मॉडल इतना शक्तिशाली है, तो OpenAI खुद 100 कंपनियाँ क्यों नहीं शुरू करता? @OmniTools_AI द्वारा Hacker News पर एक विस्तृत विश्लेषण: यदि अग्रणी मॉडल इतने शक्तिशाली हैं, तो OpenAI अभी भी token बेचने पर क्यों टिका हुआ है, और सीधे एप्लिकेशन बनाकर अंतिम लाभ क्यों नहीं उठा रहा? 📌 मुख्य बिंदु 1️⃣ मॉडल अब वास्तविक कार्य कर सकते हैं: OpenAI का कहना है कि GPT-5.5 GDPval के 44 व्यवसायिक कार्यों में से 84.9% में विशेषज्ञों के स्तर को पार कर गया है; CFO Sarah Friar ने बताया कि Canva का कोड "100% OpenAI द्वारा" बनाया गया है, और बीमा कंपनी Travelers का AI क्लेम सहायक दो महीनों में पूरे संयुक्त राज्य में फैल गया है। 2️⃣ वास्तविक कमी बुद्धि नहीं, "परिणाम के लिए कौन जिम्मेदार है" है: मॉडल स्पष्ट सीमाओं वाले कार्यों में कुशल हैं, लेकिन कंपनी संचालित करने के लिए बाजार का आकलन, नकदी प्रवाह प्रबंधन, नियामकों से संघर्ष, ग्राहक शिकायतों का समाधान, और गलतियों पर पैसे खोने की सहनशक्ति की आवश्यकता होती है। कमेंट सेक्शन में सहमति है: कोई भी मॉडल को परिणामों के लिए जिम्मेदार नहीं बनाना चाहता। 3️⃣ Codex को सख्त token-आधारित मूल्यांकन पर स्विच किया गया: मासिक पैकेज से API उपयोग के समानुपाती मूल्यांकन पर स्विच, जिससे प्रदर्शन और क्षमता के प्रयोग का अधिकार बेचा जा रहा है, परिणाम नहीं; जोखिम अभी भी उपयोगकर्ता पर है। 4️⃣ यह व्यवसाय पहले से ही बहुत बड़ा है: Friar के मुताबिक, OpenAI की सालाना आय 2026 के July में 400 अरब USD से अधिक पहुँच गई, और B2B सेगमेंट पहले से ही 50% से अधिक है। Ramp के डेटा के मुताबिक, B2B कंपनियाँ OpenAI API पर प्रति क्वार्टर 82% की वृद्धि से खर्च कर रही हैं। 5️⃣ "परिणाम-आधारित मूल्य" अभी सपना है: Friar कहती हैं कि भविष्य में सफलता पर मूल्यनिर्धारण संभव है, लेकिन Codex पर हाल ही में token-आधारित मूल्यांकन हुआ। HubSpot "सफलता पर ही प्रभार" का प्रयोग करना شुरू कर चुका है, परन्तु सिर्फ़ सेवा, सेल्स-लीड्स जैसे मापने में सुविधाजनक क्षेत्रों में। सरल शब्दों में: मॉडल बहुत मजबूत हैं, लेकिन OpenAI अभी सुरक्षित मार्ग पर है—क्षमता पर पैसा कमा رहा है, और संचालन के जोखिम कोग्राहकों पर सौंपे हुए है।