toh connected services affected ho sakti hain. अगर aap already have a name and migrate it to v2, then the expiry date is extended by 62 days to compensate for this difference. उदाहरण: agar v1 name ka original expiry date 100 days away hai, toh v2 par migrate karne ke baad lagbhag 162 days remaining honge, aur kisi aur ke dwara register karne ki sambhavna dono cases mein lagbhag 190 din baad hogi. पुनः प्रयोग (renewal) ke liye available date same hai, lekin v2 mein last 28 din tak name accessible nahi hota. Dusre vyakti ke haath jaane ka khatra aur seva ka temporary rukna dono alag-alag samay par chalte hain. Ek vyakti ke personal nickname ke liye yeh sirf renewal reminder ka masla ho sakta hai. Lekin agar ek saṅgathan ne apne grahakon, karmachāriyon, ya agents ke liye hazaaron sub-names issue kiye hain, toh ek hi mātā-pitā nām ke renewal me asafalat se kai services tak ka prabhāvit hona sambhav hai. Isliye bhūmikāon ko sūkṣma tareeke se vibhajit karne ki yojnā ke saath-saath mātā-pitā nām ke renewal ki jimmewārī aur emergency recovery procedures ka mahatva badh jata hai. Registration price changes bhi is design se jude hue hain. 5 akshar se adhik .eth ke liye varshik maulik mulya 5 $ se badh kar 8 $ ho gaya hai; aur agar aap 6 saal tak ek baar me register karte hain toh varshik mulya lagbhag 4.50 $ tak ghat jata hai. Yeh ek aisa mulya vyavastha hai jo chhoti avadhi ke liye rakhe jaane ki bajay lambi avadhi ke liye operate karne ko prerajit karti hai. Lekin jab ek nām se jude hue khāte badh jate hain, tab renewal me asafalat ka kharcha registration fee se bahut adhik ho sakta hai. ENSv2 ki vikās ki kahani sirf naye nāmon ke pravāh se nahi samajhī ja sakti. Yeh zyada pratishthit signal hai ki kya saṅgathan asli taur par sub-names ko operate kar rahe hain, kya bhūmikā-ādhārit adhikār sōpne ki vyavastha badh rahi hai, aur kya un nāmon ko sthir taur par pāne wale apps bhi badh rahe hain. ENS ne pahle hi 600 se adhik apps ke liye nām lookup support karne ka dava kiya hai. Aage chal kar yeh nirbharkar hoga ki in nāmon ko kaun jimmewarī ke saath operate karta hai — yahi protocol ki vishwas yogyaata ko niyantit karega. #ENS #Ethereum

AI अनुसंधान संस्थान द्वारा 12,480 रिकॉर्ड खरीदने से पहले पूछे जाने वाले प्रश्न @datafdn @SuiNetwork [DATA का Trace और Sui, Walrus द्वारा जोड़े जाने वाले डेटा खरीद के तीन चरण] मान लीजिए कि एक AI अनुसंधान संस्थान वॉइस लर्निंग के लिए डेटा ढूंढ रहा है। अगर कोई विक्रेता 12,480 रिकॉर्ड्स का डेटासेट प्रस्तुत करता है, तो कुल फ़ाइलों की संख्या से लेकर कॉन्ट्रैक्ट की समीक्षा तक, आपको अपनी आवश्यकता के अनुसार डेटा की मात्रा का पता नहीं चलेगा। वास्तव में, DATA Foundation के Trace द्वारा प्रदर्शित 1.42TB के ऑडिट उदाहरण में 6,140 वीडियो, 3,770 इमेज, 1,710 दस्तावेज़ और 860 ऑडियो फ़ाइलें हैं। अगर कोई अनुसंधान संस्थान ऑडियो डेटा ढूंढ रहा है, तो वह पहले 860 ऑडियो फ़ाइलों की समीक्षा करेगा, जो कुल का लगभग 6.9% है। ये संख्याएँ वास्तविक लेन-देन परिणाम नहीं हैं, बल्कि Trace के डेमो डेटा हैं। यह खरीददार को समझने में मदद करता है कि वह किन जानकारियों की समीक्षा कर सकता है। फ़ाइल प्रकार को छाँटने के बाद, आपको प्रदाता की पहचान प्रमाणीकरण, सहमति और समझौते के रिकॉर्ड, और प्राप्त फ़ाइलों की समानता की समीक्षा करनी होगी। इसी डेमो स्क्रीन पर प्रदर्शित KYC प्रमाणीकरण दर 96.4% प्रदाता-आधारित है, और 91.8% की सबसे हालिया समझौता प्रयोग दर सहमति संस्करण के प्रयोग के परिभाषित क्षेत्र है। चूँकि ये अलग-अलग मापदंडों पर आधारित हैं, खरीद समीक्षा में प्रदाता प्रमाणीकरण स्थिति और प्रत्येक फ़ाइल के समझौता रिकॉर्ड को अलग-अलग समीक्षित किया जाना चाहिए। 