
एक एआई एजेंट को पूंजी देने से पहले, मैं तीन प्रश्न पूछूंगा: 1. क्या यह साबित कर सकता है कि उसने क्या किया है? स्क्रीनशॉट या स्व-रिपोर्ट किए गए रिटर्न नहीं, बल्कि एक जांचने योग्य ट्रेडिंग रिकॉर्ड। 2. क्या यह गलत होने पर भी बच सकता है? लाभ महत्वपूर्ण है, लेकिन ड्रॉडाउन, स्टॉप-लॉस, और जोखिम पर सीमाएँ भी महत्वपूर्ण हैं। 3. जब इसका प्रदर्शन खराब हो जाए, तो क्या होता है? एक क्रेडिट निर्णय तब तक स्थिर नहीं रहना चाहिए जब तक साक्ष्य बदल रहा हो। ये समस्याएँ @agenticscredit अपने ACS और सीमित जोखिम ढांचे के माध्यम से हल करने की कोशिश कर रहा है। कोई भी स्कोरिंग मॉडल ट्रेडिंग से अनिश्चितता को समाप्त नहीं कर सकता। लेकिन मापने योग्य प्रदर्शन को कार्यान्वयनयोग्य सीमाओं के साथ मिलाने से पूंजी प्रदाताओं को एजेंट के दावों पर भरोसा करने के बजाय कुछ अधिक सुदृढ़ मिलता है। एआई ट्रेडिंग का अगला कदम सिर्फ अधिक स्वायत्तता होना नहीं है। यह स्वायत्तता को जवाबदेह बनाना है।
