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शायद AI ने कंप्यूटर साइंस की सबसे मूलभूत धारणाओं में से एक को चुनौती दे दी है। लेकिन बड़ी कहानी ETH नहीं है। 26 अक्टूबर को, OpenAI ने घोषणा की कि एक आंतरिक AI मॉडल ने एक्सपोनेंशियल टाइम हाइपोथेसिस (ETH) का दावा किया है — एक मूलभूत अनुमान जो सैकड़ों कंप्यूटेशनल हार्डनेस परिणामों के आधार है। दावा: फिक्स्ड-विड्थ बूलियन फॉर्मूलों में संतुष्टि के असाइनमेंट्स की सटीक गिनती के लिए एक निर्धारित, सबएक्सपोनेंशियल-टाइम एल्गोरिथम। अगर यह सही है, तो ETH गिर जाएगा। कई अधिक मजबूत अनुमान भी गिर जाएंगे। लेकिन P ≠ NP अभी भी अनसुलझा है। और सैद्धांतिक रूप से तेज़ होना आवश्यक रूप से प्रायोगिक रूप से उपयोगी होने का मतलब नहीं है। इस सबूत को Lean में प्रारूपित किया गया है। Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi, और MIT के Ryan Williams द्वारा स्वतंत्र परीक्षण का आयोजन किया जा रहा है। उनकी सहभागिता किसी समर्थन का प्रतिनिधित्व नहीं करती। स्वतंत्र पुष्टि अत्यंत आवश्यक है। मेरा दृष्टिकोण: हम संभवतः एक, नहीं, तीन क्रांतिकारी प्रगति का साक्षी हो रहे हैं। गणितीय: लंबे समय से चली आ रही कंप्यूटेशनल कॉम्प्लेक्सिटी की सीमा को पार करने का संभावित प्रमाण। वैज्ञानिक: AI संभवतः शोधकर्ताओं की सहायता करने से परे, सचमुच नवीन ज्ञान प्रदान करने में सक्षम होने लगा है। संस्थागत: वैज्ञानिक समुदाय को प्रतिष्ठापित, समझ, मान्यता, और पुनरुत्पादन के प्रक्रमों को पुनः परिभाषित करने की आवश्यकता है। तीसरा सबसे महत्वपूर्ण साबित हो सकता है। सदियों से, सीमा-स्तरीय खोजें प्राप्त करने के लिए कम मात्रा में मानवीय विशेषज्ञता और वर्षों का शोध आवश्यक होता था। जब AI मानवों से तेज़ी से विश्वसनीय गणितीय खोजें प्रदान कर सके, तो क्या होगा? बंधन स्थानांतरित होगा — खोज से, पुष्टि, व्याख्या, और वैज्ञानिक निर्णय की�र। और अंततः, AI संभवतः इन प्रक्रमों को भी तेज़ कर सकता है। वास्तविक मोड़ की बात ETH के हल होने में नहीं, बल्कि AI के मानवीय ज्ञान की सीमा को पुनः प्रसारित करने में है। हम पहले से ही पूरी तरह से पहुँचे हुए नहीं हैं। लेकिन इस प्रगति कोगंभीरता से महत्वपूर्ण माना जाना चाहिए। प्रश्नअब सिर्फ AI कितना हुनरमंद हो सकता है, यह नहीं है। प्रश्न है — कि क्या हमारी वैज्ञानिक संस्थाएँ AI की प्राप्ति का मूल्यांकन करने के लिए पर्याप्त तेज़ी से परिवर्तित हो सकती हैं? OpenAI कीघोषणा: https://t.co/G0p0VEMjlC शोध पत्र और Lean प्रारूप: https://t.co/jVif4w5JKB #ArtificialIntelligence #ScientificDiscovery #OpenAI #ComplexityTheory #AIResearch #ComputerScience #FutureOfAI #AgenticAI

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