2026年 10月 12日 प्रकाशित DATA Network और Sui के सहयोग की योजना में, इस प्रक्रिया को मूल फ़ाइलों से लेकर प्रयोग के अधिकारों तक संबंधित किया जाना है। उस समय Trace में 250 मिलियन से अधिक AI डेटा सहयोग प्रविष्टियाँ पंजीकृत हुईं, और प्रतिदिन 3 मिलियन से अधिक रसीदों को संसाधित किया जाने कीघोषणा की गई। Sui Foundation ne DATA Network में 30 मिलियन USD का निवेश किया, और DATA, Sui-आधारित प्रोटोकॉल में स्थानांतरण के लिए स्वतंत्र ब्लॉकचेन से क्रमिक रूप से स्थानांतरण की योजना है। [19.1KB की रसीद में पाँचचरण] Trace पर प्रकाशित Kled कीएकरसीद में 19.1KB HEIC image का हैश (SHA-256), 196 × 348 की रेज़ोल्यूशन, प्रदाता KYC स्थिति Verified, upload/sign/registration history, and on-chain transaction linkage है। अपलोड का समय 6 October 2026 है, प्रदाता हस्ताक्षर and Trace registration date 7 October है। इस पेज पर मूल image के स्थान पर registration history and verification items display होते हैं। इस رसीद के lifecycle में पाँचचरण हैं। उनमें से Captured (Capture) stage में "Not recorded yet" display होता है। विस्तृत data में file occurred_at (उत्पत्ति) and uploaded_at (अपलोड) time include हैं, but these fields alone cannot determine the actual camera capture time. Terms of Use section में Origin area "Not recorded" display होता है, while Identity & consent version field में "Current" display होता है। यह difference buyer verification items को precisely categorize करता है। Hash identifier है, jisse registered file information compare kiya ja sakta hai; signature and on-chain records are evidence to trace who and when registered this information. Provider authentication status and terms version are separate criteria. Research institute’s right to use for learning must be determined based on actual consent content and license agreement. [एक rasiid ko 10,000 verification में convert karne ki kshamta] Trace ke Verify screen par aap ek saath maximum 10,000 data IDs paste kar sakte hain ya unse adhik list ko CSV ke roop mein submit kar sakte hain. Aap dataset ke saare receipts ek saath jama karke provider authentication status, terms version, media type, edit history ko aggregate kar sakte hain aur har individual record mein ja sakte hain. Pehle dikhaye gaye 12,480 demo records mein video aur images milakar 9,910 hain, jo total ka lagbhag 79.4% hai. Audio data chahte hue research institute aur video data chahte hue research institute dono hi same seller list receive karte hain lekin unki verification targets alag hote hain. Provider authentication rate aur terms coverage ko ek saath dikhane ka uddeshya yeh hai ki buyer apne uddeshya ke anusaar file chunne ke baad uski pramanikta ke liye sahi records dhundh sake. Trace mein Kled ke alawa Numo (audio/video data) aur oto (interactive audio) ke records bhi aate hain. Har provider app dwara register ki gayi receipts multiple hokar Merkle root se bind hoti hain aur on-chain par fixed hoti hain. Isliye daily 3 million+ receipts processed ka matlab yeh nahi hai ki itne hi on-chain transactions hue hain. Is structure ke dwara hum badi sankhya mein contribution records register karte hain aur har individual dataset ke liye audit trail provide karte hain. [Records aur original files connect hone par verification mein badlav] Abhi tak Trace sirf receipts aur associated metadata store karta hai aur original files host nahi karta. DATA aur Sui ke collaboration announcement mein Walrus ko DATA Foundation application ke default storage layer ke roop mein shamil kiya jayega aur encrypted reference original files ko Trace records se link kiya jayega.