गुड मॉर्निंग क्रिएटर्स क्या @zerufinance एयरड्रॉप को अधिक निष्पक्ष बना सकता है? क्रिप्टो एयरड्रॉप की एक बड़ी समस्या यह है कि बॉट और झूठे वॉलेट वास्तविक उपयोगकर्ताओं के लिए निर्धारित पुरस्कारों को ले लेते हैं। यहीं पर ज़ेरू का zScore काम आता है। यह वॉलेट व्यवहार का उपयोग करके प्रोजेक्ट्स को समझने में मदद करता है कि कौन से प्रतिभागी वास्तविक लगते हैं और कौन से संदिग्ध हो सकते हैं। लेकिन यह कितना अच्छा काम करता है? 1. GAIB से वास्तविक परिणाम ज़ेरू के अनुसार, GAIB के V1 और V2 की तुलना से निम्नलिखित बदलाव देखे गए: → साइबिल के रूप में पहचाने गए वॉलेट्स को 56% कम आवंटन मिला। → उच्च गुणवत्ता वाले वॉलेट्स से प्रतिभागन में 49% की वृद्धि हुई। → वितरण के बाद बिक्री का दबाव 50% कम हो गया। → कम गुणवत्ता वाले वॉलेट्स का आवंटन 21% से घटकर 13.5% हो गया। → उच्च गुणवत्ता वाले वॉलेट्स का आवंटन 41.7% से बढ़कर 54.7% हो गया। → औसत होल्डिंग समय 9.8 से बढ़कर 12.6 दिन हो गया। ये संख्याएँ सुझाव देती हैं कि व्यवहार-आधारित स्कोरिंग एयरड्रॉप वितरण में सुधार में मदद कर सकती है। हालाँकि, zScore से प्रत्यक्ष रूप से कितना सुधार हुआ, इसकी पुष्टि के लिए अधिक विवरण की आवश्यकता है। 2. पिछले एयरड्रॉप के साथ परीक्षण ज़ेरू ने EigenLayer, https://t.co/Lc9E4SVXqm, Optimism, और Elixir से प्राप्त ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके अपनी स्कोरिंग प्रणाली का परीक्षण किया। विचार सरल है। अगर zScore का उपयोग उन एयरड्रॉप के दौरान वॉलेट्स को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता, तो क्या होता? ये सिमुलेशन प्रभाव का अनुमान लगाने में मदद करते हैं, लेकिन ये पिछले वितरणों के वास्तविक परिणाम नहीं हैं। ये दर्शाते हैं कि क्या हो सकता था, न कि क्या निश्चित रूप से होता। 3. सबसे बड़ीचुनौती बॉट्स को हटानाअच्छा प्रतीत होता है, लेकिन क्या होता हैजबएकवास्तविकउपयोगकर्ताकोगलतीसेचिह्नितकरदियाजाताहै? एकअच्छीस्कोरिंगप्रणालीकोमहत्वपूर्णप्रश्नोंकेउत्तरदेनेचाहिए: →यहसंदिग्धवॉलेट्सकोकैसेपहचानतीहै? →कितनेवास्तविकउपयोगकर्ताओंकोअनुचिततःउनकेपुरस्कारखोजनेपड़सकतेहैं? →क्याअन्यशोधकर्तापरिणामोंकीपुष्टि करसकतेहैं? →क्यायहसंदिग्धव्यवहारकीपहचानकरसभीशामिललोगोंकोस्वचालितरूपसेब्लॉकनहींकरती? ज़ेरू का ZAPs प्रणाली पुरस्कारों को कैसे समझाया जाए,औरउपयोगकीअनुचितगतिविधि की पहचानकैसेकीजाए,इसपरभीध्यानदेतीहै।यहपुरस्कारप्रणालीकोअधिकनिष्पक्षबनानेसेसंबंधितहै,लेकिनइसकीमूल्यांकनzScoreकेएयरड्रॉपफ़िल्टरिंगसेअलगअलगतरहसेकियाजानाचाहिए। मेरीबात ज़ेरू Web3 मेंएकवास्तविकसमस्यापरकामकररहाहै। एयरड्रॉप कोवास्तविकभागीदारीकोपुरस्कृतकरनाचाहिए,नकि सैकड़ोंवॉलेटबनाकरअधिकटोकनजमा करनेवालोंको। GAIB परिणाम प्रशंसनीय हैं,औरऐतिहासिकसिमुलेशनइसविचारकीजाँचकेलिएएकअन्यतरीकाप्रदानकरतेहैं। लेकिनअसलीपरीक्षणयहहैकि प्रणालीअवैधउपयोगकोकमकरसकतीहैबिनावैधउपयोगकर्ताओंकोबहिष्कृतकिए। बॉट्सपकड़नेमहत्वपूर्णहै,लेकिनवास्तविकउपयोगकर्ताओंकोसुरक्षित�खनेकेभीउतनेहीमहत्वपूर्णहै।