एक डैशबोर्ड आपको कुछ भी बता सकता है। एक ऑनचेन रसीद आपको जांचने के लिए कुछ प्रदान करती है। यही कारण है कि @vangrid_io दिलचस्प है। प्रत्येक कैप्चर को डिवाइस पर एक फिंगरप्रिंट मिलती है। ये फिंगरप्रिंट्स बैच में संग्रहित किए जाते हैं, और EAS के माध्यम से Base पर एक Merkle root की पुष्टि की जाती है। यह क्यों मायने रखता है? अगर आपके पास मूल क्लिप है, तो आप इसका हैश पुनः गणना कर सकते हैं और इसे सार्वजनिक पुष्टि के साथ तुलना कर सकते हैं। आप केवल एक डैशबोर्ड पर भरोसा नहीं कर रहे हैं, और न ही किसी प्रोजेक्ट के शब्दों पर। Arc पर भुगतान किया गया पहला बॉन्टी भी एक लेनदेन रिकॉर्ड रखता है। इसलिए, जब कोई खरीददार एक वास्तविक-दुनिया के कैप्चर के लिए भुगतान करता है, तो डेटा की समग्रता और कार्य के पीछे के भुगतान की पुष्टि करने का तरीका मौजूद है। यहाँ लोग जो छूट रहे हैं: भौतिक AI को सिर्फ अधिक वास्तविक-दुनिया का डेटा ही नहीं, बल्कि यह साबित करने की आवश्यकता है कि डेटा एक पुष्टि-योग्य प्रक्रिया से हुआ है। Vangrid, वीडियो के फोल्डर्स से परे, कैप्चर जॉब्स की ओर बढ़ रहा है, जिनकी रसीदें कोई भी जांच सकता है। जांचें: https://t.co/bAdEwQKnJX मैं एक चीज़ पर कड़ी नज़र रखूंगा: जब अधिक कैप्चर्स और बॉन्टीज़ लाइव होते हैं, तो यह पुष्टि मॉडल कैसे स्केल होता है।