उदाहरण के लिए, यदि एक प्रयोगशाला ने एक फ़ाइल की खरीद की है, तो आप अधिकार प्राप्त करके Walrus के संदर्भ फ़ाइल को प्राप्त कर सकते हैं और हैश की तुलना कर सकते हैं। इससे यह निर्धारित होता है कि संचार के दौरान सामग्री बदली गई थी या नहीं, और बाद में संशोधित फ़ाइल संदर्भ प्रति से कैसे भिन्न है। हालाँकि, संदर्भ प्रति मूल रूप से आपूर्तिकर्ता द्वारा प्रस्तुत की जाती है, इसलिए यह तुलना केवल फ़ाइल समानता का साक्ष्य है; वास्तविक शूटिंग परिस्थितियों या मूल सहमति की प्रामाणिकता को स्वचालित रूप से नहीं बढ़ाती। Walrus में संग्रहीत डेटा प्रारंभिक रूप से सार्वजनिक रूप से प्राप्त करने योग्य होता है, इसलिए गुप्त मूल को संग्रहण से पहले एन्क्रिप्ट किया जाना चाहिए। Sui पारिस्थितिकी तंत्र का Seal क्लाइंट-साइड एन्क्रिप्शन, Move नीतियों, और कुंजी सर्वर को मिलाकर डिक्रिप्शन कुंजी प्राप्त करने की शर्तें लागू कर सकता है। आप एक सेवा डिज़ाइन कर सकते हैं जो केवल लाइसेंसधारकों को कुंजी प्रदान करे, हालाँकि, पहले से जारी कुंजियों को पीछे की ओर रद्द करने की क्षमता नहीं है। कानूनी उपयोग की सीमा को लाइसेंस और सहमति रिकॉर्ड में अलग से संग्रहीत किया जाना चाहिए। Trace, पंजीकरण और सहमति से संबंधित इतिहास के लिए सर्च स्तर है; Walrus,एन्क्रिप्टेड संदर्भ मूल को संग्रहीत करने का स्तर है; Sui और Seal, डेटासेट को प्रोग्रामेबल संपत्ति के रूप में प्रबंधित करने और पहुँच की शर्तों को प्रवर्तित करने के उपकरण हो सकते हैं। Trace के पंजीकरण/ऑडिट कार्य पहले से ही सक्रिय हैं; Walrus मूल संग्रहण और Seal-आधारित खरीद पहुँच नियंत्रण को इस सेवा में एकीकृत करने की योजना भविष्य में कार्यान्वयन के लिए है। [अपनी स्वयं की चेन को Sui पर स्थानांतरित करने का निर्णय] DATA Network ने Sui पर स्थानांतरण का स्पष्टीकरण दिया है, क्योंकि स्वतंत्र L1 को बनाए रखने का बोझ कम होगा और स्केलेबिलिटी में सुधार होगा। मौजूदा नेटवर्क प्रक्रिया पूरी होने तक सक्रिय रहेगा, $DATAशेष मात्रा 1:1 के अनुपात में स्थानांतरित होगी, और लॉक-अप/वेस्टिंग प्रतिबंधों को मूल स्थिति में ही बनाए रखा जाएगा। Walrus प्रवेश और नेटवर्क स्थानांतरण पदक्रमिक होगा,और विस्तृत समयसूची पृथक्‍तःघोषित की जाएगी। DATA, Traceऔरडेटा प्रदानकर्ताऐप्सकेमौजूदापंजीकरणइतिहासकोSuiपारिस्थितिकीतंत्रमेलेगा। Sui,डेटासेटऔरलाइसेंसकोप्रोग्रामेबलऑब्जेक्टकेरूपमेंव्यक्तकरसकताहैऔरWalrusबड़ेमूलफ़ाइलसंग्रहितकरसकताहै। चेनऑपरेशनकेलिएउपयोगकिएजानेवालेविकाससंसाधनोंकोडेटापंजीकरण,लाइसेंसिंगऔरखरीदसत्यापनउत्पादोंपरअधिककेंद्रितकरनेकीसंभावनाभीउत्पन्नहोगी। इससंयोजनकेप्रदर्शनकेमूल्यांकनकेमापदंडएकमात्रपंजीकरणप्रमाणपत्रकीवृद्धि-दरनहींहै। वास्तविकखरीददारद्वाराअपनीआवश्यकता-अनुसारफ़ाइलचयन,आपूर्तिकर्ता-प्रमाणनऔरसहमति-इतिहासकीतुलना,प्राप्तफ़ाइलकोसंदर्भमूलसेतुलना,औरअनुबंध-अनुसारडेटाकेउपयोगकीअनुमति—यहीवास्तविकउत्पाद-प्रदर्शनहै। 12,480डेमोऑडिटस्क्रीनशॉटखरीददारद्वाराडेटासेटकोकैसेपढ़ाजाताहै,यहदर्शातेहैं। 19.1KBप्रमाणपत्रएकफ़ाइलकेपंजीकरणइतिहासकोकितनेदूरतकजाँचसकतेहैं,यहदर्शातेहैं। DATAऔरSuiकीसहभागिता,इनदोसत्यापनमार्गोंमेंमूलभंडारणऔरपहुँचनियंत्रणजोड़ने-वाला प्रयासहै। यदि AIशिक्षणडेटा-आपूर्तिकर्ता,अपनेइतिहासकोप्रस्तुतकरसकतेहैंऔरखरीददारउनइतिहासऔरवास्तविकफ़ाइलदोनोंएकसाथजाँचसकतेहैं,तोअरबोंपंजीकरणप्रमाणपत्रएक-एकखरीदअनुबंधमेंभीउपयोगयोग्यबुनियāदबनसकतेहैं। #DATAonSuiQuest

[कैटो ने ऑरा को मुफ्त में लॉन्च क्यों किया?] @KaitoAI @KaitoStudio_ X पर कोई भी यह कह सकता है कि "मैं इस ट्रेड पर विश्वास करता हूँ", लेकिन वास्तव में उसने अपना पैसा लगाया है या नहीं, यह जानना मुश्किल है। कैटो जिस जानकारी के अंतर को ऑरा के माध्यम से कम करना चाहता है, वही यहाँ है। यह एक व्यक्ति के सामाजिक प्रचार और वास्तविक गतिविधियों को एक ही रिकॉर्ड में जोड़ने का प्रयास है। ऑरा, कैटो की गतिविधि और प्रतिष्ठा प्रणाली है। यह X पर इकट्ठा हुए प्रभाव को सत्यापित ट्रेडिंग गतिविधि से जोड़कर खाते के इतिहास को प्रदर्शित करता है और उसका मूल्यांकन करता है। कैटो, ऑरा को सत्यापित ट्रेडिंग का मूल्यांकन करने और वास्तविक गतिविधियों को मूल्य देने के लिए पेश करता है। आप ऑरा पेज पर अपना खाता जोड़ सकते हैं और अपना इतिहास देख सकते हैं; हाल के 48 घंटे के पुनःगणना के आधार पर, संचय परिवर्तित हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि कोई व्यक्ति Polymarket प्रक्षेपणों को अक्सर पोस्ट करता है। उसकी पोस्ट कितनी प्रसारित हुई, इसका पता X प्रतिक्रियाओं से चल सकता है। लेकिन उसने वास्तव में पोजीशन ली है या नहीं, यह अलग सूचना है। कैटो पल्स, X पोस्ट के साथ-साथ संबद्ध ट्रेडिंग जानकारी प्रदर्शित करता है, और ऑरा, इस प्रकार की गतिविधि को प्रतिष्ठा के स्रोत के रूप में प्रयोग करता है। ऑरा आर्क, सेवाओं से संबद्ध गतिविधि और सामाजिक खातों के संबंधों को एक ग्राफ़ में समेटता है। सेवा संबद्धता, उपयोगकर्ता के चयन पर निर्भर है, और प्रकटीकृत डेटा की सीमा, सहयोगीऐप्स पर निर्भर करती है। अर्थात, पल्स, सक्रियता के रिकॉर्ड को सामाजिक स्क्रीन पर प्रदर्शित करता है; ऑरा, उसी रिकॉर्ड को प्रतिष्ठा के माध्यम से संभालता है; और ऑरा आर्क, सभी सेवाओं में संबंधों के प्रयोग को विस्तारित करने का प्रयास है। कैटो ने स्पष्ट किया है कि वह ऑरा आर्क को मुफ़्त में प्रदान करेगा, साथ ही, बाहरी उत्पादों में प्रयोग के लिए सुलभ करेगा। मुफ़्त में प्रदान करने के पीछे, व्यवसायिक प्रणाली हो सकती है। जबकि, "कौन-से क्षेत्र में कौन सही प्रतिष्ठा हासिल करता है" —इस समग्र डेटा का प्रयोग, सुविधाजनक, सहयोगीय, समझदारीपूर्ण मनुष्यों की पहचान, समन्वय, समझदारीपूर्ण मनुष्यों की पहचान, सहयोग, समझदारीपूर्ण मनुष्यों की पहचान, सहयोग, समझदारीपूर्ण मनुष्यों की पहचान, 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пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，сехиуг，смежхдарипурн манушин ки пехчан，سِهِيوغ۔ سمجھدارِيپورِن مَنوشن کِي پِهچان۔ Studio ,ब्रेंड-ए-क्रिएटर (Brand-Creator) �यन ,अनुबंध ,भुगतान ,और Katalyst ,क्रिक ,सबसक्रिपशन ,जमा ,आदि ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब ,जब Kaito 22 October 2023 2065 creators applied for the Jumper campaign and 69 were contracted to generate over 760K impressions across 119 posts. This is an example of how Kaito can gather people and run campaigns. But Aura also has challenges. It doesn't end with verifying trading records. If only successful accounts are connected and losing ones are hidden then individual records may be real but overall reputation becomes distorted. There is no basis to assume that someone good at trading is also skilled in technical analysis or security research. Ultimately we need the ability to distinguish between who is famous and what they have actually done in which field. If such field-specific reputations genuinely improve corporate decisions then InfoFi’s scope can expand. Key metrics to watch: repeat hiring rate by brands; new customers generated by campaigns; variety of activities connected by Aura; and whether data selection bias decreases. Kaito’s next competitive advantage will lie not in measuring how much attention people get but in proving that the history behind that attention becomes a credible basis for real

[क्या AI ने मेरे ब्रांड की सिफारिश की होगी? इसकी जांच करने वाला AI 5 डॉलर से शुरू] @termix_ai TermiX AI एजेंट मार्केटप्लेस पर एक अप्रत्याशित सेवा आई है। इसका नाम GEO Specialist है। यह एक AI के द्वारा किसी विशिष्ट ब्रांड को कितनी बार उल्लेख किया जाता है, कहाँ सिफारिश की जाती है, और किन स्रोतों का हवाला दिया जाता है, इसकी जांच करता है। शुरुआती कीमत 5 डॉलर है। मान लीजिए, BNB Chain पर सुरक्षा उपकरण बनाने वाली एक टीम है। अगर उनकी वेबसाइट अच्छी बनी हुई है, लेकिन कोई AI से पूछता है कि "स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा की जांच के लिए कहाँ जाएँ?", तो सिर्फ़ अन्य सेवाएँ ही प्रदर्शित हो सकती हैं। यह एक समस्या है, जब ग्राहक परिणामों को हर बार मैनुअली स्क्रॉल करने से पहले, AI के उत्तर से ही संभावित विकल्पों को संकुचित करते हैं। इस क्षेत्र को GEO (Generative Engine Optimization) कहा जाता है। Google भी स्पष्ट करता है कि AI सारांश और AI मोड में उत्तर और लिंक संरचना अलग-अलग हो सकती है। पारंपरिक SEO के मूल सिद्धांत अभी भी मान्य हैं, और AI सर्च में प्रदर्शित होने के लिए कोई विशेष मार्कअप की आवश्यकता नहीं है। तो, क्या हम यह सीधे माप सकते हैं कि किसी ग्राहक के प्रश्न में हमारा ब्रांड कितनी बार मिलता है? 10 प्रश्नों का चयन करें, जिनमें ब्रांड का नाम शामिल नहीं है, और 3 दिनों तक AI सेवाओं के दो प्लेटफ़ॉर्म पर प्रत्येक प्रश्न 20 बार पूछें। इससे 60 उत्तर प्राप्त होंगे। यहाँ हमें 3 चीज़ें रिकॉर्ड करनी हैं: 1. क्या ब्रांड का नाम मिला? 2. क्या वह सिफारिश में सम्मिलित हुआ? 3. संदर्भित लिंक सही स्रोतों पर आधारित है? प्रश्नों को कैसे प्रस्तुत किया जाता है, इससे परिणाम प्रभावित हो सकते हैं। अगर हम पूछते हैं, "हम कौन हैं?" –और AI में हमारा नाम मिलता है –तो मानो परीक्षा में सही उत्तर पढ़ाया गया हो। लेकिन, "मुझे समाधान प्रदान करने वाली सेवा सुझाएँ" –जैसे प्रश्न में, हमारा नाम मिलना, पहली बार मुलाकात करने वाले ग्राहक के प्रक्रिया के समीप होगा। TermiX के एजेंट मार्केटप्लेस पर, ऐसी जाँचों को पेड सेवा के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। एजेंट-बीच-एजेंट प्रतिलेखन, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट-आधारित प्रसंस्करण –यह संरचना, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट विकास ya data analysis से परे, AI सर्च परिदृश्य में,ब्रांड कैसे पहचाना/खोजा/जुड़ता है,इसकी पहचान में मदद करती है। एक AI-ज्ञात-ब्रांड-वाले,और AI-द्वारा-सुझाया-गया-ब्रांड-वाले-ग्राहक-के-बीच-शुरुआत-अलग-होती-है। AI सर्च में,ब्रांड-की-दृश्यता-मापते-समय,-इस-बात-पर-भी-ध्यान-देना-चाहिए,-कि-यह-किस-प्रश्न-के-जवाब-में-आया,-और-कितनी-बार-उल्लेख-हुआ। #TermiX #GEO

[XO가 한국에서 열리려면 먼저 바뀌어야 할 것] @xomarket은 10월 20일, BTC가 5분 후 상승할지 하락할지 예측하여 손익(PnL)로 순위를 겨루는 Pulse PnL Panache(PPP) 대회를 시작했습니다. 상위 10명에게 총 3,000 USDC와 30,000 CP가 지급됩니다. 참가 신청 후 거래만 집계되며, 단건 최소 5 USDC, 누적 거래량 100 USDC를 충족해야 순위에 오를 수 있습니다. 종료일은 11월 3일입니다. 그러나 한국에서는 참가 조건을 충족하더라도 거래가 합법적으로 허용되는 것은 아닙니다. 8월 Polymarket 접근 차단이 의결되었고, 9월에는 국내 사용자 26명이 도박 혐의로 입건되었으며, 그중 18명이 검찰에 송치되었습니다. 아직 유죄가 확정된 사례는 아니지만, 해외 서비스 접근 및 거래 허용과 국내 법률의 허용은 명확히 다름이 분명해졌습니다. XO가 한국에 진입하려면 한국 접근 허용보다 먼저, 어떤 계약을 허용할 수 있는지를 명확히 해야 합니다. PPP의 BTC 5분 Up/Down은 가상자산 가격을 기준으로 결과가 결정됩니다. 반면 선거나 스포츠 결과에 돈을 거는 계약은 그 기준 사건의 성격 자체가 다릅니다. 2026년 국내 상사법 연구 또한 정치 및 스포츠 사건 기반 계약을 자본시장법상 파생상품으로 포섭하기 어렵다고 분석했습니다. BTC 가격 기반 계약은 별도로 기초자산, 거래 구조, 정산 방식에 대한 법률 검토가 필요합니다. 가격을 지표로 사용한다고 해서 자동으로 합법적인 금융상품이 되는 것은 아닙니다. 이 구분 이후에는 실제 허용 경로가 따라야 합니다. 해당 상품이 현행법상 합법적으로 취급될 수 있는지, 누가 어떤 인가 및 허가 하에 제공할 수 있는지, 도박 또는 사행행위 관련 규정과 어떻게 충돌하지 않는지를 관련 기관의 판단과 법적 근거로 정리해야 합니다. 현행 제도로 해결되지 않는 계약이라면 별도의 입법 논의가 필요할 수 있습니다. 금융 규제 샌드박스 지정만으로 형법상 도박 문제를 자동으로 면제받는 것도 아닙니다. 마지막으로 제품 설계입니다. 법적 근거를 확보하기 전까지 한국 사용자의 USDC 거래, 대회 참가, 현금성 보상을 상품별로 제한하고, 시장 데이터 조회나 판정 규칙 분석처럼 자금을 걸지 않는 기능은 별도로 제공할 수 있는지 검토해야 합니다. XO 이용 약관 자체도 현지 법률에 위반되는 지역의 이용을 금지하고 있습니다. 여기서 XO의 향후 경쟁력을 가르는 변수가 드러납니다. 더 많은 예측시장을 개설하는 능력만큼, 국가, 계약 유형, 사용자 행동에 따라 이용 권한을 다르게 적용하는 능력이 중요해질 수 있습니다. BTC 가격형 상품에 합법적 경로가 열린다고 해서 모든 정치·스포츠 예측시장과 보상형 대회가 동시에 허용되는 것은 아니기 때문입니다. 한국 사용자를 위한 진정한 출시는, 허용되는 계약의 범위, 운영 주체의 법적 자격, 거래/정산/보상에 대한 국내 이용 조건이 공개되고 실제로 적용되는 순간입니다. #PredictionMarkets

क्या मैं USDC के माध्यम से वेतन प्राप्त करता हूँ, तो मेरा भुगतानकर्ता मेरा शेष भी देख सकता है? @Americanfort_io मान लीजिए कि एक फ्रीलांसर हर महीने एक ही वॉलेट पते पर USDC प्राप्त करता है। अगर आप अपने भुगतानकर्ता को बताए गए पते को ब्लॉक एक्सप्लोरर में डालते हैं, तो आप उस पते की अन्य सभी जमा राशियों और शेष राशि को देख सकते हैं। यही है कि आपके द्वारा साझा किया गया पता आपकी वित्तीय गतिविधियों का पता लगाने का स्रोत बन सकता है। AmericanFort का AmericanFortress इस समस्या को हल करने के लिए, प्रकट किए जाने वाले नाम और वास्तविक धन प्राप्ति के पते को अलग करने की योजना बना रहा है। सबसे पहले, @ के साथ FortressName नाम को पंजीकृत करें। फिर, प्रतिभागी को जटिल वॉलेट पते के बजाय इसी नाम को दर्ज करना होगा, और समर्थित भुगतान प्रक्रिया में, प्रत्येक लेनदेन के लिए एक नया स्टेल्थ पता गणना किया जाएगा। स्टेल्थ पते ऐसे पते होते हैं, जिनका डिज़ाइन सार्वजनिक नाम से प्रत्येक स्वीकृति की सीधी संबद्धता को रोकने के लिए किया गया है। इस प्रकार, आप सार्वजनिक नाम का समान प्रयोग करते रहते हैं, जबकि वास्तविक प्राप्ति पतों की पुनरावृत्ति से संबंधित सुरक्षा जोखिम कम होता है। अगर पुष्टि की आवश्यकता हो, तो? SafeSend में, जो विकासाधीन है, पूरी लेनदेन इतिहास के स्थान पर, केवल संबंधित भुगतान सूचना को ही साझा करने की सुविधा होगी। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि कोई फ्रीलांसर केवल किसी विशिष्ट पेमेंट की प्राप्ति को साबित करना चाहता है, या कोई कंपनी सुनिश्चित करना चाहती है कि सिर्फ़ संबंधित लेनदेन प्रमाणपत्र, समीक्षकों को प्रदान किए जाएँ। ब्लॉकचेन पर सभी लेनदेन पंजीकृत होते हैं, परंतु सभी वित्तीय गतिविधियों को सिर्फ़ एक सार्वजनिक पते से जोड़ने के संभावित जोखिम को कम करने का प्रयास है। वर्तमान में, macOS वॉलेट संस्करण, β (बीटा) है। बीटा में पंजीकृत किए गए नाम, प्रयोगशाला/परीक्षण-आधारित हैं; मौजूदा संपत्ति स्थानांतरण में प्रयोग में नहीं लाए जा सकते,और सटीक (प्रोडक्शन) परिवेश में स्थानांतरित नहीं होंगे। इसके साथ ही, SDK (सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट) को, 3rd-पार्टी (बाहरी) वॉलेट्स/सेवाओं में समाहित करने के लिए, प्रकट होने के लिए प्रस्तुत है। आपको सीधे अपना पता साझा किए बिना, पैसा प्राप्त करने में सक्षम होना,और समय-समय पर, सिर्फ़ संबंधित महत्वपूर्णलेनदेनों की पुष्टि में। अगर AmericanFortress 3.0 2.0 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0 15.0 16.0 17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.0 23.0 24.0 25.0 26.0 27.0 28.0 29.0 30.0 31.0 32.0 33.0 34.0 35.0 36.0 37.0 38.0 39.0 40.0 41.0 42.0 43.0 44.0 45.0 46.0 47.0 48.0 49.0 50.0 51.0 52.0 53.0 54.0 55.0 56.0 57.0 58.0 59.0 60.0 61.0 62.0 63.0 64.0 65.0 66.0 67.0 68.0 69.0 70.0 71.0 72.0 73.0 74.0 75.0 76.0 77.0 78.0 79.0 80.0 81.0 82.0 83.0 84.0 85.0 86.0 87.0 88.0 89.0 90.0 91.0 92.0 93.0 94.0 95.0 96.0 97.0 98.0 अगर AmericanFortress की प्रस्तावित "गोपनीय"भुगतान प्रणाली,वास्तव में,वह मौजूद है,तो स्थिर-मूल्यवर्ग (स्टेबलकॉइन)वेतन/फ्रीलांसर-भुगतान-जैसीदैनिकवित्तीयगतिविधि-मेंउपयोग-होसकतीहै।

[सैटर्न द्वारा निवेश किए गए वार्षिक 15% प्राथमिकता शेयर, कंपनी द्वारा प्राप्त राशि के आधार पर 17.2%] @saturn_credit Strive द्वारा 20 अक्टूबर को जारी किए गए $SATS प्राथमिकता शेयरों की कुल निवेश राशि 630 मिलियन डॉलर है। हालाँकि, 7 मिलियन शेयरों पर समझौते के अनुसार वार्षिक रूप से जमा होने वाले लाभांश की गणना करने पर 105 मिलियन डॉलर आता है। यह कुल निवेश राशि का लगभग 16.7% है। सैटर्न ने इस IPO में अपनी स्वयं की खजाना राशि से भी हिस्सा लिया है। अंतर $10 प्रति शेयर से शुरू होता है। SATS का लाभांश दर वार्षिक 15% है, लेकिन गणना का आधार $100 प्रति शेयर है। जबकि IPO मूल्य $90 था। इसलिए, प्रति शेयर वार्षिक जमा होने वाला लाभांश $15 है, और IPO मूल्य के संदर्भ में अनुपात इस प्रकार है: 15 / 90 * 100 = लगभग 16.7% अब हम कंपनी के संदर्भ में एक बार फिर से गणना कर सकते हैं। Strive द्वारा प्रकाशित IPO शुल्क $3 प्रति शेयर, कुल 21 मिलियन डॉलर है। इसे कुल IPO राशि से घटाने पर, कंपनी को प्राप्त राशि, अन्य प्रक्रिया लागतों को कटौती से पहले $609 मिलियन होती है। 105000000 / 609000000 * 100 = लगभग 17.2% यह अनुपात कंपनी के प्राप्त राशि के संदर्भ में प्रति वर्ष जमा होने वाले लाभांश की महत्ता को दर्शाता है। यह मूल्य में परिवर्तन, पुनःनिवेश, या वास्तविक लाभांश भुगतान की तिथि को समेटता है, कोई प्रत्यक्ष प्रतिफल मापदंड नहीं है। Strive की सुरक्षित प्रस्तुति में, पहले 18 महीनों के लाभांश के संगत $22.50 प्रति शेयर की राशि, संचयी खाते में सुरक्षित करने की योजना है। 7 मिलियन शेयरों के संदर्भ में, 157.5 मिलियन डॉलर। यह प्रचलित स्थिर लाभांश की संरचना के साथ-साथ प्रथम भुगतानों के लिए पर्याप्त संसाधन सुनिश्चित करने का प्रयास है। इसके साथ-साथ प्राथमिकता स्तर है। SATS, SATA प्राथमिकता शेयरों से पश्चप्राथमिक है, लेकिन ASST सामान्य शेयरों से प्रथमप्राथमिक है। लाभांश संचयी होते हैं, लेकिन मुद्रा में भुगतान के लिए प्रबंधन की स्वीकृति और क़ानूनी रूप से उपलब्ध संसाधनों कीआवश्यकता होती है। पहली नियमित लाभांश मिति 9 November को निर्धारित है। यह सौदा, निवेशकों और प्रकटकर्ता के लिए,अलग-अलग मूल्यांकनों को सुझाता है। निवेशक,उच्च लाभांश की उम्मीद के स्थान पर, मूल्य में परिवर्तन,भुगतान का जोखिम,औरउच्च प्रथमप्राथमिकतावाले प्रतिभूतियों की सुरक्षा को सहन करते हैं। प्रकटकर्ता,बिटकॉइन क्रय,या संचलन पूँजीजैसीआवश्यकताओंकेलिएपूँजीप्राप्तकरतेहुए,दीर्घकालीनलाभांशबोझभीउठातेहैं। सैटर्न के सहभागिता का महत्वयहींअलग-अलगहोता है। यह निवेश USDatया sUSDatउपयोगकर्ता संपत्ति सेअलग,अपनीखज़ाना-आधारितनिवेशहै। यह Saturnद्वāraबिटकॉइन-आधāरितऋणउत्पāदकोवāस्तविकपूँजीआवंटनकेलिएचुनेजāएएकउदāहरणहै,औरइससेपहलेकोईउपयोगकर्तāउत्पāदकेसुरक्षāयāभुगतāनशर्तोंमेंबदलāवकीघोषणानहींहुईहै। आगेजोदेखनेकेलिएहै:सतही15%सेअधिक,11महीनेसेप्रभāवीवāस्तविकलāभāंशभुगतāन,बā�āरमेंSATSकीमत,औरसंचयीखāतेऔरकंपनीकेफंडप्रबंधन। इनतीनोंकेसमनवयमेहीडिजिटलऋणकेउच्‍चलāभāंशकेसमथ्‍यवहीवजहसेजुड़ाहुआहै। #Saturn

[एक GPU से ईथेरियम को साबित किया गया। लेकिन वास्तविक दुनिया में पार करने वाली परीक्षा अलग है] @zksync ने एक NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU के साथ ईथेरियम मेननेट के 7,200 लगातार ब्लॉक साबित किए। इनमें से 99% ब्लॉक 10 सेकंड के भीतर, और सभी ब्लॉक 12 सेकंड के भीतर साबित किए गए। हालाँकि, @ethereum Foundation द्वारा समर्थित EthProofs के रीयल-टाइम प्रूफिंग ऑपरेशनल मेट्रिक्स के अनुसार, हाल के सप्ताह में 8 प्रूवर्स में से केवल 2 प्रूवर्स ही योग्यता मानदंड पूरा कर पाए। दोनों परिणाम अलग-अलग मापदंडों और परिवेशों पर आधारित हैं, इसलिए सीधी प्रदर्शन तुलना संभव नहीं है। बल्कि, इस अंतर से ZK तकनीक की अगली चुनौती सामने आती है। संक्षिप्त सारांश: - Airbender Prime ने साबित किया कि एक GPU के साथ ईथेरियम के लगभग 12 सेकंड के ब्लॉक उत्पादन अंतराल का प्रतिक्रिया देना संभव है। - वास्तविक प्रूवर ऑपरेशन में, केवल प्रूफिंग स्पीड ही नहीं, बल्कि उपलब्धता, प्रूफ़ विफलता, और हार्डवेयर आवश्यकताओं को भी ध्यान में रखना होता है। - दीर्घकालिक रूप से, zkEVM की प्रतिस्पर्धात्मकता का निर्धारण प्रूफ़ प्रोसेसिंग स्पीड से अधिक, प्रूफ़ की सटीकता की सत्यापन, सबसे खराब परिस्थिति में प्रूफ़ लागत, और स्थिर संचालन क्षमता पर होगा। ZKsync द्वारा 13 अक्टूबर को प्रकाशित Airbender Prime, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU के साथ, 7,200 लगातार ईथेरियम मेननेट ब्लॉक्स को साबित करने में सफल हुआ। चूँकि ईथेरियम लगभग 12 सेकंड के अंतराल पर ब्लॉक बनाता है, 7,200 ब्लॉक मौखिक रूप से 24 घंटे के बराबर होते हैं। इसका महत्वपूर्ण पहलू है कि प्रूफ़ के लिए आवश्यक इनपुट डेटा (witness) को तैयार करने का समय सहित, 99% ब्लॉक 10 सेकंड के भीतर प्रोसेस किए गए। अगर प्रूफ़ का निर्माण, नए ब्लॉक के आने की गति से तेज़ होता है, तो पुष्टिकर्ता (verifier) हर लेन-देन को पुनः निष्पादित करने के बजाय, क्रिप्टोग्राफ़िक प्रूफ़ के माध्यम से परिणामों की पुष्टि कर सकता है। इससे पुष्टि के लिए आवश्यक कंप्यूटेशनल मात्रा में कमी होने की संभावना होती है। लेकिन 7,200 ब्लॉक्स के प्रदर्शन परीक्षण में सफलता, और वास्तविक संचालन परिवेश में सतत प्रूफ़ प्रदान करना, दो अलग-अलग मुद्दे हैं। EthProofs, Ethereum ब्लॉक्स को रीयल-टाइम में साबित करने वाली कई प्रणालियों के प्रदर्शन और संचालन स्थिति को सार्वजनिक रूप से मापता है। 26 अक्टूबर को, डैशबोर्ड पर निम्नलिखित संख्याएँ प्रदर्शित हुईं: - 8 प्रूवर्स में से, हाल के सप्ताह में 2 हीयोग्यता मानदंड पूरा कर पाए - सभी मूल्यांकन किए गए प्रूवर्स में, 10 सेकंड के भीतर प्रूफ़ सफलता का प्रतिशत 69.7% - 26.2% प्रूवर्स "ऑफ़लाइन" माने गए यह संख्याएँ Airbender Prime के GPU-आधारित परीक्षण परिणाम नहीं हैं। यह कई प्रूवर्स पर संचयी संचालन मेट्रिक हैं,जहाँ हार्डवेयर, क्रियान्वयन,औरयोग्यता मानदंडअलग-अलगहैं। हालाँकि,यहसमझनेकेलिएमहत्वपूर्णहैकि,वास्तविकनेटवर्कमेंप्रूफ़काउपयोगकरनेकेलिए,अलग-अलगप्रदर्शनअभिलेखोंकेअलगअलग,संचालनविश्वसनीयताभीसुनिश्चितकरनीहोगी। अगरएकप्रूवरऔसतन5सेकंडमेंप्रूफ़बनाsकसकतहै,लेकिनबार-बारबंदहोजातहैयाकुछब्लॉकसमझनेमेंअसमर्थहोजातहै,तोउसप्रणालीपरएकमात्रआधारबनकरपुष्टि(verification)संचलनअसमथहोजाएगा। आपकोयहभीजाँचनेकीआवश्यकताहोगीकि:जबएकप्रूवरविफलहोजाए,तोअन्यइमप्लीमेंटेशनउसप्रूफ़कोप्रदानकरसकतहै?याअगरदुष्प्रभावशीलब्लॉकएक-एककरअधिकआजाएँ,तोप्रोसेसिंगदेरीजमजमकरजमखड़ीहोजाए? हार्डवेयरआवश्यकताओंकेलिएभीअलगजाँचआवश्यकहै। Airbenderओपनसोर्सरिपोज़िटरीमेंGPUगुइडमेंबतया:आधारऔरपुन:आधुनिकप्रूफ़चरणमेंGPUउपयोगहोतहै,औरअंतिमप्रूफ़चरणमेंCPUऔर150GBRAMआवश्यकहोतह। यहदस्तावेजAirbenderPrimeबेंचमार्ककेवरचुएशनऔरउसीअधुपथप्रदशटकथा?यहअभीसत्यपि्तथ।इसलएएकGPUद्‌वशबचढ़ईथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथएथএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএথএখন পুরো সিস্টেমের মেমোরি আবশ্যকতা বা অপারেশন খরচ নির্ধারিত হতে পারে না। 15 October @VitalikButerin ne Airbender team ke prasang ko uparit mulya diya aur zkEVM ke agle karyon ke roop mein teen baatain batai: Pehla: pruuf ke liye istemal kiye jane wale ganan ki Ethereum ke vāstavik kriyānviyana ke saath samanat hona — yeh ganitik roop se sābhāvit karna. Dusra: block gas upayog ke anusaar pruuf ke kharch par kathin parimān ki sīma lagana. Tisra: pruuf prakriya ke swāmikārī kriptografi sūraksha ko sābhāvit karna. Dusra shart vyavahārik kharch se bhi jude hui hai. Agar ek samānya block ko 10 sekond mein pruuf kiya ja sakta hai, lekin koi kisi aise ganan ko jān-bujh kar bana de jo anumati gas sīma ke andar pruuf banana bahut kathin ho? Block kriyānviyan mein samānya kharch diya gaya ho lekin pruuf banane ke liye bahut adhik ganan aur samay ki anumati ho sakti hai. Agar aisa sambhav hai toh average block pruuf samay kitna hi chhota kyun na ho — network ke liye sthir roop se sambhalne ki samarthya ki pahchān karna mushkil ho jayega. Real-time pruuf ki arthikata average block pruuf kharch ke saath-saath sarvādhik sthiti mein kitni sampad (resource) ki anumati hogi — is par nirbhar karti hai. EthProofs ka rōdmap bhi isī dishā mein aage badh raha hai.अभी प्रदर्शन सुधार चरण पूरा हो चुका है और सुरक्षा सत्यापन चरण चल रहा है। इसके बाद, जल्दी साबित करने, अनिवार्य साबित करने और प्रोटोकॉल में साबित करने को सीधे एकीकृत करने के चरण निर्धारित हैं। इस क्रम का महत्व इसलिए है क्योंकि एक तेज साबित करने के प्रणाली बनाना और ईथेरियम को उस साबित करने को सहमति प्रक्रिया में विश्वास करने के लिए मजबूर करना अलग-अलग चीजें हैं। Airbender Prime की घोषणा ने वास्तविक समय साबित करने के लिए हार्डवेयर भार को कम करने का मजबूत सबूत प्रस्तुत किया है। अगली उपलब्धि केवल तेज़ रिकॉर्ड के आधार पर मूल्यांकन नहीं की जा सकती। वास्तविक संचालन पर्यावरण में उच्च साबित करने सफलता दर को कितनी देर तक बनाए रखा जा सकता है, सबसे खराब ब्लॉक में साबित करने की लागत सीमित होती है या नहीं, और विभिन्न कार्यान्वयन सही ढंग से समान Ethereum निष्पादन परिणामों को साबित करते हैं या नहीं—यह महत्वपूर्ण है। ZK साबित करने की प्रौद्योगिकी अब तेज़ गणना प्रदर्शित करने के चरण से पारगमन कर रही है, और नेटवर्क वास्तव में पर निर्भर कर सकता है—इस प्रकार की बुनियादी ढांचे में। #Ethereum #zkEVM